Корреляция индексов и валютных пар

Лучшие брокеры бинарных опционов 2021:
  • ЭвоТрэйд
    ☆☆☆☆☆
    ★★★★★
    ЭвоТрэйд

    Огромные бонусы за регистрацию!
    Выбор 10 000 трейдеров!

  • Бинариум
    ☆☆☆☆☆
    ★★★★★
    Бинариум

    Один из старейших брокеров.
    Бесплатный демо счет и быстрые выплаты!

Корреляция индексов и валютных пар

Как акции, так и индексы нередко используются для прогнозирования именно валютного рынка. Ничего удивительного, в этом нашем мире спекулянтов все, так или иначе, взаимосвязано. Безусловно, фондовый рынок — самый частый гость финансовых новостей на ТВ и в интернете. Акции то, акции се… акции Apple выросли на 5%, ну и замечательно, я как раз люблю свой iPhone.

Тут сразу же прослеживается связь между акциями и валютами. Скажем, если вы захотите купить акции японской компании на Токийской фондовой бирже, сделать это можно только в национальной валюте. В результате, ваши рубли или что там у вас есть в заначке нужно будет конвертировать в йену (JPY), что приводит, естественно, к увеличению спроса на нее. Чем больше акций на Токийской бирже покупается, тем йена более востребована. И напротив, чем больше валюту продают, для любых целей, тем меньше ее стоимость.

Когда фондовый рынок страны кажется инвесторам вкусным и питательным, они начинают заливать его деньгами. И напротив, если фондовый рынок страны находится в развалинах, инвесторы бегут с него сломя голову, ища более привлекательные места для инвестиций.

Трейдеры БО и форекса акции, естественно, не покупают (разве что CFD на них) хотя многие БО конторы и принимают ставки на их котировки. Несмотря на это, состояние акций ведущих стран мира должно представлять для вас первостепенный интерес.

Если фондовый рынок одной страны показывает лучшие результаты, нежели рынок другой, капитал из одной страны будет перетекать в другую. Это незамедлительно скажется на их валютах. Где деньги — там и крепче валюта, где фондовый рынок слаб — национальная валюта ослабляется.

  • Сильный фондовый рынок — сильная валюта.
  • Слабый фондовый рынок — слабая валюта.

Другими словами, между состоянием фондового рынка и курсом национальной валюты нередко прослеживается прямая корреляция. Упал юань — перед этим рухнула Шанхайская биржа. Растет MICEX (индекс Московской биржи) – за ним бежит рубль.

Самый простой способ отслеживать состояние фондового рынка — это поставить на график специальный индекс. У него есть цена, как и у каждого актива и за ней весьма удобно наблюдать.

Основные мировые индексы

Рассмотрим ключевые мировые индексы, что нас интересуют. Как вы сразу заметите, многие из них коррелируют и дополняют друг друга.

Индекс Доу Джонса

Старейший и самый известный индекс в мире. Их, на самом-то деле, несколько, но самый популярный называется «промышленный индекс Доу Джонса», он же Dow Jones Industrial Average (тикер DJIA).

Ключевой фондовый индекс США, в котором объединены 30 компаний с публично доступными акциями. Кстати несмотря на название, эти компании не особенно связаны с промышленностью, ибо она сейчас не в фаворе. Там просто 30 крупнейших компаний Америки.

За этим индексом пристально наблюдают инвесторы во всем мире. Он представляет собой отличный индикатор всего состояния американской экономики, реагирует на местные и зарубежные экономические и политические события. В индексе отслеживаются невероятно богатые компании, вы слышали о большинстве из них. Макдональдс, Intel, Pfizer – все это там есть.

Индекс S&P 500

Индекс Standard & Poor 500, он же S&P 500 – один из самых известных индексов планеты. Это средневзвешенный индекс цен на акции 500 крупнейших компаний США.

По сути, это ключевой индикатор всей американской экономики и по нему судят о ее состоянии. Индекс S&P 500 (тикер SPX) — самый популярный по торговым объемам индекс в мире после промышленного индекса Доу Джонса.

Есть целые фонды, будь-то ETF либо пенсионные, основная задача которых — отслеживать эффективность S&P 500, в торговлю которым вложены сотни миллиардов долларов.

NASDAQ Composite

Это биржевой индекс NASDAQ (National Association of Securities Dealers Automated Quotations) – крупнейшего электронного рынка США, в котором участвует более 4000 компаний и корпораций.

Это один из самых ликвидных фондовых рынков в мире. Тикер на графике NASX.

Nikkei

Индекс Nikkei – это такой промышленный индекс Доу Джонса, но для японцев. В нем усредненно отображаются показатели 225 крупнейших компаний японского фондового рынка.

Типичные представители Nikkei — это компании Toyota, Mitsubishi, Fuji и прочие. Тикер на графике NKY.

Расшифровывается как Deutscher Aktien Index — индекс немецкой фондовой биржи, включающий в себя 30 «голубых фишек» — крупнейших компаний, чьи акции торгуются на Франкфуртской фондовой бирже.

Германия — самая мощная экономика ЕС, поэтому если вас интересует судьба Евро — вы должны смотреть за DAX. В индекс входят компании вроде Adidas, Deutsche Bank, SAP, Daimler AG и Volkswagen. Тикер на графике DAX.

DJ EURO STOXX 50

Индекс Dow Jones Euro Stoxx 50 — один из ключевых индексов еврозоны, отображающих успехи крупнейших компаний ЕС. В индекс входит 50 предприятий из 12 стран ЕС.

Создан компанией Stoxx Ltd., что является совместным предприятием Deutsche Boerse AG, Dow Jones & Company и SIX Swiss Exchange. Тикер на графике MPY0.

Расшифровывается как Financial Times Stock Exchange, он же «футси» (footsie) — индекс акций крупнейших компаний, котируемых на Лондонской фондовой бирже.

Есть несколько его разновидностей (так часто с индексами бывает). Скажем, FTSE 100 включает в себя 100 компаний, а FTSE 250, соответственно, 250 крупнейших компаний Великобритании. Тикер на графике FTSE.

Hang Seng

Фондовый индекс Hang Seng для Гонконгской биржи отображает изменения в ценах компаний, что котируются на бирже Гонконга.

В индекс входит 50 крупнейших компаний с капитализацией 58% от общего объема биржи. Тикер на графике HSI.

Индекс РТС

Наш, родной русский индекс (тикер RTS), учитывающий 50 крупнейших отечественных компаний, чьи акции котируются на Московской бирже. Считается, кстати, в долларах США. Список компаний, чьи акции учитываются в индексе, пересматриваются раз в 3 месяца. Появился индекс 1 сентября 1995 года и получил базовое значение 100.

В индекс РТС входят такие компании, как АФК Система, Аэрофлот, Башнефть, Лукойл, РусГидро, УралКалий, Татнефть и многие другие. Есть и разновидности этого индекса — RTS-2, RTS Standard Index и прочие, но старый добрый индекс РТС — самый популярный.

Как видите, индексы штука простая и очень полезная — позволяет сразу получить полную информацию о состоянии не просто отдельно взятого фондового рынка, но и всей экономики страны в целом. Ведь состояние крупнейших компаний и является ключевым индикатором.

Взаимосвязь фондового и валютного рынка

Теперь разберемся, стоит ли принимать во внимание все эти индексы, если работать с валютными парами в FX/БО. Безусловно, стоит — для определения общих рыночных трендов на старших таймфреймах (вспоминаем мультифреймовый анализ).

В целом, если не мудрить, когда фондовый рынок на подъеме, инвесторы охотнее в него инвестируют, скупая для этого национальную валюту. Что приводит, естественно, к ее укреплению.

Если же фондовый рынок безутешно падает, инвесторы забирают свои денежки, конвертируя их обратно в свою валюту и национальная денежная единица ослабевает. Именно эта история происходит сейчас у нас, достаточно взглянуть на ужасающее состояние индекса РТС, что падает аж с 2022 года.

Однако, есть два исключения — США и Япония. Рост экономики этих стран нередко приводит к тому, что их национальные валюты ослабевают — такой вот забавный парадокс связанный, тем не менее, с определенными экономическими механизмами.

Взглянем на то, как промышленный индекс Доу Джонса взаимодействует с Nikkei.

Как видим, индекс DJIA и Nikkei 225 идут друг за другом как влюбленная парочка. При этом, обратите внимание — иногда движение одного индекса предвосхищает движение другого, что позволяет использовать такую миниатюрную машину времени для прогнозов.

USD/JPY и индекс Nikkei

Посмотрим, как японский индекс отражается на валюте доллар/йена. Прежде чем в 2007 году начался глобальный финансовый кризис, когда ведущие экономики мира падали квартал за кварталом, между Nikkei и USD/JPY была обратная корреляция.

Инвесторы были уверены, что эффективность японского фондового рынка напрямую влияла на экономическое состояние страны, поэтому рост Nikkei привел к укреплению японской йены. Справедлива и обратная ситуация, если Nikkei падает — йене тоже не здоровится.

И все было хорошо до тех пор, пока не грянул финансовый кризис. Тут-то все перевернулось с ног на голову. В результате, на графике индекс и валюта стали идти в одном направлении. Чудеса, да и только: укрепляется Nikkei — ослабевает йена и наоборот.

Тем не менее, корреляция осталась более чем прозрачной — просто изменилась ее полярность.

USD/JPY и DJIA

Индекс Доу Джонса и доллар/йена, дружат ли они или так, провели ночь вместе и «пока, я позвоню»? Казалось бы, между ними должна быть четкая корреляция. Однако, судя по графику, ситуация вовсе не такая однозначная. Хотя некоторая корреляция присутствует, она вовсе не безусловная.

Видно что после финансового кризиса все снова смешалось и были периоды, когда вместо взаимодействия на графике было черти-что.

Что ж, никто не обещал, что будет легко. Понятно, что нам нужно использовать технический и фундаментальный анализ, не говоря уже об инструментах вроде COT, чтобы выжать с индексов максимальную пользу.

EUR/JPY и фондовые индексы

Как мы уже обсуждали, чтобы купить акции какой-то компании на фондовой бирже, нужно ваши бумажки поменять на национальную валюту. Возьмем немецкий индекс DAX. В теории, если растет индекс — то укрепляется и евро, ведь все напропалую скупают европейские акции. И такая корреляция действительно существует, хотя и не абсолютная.

Что еще интереснее, у EUR/JPY есть корреляция и с другими мировыми фондовыми индексами. Не удивительно, ведь йена, как и американский доллар, считается «безопасной гаванью» во времена экономических кризисов. Если мировая экономика падает и трейдерам страшненько, они нередко забирают деньги с фондового рынка, что приводит к падению индексов DAX и S&P 500. В результате, цена EUR/JPY падает, ибо трейдеры скупают йену.

Когда же все хорошо, девушки красивы, а солнце сияет, инвесторы заливают деньги в фондовый рынок, то цена на EUR/JPY растет. Вот так и появляется корреляция.

Сравним EUR/JPY с S&P 500:

Мы видим пусть не зеркальную, но вполне отчетливую корреляцию. Так что обязательно возьмите вашу любимую валютную пару и посмотрите, есть ли у нее корреляция с фондовыми индексами или другими активами?

Скажем, взял я любимую свою пару GBP/JPY и сравнил с FTSE. Что мы видим? Им явно интересно вместе, экие шалуны.

Ну а это из разряда «лучше один раз увидеть». Корреляция USD/RUB и цены на нефть сорта Brent. Картина маслом, почти Пикассо: эти ребята явно поцелуются и сойдутся вместе, как уже бывало с ними ранее.

Все взаимосвязано

Корреляцию можно расценивать как дополнительный индикатор глобального рыночного тренда. Если показатели двух взаимосвязанных активов расходятся — тренды каждого намного проще определить методами технического анализа. А уж что делать с линиями тренда и вы так знаете.

Рассмотрим несколько популярных корреляций между товарами и валютными парами.

  • Золото вверх, доллар вниз. В экономические кризисы инвесторы часто за доллары покупают золото, что всегда в цене.
  • Золото вверх, AUD/USD вверх. Австралия — третий по величине поставщик золота в мире, поэтому курс австралийского доллара в немалой степени связан со спросом на золото.
  • Золото вверх, NZD/USD вверх. Новая Зеландия тоже производит немало золотишка.
  • Золото вверх, USD/CAD вниз. Канада — 5й по величине поставщик золота в мире. Поэтому если цены на золото идут вверх, пара USD/CAD движется вниз (ибо все покупают CAD).
  • Золото вверх, EUR/USD вверх. Как золото, так и евро считаются такими себе «антидолларами». Поэтому рост цены на золото нередко приводит к росту курса EUR/USD.
  • Нефть вверх, USD/CAD вниз. Канада — крупнейший нефтедобытчик мира, экспортирующий более 2 миллионов баррелей в сутки, в основном, в США. Если нефть дорожает, пара на графике идет вниз.
  • Проценты по облигациям вверх/нац. валюта вверх. Тут все понятно, чем больше процентов дают гособлигации, тем больше их покупают за национальную валюту. Растет спрос на нее — растет и ее курс.
  • DJIA вниз, Nikkei вниз. Экономики США и Японии очень тесно связаны и вместе идут как вверх, так и вниз.
  • Nikkei вниз, USD/JPY вниз. Инвесторы часто выбирают йену как «безопасную гавань» в периоды экономических проблем.

Фондовый рынок, состояние которого можно анализировать через индексы, самым непосредственным образом коррелирует с валютными парами. Изучая их взаимодействие вы нередко сможете найти ситуации, когда эти данные расходятся так, что одни показатели выступают как “машина времени” для другого. При этом важен факт не только самой корреляции, но и изменения ее полярности с позитивной на негативную и наоборот.

Наконец, почти у всех брокеров есть возможность работать прямо по этим индексам, что в БО, что в форексе. Чем и можно воспользоваться, хоть с корреляциями, хоть без них.

The main problems of training the young generation in the aspect of digital technologies

Семенов Максимилиан Сергеевич
Лаптева Анна Викторовна
1. Студент
Уральский Государственный Экономический Университет Россия, Екатеринбург
2. доцент кафедры шахматного искусства и компьютерной математики
Уральский Государственный Экономический Университет Россия, Екатеринбург

Semenov Maximilian Sergeevich
Lapteva Anna Viktorovna
Ural State Economic University

Аннотация: Фондовый и валютный рынок являются главными платформами инвестирования во всем мире. На этих рынках существует множество инструментов для анализа и прогнозирования рынка. Одним из таких инструментов являются индексы. В данной статье анализируется влияние и корреляция индексов на валютные пары и на цену валют соответственно.

Abstract: The stock and foreign exchange markets are the main investment platforms around the world. In these markets, there are many tools for market analysis and forecasting. Indexes are one of these tools. This article analyzes the influence and correlation of indices on currency pairs and on the price of currencies, respectively.

Ключевые слова: индекс, валютная пара, фондовый рынок, валютный рынок, биржа, инвестиции, корреляция

Keywords: index, currency pair, stock market, currency market, exchange, investment, correlation

Как акции, так и индексы нередко используются для прогнозирования именно валютного рынка. Ничего удивительного, в нашем мире все, так или иначе, взаимосвязано. Безусловно, фондовый рынок — постоянно обсуждается в финансовых новостях на ТВ и в интернете. На фондовом и валютном рынке сразу же прослеживается связь между акциями и валютами.

К примеру, если человек хочет купить акции японской компании на Токийской фондовой бирже, сделать это можно только в национальной валюте. В результате, необходимо будет национальную валюту покупателя конвертировать в йену (JPY), что приводит, естественно, к увеличению спроса на нее. Чем больше акций на Токийской бирже покупается, тем больше национальной валюты конвертируется в йену и тем больше йена востребована. И напротив, чем больше валюту продают, для любых целей, тем меньше ее стоимость. Когда фондовый рынок страны кажется инвесторам привлекательным и выгодным, они начинают инвестировать в него. И напротив, если фондовый рынок страны находится в упадке, инвесторы выводят деньги с этого рынка в поисках более привлекательных мест для инвестиций. Несмотря на это, состояние акций ведущих стран мира должны представлять для инвесторов первостепенный интерес. Если фондовый рынок одной страны показывает лучшие результаты, нежели рынок другой, капитал из одной страны будет перетекать в другую. Это незамедлительно скажется на их валютах. Где деньги — там и крепче валюта, где фондовый рынок слаб — национальная валюта ослабляется. Сильный фондовый рынок — сильная валюта. Слабый фондовый рынок — слабая валюта. Другими словами, между состоянием фондового рынка и курсом национальной валюты нередко прослеживается прямая корреляция. Упал юань — перед этим рухнула Шанхайская биржа. Растет MICEX (индекс Московской биржи) – за ним растет рубль. Самый простой способ отслеживать состояние фондового рынка — это поставить на график специальный индекс. У него есть цена, как и у каждого актива и за ней весьма удобно наблюдать. Рассмотрим ключевые мировые индексы, что нас интересуют. Как сразу можно будет заметить, многие из них коррелируют и дополняют друг друга.

Индекс Доу Джонса

Старейший и самый известный индекс в мире. Их, на самом-то деле, несколько, но самый популярный называется «промышленный индекс Доу-Джонса», он же Dow Jones Industrial Average (тикер DJIA). Ключевой фондовый индекс США, в котором объединены 30 компаний с публично доступными акциями. Кстати, несмотря на название, эти компании не особенно связаны с промышленностью, так как промышленное производство на данный момент не входит в приоритет развития.

За этим индексом пристально наблюдают инвесторы во всем мире. Он представляет собой отличный индикатор всего состояния американской экономики, реагирует на местные и зарубежные экономические и политические события. В индексе отслеживаются невероятно богатые компании, вы слышали о большинстве из них. Макдональдс, Intel, Pfizer – все это там есть.

Индекс S&P 500

Индекс Standard & Poor 500, он же S&P 500 – один из самых известных индексов планеты. Это средневзвешенный индекс цен на акции 500 крупнейших компаний США. По сути, это ключевой индикатор всей американской экономики и по нему судят о ее состоянии. Индекс S&P 500 (тикер SPX) — самый популярный по торговым объемам индекс в мире после промышленного индекса Доу Джонса.
Есть целые фонды, будь то ETF либо пенсионные, основная задача которых — отслеживать эффективность S&P 500, в торговлю которым вложены сотни миллиардов долларов.

Nikkei

Индекс Nikkei – это промышленный индекс Японии. В нем усреднено отображаются показатели 225 крупнейших компаний японского фондового рынка. Представители Nikkei — это компании Toyota, Mitsubishi, Fuji и прочие. Тикер на графике NKY.

Индекс РТС

Фондовый индекс, основной индикатор фондового рынка России (тикер RTS), учитывающий 50 крупнейших отечественных компаний, чьи акции котируются на Московской бирже. Считается в долларах США. Список компаний, чьи акции учитываются в индексе, пересматриваются раз в 3 месяца.

В индекс РТС входят такие компании, как АФК Система, Аэрофлот, Башнефть, Лукойл, РусГидро, УралКалий, Татнефть и многие другие.

Как можно видеть, индексы очень просты и полезны— они позволяют сразу получить полную информацию о состоянии отдельно взятого фондового рынка и всей экономики страны в целом. Ведь состояние крупнейших компаний и является ключевым индикатором.

Таким образом, из всего вышесказанного исходит следующий вывод: когда фондовый рынок на подъеме, инвесторы охотнее в него инвестируют, скупая для этого национальную валюту. Это приводит, естественно, к ее укреплению. Если же фондовый рынок, инвесторы забирают свои вложения, конвертируя их обратно в свою валюту, и национальная денежная единица ослабевает. Именно это происходит сейчас у нас. Если взглянуть на график индекса РТС, можно видеть что он падает с 2022 года.

Однако, есть два исключения — США и Япония. Рост экономики этих стран нередко приводит к тому, что их национальные валюты ослабевают, тем не менее это связанно с определенными экономическими механизмами. Взглянем на то, как промышленный индекс Доу Джонса взаимодействует с Nikkei.

Как видим, между DJIA и Nikkei 225 прослеживается четкая корреляция. При этом обратите внимание — иногда движение одного индекса предвосхищает движение другого, что позволяет использовать этот метод анализа для прогнозов на рынке.

Посмотрим, как японский индекс отражается на валюте доллар/йена.

Прежде чем в 2007 году начался глобальный финансовый кризис, когда ведущие экономики мира падали квартал за кварталом, между Nikkei и USD/JPY была обратная корреляция. Инвесторы были уверены, что эффективность японского фондового рынка напрямую влияла на экономическое состояние страны, поэтому рост Nikkei привел к укреплению японской йены. Справедлива и обратная ситуация, если Nikkei падает — йена теряет стоимость.

Но когда наступил финансовый кризис ситуация стала обратной. В результате, на графике индекс и валюта стали идти в одном направлении: укрепляется Nikkei — ослабевает йена и наоборот. Тем не менее, корреляция осталась более чем прозрачной — просто изменилась ее полярность.

Давайте взглянем на корреляцию USD/RUB и цены на нефть сорта Brent.

Таким образом, после анализа графика можно увидеть четкую корреляцию, падение нефти вызывает снижение курса рубля и повышение курса доллара для россиян.

Все взаимосвязано. Корреляцию можно расценивать как дополнительный индикатор глобального рыночного тренда. В завершение рассмотрим несколько популярных корреляций между товарами и валютными парами.

  • Золото вверх, доллар вниз. В экономические кризисы инвесторы часто за доллары покупают золото, что всегда в цене.
  • Золото вверх, AUD/USD вверх. Австралия — третий по величине поставщик золота в мире, поэтому курс австралийского доллара в немалой степени связан со спросом на золото.
  • Золото вверх, NZD/USD вверх. Новая Зеландия так же является крупным производителем золота.
  • Золото вверх, USD/CAD вниз. Канада —пятый по величине поставщик золота в мире. Поэтому если цены на золото идут вверх, пара USD/CAD движется вниз (поскольку все покупают CAD).
  • Золото вверх, EUR/USD вверх. Как золото, так и евро считаются заменой доллару. Поэтому рост цены на золото нередко приводит к росту курса EUR/USD.
  • Нефть вверх, USD/CAD вниз. Канада — крупнейший нефтедобытчик мира, экспортирующий более 2 миллионов баррелей в сутки, в основном, в США. Если нефть дорожает, пара на графике идет вниз.
  • Проценты по облигациям вверх/нац. валюта вверх. Чем больше процентов дают гособлигации, тем больше их покупают за национальную валюту. Растет спрос на нее — растет и ее курс.
  • DJIA вниз, Nikkei вниз. Экономики США и Японии очень тесно связаны и вместе идут как вверх, так и вниз.

Nikkei вниз, USD/JPY вниз. Инвесторы часто выбирают йену как «безопасную гавань» в периоды экономических проблем.

Корреляция валютных пар: что изменил Masterforex-V

Корреляция — это простыми словами статистическая взаимосвязь двух и более валютных пар форекса. В широком смысле "финансовая корреляция" — та же зависимость двух и более финансовых инструментов (валют, акций, криптовалют, биржевых индексов, индексных фьючерсов, валютных фьючерсов и т.д.) между собой.

Различается

  • прямая корреляция измеряется от 0 до 1 (от 0% до 100% "схожести" движения финансового инструмента). В торговой системе Masterforex-V такие инструменты называются "союзниками";
  • обратная корреляция — это показатель изменения от 0 до -1 (от 0% до -100%). Т.е. процент движения валютной пары в обратном направлении. В ТС Masterforex-V такие инструменты называются "противниками".

Индикатор коэффициента корреляции валютных пар: почему от него "шарахаются" даже профи

Общепринятая таблица коэффициентов корреляции валютных пар выглядит следующим образом:

Впечатляет? Интересно. в позитивном или негативном плане на вас действует эффект этого нагромождения цифр, каждая из которых в интервалом в 5 секунд постоянно мерцает перед глазами? Так это только по EUR USD, а если "по клацать" по остальным инструментам? Правильно, точно будет "не до торговли".

Вы сразу поняли по каким парам сегодня стоит открывать ордера Buy (бай), а по каким и Sell? Нет? Что вам дала тогда "корреляция" — взаимосвязь евро / доллара с GBP AUD с показателями +0.66 (66% за день), + 0.32 за месяц и -0.27 за полгода?

И мне она ничего не подсказала. Показал таблицу иным успешным и профессиональным трейдерам — реакция та же, от смеха до юмора (в т.ч. нецензурного).

Кому нужна эта "заумная" и бесполезная "игрушка"? Брокерам и всевозможным аналитикам — копирайтерам, выводящим свои статьи по "корреляции" в ТОПы Яндекса и Гугла, переписывая друг у друга "формулы корреляции", "коэффициенты" и "таблицы корреляции" и т.д. и не давая ни одной "живой" мысли по реальному использованию корреляции для получения профита здесь и сейчас.

Я объяснил почему с 2004г. ввел термины "союзники" и "противники"? Чтобы дать базовую взаимосвязь инструментов между собой. Об этом мой рассказ ниже.

Валюты — "союзники Masterforex-V" или между какими валютными парами искать "позитивную корреляцию"?

Все валютные пары — мажоры являются "союзниками МФ" между собой и "противниками" американского доллара. Напомню, это — EURUSD, GBPUSD, USDJPY, USDCHF, USDCAD, NZDUSD, AUDUSD.

Почему они "союзники МФ"? Потому, что их тренд или флэт на 50% определяется силой (или слабостью) американского доллара, входящего в каждую из перечисленных валютных пар форекса.

Для примера — см. график онлайн индекса USD (USDX, DXY, DX):

Правила Masterforex-V по работе с индексом доллара:

  • при бычьем рынке индекса USD ищем точки открытия ордеров Buy против 1-3 наиболее слабых "валют — противников" — NOK, SGD, EUR, SEK, TRY, GBP, CNY, JPY, PLN, CHF, MXN, CAD, THB, NZD, AUD, SEK, INR, HKD, ZAR, RUB, UAH, BYN, чьи индексы противоположны индексу доллара (направлены вниз);
  • на медвежьем рынкеиндекса USD, наоборот, Sell против доллара в валютных парах с наиболее сильным "противником" на данный момент.

У кого из 20-ти перечисленных "союзников МФ" ("против доллара") будет СЕГОДНЯ самый сильный (волатильный) тренд против USD, а у кого откровенно слабый?

  • Самый сильный тренд сформируется у той валютной пары, чьи индексы диаметрально противоположны друг другу (отрицательная корреляция).
  • Слабый тренд (или флэт) формируется при одновекторном движении индексов, входящих в данную валютную пару (корреляция будет стремиться к нулю).
  • индекс доллара направлен вниз, а индекс евро вверх — это сильный сигнал на buy EURUSD;
  • если индексы доллара и евро идут одновременно направлены вверх или вниз, тогда по валютной паре EURUSD находимся вне рынка, т.к. предполагается флэт с "нулевой корреляцией".
  • подробнее в следующих базовых шаблонах корреляции Masterforex-V:

1. шаблон Masterforex-V корреляции евро и американского доллара

2. шаблон Masterforex-V корреляции британского фунта и доллара США

При какой корреляции растут кросс-курсы? Шаблон корреляции и сильного тренда Masterforex-V у кросс курсов

Опытные трейдеры, думаю, уже готовы возразить, вспомнив сотни эпизодов из реальных торгов, когда EURUSD и GBPUSD не имели позитивной корреляции, т.е. не "двигались" одновекторно против доллара (как правило, был флэт у одной валютной пары и тренд у другой).

Да, таких эпизодов явное меньшинство, но они были и еще неоднократно повторятся на рынке. В чем корни явления и какие возможности для заработка возникают у трейдера?

3. Шаблон №3 Masterforex-V корреляции кросс-курса EUR GBP. Именно он растет в период нулевой или малой корреляции между EURUSD и GBPUSD

Корреляция валют — "союзников Masterforex-V" против японской иены

Третье традиционное возражение за 15 лет теории корреляции "союзников" и "противников МФ" — это одновременные и одно векторные тренды USD JPY, EUR JPY, GBP JPY, CHF JPY, AUD JPY, NZD JPY, CAD JPY. Доводы оппонентов: как евро и доллар могут быть "противниками", если их тренды по доллару иене и евро иене, очень и очень часто, совпадают (как следствие положительная корреляция между ними).

Нашли ошибку (подмену понятий) в логике оппонентов МФ? Правильно, нет "валют" — вечных союзников, есть "валютные пары" — союзники и противники. Логика МФ показана выше на примере "союзников" против американского доллара. Здесь тот же алгоритм, только уже против японской иены.

Так, против индекса японской иены — союзниками являются все остальные валюты мира в их кроссах против иены — от USD JPY (мажор) и EUR JPY до экзотических валютных пар RUB JPY, CZR JPY, SEK JPY, NOK JPY, PLN JPY, CNY JPY и т.д. (понимаю, что для ряда политических обозревателей в этом месте произойдет "зависание компа всех их шаблонов мировоззрения" , что оказывается, "могут дружить" и быть "союзниками" одновременно валюты США, РФ, Польши, Украины, Израиля, Китая, Ирана, Саудовской Аравии и т.д.).

Логика корреляции "союзников-МФ" против японской иены аналогичная — см. шаблон Masterforex-V корреляции доллара и иены.

Корреляция и волатильность валют: секреты профита от Masterforex-V

На корреляцию очень сильно влияет волатильность валютных пар форекса. Подробности в основной статье Волатильность рынка: неизвестное от Masterforex-V. Так, согласно авторским подсчетам МФ,

  • "амплитуда" годового тренда за последние 6 лет составила по EUR JPY = 1650 пунктов, а GBP JPY = 2566, т.е. фунт волатильнее евро примерно в 1.55 раза;
  • соответственно, при одновременном и одно векторном тренде EUR JPY и GBP JPY — идет мощная волна импульса по их кроссу EUR GBP — см. шаблон №5 корреляции от Masterforex-V.

Шаблон корреляции Masterforex-V евро иены и фунта иены.

Примеры из реальных торгов закрытого форума Академии Masterforex-V:

При бычьем одновременном бычьем тренде EUR JPY и GBP JPY в декабре 2022 г., EUR GBP закономерно падал, т.к. GBP JPY волатильнее, чем EUR JPY примерно в 1.55 раза (соответственно, оказывается влияние и на корреляцию между данными валютами при таких трендах).

Наоборот, при медвежьем тренде EUR JPY и GBP JPY, их кросс EUR GBP будет расти.

Тренды EUR GBP являются в ТС Masterforex-V важным индикатором для среднесрочного и долгосрочного тренда индекса фунта и его валютного фьючерса на Чикагской товарной бирже. Удивлены? Оказывается, не только фьючерсы биржи оказываются влияние на тренды валютных пар (и их корреляцию), но и корреляция EUR GBP оказывает СИЛЬНОЕ влияние на фьючерс евро и фунта на крупнейших универсальных и фондовых биржах мира.

Развенчание мифа о 100% обратной корреляции EUR USD и USD CHF

Это был в 2022-2022гг главный "железобетонный" аргумент "защитников классической корреляции" и ярых оппонентов Masterforex-V по вопросу "валют союзников" и "противников". Смотрите, говорили мне, EUR USD и USD CHF практически ВСЕГДА по "таблице корреляции" имеет 70%-90% обратную корреляцию. Т.е.

  • открыл buy по USD CHF, одновременно, автоматически "заходи в шорт" по EUR USD;
  • хочешь "хеджировать риски" — вместо локирования позиций "замком" — открой по USD CHF и EUR USD противоположные сделки.
  • до сих пор на ряде сайтов аналитиков- копирайтеров в ТОПе Яндекса стоят подобные рекомендации, хотя на "форекс-форумах" Форекс Клуба, RoboForex, FIBO Group их просто убрали (на форумах Broco и MMCiS они исчезли вместе с владельцами).

В чем причина обратной корреляции USD CHF и EUR USD в 2022-2022гг.? Она была в узком флэте валютной пары EUR CHF всего в 10-15 пунктов (т.е. логично объяснялось Masterforex-V через союзников и противников даже в те годы). Разумеется, подобная ситуация не могла оставаться вечной, — о чем Академия Masterforex-V предупреждала неоднократно, в том числе о долгосрочном медвежьем тренде (см. график MN ниже).

Развязка наступила в четверг 15 января 2022г., когда Центральный банк Швейцарии убрал искусственную привязку франка к евро, в результате чего за 15 минут франк подорожал к евро на 40%.

Корреляция криптовалют через "союзников МФ": неизвестное для финансовых рынков

Существует несколько важных методик корреляции Masterforex-V по криптовалютам, здесь рассмотрим лишь три

  1. все криптовалюты являются "союзниками МФ" против американского доллара;
  2. все альткоины — "союзники МФ" против биткоина;
  3. разная волатильность биткоина с альткоинами обусловливает корреляцию и тренд их кросс-курсов.

Что это дает практически трейдерам Masterforex-V? Дадим лишь ОДИН наш вывод в открытый доступ:

1. технический и волновой анализ Эллиотта для ОДНОГО союзника является сигналом для остальных альткоинов ТОП-50 криптовалют (например, о затухании импульса и о скором развороте тренда).

Пример и расчеты возможного разворота тренда по биткоину из закрытого форума Академии Masterforex-V. Догадайтесь с одного раза, что происходит с курсом альткоинов к доллару США в это же время? Правильно, они так же пытаются развернуться вверх.

2. "тяжеловес" крипторынка биткоин имеет разную волатильность с альткоинами.

Вопрос: при росте биткоина к доллару США (BTCUSD) какие из перечисленных криптовалют будут падать по кросс-курсам биткоин / альткоин — ETH, XRP, LTC, BCH, EOS, OMG, ETC, XMR, BNB, NEO, IOT, BSV, TRX, DSH, XLM, ZEC, ADA, DASH, XTZ, NEM, LINK

Корреляция акций и фондовых индексов

Эталонами для сравнения корреляции акций являются

    именно той фондовой биржи, на которой и торгуется эмиссия данной ценной бумаги или ее деривативов.
  1. курс акций компаний того же сектора экономики (например, можно сравнивать акции Mastercard, Visa и других платежных систем, входящих в один сектор экономики одной биржи), как и акции Газпрома, Лукойла, Татнефти, Новатэк и т.д. выбирая лидеров среди них в "узком кругу" конкурентов одной отрасли экономики.

Даем список основных бирж фондового рынка и их основных индексов.

Биржа Индекс style="font-size: 14px; background-color: rgb(192, 192, 192);">Биржа Индекс
style="font-size: medium;">Северная Америка style="font-size: medium;">Ближний и Средний Восток
NYSE (Нью-Йоркская фондовая биржа) Dow Jones 30, S&P 500 BIST (Стамбульская биржа) BIST 30, BIST 100
NASDAQ NASDAQ 100 style="font-size: 12px; text-align: start; background-color: rgb(255, 255, 255);">, NASDAQ National Market Composite style="font-size: 12px; text-align: start; background-color: rgb(255, 255, 255);">, NASDAQ Biotechnology Index TASE (Тель-Авивская фондовая биржа) ТА 35
TSX (Фондовая биржа Торонто) S&P/TSX 60 QSE (Катарская фондовая биржа) QE index
BMV (Мексиканская фондовая биржа) S&P / BMV IPC, S&P / BMV INMEX ADX (Фондовая биржа Абу-Даби) ADI
Tadawul (Саудовская фондовая биржа) TASI, SAR
style="font-size: medium;">Южная Америка
Brasil Bolsa Balcao (Фондовая биржа Сан-Паулу) Ibovespa Европа
BCS (Фондовая биржа Сантьяго) IGPA, IPSA LSE (Лондонская фондовая биржа) FTSE 100
Euronext Euronext 100, CAC 40, BEL 20, AEX 25, PSI 20, ISEQ 20
Азия FSE (Франкфуртская фондовая биржа) DAX 30, Euro Stoxx 50, MDAX, TecDAX
BSE (Бомбейская фондовая биржа) BSE SENSEX 30 BME (Мадридская фондовая биржа) IBEX 35, IGBM
NSE (Национальная фондовая биржа Индии) NIFTY 50 style="font-size: 12px; background-color: rgb(255, 255, 255); text-align: start;">, NIFTY Next 50 style="font-size: 12px; background-color: rgb(255, 255, 255); text-align: start;">, NIFTY 100 MOEX (Московская Биржа ММВБ-РТС) IMOEX, RTS, MOEXBC
KLSE (Малайзийская биржа) FTSE Bursa Malaysia KLCI SWX (Швейцарская фондовая биржа) SMI 20
TWSE (Тайваньская фондовая биржа) TAIEX WBAG (Венская фондовая биржа) ATX
KRX (Корейская фондовая биржа) KOSPI, KOSDAQ OSE (Фондовая биржа Осло)
HOSE (Фондовая биржа Хошимина) VN Index GPW (Варшавская фондовая биржа) WIG 20, WIG
TSE (Токийская фондовая биржа) NIKKEI 225, TOPIX Core 30
SSE (Шанхайская фондовая биржа) SSE Composite, SSE 50 Австралия
SZSE (Шэньчжэньская фондовая биржа) SZI NZX (Новозеландская биржа) S&P/NZX 10, S&P/NZX 50
HKE (Гонконгская фондовая биржа) HSI ASX (Австралийская биржа ценных бумаг) S&P/ASX 200, S&P/ASX 20
SGX (Сингапурская биржа) STI
PSE (Филиппинская фондовая биржа) PSEi style="font-size: medium;">Африка
SET (Фондовая биржа Таиланда) SET JSE (Йоханнесбургская фондовая биржа) JTOPI

Корреляция товарных фьючерсов

Товарные фьючерсы торгуются на универсальных и товарных биржах мира и так же зависят не только от сезонности (во время сбора урожая цены ниже), форс-мажоров (неурожаев), но и роста / падения цен на фьючерсы того же сектора экономики.

Академия Masterforex-V условно разделила эти фьючерсы на следующие группы

  • энергоносители: нефть Brent, нефть WTI, нефть URALS, оманская сырая нефть Oman Crude Oil, природный газ, газойль, мазут (heating oil), бензин (gasoline), уран (UXXc1), дизель (diesel), биодизель (biodiesel), уголь (coal), электроэнергия, керосин (Kerosene), сжиженный газ (liquefied natural gas);
  • сельхозпродукты: ячмень (barley), кукуруза (corn), пшеница (wheat), рис (rice), соя (soybean), овес (oats), соевое масло (soybean oil), семена подсолнечника (sunflower seed), соевый шрот (soybean meal), хлопок (cotton), живой скот (live cattle), свиные туши (lean hogs), молодые бычки на откорме (feeder cattle), замороженный свиной бекон (frozen pork bellies), молоко (milk), сахар (sugar), масло (butter), сыр (cheese), какао (cocoa), кофе (coffee), масло мяты (mentha oil), рапсовое масло (rapeseed oil), картофель (potato), яйцо (egg), джут (jute), перец (piper), кардамон (cardamom), касторовое семя (castor seed), касторовое масло (castor oil), пальмовое масло (palm oil),
  • драгоценные металлы: серебро, золото, палладий (XPD), платина (XPT),
  • цветные металлы: никель, алюминий, медь, свинец, олово, цинк, сталь, кобальт, железная руда, литий, молибден, латунь,
  • другие фьючерсы: этанол, бензол (benzene), этилен (ethylene), метанол (methanol), полипропилен (polypropylene).

Корреляция золота через терминологию "союзников Masterforex-V"

Нетрудно догадаться, что золото относиться к группе фьючерсов драгоценных металлов и ее естественными "союзниками МФ" против доллара США с прямой коррелляцией между собой являются фьючерсы серебра, платины и палладия.

Даем график фьючерсов золота с закрытого форума трейдеров МФ:

График фьючерсов серебра с явной прямой корреляцией к фьючерсу золота (рисунок выше):

Лучшие брокеры бинарных опционов 2021:
  • ЭвоТрэйд
    ☆☆☆☆☆
    ★★★★★
    ЭвоТрэйд

    Огромные бонусы за регистрацию!
    Выбор 10 000 трейдеров!

  • Бинариум
    ☆☆☆☆☆
    ★★★★★
    Бинариум

    Один из старейших брокеров.
    Бесплатный демо счет и быстрые выплаты!

Сравнимая графики фьючерсов золота и серебра, нетрудно сделать следующие выводы:

  1. идет прямая корреляция между обеими фьючерсами и CFD в их котировках против американского доллара;
  2. у каждого из фьючерсов свои анализ объемов, фундаментальный и технический анализ, Но котировки обеих фьючерсов "чудным образом" рисуют схожиеуровни сопротивления и поддержки, модели разворота тренда и его продолжения — прямоугольники, моноволны и треугольники, трендовые каналы и т.д. в результате чего оба фьючерса имеют не только прямую корреляцию, но и серьезно подсказывают трейдерам и инвесторам во время торгов на финансовом рынке.

Хеджирование при корреляции

Эти правила Masterforex-V являются производными от материала, изложенного выше. Проверьте, все ли понятно и ясно. Так, при хеджировании сделок по GBP USD иными финансовыми инструментами нужно знать, что GBP SEK, GBP CAD, GBP NOK, GBP NZD, GBP JPY, GBP AUD, более волатильны, чем фунт доллар, поэтому открытие ордера в противоположную сторону по 2-м из них с лихвой компенсирует потери по GBP USD;

Лучшие брокеры для торговли на корреляции рынков

См. ТОП-12 рейтинга лучших брокеров, отобранных из 300 брокерских компаний Рейтинга брокеров Форекс Академии Masterforex-V

Название брокера Год
осно-
вания
Торговые инструменты Лицензии
1. NordFX 2008 г валютные пары, товарные фьючерсы, фондовые индексы, криптовалюты, акции CySEC, MiFID
2. Swissquote 1996 г товарные фьючерсы, валютные пары, фьючерсы на фондовые индексы, криптовалюты, металлы, ETF, варранты, акции FINMA, FCA, SFC, Dubai FSA
3. Dukascopy 1998 г фондовые индексы, товарные фьючерсы, валютные пары, акции, облигации, ETF FINMA, FCMC
4. Alpari 1998 г металлы, энергоносители, индексы, валютные пары, криптовалюты
5. FxPro 2006 г индексы, товарные фьючерсы, акции, валютные пары FCA, CySEC, FSB, Dubai FSA, BaFin, ACPR, CNMV
6. Interactive Brokers style="text-align:justify">1977 г акции, облигации, деривативы, валютные пары, форвардные контракты, векселя, варранты, опционы, фондовые индексы, валютные и товарные фьючерсы style="text-align:justify">NFA, CFTC, FCA, IIROC
7. Oanda 1996 г облигации, фондовые индексы, валютные пары, товарные фьючерсы NFA style="color:rgb(34,34,34);font-family:’Helvetica Neue’, Arial, Verdana, sans-serif;text-align:justify;">, CFTC, FCA, IIROC, MAS, ASIC
8. FXCM 1999 г валютные пары, фондовые индексы, товарные фьючерсы, криптовалюты FCA, BaFin, ACPR, AMF, Dubai FSA,SFC, ISA, ASIC, FSB
9. Saxo Bank 1992 г валютные и товарные фьючерсы, фондовые индексы, валютные пары, ETF-фонды, акции, облигации, деривативы Danish FSA, Consob, Czech National Bank, Bank of the Netherlands, ASIC, Monetary Authority of Singapore, FINMA, Bank of France, Central Bank of the UAE, Japanese Financial Services Agency, Securities and Futures Commission in Hong Kong.
10. FOREX.com 1999 г валютные пары, акции, фондовые индексы, товарные фьючерсы,криптовалюты NFA, CFTC, FCA, ASIC, JSDA, MAS, SFC
11. FIBO Group 1998 г металлы, энергоносители, валютные пары, товары, криптовалюты, индексы CySEC
12. ФИНАМ ФОРЕКС 1994 г валютные пары Банк России

Еще 20 компаний из 68 входят в состав брокеров форекс 2-й лиги, имеющих большое число замечаний от трейдеров и инвесторов форекс и биржи — их рейтинг и лицензии различных финансовых регуляторов.

Название брокера Год
осно-
вания
Торговые инструменты Лицензии
1. Форекс Клуб (Forex club) 1997 г валютные пары, индексы, товары, акции, ETF
2. TeleTrade (Телетрейд) 1994 г товары, валютные пары, индексы, акции
3. ActivTrades 2001 г индексы, товары, валютные пары, акции, облигации, ETF, криптовалюты, опционы FCA, SCB
4. FreshForex (Фреш Форекс) 2004 г индексы, товары, акции, валютные пары
5. eToro (еТоро) 2007 г валютные пары, индексы, товары, акции, ETF, криптовалюты ASIC, FCA, CySEC
6. FortFS 2022 г валютные фьючерсы, валютные пары, индексы, товары, бонды, акции, криптовалюты, ETF IFSC Belize
7. ORBEX 2022 г акции, валютные пары, индексы, товары CySEC, MiFID, FCA, PFSA, BANQUE DE FRANCE, AFM, CNB, CMVM, FI, CNMV, FSAEE, FKTK
8. XM 2022 г валютные пары, индексы, товары, акции ASIC, IFSC, CySEC
9. БКС Форекс (BCS Forex) 2004 г валютные пары, акции, индексы, товары
10. GKFX 2009 г валютные пары, индексы, товары FCA, JFCA, DMCC, BaFin, AMF, AFM, CONSOB, CNMV, FI, CNB, Národná Banka Slovenska
11. NPBFX (Нефтепромбанк) 2022 г товары, валютные пары, криптовалюты
12. Admiral Markets 2001 г криптовалюты, валютные пары, товары, акции, ETF, индексы, облигации ASIC, FCA, EFSA, CySEC
13. Larson&Holz 2004 г валютные пары, товары, акции
14. Grand Capital (Гранд Капитал) 2006 г акции, индексы, товары, криптовалюты
15. RoboForex (Робофорекс) 2009 г индексы, товары, валютные пары, акции, криптовалюты CySEC, IFSC Belize
16. FinmaxFX 2022 г валютные пары, индексы, товары, облигации, акции, опционы ЦРОФР, VFSC Vanuatu
17. FXOpen 2005 г индексы, товары, криптовалюты, валютные пары, FCA
18. Forex Optimum Group Limited 2009 г индексы, товары, валютные пары, акции
19. EXNESS (Экснесс) 2008 г товары, валютные пары, криптовалюты FSA Seychelles
20. HYCM 1989 г индексы, товары, валютные пары, акции, криптовалюты FCA, CySEC, CIMA, Dubai FSA

Обучение в Академии трейдинга Masterforex-V

Захотите научиться понимать каждое движение рынка, стабильно и успешно торговать на них зарабатывать — приходите учиться в Академию Masterforex-V. Если нет — изучите хотя бы следующие материалы МФ, чтобы минимизировать ваши потери, поняв, что на рынке вы должны знать значительно больше, чем мы выложили в открытый доступ:

Межрыночная корреляция

Не вдаваясь в подробности, можно сказать, что корреляция между двумя рыночными активами максимальна, когда коэффициент корреляции этих активов равен единице. Есть также и максимальная негативная корреляция (-1), когда активы движутся в диаметрально противоположных направлениях. Если же коэффициент корреляции равен нулю, это значит, что цены таких активов движутся совершенно по-разному и никак не соотносятся друг с другом.

Лучшие брокеры бинарных опционов 2021:
  • ЭвоТрэйд
    ☆☆☆☆☆
    ★★★★★
    ЭвоТрэйд

    Огромные бонусы за регистрацию!
    Выбор 10 000 трейдеров!

  • Бинариум
    ☆☆☆☆☆
    ★★★★★
    Бинариум

    Один из старейших брокеров.
    Бесплатный демо счет и быстрые выплаты!

На практике вы не найдете ни одной пары активов с идеальным уровнем корреляции, потому что двух одинаковых активов просто не бывает. Однако относительно высокие значения коэффициента корреляции встречаются, и благодаря им можно понять, что изменения цены одного актива отразятся на цене другого. Поскольку все финансовые активы реагируют на свежие экономические данные и показатели, корреляция является отличным способом избежать многочасового анализа — можно сразу переходить к выводам.

Что касается Форекс, то здесь про корреляцию написано гораздо больше ерунды, чем про что бы то ни было еще. Взять хотя бы пример с корреляцией евродоллара и нефти. Конечно, некоторая корреляция действительно имеет место, особенно между нефтью марки WTI и евро. В этом даже можно убедиться на наглядном примере:

Корреляция нефти (черный цвет) и пары EUR/USD ( зеленый и оранжевый соответственно) на месячном графике

Однако вопрос тут не столько в корреляции, сколько в том, что ее упоминают не к месту. Если повышение цены на нефть ничем не объяснить, начинают говорить, что всему причиной падение доллара. Если же растет доллар, это объясняют повышением цены на нефть. Такая логика ущербна, так как игнорирует реальные причины изменения цен на нефть и евродоллар (например, решения центробанков). И самое ужасное здесь то, что корреляции приписывают первопричинное значение («нефть выросла, потому что доллар упал).

Реальная причина корреляции нефти и доллара состоит в том, что оба эти актива реагируют на некоторые факторы в одинаковой степени, только в противоположном направлении. Хорошим примером может служить экономический кризис 2008 года. На приведенном выше графике вы могли заметить, что в течение всего 2008 года корреляция была резко негативной.

Негативная корреляция нефти и евро также встречается часто. На следующем графике указаны те же данные, что и на предыдущем, только с меньшими таймфреймами. Синей линией обозначена линейная регрессия цен на нефть, красной — курса EUR/USD. Оба актива демонстрируют четкий тренд. Коэффициент корреляции в основном всегда отрицательный, хотя есть некоторые периоды, где активы вели себя одинаково.

Отрицательная корреляция нефти (черный цвет) и пары EUR/USD ( зеленый и оранжевый соответственно) на дневном графике. Синей линией обозначена линейная регрессия цен на нефть, красной — курса EUR/USD.

Важно понимать, что высока корреляция в долгосрочной перспективе не имеет смысла на небольших таймфреймах. На Форекс редко пользуются месячными графиками — чаще часовыми или дневными.

В настоящее время также говорят, что США могут стать крупнейшей нефтедобывающей страной после Саудовской Аравии и перестать зависеть от импорта нефти из-за границы. Может ли это навредить корреляции? Возможно. Однако самодостаточность США в плане энергетики скажется, прежде всего, на торговом балансе, который не имеет особого значения на Форекс (хотя 1-2% от ВВП будут заметны и на валютном рынке). Цены на энергетику не входят в индекс потребительских цен и многие другие индикаторы, поэтому, по крайней мере, сейчас корреляция вряд ли куда-то уйдет.

В некоторых случаях причина корреляции ясна. Например, когда в 20220-2022 рухнул нефтяной рынок, за ним последовала норвежская крона. Все наглядно показано на следующем графике, где цена на нефть обозначена черным цветом, а курс пары NOK/EUR представлен в виде зеленых и оранжевых свечей. Все дело в том, что нефть составляет существенную долю экспорта Норвегии, поэтому чем ниже цена на нефть, тем меньше приток иностранной валюты и, следовательно, хуже курс.

Корреляция нефти (черный цвет) и пары NOK/EUR ( зеленый и оранжевый соответственно) на дневном графике

Однако такие примеры могут сильно запутать и навести на ложный след, так как на другие валюты могут не настолько зависеть от экспорта, как норвежская крона. Крона не является мировой валютой, а Норвегия не входит в число стран с наиболее крупной экономикой. С крупными экономиками такой номер уже не пройдет. Так, например, в США коэффициент корреляции цен на нефть и акции постоянен с 1973 года и составляет -0,003. При росте нефти акции падают, но настолько незначительно, что никакой практической пользы из этого не извлечь. Здесь как раз значимая корреляция может быть на небольших периодах, но не «на длинную» (обратный пример по отношению к корреляции нефти и евро).

Еще один известный пример корреляции — индекс доллара США и S&P 500. Коэффициент корреляции составляет -0,093. Объясняется это тем, что сильный доллар подразумевает экспорт, а это негативно влияет на цену акций, однако значение опять такое, которым можно пренебречь. Возможно, на небольших периодах коэффициент был бы несколько выше, однако коэффициент корреляции считается универсальным для всех таймфреймов.

Проверка данных

Коэффициент корреляции можно вычислить самостоятельно — например, через Excel, — однако для получения более точных данных стоит получить значение R-квадрата. Возведение в квадрат дает понимание того, является ли корреляция причиной движения цены. В случае с индексом S&P и индексом доллара значение в квадрате получается 0,0086, что означает, что движение курса доллара не может быть причиной движения цен на акции. При этом в какие-то моменты, возможно, уровень корреляции будет высок: так, в период кризиса 2008 года доллар и S&P синхронно падали. И хотя считается, что корреляция этих двух инструментов обратная, а не прямая, в данном случае данный постулат не сработал. Как и во многих других случаях, многое решает контекст.

Корреляция индекса доллара США (черный цвет) и S&P 500 ( зеленый и оранжевый соответственно) на дневном графике. Сентябрь-октябрь 2008 года.

Заниматься корреляцией можно сколько угодно. В сети то и дело выходят статьи об обнаружении какой-нибудь очередной идеальной корреляции между какими-нибудь несочетаемыми товарами типа сои и алюминия. Чаще всего такие утверждения, конечно, не имеют под собой смысла.

Однако несмотря на то, как корреляцию «заездили» в последнее время, знать о ней Форекс-трейдеру полезно. На Форекс часто считают, что при росте нефти должен упасть доллар, а евро всегда растет вместе с S&P 500. Эти утверждения никуда не денутся, какие бы контраргументы не приводили аналитики и эксперты.

Тест:

1. Высокая положительная (прямая) корреляция означает, что активы будут двигаться

Корреляционные пары форекс. Стратегия на основе корреляции валютных пар. Корреляция валютных пар и индексов

Корреляция в области финансов является статистической мерой того, как два различных актива перемещаются по отношению друг к другу. Положительная корреляция существует между активами, которые имеют тенденцию двигаться в том же направлении. Например, наблюдается положительная корреляция между величиной канадского доллара по отношению к доллару США и цену на сырую нефть, выраженную в долларах США. И наоборот, отрицательная корреляция между активами, которые, как правило, движутся в противоположных направлениях. Такая отрицательная корреляция, как правило, существует между обменным курсом EUR/USD и курсом USD/CHF.

Валютная корреляция

Валютные корреляции сильно влияют на общую волатильность — и, следовательно, риск, связанный с проведением — портфельных валютных пар. В результате обучения, как использовать валютные корреляции, является ключевым элементом управления валютным риском для любого серьезного форекс трейдера. Для того, чтобы понять концепцию форекс корреляции в валютных парах, трейдер должен сначала понять, как рыночная корреляция влияет на стоимость валют.

Из-за того, что Канада является крупнейшим поставщиком нефти, ее валюта может напрямую зависеть от колебаний цен на сырую нефть. Если цена на сырую нефть будет в цене, увеличение цены товара, как правило, повышает стоимость курса канадского доллара по отношению к другим валютам. Относительное значение канадского доллара, следовательно, положительно коррелируется к цене на сырую нефть.

С другой стороны, доллар США, как правило, отрицательно коррелирует с ценой на нефть из-за того, что Соединенные Штаты являются чистым потребителем нефти на мировом рынке. Из-за рыночной корреляции отдельных валют к цене сырой нефти, скачок вверх цен на нефть будет иметь тенденцию негативно влиять на валютную пару USD/CAD.

Корреляция валютных пар возникает из взаимозависимости между валютами из-за того, что они были оценены по отношению друг к другу и продаются парами. Например, валютная пара EUR/GBP является производной обменных курсов таких как EUR/USD и GBP/USD. Таким образом, трейдер, который занимает длинную позицию по EUR/USD и короткую позицию по GBP/USD, по сути, занял длинную позицию по EUR/GBP, из-за их длинных и коротких долларовых положений, которые эффективно компенсируют друг друга. Кроме того, обменный курс EUR/GBP соотносится с обменным курсом обоих компонентов пары по отношению к доллару США, будучи положительно коррелирует к EUR/USD и отрицательно коррелирует с GBP/USD.

Положительная и отрицательная корреляция

Валютные пары Форекса состоят из двух национальных валют, которые оцениваются по отношению друг к другу. Ряд различных элементов непосредственно влияет на величину между двумя национальными валютами, такие как дифференциал процентных ставок, торговый баланс между двумя странами и является ли страна товаропроизводителем или потребителем, и другие различные факторы.

Корреляция валюты происходит, когда уровни обменного курса двух или более валютных пар часто перемещаются в последовательном направлении относительно друг друга. Это может быть положительная корреляция, когда цена или уровень обменного курса имеет тенденцию к движению в том же направлении или отрицательная корреляция, которая возникает, когда уровень валютного курса имеет тенденцию двигаться в противоположном направлении. Кроме того, может произойти отсутствие корреляции, если валютные пары, как правило, перемещаются независимо в совершенно случайном направлении в течение определенного периода времени.

Положительная корреляция — Когда две валютные пары движутся в том же направлении, так что, если одна пара движется вверх, то и другая движется вверх. Например, соотношение EUR/USD и GBP/USD является положительным, потому что, если спрос на доллары США увеличивается, уровень обеих валютных пар, как правило, уменьшаться. И наоборот, если спрос на доллары США падает, то уровни обеих валютных пар будет иметь тенденцию к увеличению.

Отрицательная корреляция — отрицательная корреляция является противоположностью положительной корреляции, с уровнями обменных валютных пар, как правило, движущихся обратно пропорционально друг к другу. Например, отрицательная корреляция между EUR/USD и валютной парой USD/JPY. Когда спрос на доллары США увеличивается, валютные пары часто движутся в противоположных направлениях, USD/JPY в целом увеличивается из-за доллара США, являющегося основной валютой в паре, и снижается EUR/USD, поскольку доллар США является встречной валютой в этой паре.

Из-за динамического характера мировой экономики, происходят изменения в коррелированных парах Форекса и делают вычисление корреляции между валютным парами очень важным для управления рисками на рынке Форекс, когда участвуют позиции в нескольких валютных парах. Изменения в корреляции могут происходить ежедневно по нескольким валютным парам, которые в свою очередь могут повлиять на точность прогнозов трейдера долгосрочных корреляций. Некоторые причины изменений в корреляциях включают изменения в денежно-кредитную политику центрального банка каждой страны, чувствительность к сырой нефти или другим колебаниям цен на сырьевые товары, а также политическим и экономическим факторам.

Важность вычисления корреляции в торговле на Форекс

В связи с тем, что вся торговля на Форекс включает в себя валютные пары, может быть существенный фактор риска в валютном портфеле в отсутствие надлежащего управления корреляцией. По существу любой трейдер форекса занимает позиции в более чем одной валютной паре, эффективно принимая участие в корреляции торговли, знают они это или нет.

В качестве примера того, как корреляция может увеличить риск в торговле двух валютных пар, рассмотрим ситуацию, когда трейдер имеет два процента риска от баланса счета на одну сделку по торговому плану. Если трейдер занимает длинную позицию по EUR/USD и другую длинную позицию по GBP/USD на ту же сумму в долларах США, казалось бы, что они взяли на себя две позиции с двумя процентами риска на каждую из них. Тем не менее, эти две валютные пары сильно положительно коррелируют на практике, так что если Евро слабеет по отношению к доллару США, фунт стерлингов также имеет тенденцию к ослаблению по отношению к доллару США. Таким образом, общий риск который берет на себя трейдер будет приблизительный эквивалент четырех процентов риска на GBP/USD или EUR/USD.

И наоборот, если трейдер заключает короткую позицию по EUR/USD и длинную позицию в GBP/USD, риски, присущие каждой сделке будут иметь тенденцию уравновешиваться в определенной степени из-за положительной корреляции двух валютных пар. Открытие противоположных позиций в валютных парах, которые сильно положительно коррелируют, может быть чем-то вроде несовершенного хеджирования, так как общий риск портфеля снижается.

Расчет корреляции валютных пар

Корреляция между валютными парами являются неточной и зависит от постоянно меняющихся основ, лежащих в основе экономики каждой страны, денежно-кредитной политики центрального банка и политических и социальных условий. Валютные корреляции могут усилить, ослабить или в некоторых случаях, почти полностью потерпеть неудачу в хаотичности.

В финансовом мире, корреляция, как правило, определяется количественно и отображается в таблице Форекс корреляции, используя шкалу, которая варьируется в пределах от +1 до -1, где:

0 — никакой корреляции. Следовательно, две валютные пары имеющие нулевую корреляцию, подразумевают, что эти две пары будут вести себя абсолютно случайным и независимым образом друг к другу.
+1 — Равно полностью положительной корреляции и подразумевает, что две валютные пары, как правило, движутся в одном направлении 100 процентов времени.
-1 — Равно отрицательной корреляции, что означает, что две валютные пары, как правило, движутся в противоположных направлениях 100 процентов времени

Таблица корреляции валют приведенная ниже для иллюстрации была рассчитана на 20 сентября 2022 г. Она может быть использована, чтобы быстро оценить корреляцию между несколькими различными валютными парами для многих периодов времени от одного часа до одного года:

Как читать таблицу корреляции

Каждая ячейка таблицы корреляции выбранной валюты указанной выше, показывает коэффициент корреляции, вычисленный между обменным курсом валютной пары, показанной в вертикальной колонке слева и наблюдаемой в течение периода времени, показанного в соответствующей горизонтальной строке выше курса таблицы EUR/USD. Кроме того, каждый коэффициент корреляции имеет цветовую маркировку, где красный цвет указывает на положительную корреляцию между валютными парами, а синий отрицательную корреляция.

Положительная корреляция отображенная красным цветом и означает, что валютные пары имеют тенденцию двигаться в том же направлении. Другими словами, когда обменный курс для одной пары идет вверх, обменный курс для другой пары, как правило также идет вверх. Отрицательная корреляция показана синим цветом и означает, что две валютные пары имеют тенденцию двигаться в противоположных направлениях.

От 0,0 до 0,2 — Очень слабая корреляция, движения чрезвычайно случайны
От 0,2 до 0,4 — Слабая или низкая корреляция небольшого значения
От 0,4 до 0,7 — Умеренная корреляция
От 0,7 до 0,9 — Сильная и высокая корреляция
От 0,9 до 1,0 — Очень сильная корреляция, движения связаны друг с другом

Как вычисляются коэффициенты корреляции
Коэффициент корреляции для двух валютных курсов, как правило, рассчитывается по следующей математической формуле:

Чтобы вычислить простые корреляции самостоятельно, вы можете использовать обычную компьютерную программу работающую с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel. У Excel есть корреляционная функция, которая может быть введена в клетку электронной таблицы следующим образом:

CORREL (диапазон1, диапазон2).

После этого вы можете перечислить временные рамки по горизонтали вдоль верхней строки таблицы, например, один месяц, три месяца и шесть месяцев. Изменения временных рамок показаний корреляции, как правило, даёт более всесторонний взгляд на различия и сходства корреляции между валютными парами в течение долгого времени.

Ниже приведены отдельные шаги, которые можно предпринять при настройке корреляционной таблицы:

  1. Получите информацию о ценах для двух валютных пар, которые вы анализируете
  2. Сделайте два столбца с меткой для каждой валютной пары, для анализа заполните колонки с курсом валют, наблюдавшиеся в течение определенного периода времени.
  3. После того, как данные введены, введите = CORREL (в нижней части каждого столбца)
  4. Выделите все данные в одной из ценовых колонок, которые дадут вам диапазон ячеек в поле формулы.
  5. Введите запятую
  6. Повторите с третьего по пятый шаг для другой валютной пары
  7. Закройте формулу, оставляя похожей = CORREL (A1: A30, B1: B30), где A1:A30 представляет выбранный диапазон, содержащий 30 наблюдений для первой валютной пары, и B1:B30 представляет выбранный диапазон, содержащий соответствующие 30 наблюдений для второй валютной пары.
  8. Число, произведенное формулой, будет корреляцией между двумя валютными парами.

Использование корреляции в торговле на рынке Форекс

Как уже упоминалось ранее, при торговле более чем одной валютной парой, форекс трейдер либо сознательно или бессознательно участвует торговой валютной корреляции. Одним из способов применения корреляционной стратегии Форекс в вашем торговом плане является использование корреляции для диверсификации рисков. Вместо того, чтобы заключать большие позиции только по одной валютной паре, трейдер может занять две небольшие позиции в умеренно коррелированных парах, тем самым несколько снижая их общий риск, а не помещая все яйца в одну корзину.

К тому же, форекс трейдер может создать две позиции в сильно коррелирующих парах, чтобы увеличить их риск, в то же время увеличивая потенциальную прибыль, если сделка будет проведена успешно. Использование корреляции на рынке Форекс также делает трейдера более эффективным, так как он, как правило, избегает проведение позиций, которые могли бы в конечном итоге компенсировать друг друга из-за отрицательной корреляции, если он не хотел иметь частичную преграду.

Риск-менеджеры, наблюдающие за валютными рисками для крупных корпораций с операциями во многих странах часто используют корреляционную таблицу форекс, чтобы определить, как наилучшим образом хеджировать валютный риск компании. Когда это относится к различным зарубежным компаниям, такая таблица корреляционных валют может помочь показать Риск-менеджеру, как наилучшим образом компенсировать валютный риск своей компании с помощью форвардов, фьючерсов и опционных сделок.

Сегодня есть множество технологий позволяющих в автоматическом режиме просчитывать корреляцию, предлагаем ознакомиться с некоторыми .

Торговые стратегии Форекса включающие корреляцию

Форекс трейдеры используют ряд стратегий с использованием корреляции. Одна такая стратегия включает в себя две сильно коррелированые валютные пары, такие как GBP/USD и EUR/USD. Стратегия используется в период времени от 15 минут или больше. Форекс Трейдер ждет корреляции пар, чтобы выйти из корреляции вблизи основного уровня поддержки или сопротивления.

Как только эти две пары выпали из корреляции, одна пара будет склонна следовать за другой после значительного разворота. Соответственно, возможная торговая стратегия состояла бы в том, чтобы произвести сигнал к покупке, если одна из этих двух пар не может сделать более низкий минимум, или сигнал на продажу, если одна из пар делает более высокий максимум.

Другие торговые стратегии могут включать в себя подтверждение разворотов и моделей продолжения с использованием сильно коррелируемых валютных пар. Например, если доллар США в целом укрепляется, EUR/USD должен начать продавать. В этот момент, снижение по GBP/USD подтвердит нисходящий тренд доллара США, а падение AUD/USD является еще одним подтверждением нисходящего доллара. Разновидность этой стратегии может включать в себя избежание вступления в торговлю, если две другие сильно коррелирующие валютные пары не подтверждают разворота или продолжения тренда, наблюдаемые в целевой валютной паре.

Трейдеры на валютном рынке также могут использовать корреляцию для диверсификации своих портфелей. Например, вместо того, чтобы покупать два контракта GBP/USD, трейдер может купить один контракт GBP/USD и один контракт AUD/USD, так как эти пары обе положительно коррелируют, хотя и недостаточно хорошо. Несовершенная корреляция допускает более низкую рискозависимость и добавляет диверсификацию к портфелю трейдера из-за австралийского доллара, заменяемого Фунтом стерлингов в рамках одного контракта.

Неотъемлемые риски при торговле

После финансового кризиса 2008 года, корреляции для крупных и мелких валютных пар были в постоянном движении. Социально-политические вопросы, а также внезапные изменения в денежно-кредитной политике, принятые центральными банками в некоторых странах, изменили или обратили вспять традиционные корреляции для некоторых валютных пар.

Кроме того, недавний понижение цен на нефть и сырьевые товары сделало ранее слабые корреляции значительно сильнее на некоторых валютных парах с участием сырьевых валют, таких как AUD, CAD и NZD. Еще одно недавнее событие, которое застало весь рынок форекс врасплох, было действие Швейцарского национального банка, положившего конец самостоятельно назначенному курсу на евро против курса швейцарского франка в январе 2022 г. Это событие существенно изменило многочисленные корреляции, хотя и временно для некоторых валютных пар.

Рынок форекс в настоящее время сталкивается с отрицательными ключевыми процентными ставками в Японии и Еврозоне, а также слабом восстановлении в Соединенных Штатах, поскольку Федеральная Резервная Система постепенно повышает процентные ставки. Кроме того, рынок имеет дело с выходом Великобритании из Европейского союза, что чревато крайней нестабильностью на рынках нефти и сырьевых товаров.

В то время как внезапные изменения в корреляции могут представлять значительные риски при торговле валютами, внезапные изменения также могут быть использованы для преимущества трейдера. Те же позиции направленные в сильно коррелированных валютных парах могут быть использованы для соединения прибыли и ввода времени и точки выхода, в то время как противоположные позиции могут быть приняты в сильно отрицательно коррелированых валютных парах, увеличить прибыль в случае крупного рыночного движения.

По существу, будучи в курсе о валютных корреляций может быть только положительно для трейдера, независимо от того, является ли он фундаментальным аналитиком или техническим аналитиком. Понимание того, как различные валютные пары относятся друг к другу, и почему некоторые пары движутся в тандеме, а другие значительно расходятся, позволяет более глубоко понимать воздействия рынка форекс трейдеру. Использование корреляции валютной пары может также дать форекс трейдеру дальнейшее понимание устоявшихся методов управления портфелем ценных бумаг, таких как диверсификация, хеджирование, снижение рисков и удвоению прибыльных сделок.

При торговле бинарными опционами, валютные пары являются важнейшими активами. Они лучше всего поддаются прогнозированию, а немаловажным инструментом предсказания цены является корреляция . Информация о курсах коррелируемых валют применяется для анализа рыночной ситуации, разработки торговой стратегии и хеджирования рисков.

Что такое корреляция валютных пар

Валютных пар – это когда графики разных активов движутся в тесной связи друг с другом. Движение может быть как в одном направлении (прямая или положительная корреляция ), так и в противоположном (отрицательная или обратная корреляция ).

Прямая корреляция валютных пар – это когда ценовая линия разных котировок движется практически одинаково:

– это когда разные активы движутся прямо пропорционально в разных направлениях:

На рисунке показан пример EUR/USD и USD/CHF . Экономики Еврозоны и Швейцарии тесно связаны, поэтому и изменение стоимости их валют относительно американского доллара также взаимосвязано. Противоположное направление движения объясняется котировкой EUR/USD, где доллар стоит не на первом месте, а на втором (обратная котировка ).

Чтобы систематизировать движение, аналитиками разработан такой показатель, как коэффициент корреляции . Он находится в диапазоне от +1 (полное совпадение) до -1 (абсолютная противоположность). Чем больше экономическая взаимосвязь и географическая близость государств, тем больше это значение стремится к единице.

Самое важное применение такого анализа – прогнозирование цены и подтверждение торговых сигналов.

Например, анализ графика EUR/USD показал рост. Чтобы удостовериться в правильности прогноза, нужно получить обратное подтверждение по USD/CHF .

Иногда для подтверждения торговых сигналов и анализа рыночной ситуации используется сравнение трех активов, минимально связанных между собой. Возьмем для примера EUR/USD, USD/JPY и EUR /JPY .

Если прогнозируется, что EUR/USD пойдет вверх, то прогноз по обратной валютной паре USD/JPY должен сигнализировать о падении. В том случае, если сигнала по USD/JPY нет, то надо внимательно изучить поведение EUR/JPY.

Экономики США, Еврозоны и Японии имеют разные факторы влияния, поэтому данный анализ дополнительно способен дать информацию о том, какая страна является драйвером рыночного движения.

EUR/USD AUD/USD USD/JPY GBP/USD NZD/USD USD/CHF USD/CAD
1 месяц 0.74 0.44 0.95 0.84 -1.00 -0.31
3 месяца 0.77 -0.42 0.90 0.69 -0.96 -0.18
6 месяцев 0.50 -0.34 0.66 0.66 -0.90 -0.22
1 год 0.93 -0.55 0.89 0.96 -0.97 -0.90
AUD/USD EUR/USD USD/JPY GBP/USD NZD/USD USD/CHF USD/CAD
1 месяц 0.74 0.71 0.80 0.93 -0.72 -0.80
3 месяца 0.77 -0.17 -0.57 0.92 -0.84 -0.57
6 месяцев 0.50 -0.59 -0.82 0.99 -0.97 -0.97
1 год 0.93 -0.58 -0.97 0.96 -0.97 -0.90

Разделение рисков

Работа на рынке бинарных опционов спряжена с некоторым риском. Используя корреляцию, инвестор может значительно уменьшить вероятность неудачи. Для это применяется .

Например, анализ трейдера показал, что имеет смысл приобрести опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму $50.

Правильным решением будет проанализировать USD/CHF и, в случае наличия сигнала, разделить опцион на 2 части. То есть, открыть сделку ВВЕРХ по EUR/USD на сумму $25, и сделку ВНИЗ по USD/CHF на $25. Рыночные колебания, хотя и поддаются прогнозам, но всегда есть вероятность форс-мажорных ситуаций.

  • При этом сумма сделок может разделяться в разных пропорциях, соотношение 50:50 не является аксиомой.

Хеджирование рисков на флэтовом рынке

Когда рыночные колебания движутся в ценовом коридоре, то четкость торговых сигналов может быть подвергнута сомнению. В таком случае, можно хеджировать риски по сделке, открыв контракт в противоположном направлении по прямо коррелируемой паре.

Например, покупая опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму в $100, следует рассмотреть и покупку контракта ВВЕРХ на USD/CHF на сумму $50.

Эта стратегия работает только при отсутствии резких колебаний на рынке. При этом желательно изучить движения других коррелируемых пар, таких как USD/JPY и EUR /JPY, для подтверждения сигналов.

Ложный пробой

При техническом анализе открытие сделки во многом строится на построении каналов и его пробое. В этом случае бичом трейдера выступает ложный пробой – глубокий импульс, после которого цена вновь возвращается в движение по каналу. Смежные валютные пары служат лучшим индикатором истинности пробоя. Пользоваться этой стратегией очень просто: если цена пробила канал в коррелируемой паре, то можно без опасений покупать опцион.

В том случае, если цена близкой пары вернулась в интервал движения, то имеет смысл купить опцион «против» краткосрочного тренда или оставаться вне рынка.

Риск — менеждмент

инвестора в обязательном порядке учитывает максимальный риск на одной сделке. Обычно эта сумма не должна превышать 3-10% от депозита.

Если риск по покупке одного опциона приближается к этому значению, то покупать второй нужно с учетом коррелируемости активов. При депозите в $1000 не стоит покупать опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму более чем $50. После покупки до окончания торгов даже уверенный сигнал по сделке ВНИЗ по USD/CHF не может служить сигналом к действию. Надо или дождаться результата, или захеджироваться покупкой обратного опциона.

От чего зависит коэффициент корреляции валютных пар

Нет ни одной валютной пары, которая постоянно коррелировала бы с другой на всех временных интервалах на протяжении длительного времени. Эта зависимость определяется:

  1. Состоянием дел в экономике . К ним можно отнести политические изменения, спад и подъем торговли и промышленности.
  2. Новостным фоном . Слухи и выход макроэкономической статистики.
  3. Географической близостью стран . Бизнес Канады тесно связан с промышленностью США, а Евросоюз оказывает влияние на швейцарский франк и английский фунт.
  4. Временным фактором . Более четко связь между близкими валютами проявляется на длинных графиках, от 4-х часов. При небольших интервалах торговли слишком велико влияние новостного фона.

Положительная корреляция валютных пар:

  • EUR / USD и GBP / USD
  • EUR / USD и NZD / USD
  • AUD / USD и EUR / USD
  • GBP / USD и NZD / USD
  • USD / CHF и USD / JPY
  • AUD / USD и GBP / USD
  • AUD / USD и USD / JPY
  • EUR / USD и USD / CHF
  • GBP / USD и USD / JPY
  • AUD / USD и USD / CAD
  • GBP / USD и USD / CHF

Корреляция валютных пар по таймфрейму графиков

Пятиминутный график 5M:

EURUSD GBPUSD USDCHF USDJPY EURJPY USDCAD AUDUSD EURAUD USDZAR USDHKD
EURUSD 100 83.7 -65.9 69.2 87.2 -90.2 88.6 -20.7 -65.4 -27.1
GBPUSD 83.7 100 -33.4 93 96.8 -97 73.6 -16.2 -64.2 9.7
USDCHF -65.9 -33.4 100 -27.3 -45.3 43.8 -52.6 0.8 34.9 9.3
USDJPY 69.2 93 -27.3 100 95.7 -87 52.8 3.4 -64 27.3
EURJPY 87.2 96.8 -45.3 95.7 100 -95.4 71.5 -6 -69.9 0.5
USDCAD -90.2 -97 43.8 -87 -95.4 100 -81.2 21.4 63.4 -2.3
AUDUSD 88.6 73.6 -52.6 52.8 71.5 -81.2 100 -63.6 -39.1 -41
EURAUD -20.7 -16.2 0.8 3.4 -6 21.4 -63.6 100 -26.3 45.5
USDZAR -65.4 -64.2 34.9 -64 -69.9 63.4 -39.1 -26.3 100 -32.3
USDHKD -27.1 9.7 9.3 27.3 0.5 -2.3 -41 45.5 -32.3 100

Часовой график 1H:

EURUSD GBPUSD USDCHF USDJPY EURJPY USDCAD AUDUSD EURAUD USDZAR USDHKD
EURUSD 100 68.1 -76.2 36.1 56.8 -64.3 83.3 -28.4 -40.1 -29.1
GBPUSD 68.1 100 -83.6 79.6 87.2 -85.3 69.1 -40.1 -81.7 -75.5
USDCHF -76.2 -83.6 100 -72.4 -83 77.6 -78.1 46.9 75.7 62.3
USDJPY 36.1 79.6 -72.4 100 97.2 -70.5 55.2 -54.1 -76.4 -72.6
EURJPY 56.8 87.2 -83 97.2 100 -78.3 69.7 -54.9 -77.5 -71.7
USDCAD -64.3 -85.3 77.6 -70.5 -78.3 100 -76.2 57.3 73.9 78.1
AUDUSD 83.3 69.1 -78.1 55.2 69.7 -76.2 100 -76.7 -53.9 -41.1
EURAUD -28.4 -40.1 46.9 -54.1 -54.9 57.3 -76.7 100 46.5 36.5
USDZAR -40.1 -81.7 75.7 -76.4 -77.5 73.9 -53.9 46.5 100 69.1
USDHKD -29.1 -75.5 62.3 -72.6 -71.7 78.1 -41.1 36.5 69.1 100

Четырех часовой график 4H:

EURUSD GBPUSD USDCHF USDJPY EURJPY USDCAD AUDUSD EURAUD USDZAR USDHKD
EURUSD 100 61.8 -31.9 53.8 61.9 -72.6 53.4 -26.8 -42 -60.4
GBPUSD 61.8 100 39.5 93.5 94.4 -45.5 84.3 -74.9 -84.7 -75.6
USDCHF -31.9 39.5 100 47.2 40 43.6 55.1 -73.4 -57.6 -11.6
USDJPY 53.8 93.5 47.2 100 99.5 -35 84.9 -78.3 -88.2 -76.6
EURJPY 61.9 94.4 40 99.5 100 -41.6 85.4 -76.1 -87.1 -78.6
USDCAD -72.6 -45.5 43.6 -35 -41.6 100 -27.2 6.1 13.7 66.4
AUDUSD 53.4 84.3 55.1 84.9 85.4 -27.2 100 -95.8 -92.6 -67.7
EURAUD -26.8 -74.9 -73.4 -78.3 -76.1 6.1 -95.8 100 91.3 56.6
USDZAR -42 -84.7 -57.6 -88.2 -87.1 13.7 -92.6 91.3 100 64.5
USDHKD -60.4 -75.6 -11.6 -76.6 -78.6 66.4 -67.7 56.6 64.5 100

Дневной график 1D: 21

GBPUSD 72.2 100 -7.7 80.3 88 -21.7 -66.1 86.5 60.8 64.5 USDCHF -55.4 -7.7 100 39.7 17.8 85.2 -46 13 44.6 45.5 USDJPY 43.8 80.3 39.7 100 96.7 13.4 -78.6 84.3 73.3 75.3 EURJPY 65.3 88 17.8 96.7 100 -7.3 -71.4 88.2 65.3 69.4 USDCAD -65.6 -21.7 85.2 13.4 -7.3 100 -39.5 2.6 42.4 36.1 AUDUSD -18.3 -66.1 -46 -78.6 -71.4 -39.5 100 -89.5 -95.5 -85.9 EURAUD 60.2 86.5 13 84.3 88.2 2.6 -89.5 100 83.3 79.3 USDZAR 12.6 60.8 44.6 73.3 65.3

Данный метод обработки статистических данных весьма популярен в экономике и социальных науках (в частности в психологии и социологии), хотя сфера применения коэффициентов корреляции обширна: контроль качества промышленной продукции, металловедение, агрохимия, гидробиология, биометрия и прочие. В различных прикладных отраслях приняты разные границы интервалов для оценки тесноты и значимости связи.

Популярность метода обусловлена двумя моментами: коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки. В сочетании с простотой интерпретации, простота применения коэффициента привела к его широкому распространению в сфере анализа статистических данных.

Как рассчитать корреляцию валютных пар?

Уверен, выше изложенные примеры вам были известны, но что делать с остальными торговыми инструментами? Не уж то брать каждый и сравнивать с каждым?

Конечно нет, чтобы упростить жизнь статистам, придумана формула для расчета корреляции:

Ха, ха, ха. Вы наверное подумали, что по этой формуле придется самому производить вычисления. Да, нет конечно.

Полученное по формуле значение, будет располагаться в диапазоне от +1 до -1. Если значение стремиться к +1, это означает, что выбранные инструменты ходят в одном направлении, если значение стремиться к -1, это означает, что выбранные инструменты ходят в зеркальном отображении.

Интерпретировать рассчитанную корреляцию, можно следующим образом:

  • 0,0 до 0,2 — Очень слабая и не значительная корреляция.
  • 0,2 до 0,4 — Слабая, низкая корреляция, не очень значительная.
  • 0,4 до 0,7 — Умеренная корреляция.
  • 0,7 до 0,9 — Сильная, высокая корреляция
  • 0,9 до 1,0 — Очень сильная корреляция.

Значения, но со знаком минус, обозначают то же самое, но в зеркальном отображении.

Корреляция валютных пар онлайн

Для того чтобы выявить корреляцию одной пары к другой, существует масса способов. К примеру можно прибегнуть к онлайн сервисам.

Oanda — это канадский дилинговый центр, который предоставляет доступ на рынок Форекс. Перейдите по ссылке Оанда . Вы попадете на страницу, где сможете без проблем, выбрав интересующий инструмент, определить корреляцию валютных пар.

Корреляция валютных пар к AUDUSD

Очень качественный портал, где к слову сказать, можно смотреть экономический календарь, и многое другое.

Но в данный момент нас интересует корреляция, поэтому переходим по ссылке Калькулятор-Корреляции-Валют , и здесь, интуитивно понятно что нужно делать. Выбираем интересующий инструмент, задаем временной диапазон и вуаля, система подбирает самые коррелируемые валюты.

Корреляция валютных пар к EURUSD

Корреляция валютных пар в таблице

Выше описанные методы хороши, но я привык доверять только себе, и по 100 раз перепроверять все данные. Поэтому, для меня легче собрать всю статистику и самостоятельно рассчитать корреляцию, тем более это делается совершенно не сложно и сейчас опишу как именно.

1. Нам понадобятся исторические котировки интересующих нас валютных пар. К счастью, их найти можно, где угодно, и самый легкий способ, скачать их из терминала MetaTrader 4.

Нажимаем F2, или выбираем Сервис -> Архив котировок, в появившемся окне активируем интересующий инструмент с интересующим таймфреймом.

Обратите особое внимание, корреляция зависите от многих факторов, это и таймфрейм и временной диапазон, поэтому экспериментируйте.

2. Экспортируемые данные в Excel, будут располагаться в одну строчку. Нам надо разбить их по столбцам и удалить все, кроме даты и цен закрытия.

Надеюсь вы знаете, как работать в этой программе? В противном случае, ниже, выкладываю видео, в котором, на собственном примере, покажу и расскажу что да как.

3. Когда котировки всех интересующих инструментов подготовлены для дальнейшей работы, создаем таблицу, в которой с помощью внутренней функции excel «=КОРРЕЛ(масси1;массив2)» , сопоставляем данные каждых инструментов, между собой.

Мой вариант

Не стал собирать статистику по всем торгуемым инструментам, выбрал на мой взгляд самые интересные и засунул их в таблицу. Статистику по корреляции валют подготовил за 2022 год (с начала года, до текущего момента), за квартал (здесь можно поэкспериментировать какой диапазон учитывать, или стандартные 3 месяца, или месяца жизни фьючерсных контрактов) и за последний месяц (февраль 2022 года).

Цены закрытия валютных пар за интересующий период

Корреляция валютных пар в феврале 2022 года

Цифры полученные в таблицах выше, отчетливо показывают какие валюты или другие инструменты с кем имеют корреляцию, или наоборот раскорреляцию.

Еще раз повторю, чем значение ближе к +1, тем идентичней ходят валютные пары, значения возле нуля, означают отсутствие корреляции, значения близкие к -1, означают зеркальное отображение валютных пар.

Стратегии, основанные на корреляции валютных пар

В этой статье было бы глупо перечислять все возможные торговые стратегии, тем более для этих целей есть отдельный раздел. Здесь скажу только то, что на поверхности.

Во-первых, корреляция используется в некоторых торговых стратегиях, где определённые торговые сигналы подтверждаются корреляцией. Например, если пара EURUSD идёт вверх, то велика вероятность, что и GBPUSD тоже пойдёт вверх.

Во-вторых, корреляция часто используется для хеджирования рисков и формирования инвестиционного портфеля. Нет смысла инвестировать в различные валютные пары, которые ведут себя абсолютно одинаково.

Индивидуальные трейдеры часто используют коэффициент корреляции валютных пар для выбора торгового инструмента. Например, при высоком уровне корреляции между EURUSD и GBPUSD, для трендовой торговли больше подходит евро/доллар, так как эта пара более спокойная. К тому же спреды для EURUSD обычно самые низкие по сравнению с другими валютными парами.

Заключение

В этой статье, мы рассмотрели интересную тему: корреляция валютных пар . Привел онлайн сервисы, так же показал как можно самостоятельно, с помощью таблицы, определить корреляцию.

Каждый додумает сам, как именно ему использовать полученные сегодня знания. От себя могу добавить, что в разделе Торговые стратегии, безусловно выложу несколько интересных идей, как с помощью этих знаний можно заработать на рынке.

Не забудьте, корреляция валютных пар — это чуткий индикатор, который нуждается в постоянной корректировке. Обновляйте данные в зависимости от того временного диапазона, на котором торгуете.

На этом все. Спасибо за внимание. Удачи!!

PS. Кому нужны исходники Excel`евского файла, обращайтесь, скину.

Что мы намерены делать? Правильным должен быть такой подход: создание на базе метода торговой системы, тестирование и доработка. В случае если система оказывается прибыльной можно подумать о её включении в основную часть действующей торговой системы.
Однако, большая часть знаний так и не находит применения на практике и остается на уровне теоретических конструкций.

Причины влияния цен на некоторые валютные пары других понять нетрудно. Например, если сделка совершается по валютной паре GBP/JPY, мы понимаем, что эта пара, по сути, кросс-курс (то есть, в нее не входит USD только формально), а значит, эта пара на самом деле производная от GBP/USD и USD/JPY. А значит, цена пары GBP/JPY будет в зависимости от двух других пар.

Такое «поведение» валюты называется корреляцией. У этого понятия есть измерение. Это коэффициент корреляции. Эта единица изменения может принимать значения от 1 до -1.

При этом, если коэффициент равен единице, то движение цен на графиках очень похоже. При нуле пары не зависят друг от друга.

Если же коэффициент равен -1, движение цены на графиках зеркально противоположно. Так, например, коэффициент корреляции между «ЕвроДоллар» и «ЕвроЙена» равен 1. Это значит, что цена на графике будет двигаться, вырисовывая одинаковые . Обратите внимание, что этот показатель может быть дробным, что говорит не о полной, а о частичной схожести в движениях на графике.

Смотреть обзор статьи

Раньше мы касались двух разновидностей: скользящей и прямой корреляции.

Прямая корреляция валютной пары с другой — это явление, которое можно использовать для увеличения вероятности наступления прогнозируемой действительности. Даже, когда вы торгуете только на одном инструменте, вы способны увеличить точность собственных прогнозов, если станете применять анализ нескольких валютных пар.

Давайте снова обратимся к нашим: A/B и C/D, пусть, вы торгуете на паре A/B. Будем считать, что пары находятся в прямой корреляции, что значит их движение вниз и вверх синхронны. Анализируя движение на паре A/B, вы установили высокую вероятность падения. А теперь подумайте о том, что есть возможность провести теханализ пары C/D, который говорит, что падения не будет .

Тогда есть повод пересмотреть достоверность своих сигналов. В случае если прогнозы совпадают, ваша уверенность в открытии позиции увеличивается вдвое. Само собой разумеется, что, используя такой подход, мы избавляемся от случайных сигналов.

Однако следует помнить, что корреляционный анализ работает на больших масштабах часы и получасовки ещё годятся. А вот если торговая стратегия базируется на «минутках», то такие данные будут только мешать.

Другой вид корреляции – «скользящая» . Она состоит в том, что взаимосвязь есть, но она проявится на некотором сдвиге по временной шкале. Таким образом, изменения курса пары A/B являются предвестником движения пары C/D в будущем. Если аккумулировать информацию, настолько детальную, что её будет достаточно для формирования торговой стратегии, то наличие такого вида корреляций значительно повышают точность каждого прогноза. На самом деле – это может быть инструментом, который лежит в основе прогностической деятельности.

Что влияет на стоимость валюты?

Считается, что на евро влияет политика любой европейской страны. Особенно Германии. Так как она является крупнейшей экономикой в этом регионе. При этом, можно смело говорить, что политика любой страны Европы повлияет на пару «ЕвроДоллар».

Английский Фунт стерлингов изменяется под влиянием процентных ставок. Если изменяются процентные ставки в Банке Англии, то и «ФунтДоллар» тоже меняется.

Канадский доллар зависит от цен на нефть. Если цена на нефть начала расти, то вероятность того, что пара «ДолларКанадскийДоллар» также начнет расти высока.

Австралийский доллар. Наибольший влияющий фактор – цена на золото. При росте цен на золото пара «АвстралийскийДолларДоллар» будет также расти.

Новозеландский доллар. Эта валюта сельскохозяйственная, поэтому самое большое влияние имеет погода. То есть при плохой погоде пара «НовозеландскийДолларДоллар» будет падать. При благоприятной погоде в Новой Зеландии эта валютная пара будет расти.

Как анализируется корреляция?

Для поиска корреляционной связи, можно применять те утилиты, которые предлагает Интернет. Например можно провести анализ в старом и добром Экселе.

Для этого в этом пакете имеется отличная функция КОРРЕЛ, она показывает корреляцию двух выделенных множеств данных.

Чтобы найти скользящую взаимосвязь, проводим сдвиг множества в одну из сторон влево или вправо на некоторые периоды.

Корреляция более 0.5 говорит о прямой взаимосвязи, менее 0.5 – об обратной, в пределах от -0.5 до 0.5 – о том, что взаимосвязь отсутствует. Эти границы достаточно условны, их следует проверять на практике…

Чтобы легче было понять взаимоотношения с коэффициентом корреляции, я подготовил рисунки, которые понятно демонстрируют коэффициент и зрительно сходство рядов. В качестве примера я беру ряд косинуса и зашумленный ряд косинусоиды, замечаем, что коэффициент корреляции зависит от амплитуды зашумления.

Тут добавляем шума и наблюдаем падение взаимосвязи.

Ещё добавим шума, и взаимосвязь почти исчезла.

На этом графике мы видим пример обратной корреляции. Когда один падает, другой растет.

Как применить корреляцию валютных пар?

Существует такое понятие, как «Лондонский взрыв».

Если пара «ЕвроДоллар» в момент открытия Лондонской биржи начинает расти, при этом, пары с положительной корреляций «ЕвроЙена» и «ЕвроФунт» также показывают рост, то сигнал можно считать очень сильным, поэтому на такое движение можно ставить заключением контрактов.

Движение «ЕвроДоллара» также может подкрепляться и перемещением цены на графиках пар «ДолларКанадскийДоллар» и «ДолларШвейцарскийДоллар».

Существующая корреляция самых популярных валютных пар.

Обратите внимание корреляция между валютами парами это не постоянное явление, так как рынок меняется. Поэтому данные, которые тут приводятся лишь примерные. Точность их нужно проверять.

Рассмотрим пары, которые коррелируют с одним из самых популярных среди трейдеров EUR/USD:

  • Наблюдается прямая корреляция с: NZD/USD, GBP/USD, AUD/USD.
  • Видим обратную корреляцию с: USD/CAD, USD/CHF, USD/JPY.

А вот ещё одна пара, на которой торгуют чаще других – USD/JPY. Взглянем на неё:

  • Прямая: USD/CAD, USD/CHF.
  • Обратная: AUD/USD, EUR/USD, NZD/USD, GBP/USD.

Если говорить о скользящей корреляции, то ловить её нужно для каждого торгового дня, как это делают те, кто торгуют золотом и «ФунтомДолларом».

Сегодня мы познакомились с валютной корреляцией. Она показала нам, что пары движутся, как единый организм или их исторические котировки связаны между собой.

Мы получили представление о том, что использование валютной корреляции в качестве контролирующего метода отсеивает часть сделок, которые мы бы заключили, если бы обошлись без этого метода.

Однако, точность корреляции находится под вопросом. Так, например, известно, что корреляция меняется со временем и следует проводить дополнительные расчеты, каждый раз, когда проводится анализ.

Каков выход? Создание новых программных модулей, которые смогут быть интегрированы в существующие терминалы и торговые системы с тем, чтобы получить сигналы для входа, выхода из сделки. Выжидания, или проведения операций по диверсификации валютного инвестиционного портфеля.

Если вам непонятны, какие-то моменты задавайте вопросы, связывайтесь с нами. Мы будем рады помочь вам разобраться в сложностях этого вопроса. Ждите новых интересных видео у нас в блоге, а сейчас читайте —

Что такое корреляция валютных пар друг от друга, таблица корреляции и индикаторы для MT4, а также возможен ли заработок на корреляции валютных пар и стратегии работы с этими данными – обо всем этом читайте в этой статье на нашем блоге .

Корреляция валютных пар друг от друга

Корреляция валютных пар – это взаимосвязь между движением одной пары по отношению к другой. Бывает положительная и отрицательная корреляции.

  • Положительная – графики валютных пар двигаются почти синхронно в одном направлении.
  • Отрицательная – графики двигаются в противоположных направлениях.

Все проверить без установки торгового терминала и в режиме онлайн вы можете на наших .
Яркий пример отрицательной корреляции – валютные пары EURUSD и USDCHF. Взгляните на скриншоты.

Не нужно сильно приглядываться чтобы заметить, что эти графики практически зеркальные копии друг друга. Это и есть отрицательная, или обратная корреляция валютных пар.

Ну и положительная корреляция на примере пар NZDUSD и AUDUSD

Конечно, пункт в пункт графики совпадать не будут, но общая картина видна сразу, есть сильная взаимосвязь. Есть и менее зависимые друг от друга пары и коэффициент зависимости можно узнать, но об этом чуть ниже.

Заработок на корреляции валютных пар

Ну и конечно всех нас корреляция интересует в первую очередь с позиции заработка, возможен ли он? Напрямую – нет, во всяком случае я не знаю такого способа. Но это не значит, что знания о корреляции для нас бесполезны. Помимо информации для общего развития, есть способ применять взаимосвязи валютных пар на практике.

Корреляция валютных пар стратегия

Стратегия заключается в получении подтверждающих сигналов для своих входов в рынок. Допустим, наша , для примера пусть это будет , дает нам сигнал об открытии позиции на продажу по валютной паре EURUSD на таймрейме D1, но нам хочется убедиться, не является ли этот сигнал ложным. Для этого можно использовать корреляцию. Мы знаем, что EURUSD имеет сильную обратную корреляцию с валютной парой USDCHF, соответственно на последней цена должна идти в противоположном EURUSD направлении. Если же пары двигаются в одном направлении – это для нас сигнал к тому, что возможно позицию открывать не стоит и сигнал по EURUSD не достаточно сильный. Я думаю идея предельно ясна.

Другой способ подойдет трейдерам, предпочитающим торговлю корзинами валют. Нет особого смысла включать в корзину валютные пары, которые обладают сильной корреляцией, все-равно при такой взаимозависимости друг от друга у вас либо все пары пойдут в плюс, либо в минус. Лучше открыть сделку по какой-о одной паре, так и расходы на и комиссии будут ниже.

Пример: по EURUSD имеем сигнал на продажу, а по USDCHF в тот же момент имеем сигнал на покупку. Так как эти пары обладают сильной обратной корреляцией, открытие 2-х позиций практически лишено смысла, лучше выбрать что-то одно.

Таблица корреляции валютных пар

К счастью, запоминать все эти взаимосвязи нет нужды, вместо этого можно воспользоваться таблицей корреляции валютных пар. Самая удобная и наглядная, на мой взгляд, есть на сайте у этого брокера , ниже скриншот этой таблицы:

Выбираем валютную пару, она подчеркивается зеленой полоской. Далее, напротив остальных пар появляется кружок, который в режиме онлайн отражает степень корреляции и ее вид по отношению к выбранной паре – положительная или отрицательная. Пощелкайте мышкой, там все интуитивно понятно.

Здесь, чем ближе значение корреляции к нулю, тем, соответственно, слабее корреляция. Положительные значения (+x процентов) – положительная корреляция, отрицательные значения (-x процентов) – соотсветственно, корреляция тоже отрицательная.

Индикатор корреляции валютных пар для MT4

Кроме таблицы, есть индикаторы корреляции для Метатрейдера. В данной статье привожу два наиболее известных, ссылка на скачивание чуть ниже, мануал к индикаторам включен в архив. Читайте , если возникнут с этим трудности. Индикаторы называются OverLayChart и

Таблица корреляции (взаимосвязи) валютных пар для рынка Форекс

Мы уже неплохо углубились в искусство корреляций и теперь займемся непосредственно валютными парами. Вы наверняка не раз замечали, что когда одна валютная пара идет вверх, то вторая стремится вниз. Либо взаимосвязь между ними и вовсе прямая — падает курс одной пары, вместе с ней падает и курс другой.

Так и выглядит корреляция валютных пар — взаимосвязь, что нередко используется в торгах.

Как валютные пары взаимодействуют друг с другом

Корреляция отображает лишь то, как именно два актива двигаются по отношению друг к другу. В случае валютной корреляции абсолютно та же петрушка. Пары могут двигаться вместе, в разных направлениях или вообще никак не взаимодействовать.

Не забывайте, что мы торгуем не просто валюту — а валютную пару, где каждый участник пары влияет на другого. Поэтому корреляция может стать полезным инструментом и чуть ли не единственным, если вы хотите успешно торговать сразу несколькими валютными парами одновременно.

Валютная корреляция основана на так называемом коэффициенте корреляции, который находится в простом диапазоне между -1 и +1.

  • Идеальная позитивная корреляция (коэффициент +1) означает, что две валютные пары двигаются в одном направлении в 100% случаев.
  • Идеальная негативная корреляция (коэффициент -1) подразумевает ровно противоположное. Пары постоянно двигаются в разных направлениях.

Если же корреляция равна 0, следовательно корреляции нет вообще, она нулевая и пары никак не связаны.

Где искать корреляцию валют

Уж точно не самому на графике, вот еще, время тратить. Мы воспользуемся замечательным инструментом Oanda, что называется Currensee. Он нам покажет, как именно валютные пары смещаются по отношению друг к другу. Находится он по адресу:

Как видите, все сравнения осуществляются по отношению к исходной и самой популярной паре EUR/USD. По умолчанию предлагается «пузырьковый» формат, где чем больше синий кружок — тем больше отрицательная корреляция, а чем больше красный — тем ярче выражена позитивная связь.

Вариант с таблицей корреляции валютных пар более наглядный:

Тепловая карта — расширенный вариант пузырькового графика

Риски валютных корреляций

Если вы одновременно работаете с несколькими валютными парами, вы должны сразу осознавать, насколько такая торговля подвержена риску. Иногда люди выбирают сразу несколько пар чтобы свои риски минимизировать, но забывают про позитивную корреляцию, когда пары идут в одном и том же направлении.

Предположим, мы взяли две пары на 4-часовом таймфрейме, EUR/USD и GBP/USD:

Коэффициент корреляции составляет 0.94, очень мило. Это значит, что обе пары следуют буквально друг за другом, как маньяк и его жертва. Как видим, обе идут вниз, практически зеркально.

Если открыть сделки на обе пары — мы, тем самым, сразу же удваиваем нашу позицию — и риски. Они увеличиваются! Потому что если вы окажетесь неправы с прогнозом — вы будете неправы сразу вдвойне, поскольку что пары зеркальны.

Поставили вверх, цена пошла вниз — двойной убыток. Вот вам и корреляция. Также нет смысла продавать один инструмент и покупать другой, ведь даже при точном прогнозе, один из них принесет вам убыток. В бинарных одна успешная сделка не перекрывает неудачную — выплаты-то меньше 100%. А в форексе стоимость пунктов для разных валютных пар тоже разная.

Различается и волатильность. Одна пара может подскочить на 200 пунктов, вторая — только на 180. Поэтому играться с одновременными сделками на разных парах нужно предельно аккуратно и без фанатизма, корреляция здесь решает все.

Теперь сравним противоположный вариант, пары EUR/USD и USD/CHF. У них все наоборот, сильная обратная корреляция, где коэффициент нередко достигает абсолютного значения -1.00.

Пары как два магнита с противоположными полюсами, постоянно отталкиваются друг от друга.

Если открыть противоположные сделки по двум парам с негативной корреляцией, это будет тоже самое, как две одинаковые сделки на парах с позитивной корреляцией — снова удвоение вашего риска.

Самое разумное, безусловно, работать только с одной парой и не играться в противоположные парные сделки, ибо можно очень быстро доиграться до некрасивых показателей.

Коэффиценты корреляции

Теперь посмотрим, как можно рассматривать коррелирующие коэффициенты.

  • -1.0. Идеальная обратная корреляция.
  • -0.8. Очень сильная обратная корреляция.
  • -0.6. Сильная обратная корреляция
  • -0.4. Умеренная обратная корреляция.
  • -0.2. Слабая обратная корреляция
  • 0. Корреляция отсутствует
  • 0.2. Слабая, незначительная корреляция
  • 0.4. Слабая корреляция
  • 0.6. Умеренная корреляция
  • 0.8. Сильная корреляция
  • 1.0. Идеальная корреляция

Так что делать с корреляцией, ее можно использовать или как?

1. Устранение риска

Если вы любите открывать одновременные сделки на разных парах, знание об их корреляции поможет не попасться в описанную ситуацию, когда вы удваиваете риски, если две пары идут в одинаковом направлении.

Либо вы ставите в разных направлениях, не понимая, что у пар — обратная корреляция и это снова удваивает ваш риск.

2. Удвоение доходов или убытков

Если уж вы решили поиграться с одновременными сделками на разные пары, удачная сделка с парами, что имеют прямую корреляцию, удвоит ваши доходы. Или убытки, естественно, если что-то пошло не так и прогноз оказался неверным.

3. Диверсификация рисков

Рыночные риски можно распределять по двум валютным парам. Если вы, безусловно, понимаете, что делаете и если между парами не идеальная корреляция. Для этого берутся пары с прямой корреляцией в районе 0.7 (не выше), скажем, EUR/USD и GBP/USD.

Допустим, вы ставите на рост USD. Вместо двух ставок на понижение курса EUR/USD, можно поставить на понижение EUR/USD и GBP/USD. Если доллар упадет, то евро будет затронуто меньше, нежели фунт.

4. Хеджирование рисков

Этот прием используется уже на форексе, где во внимание берется то, что у каждой валютной пары своя стоимость пункта. Если вы открыли позицию на повышение EUR/USD, а цена идет против вас, то позиция на понижение в противоположной паре, такой как USD/CHF может вас выручить.

Не надо забывать про разную стоимость пунктов в форексе. Скажем, между EUR/USD и USD/CHF почти идеальная корреляция, вот только при торгах минилотом в 10000 долларов, один пункт EUR/USD стоит 1 доллар, а USD/CHF – 0.93 доллара.

В результате, приобретение минилота EUR/USD позволяет хеджировать свои риски при одновременной покупке минилота на USD/CHF. Если EUR/USD упадет на 10 пунктов, вы потеряли 10 долларов. Однако, доход по USD/CHF составит 9.30. А значит, вместо 10 долларов вы потеряете лишь 70 центов, прекрасно.

Хеджирование в форексе выглядит замечательным, однако, недостатков тоже хватает. Ибо при бешеном росте EUR/USD вы одновременно теряете деньги на USD/CHF. Кроме того, корреляция редко бывает идеальной, она постоянно плавает, поэтому вместо хеджирования вы можете все потерять.

5. Корреляция, пробои и ложные пробои

Корреляцию можно использовать и для прогнозирования поведения цены у значимых уровней. Предположим, что EUR/USD тестирует значимый уровень поддержки. Мы это дело изучили и решили входить на пробое уровня. Поскольку EUR/USD позитивно коррелируется с GBP/USD и негативно — с USD/CHF и USD/JPY, необходимо проверить, двигаются ли три другие пары в такой же волатильности, как EUR/USD.

Скорее всего, GBP/USD тоже «трется» около уровня сопротивления, а USD/CHF и USD/JPY около ключевых уровней сопротивления. Все это указывает на то, что балом здесь правит доллар и есть все указания на пробой для EUR/USD, поскольку все три пары двигаются синхронно. Остается дождаться пробоя.

А теперь представим, что эти три пары не двигаются синхронно вместе с EUR/USD. Скажем, GBP/USD и не думает падать, USD/JPY не растет, а USD/CHF вообще «тошнит» в боковом движении. О чем это говорит? Лишь о том, что падение EUR/USD не связано с долларом и явно вызвано негативными новостями из еврозоны.

Цена может находится и ниже ключевого уровня поддержки, однако, если у трех коррелирующих пар нет достаточно синхронного движения с EUR/USD, ждать пробоя не стоит. Мало того — вполне может быть и всеми нами нелюбимый ложный пробой уровня сопротивления.

Да, без корреляционного подтверждения все равно можно входить на пробой, но тогда сделайте объем сделки поменьше, ибо нужно снизить свои риски.

Валютная корреляция постоянно меняется

Валютный рынок не хочет нас порадовать стабильностью и находится в постоянном состоянии возбуждения, как и работающие с ним трейдеры. В результате, даже самые сильные корреляции, что могут держаться месяцами и годами, порой изменяются, причем в самый неподходящий момент. То, что является корреляцией в этом месяце может стать совсем другой историей в месяце новом.

Проиллюстрируем это на примере нескольких пар, выделив USD/CHF:

Как видите, корреляция меняется регулярно, причем зачастую на совершенно полярные значения. Так что они не просто подвержены изменениям — но эти изменения могут быть кардинальными. Следовательно, чтобы использовать эффект корреляции в свою пользу, его банально нужно регулярно проверять и не лениться это делать.

Предположим, целую неделю корреляция между USD/JPY и USD/CHF составляла 0.22. Это весьма низкий коррелирующий коэффициент, который нельзя считать достаточным. Однако, 3-месячный период мы видим, что это число выросло до 0.52, затем 0.78 для 6 месяцев и, наконец, 0.74 для годового таймфрейма.

Другими словами, у пар наблюдается долгосрочная корреляция, но она может сильно изменяться на небольших таймфреймах. Сильная годовая корреляция может превращаться в слабую в краткие периоды времени.

Сравним EUR/USD и GBP/USD, чтобы продемонстрировать и вовсе несусветное поведение.

Неделя — отлично, коэффициент составляет 0.94, пары двигаются практически зеркально. Однако, за месяц это значение падает… до 0.13. В 3-месячный период подскакивает до значимого 0.83 и снова падает в период 6 месяцев.

Как насчет USD/JPY и NZD/USD? Годовая корреляция — -0.69, месячная — аж 0.07, то есть отсутствует. Поэтому такие факторы нужно учитывать.

Почему корреляция меняется? Причин масса. Изменение ключевых ставок и монетарной политики, политические и экономические события, любые фундаментальные факторы, что влияют на настроение трейдеров и их отношение к определенной валюте.

Как подсчитать корреляцию в Excel

Если вам не нравится инструмент Oanda и вы все хотите сделать ручками, Excel позволит вам это сделать без каких-либо проблем, прям как калькулятор. Однако, для получения достоверных результатов нужно взять архив котировок минимум за 6 месяцев, иначе вы не заметите сильные колебания в значениях.

Эти данные затем копируются в таблицу:

В таблице корреляции используются ежедневные значения, что наиболее разумно, хотя, конечно, никто не мешает вам импортировать хоть минутные. Хотя, боюсь, это «повесит» ваш Excel и весь компьютер заодно с ним.

Для примера, возьмем ежедневные данные за месяц.

Теперь, в первой пустой клеткой под нужной парой (в нашем случае, EUR/USD, которую мы будем сравнивать с USD/JPY) вводим значение “=correl(“ (без кавычек). Либо, для русской версии Excel, значение “=КОРРЕЛ(“. Как видим, никаких сложных формул не понадобится.

Остается выбрать столбец с диапазоном данных (появится прямоугольник с пунктирными границами). Ставим запятую.

После запятой, аналогичным образом выбираем ценовой диапазон для USD/JPY. Нажимаем Enter и получим наш коэффициент корреляции для выбранной пары.

Это повторяется для других пар, после чего можно сделать удобную табличку с этими коэффициентами для каждого периода, от недели до года.

Обновлять такие данные можно раз в неделю, едва ли разумно делать это чаще — вы устанете намного раньше.

Корреляция: плюсы и минусы

Здесь все очевидно. Минусы — ваши риски удваиваются, если вы открываете сделки для двух зеркально коррелирующих пар. Кроме того, корреляция регулярно меняется в разные временные промежутки, что следует учитывать в работе.

Из плюсов — корреляция дает возможность диверсифицировать риски, хеджировать свои сделки и, в форексе, зарабатывать благодаря кредитному плечу.

Также помните, что:

  • коэффициенты рассчитываются на основе дневных цен закрытия;
  • позитивный коэффициент означает, что две пары двигаются в одном направлении;
  • негативный — в противоположных направлениях;
  • чем ближе коэффициент к значениям +1 и -1, тем сильнее корреляция.

Примеры пар, что двигаются синхронно:

  • EUR/USD и GBP/USD;
  • EUR/USD и AUD/USD;
  • EUR/USD и NZD/USD;
  • USD/CHF и USD/JPY;
  • AUD/USD и NZD/USD.

Пары с негативной корреляцией:

  • EUR/USD и USD/CHF;
  • GBP/USD и USD/JPY;
  • USD/CAD и AUD/USD;
  • USD/JPY и AUD/USD;
  • GBP/USD и USD/CHF.

Не забываем использовать все то, чему вы уже научились, помните про риск менеджмент и тогда корреляция валютных пар может стать достойным инструментом в вашем торговом арсенале. А самое главное — позволит избежать ошибок, когда вы торгуете сразу две пары, и даже не понимаете, что удваиваете ваши риски, если между выбранными парами есть полная синхронная корреляция.

Корреляция валютных пар на Форекс: таблица и правила использования

Корреляция на форекс — это взаимосвязь между двумя активами из одного или нескольких классов. Валюта коррелируется с другими денежными единицами, индексами и товарами.

Виды связи на финансовых рынках

Используя информацию о взаимосвязи активов, инвестор снизит риски и улучшит точность анализа во время торговли.

Данные показывают, как один актив реагирует на поведение другого. Определяются по сложным математическим формулам и значения всегда колеблются в коридоре от -1 до 1. От 0 до 1 — прямая связь. От -1 до 0 — обратная. Определяется и ее сила:

  • 0–0,2 — отсутствие связи. Цена этих инструментов не зависит друг от друга. Все сходства на графике случайны.
  • 0,2–0,4 — слабая корреляция, когда между активами практически нет связи и сходятся только основные точки.
  • 0,4–0,7 — средняя. Общее направление инструментов одинаково, но на небольших отрезках отличается.
  • 0,7–9 и 0,9–1 — сильная и очень сильная. Графики активов показывают практически идентичное движение.

При обратной корреляции цифры те же, только с отрицательным значением.

Таблица корреляции валютных пар на форекс

Один из лучших сервисов предлагает американский брокер OANDA.

Инструкция по работе с таблицей:

  1. Выбор одного или нескольких классов активов: основные и экзотические валютные пары, металлы, индексы и товары.
  2. Определение 1 из 3 способов отображения параметров: Bubble, Heatmap и Table. Новичкам рекомендуется выбирать третий вариант, отображающий цифры, чтобы не запутаться в значениях.
  3. Установка одного инструмента, по отношению к которому будет показана зависимость остальных активов. По умолчанию выставлена пара EURUSD.

Теперь вы сможете видеть уровень связи за разные периоды от 1 часа до года.

Рынок всегда меняется

От редакции. Мы не советуем использовать не обновляемые таблицы. Взаимосвязь между валютами всегда меняется вслед за рынком. Сервис OANDA это подтверждает.

На скриншоте видно, что в зависимости от периода, значение кардинально меняются. На часовом периоде между парами EURUSD и AUDJPY взаимосвязи нет, а на дневном почти максимальная.

Учитывайте изменчивость во время торговли.

3 плюса использования данных о связи инструментов в торговле

  1. Уменьшение неудачных сделок у трейдеров, торгующих несколькими инструментами. Если появился сигнал на вход по паре EURUSD, он сформируется на EURJPY и других парах с высокой корреляцией.

Если трейдер следит за этими парами, он увидит точку входа на нескольких активах и откроет по ним сделки. При этом цена может развернуться сразу по всем торгуемым инструментам, из-за чего трейдер потеряет больше денег.

Используются пары со значением зависимости около 0,7.

Корреляция на форекс между валютой и товарами

Стоимость денежных единиц ряда стран зависит от экспорта добываемых товаров: золота, нефти и т. д – эти валюты называют товарными.

Одна из крупнейших стран-добытчиков нефти. В отличие от стран ближнего Востока, Канада не подвержена вооруженным, внутренним и международным конфликтам. К тому же она граничит с США — крупнейшим импортёром в мире, которому выгоднее покупать у соседей.

Канадский доллар и нефть показывают сильную положительную взаимосвязь. При этом цена валюты следует за товаром. Если растут котировки нефти, рассмотрите вариант с покупкой канадского доллара.

Входит в тройку мировых лидеров по добыче золота — между драгоценным металлом и национальной валютой сильная взаимосвязь.

Важно: золото индикатор и валюта следует за ним. Поэтому если торгуете австралийским долларом, проводите мониторинг цен металла.

Самая сильная корреляция между активами на 3-месячном периода — 0.86. Самая слабая на годовом — 0.38.

Новая Зеландия

Котировки новозеландского доллара сильно коррелируются с золотом. Но страна не входит в список крупных добытчиков. По информации US Geological Survey в 2022 году в стране добыто порядка 10 тонн золота. В Австралии за 2022 год произведено 249 тонн, в Китае 438.

Основной источник дохода страны экспорт пищевых продуктов, шерсти и т. д.

Крупнейший экспортер новозеландских товаров — Австралия. Если у главного покупателя страны с экономикой все в порядке, соответственно и продавец чувствует уверенность.

Максимальная корреляция между NZD и золотом на недельном периоде 0.94. Худший показатель на годовом отрезке — 0.44.

Курс рубля зависит от стоимости нефти. Но зависимость между российским рублем и черным золотом слабее Канадской, особенно в 2022 году.

Так, с марта по июнь 2022 года котировки Brent выросли с 64 до 79 долларов за баррель. Российская валюта за этот период просела с 55 до 63 рублей за доллар.

Падение RUR связано с санкциями, специальным сдерживанием цен на валюту перед выборами, проходившими в марте 2022 и другими факторами.

Корреляцию валютных пар с остальными денежными единицами и другими классами активов используйте как дополнительный, а не основной инструмент при анализе актива.

Основное отличие определения связи между товарами и валютой — первые выступают сигналами, вторые реагируют. А значит, эти значения можно использовать для увеличения заработка, а не только диверсификации и хеджирования.

Связь между инструментами фондового рынка и валютами

Если рынок акций и облигаций определенной страны растет, валюта государства показывает положительную динамику.

Инвесторов привлекают акции японских компаний. Купить их можно в национальной валюте. Соответственно вкладчики сначала скупают иену, а потом акции.

От состояния фондового рынка зависит положение валюты.

Для отслеживания не требуется мониторить акции всех крупнейших компаний страны. Для этого используются индексы.

Индекс — инструмент, объединяющий акции группы компаний. Если большинство компаний показывают рост, дорожает индекс и наоборот.

Индексы США

Промышленный индекс Доу Джонса, объединяет 30 крупнейших компаний Соединённых Штатов: McDonalds, Intel и др.

От редакции. Напомним, индекс изобрел Чарльз Доу, разработавший основы современного технического анализа.

Индекс Доу Джонса показывает состояние рынка США.

S&P 500 (SPX на графике). Второй по торговым объемам в мире индекс после Доу. Показывает средневзвешенную цену 500 крупнейших компаний США.

NASDAQ Composite (NAQ). Объединяет 4000 компаний электронного рынка США.

У всех перечисленных индексов прямая сильная корреляция с долларом.

Индексы других стран

  1. Nikkei — японский аналог Доу Джонса. В индекс входят компании Fuji, Toyota и др.
  2. DAX — 30 компаний, акции которых торгуются на Франкфуртской бирже: Adidas, Volkswagen, Deutsche Bank и др.
  3. DJ EURO STOXX — 50 компания из 12 стран ЕС.
  4. РТС — российский индекс, в который входят 50 компаний, чьи акции торгуются на Московской бирже.

Индексы и валюты показывают прямую корреляцию на форекс. Но не забывайте, что курс денежных единиц зависит не только от положения фондового рынка .

Советник на форекс для корреляции

Кроме OANDA, простой и понятный советник для трейдера предлагает Investing.com. Выбрав валютную пару, интервал и количество периодов, система автоматически покажет список коррелируемых пар.

С калькулятором от Инвестинг трейдер мгновенно найдет коррелируемые активы за любой интервал на графике.

Плюсы и минусы корреляции

  • Торгуя одновременно взаимосвязанными активами, трейдер подвергает капитал дополнительному риску.
  • Связь всегда изменяется — проверяйте значения перед торговлей.
  • Диверсификация рисков и хеджирование с помощью этой информации.
  • Дополнительный сигнал для входа, при условии, что один из коррелируемых активов идет первым и тянет за собой второй.

Учитывая связь между активами, трейдер улучшит результаты своей торговли. Попробуйте и убедитесь сами.

Корреляция валютных пар на Форекс — как рассчитать и использовать

Вы неоднократно замечали, что если одна из валютных пар идет вниз, то вторая направляется вверх. Существует прямая связь — с ростом одной пары, повышается стоимость второй. Подобная ситуация называется «корреляция валютных пар на Форекс» — взаимосвязь между формированием двух и больше графиков. Показатель используется профессиональными трейдерами для комплексной оценки. Он бесполезен на не длительных временных периодах, но эффективен в долгосрочной перспективе и при правильном использовании увеличит прибыль.

Взаимодействие валютных пар

Коэффициент корреляции показывает перемещения стоимости двух активов относительно одного к другому. Пары двигаются аналогично — перемещаются в противоположных направлениях или же не взаимодействуют. Правильное использование показателя увеличивает эффективность работы при торговле одновременно несколькими валютными парами.

Информация о взаимосвязи активов повышает точность анализа и снижает риски при торговле. Коэффициент показывает в числовом выражении, реагирования актива на поведение стоимости другого. Расчет выполняется по математическим формулам. Значение корреляции колеблются в диапазоне от-1 до 1 или от -100% до +100% (зависимо от сервиса расчета данных). От -1 до 0 устанавливается обратная взаимосвязь, от 0 до 1 — прямая.

Конкретное значение определяет силу корреляции:

  • 0-0,2 — взаимосвязь отсутствует. Стоимость двух инструментов не зависит друг от друга. Любые сходства случайны.
  • 0,2-0,4 — слабая связь, проявляется в сходстве только ключевых точек на графике.
  • 0,4-0,7 — средний уровень связи. Основное направление движения аналогично, но если рассмотреть детально небольшие отрезки, заметны отличия.
  • 0,7-0,9 и 0,9-1 — сильная и очень сильная корреляция соответственно. Графики стоимости движутся идентично.

При обратной взаимосвязи цифры не меняются, только имеют отрицательное значение. Показатель от -0,9 до -1 указывает на постоянное движение графиков в полностью противоположных направлениях.

Как использовать корреляцию

Корреляция Форекс используется в 5 основных направлениях:

  • Устранение рисков. При торговле одновременно несколькими валютными парами, понимания уровня их взаимодействия позволяет не попасть в опасную ситуацию. Например, риски удваиваются, если трейдер открывает сделки в аналогичных направлениях, и графики движутся в одинаковом направлении.
  • Удвоение прибыли. При прямой связи удачная сделка на двух графиках удвоит прибыль, и наоборот увеличит убытки при неверном прогнозе.
  • Диверсификация рисков. Риски можно разделить между двумя валютными парами. Подбираются активы с неидеальной прямой взаимосвязью (коэффициент в области 0,6-0,7). Например, GBP/USD и EUR/USD – при прогнозировании роста доллара, взамен одной ставки на снижение курса второй пары, можно ее разделить на две — понижение GBP/USD и EUR/USD. При падении доллара, евро будет задействовано меньше фунта.
  • Хеджирование рисков. Например, при открытии сделки на повышение пары евро и даллара стоимость движется против прогноза. Спасти ситуацию поможет открытие сделки на понижение по обратной валютной паре — USD/CHF. Следует учитывать, что на Форекс валютные пары имеют свою цену пункта – между USD/CHF и EUR/USD идеальная корреляция, но при трейдинге минилотом в 10000$, 1 пункт USD/CHF оценивается в 0,93$, а вторая пара — 1$.
  • Пробои уровней. Показатели используются для прогнозирования стоимости у значимых уровней. Например, EUR/USD подходит к интересному уровню поддержки. Рассматриваемая пара негативно коррелируется с USD/JPY и USD/CHF, и позитивно с GBP/USD, то следует проверить, двигаются ли 3 остальные пары в аналогичной волатильности. Если GBP/USD находиться в области поддержки, а USD/JPY и USD/CHF у уровня сопротивления, значит, что балом руководит доллар США и остается подождать пробоя. Если же 3 пары двигаются не синхронно, падение евро/доллар не зависит от доллара и пробой остается под сомнением.

Где искать значение корреляции

Форекс постоянно находится в движении. Поэтому и самые сильные взаимосвязи между активами не могут оставаться на аналогичном уровне месяцами и часто изменяются в самый невыгодный момент. Например, изучите таблицу, уделите особое внимание паре USD/CHF:

Заметно, что коэффициенты регулярно изменяются – значения совершенно противоположны по полярности. Следовательно, для правильного использования показателей, их регулярно необходимо проверять и отслеживать. Выполнить подобное действие можно 3 способами:

  • расчет вручную;
  • через таблицы специализированных сервисов;
  • при помощи советников и индикаторов.

Мы не будем рассматривать первый способ ввиду его трудоемкости и необходимости производить расчеты вручную.

Веб-сервисов с таблицами корреляции валютных пар на Форекс существует несколько десятков. Ниже рассмотрим 3 бесплатных вариантов, простых в использовании и популярных среди трейдеров.

Коэффициенты расположены в подразделе Market – Correlation. Данные представлены в форме таблицы, а взаимосвязь — в процентах. Конкретное число устанавливается на пересечении необходимого столбца и строки. Задавать период формирования отчета невозможно. При клике на название актива, данные упорядочиваются по убыванию или возрастанию.

При нажатии на конкретное название валютной пары, открывается информационное окно с детализацией:

  • данные по отрицательной или положительной взаимосвязи;
  • рейтинг валютных пар с лучшей корреляцией;
  • нижняя зона дублирует информацию в виде графиков.

После нажатия кнопки «More» открывается перечень доступных активов. Поставив галочку напротив названия, пара включается автоматически в расчет. Фильтр сервиса Myfxbook позволяет задать границы ниже или выше определенного временного интервала.

На главной странице расположена ссылка на таблицу корреляционных показателей.

Вверху таблицы расположен перечень включенных и исключенных активов. Настройка доступна методом перенесения столбца. Выбора таймфреймов нет. Информация выводится в форме таблицы для 6 временных интервалов.

При нажатии на значение, над таблицей обновляется информация на 4 графиках по выбранным инструментам. Раскрыть график на весь экран невозможно. Сервис позволяет загрузить данные в формате .csv.

Для доступа к сервису необходимо перейти в раздел «Инструменты/Дополнительно».

Для расчета указываются:

  • Валютная пара, по отношению к которой рассчитывается взаимосвязь с другими инструментами.
  • Интервал — таймфрейм, для которого проводится расчет.
  • Число периодов.

После расчета появляется сводная таблица исследуемого инструмента с отображением коэффициентов по отношению к другим активам. На скриншоте ниже представлена пара EURUSD с настройками:

  • временной период — 100 часов;
  • таймфрейм — H1.

Макс. прямая взаимосвязь отслеживается с NZDJPY +0,93. Макс. обратная связь с USDDKK -1,0. В правой части отчета показаны графики активов, выбранных в таблице.

Индикаторы для МТ4

Представленные выше сервисы выводят достоверную информацию, но неудобны в использовании из-за переключения между терминалом и веб-браузером. Подобные данные позволяют получить индикаторы и советники Форекс для корреляции – инструментов насчитывается около 10, например, Indcor-Correlation, OverLay Chart, IND_Correlation, iCorrelation Table, Correl8b и пр.

Все индикаторы разделены по алгоритму действия:

  • Выводят в рабочую зону данные в виде таблицы. Информация предоставляется подобно онлайн-сервисам. Данные отображаются под или над графиком.
  • Коэффициенты отображаются в виде кривой. Одновременное предоставление информации возможно только по двум парам. Индикаторы отображаются в нижней части рабочей зоны, в отдельном окне.
  • Информация по второму активу выводится поверх анализируемого. На скриншоте ниже представлен индикатор OverLay Chart.

Применение индикаторов и советников не совсем удобно – визуально затемняют пространство рабочей области. Если трейдер использует в работе графический анализ, представленные инструменты усложняют исследования.

Чаще всего, корреляционные индикаторы используются при автоматической торговле. Данные по корреляции используются для снижения просадки – выбираются активы с «зеркальными» графиками, по которым торгует робот.

Корреляционные коэффициенты: преимущества и недостатки

Использование корреляционных коэффициентов открывает для трейдера возможности:

  • диверсификация рисков;
  • хеджирование сделок;
  • дополнительный фильтр для входа на рынок.

При использовании данных учтите:

  • торговля взаимосвязанными валютными парами вызывает дополнительные риски;
  • корреляция — непостоянный коэффициент, поэтому перед торговлей обязательна проверка данных и корректирование торговой стратегии.

Явление корреляции можно и нужно использовать при торговле на рынке Форекс. Показатели применяются для общей оценки состояния рынка. Коэффициенты взаимосвязи не дают точек для входа, но могут выступать фильтром для отсечения ложных сигналов. Корреляционные значения не стабильны и быстро изменяются на протяжении коротких временных промежутков. Отслеживать изменение коэффициента и корректировать торговую стратегию рекомендуется раз в месяц.

Имеется опыт нестандартного использования корреляционных значений на рынке Форекс? Поделитесь им в комментариях ниже.

Корреляция валютных пар на форекс. Таблица корреляции валютных пар.

Осуществляя множество сделок по различным инструментам, однажды трейдер замечает, что многие валютные пары и не только двигаются практически одинаково или полностью противоположно в течение определенного времени. Именно в этот момент он сталкивается с корреляцией валютных пар на форекс. На мой взгляд каждый трейдер так или иначе обязан считаться с коррелирующими активами при открытии сделок, особенно на рынке форекс. Как именно работать с корреляцией, и что это такое, я расскажу в данной статье + рассмотрю таблицу корреляции валютных пар.

Что такое корреляция валютных пар на форекс?

Отложим подальше математические определения и сложные нюансы понятия «корреляция».

Трейдеру важно знать одно: корреляция валютных пар на форекс — это когда цены на несколько инструментов меняются практически одинаково.

Чем больше сходство, тем выше коэффициент корреляции и наоборот (может быть от -1 до +1). Проще сказать вряд ли получится, для большего понимания не хватает лишь примеров, которые представлены в следующем разделе.

Корреляция валютных пар на форекс в примерах

Самые коррелирующие валютные пары с AUDUSD на часовом таймфрейме (на интервале в 100 часов):

    • NZDUSD — 0.96;
    • AUDJPY — 0.95;
    • NZDJPY — 0.89.

На практике это выглядит следующим образом.

Корреляция валютных пар с AUDUSD.

Невооруженным глазом видно, что цены практически двигаются одинаково за небольшими исключениями.

Что бывает, если трейдер не знает о существовании корреляции валютных пар? Он просто может по-разному проанализировать эти графики и открыть противоположные сделки, что гарантирует ему убыток. Исключение — арбитраж, когда это делается намеренно, если котировки одного инструмента отстают.

Другой вариант — когда коэффициент корреляции отрицательный. Например, для вышеуказанной пары AUDUSD:

    • USDSGD — -0.96;
    • USDCHF — -0.90;
    • USDSEK — -0.89.

На графиках здесь уже всё будет наоборот.

Отрицательная корреляция с валютной парой AUDUSD.

Очевидно, что открывать сделки в одном направлении по AUDUSD и этим парам будет просто неразумно, ведь они двигаются противоположно.

Лично я в работе уже практически не смотрю на корреляции пар, потому что и так запомнил, что с чем и как примерно коррелирует. К примеру, во многом это зависит от положения в паре доллара США, если в одном инструменте он стоит первым, а в другом — вторым, то вероятнее всего, что такие инструменты двигаются противоположно. Начинающим же следует обязательно следить за коэффициентами, это может помочь терять деньги гораздо реже.

Таблица корреляции валютных пар на форекс

Важно: перед использованием каких-либо таблиц с коэффициентами корреляции валютных пар нужно понимать, что это величина непостоянная. Со временем данные меняются и их нужно отслеживать в актуальных источниках, например, от Investing.com.

Таблица с примерными значениями коэффициентов корреляции для популярных валютных пар на форекс.

В целом ориентироваться по данной таблице допустимо, и на практике этого может быть достаточно, если есть все нужные инструменты. Тем не менее, в онлайн-калькуляторе можно получить более точную информацию и по гораздо большему числу инструментов.

Индикатор корреляции валютных пар для MT4

Что касается индикаторов корреляции в MetaTrader 4, то здесь есть как полезные варианты, так и совсем (по моему мнению) бесполезные разработки. Для чего вообще требуются подобные индикаторы? В первую очередь для арбитража на коррелируемых парах. На форекс арбитраж подразумевает поиск разницы в ценах на коррелируемых парах (> 0.85), если один из активов отстает от другого, то высока вероятность (более 85%), что они снова сойдутся.

Исходя из вышеуказанной цели будет абсолютно бесполезно:

    • засовывать таблицу корреляции валютных пар в терминал, поскольку это неудобно и её можно посмотреть на сторонних источниках;
    • вставлять коррелируемый график другой пары в отдельное окно, где обычно находятся осцилляторы, что будет очень трудно правильно интерпретировать.

В итоге, лично я могу порекомендовать лишь индикаторы наложения графиков цены друг на друга. С практической точки зрения только они дают пользу. Среди данной категории я выделю один, который использовал сам — OverLayChart. В терминале он выглядит следующим образом.

Как видите, два участка графика наложены друг на друга, что позволяет нам видеть разницу в ценах между EURUSD и GBPUSD.

Использование корреляции валютных пар на практике

Теперь переходим к практической части. Расскажу я об арбитраже, поскольку стандартная проверка корреляции — это относительно просто и вряд ли вызовет массу вопросов, а вот заработок на отклонениях в коррелируемых парах уже дело серьёзное и прибыльное. Сразу выделю пару моментов:

    • На часовом таймфрейме проще искать отклонения в коррелируемых парах (M15, M30 тоже подойдут). Например, если на H1 есть довольно устойчивая корреляция вплоть до 0.96 на большинстве инструментов, то на D1 уже коррелируемых пар практически нет, коэффициент слишком мал, к примеру, EURUSD максимум коррелирует только с XAUUSD (0.69 на периоде 100 дней). Почти аналогичная ситуация касается и слишком мелких ТФ (M5, M1).
    • При арбитраже используют только максимально коррелируемые пары (коэффициент > 0.85). По этим парам есть высокий шанс, что они будут стремиться к совпадению движения.

Далее, алгоритм простой:

    1. в калькуляторе ищем максимально совпадающие пары (например, EURUSD и GBPUSD имеют коэффициент корреляции на 100 часов 0.95);
    2. строим график в терминале на часовиках с использованием OverLayChart;
    3. ищем разницу цен;
    4. открываем сделки в противоположных направлениях с расчётом на то, что цены сойдутся.

В данном случае нужно открыть сделку по GBPUSD в шорт, а по EURUSD в лонг и ожидать, что цены сойдутся по индикатору и обе сделки будут в плюс.

По своему опыту могу сказать, что такая стратегия относительно рабочая при разумном подходе и контроле рисков, но доход не самый большой. Редко, когда обе сделки идут в нужную сторону, но разница на парах есть и получать профит с этого можно. Собственно, от арбитража большего ожидать и не следует.

Корреляция валютных пар на Форекс — онлайн таблица, индикатор Over Lay Chart для МТ4 и стратегия торговли

Индикатор коэффициента корреляции валютных пар: почему от него «шарахаются» даже профи

Общепринятая таблица коэффициентов корреляции валютных пар выглядит следующим образом:

Впечатляет? Интересно. в позитивном или негативном плане на вас действует эффект этого нагромождения цифр, каждая из которых в интервалом в 5 секунд постоянно мерцает перед глазами? Так это только по EUR USD, а если «по клацать» по остальным инструментам? Правильно, точно будет «не до торговли».

Вы сразу поняли по каким парам сегодня стоит открывать ордера Buy (бай), а по каким и Sell? Нет? Что вам дала тогда «корреляция» — взаимосвязь евро / доллара с GBP AUD с показателями +0.66 (66% за день), + 0.32 за месяц и -0.27 за полгода?

И мне она ничего не подсказала. Показал таблицу иным успешным и профессиональным трейдерам — реакция та же, от смеха до юмора (в т.ч. нецензурного).

Кому нужна эта «заумная» и бесполезная «игрушка»? Брокерам и всевозможным аналитикам — копирайтерам, выводящим свои статьи по «корреляции» в ТОПы Яндекса и Гугла, переписывая друг у друга «формулы корреляции», «коэффициенты» и «таблицы корреляции» и т.д. и не давая ни одной «живой» мысли по реальному использованию корреляции для получения профита здесь и сейчас.

Я объяснил почему с 2004г. ввел термины «союзники» и «противники»? Чтобы дать базовую взаимосвязь инструментов между собой. Об этом мой рассказ ниже.

Что такое зеркальные пары

Статистическую взаимосвязь двух и более величин между собой принято называть корреляцией. Такое понятие на валютном рынке означает степень зависимости между двумя инструментами (активами), которая может быть прямой (положительной) или обратной (отрицательной). Последнюю часто называют зеркальной.

В случае прямой зависимости валютные пары движутся одинаково или почти одинаково, часто с небольшим опозданием одна от другой. Зеркальные пары движутся в противоположные друг другу стороны, подобно отражению в зеркале.

Наглядным примером зеркальных пар могут быть EURUSD и USDCAD.

Сравнив эти два графика визуально, можно сразу же заметить, что тренды на них движутся практически в прямо противоположном друг другу направлении. Если актив EURUSD растет, то USDCAD обязательно падает, и наоборот.

Зависимость активов, или корреляция, представляет собой серьезный инструмент для трейдера, особенно при торговле на различных валютных парах. Статистическая взаимосвязь между ценовыми движениями торговых инструментов наглядно отражена в соответствующей таблице.

Коэффициент корреляции определяется диапазоном числовых значений от -1 до +1. Причем отрицательные значения от -1 до 0 отображают обратную (зеркальную) взаимосвязь. Чем ближе они находятся к нулевому значению, тем зеркальная связь между ними слабее. Числа от 0 до +1 являются показателями прямой взаимосвязи, и с приближением к значению +1 прямая корреляция усиливается.

Больший период расчета корреляции лучше подходит для анализа. Поэтому доверять стоит коэффициентам, рассчитанным не менее чем на ста барах.

На дневных графиках активов EURUSD и GBPUSD видно, что они находятся в прямой взаимосвязи. Движения трендов одинаковы. Для всеобъемлющей оценки влияния валют друг на друга необходимо учитывать и ряд важных особенностей:

  • Определенный регион выбранных активов для сравнения структуры и развитости экономик соседних государств. Немаловажно определить преобладание импорта или экспорта в этих странах.
  • Связь активов с сырьевым или фондовым рынком. Здесь корреляция наиболее сильная.
  • Статусное положение анализируемых пар на общем рынке, объем их торгов, спрос на валюту.

Поскольку со временем наблюдается изменение фундаментальных факторов, меняется и корреляция между валютными парами. Она может усиливаться, ослабевать или же давать вообще противоположный эффект. Отслеживать взаимозависимость следует постоянно. Желательно пользоваться данными за последние три месяца, поскольку применение наиболее актуальных сведений в торговле даст наилучший результат.

Валюты — «союзники Masterforex-V» или между какими валютными парами искать «позитивную корреляцию»?

Все валютные пары — мажоры являются «союзниками МФ» между собой и «противниками» американского доллара. Напомню, это — EURUSD, GBPUSD, USDJPY, USDCHF, USDCAD, NZDUSD, AUDUSD.

Почему они «союзники МФ»? Потому, что их тренд или флэт на 50% определяется силой (или слабостью) американского доллара, входящего в каждую из перечисленных валютных пар форекса.

Для примера — см. график онлайн индекса USD (USDX, DXY, DX):

График DXY предоставлен TradingView

Правила Masterforex-V по работе с индексом доллара:

  • при бычьем рынке индекса USD ищем точки открытия ордеров Buy против 1-3 наиболее слабых «валют — противников» — NOK, SGD, EUR, SEK, TRY, GBP, CNY, JPY, PLN, CHF, MXN, CAD, THB, NZD, AUD, SEK, INR, HKD, ZAR, RUB, UAH, BYN, чьи индексы противоположны индексу доллара (направлены вниз);
  • на медвежьем рынке индекса USD, наоборот, Sell против доллара в валютных парах с наиболее сильным «противником» на данный момент.

У кого из 20-ти перечисленных «союзников МФ» («против доллара») будет СЕГОДНЯ самый сильный (волатильный) тренд против USD, а у кого откровенно слабый?

  • Самый сильный тренд сформируется у той валютной пары, чьи индексы диаметрально противоположны друг другу (отрицательная корреляция).
  • Слабый тренд (или флэт) формируется при одновекторном движении индексов, входящих в данную валютную пару (корреляция будет стремиться к нулю).
  • индекс доллара направлен вниз, а индекс евро вверх — это сильный сигнал на buy EURUSD;
  • если индексы доллара и евро идут одновременно направлены вверх или вниз, тогда по валютной паре EURUSD находимся вне рынка, т.к. предполагается флэт с «нулевой корреляцией».
  • подробнее в следующих базовых шаблонах корреляции Masterforex-V:

1. шаблон Masterforex-V корреляции евро и американского доллара

2. шаблон Masterforex-V корреляции британского фунта и доллара США

Yen Trader – стратегия на основе корреляции валютных пар

Корреляция – это зависимость стоимости одних активов от стоимости других. Эта зависимость может быть прямой, либо косвенной. Для поиска сигналов корреляции подходят валютные пары, у которых совпадает хотя бы одна валюта. Например, для торговли по корреляции долларовых активов подойдут пары EUR/USD, USD/JPY, USD/CHF, GBP/USD и так далее.

Торговля по кроссу GBP/JPY

Методика Yen Trader основана на сигналах корреляции. Она подходит для любых валютных пар, где одним из активов является японская йена – JPY (GBP/JPY, AUD/JPY. EUR/JPY, CHF/JPY и так далее).

Торговать можно в любое время суток. Рекомендуемый таймфрейм графика – от h1 до d1. Стратегия является среднесрочной, то есть, одну сделку можно держать открытой в течение нескольких дней, в зависимости от ситуации на рынке.

Основная идея стратегии заключается в сравнении динамики цены мажорных пар с активом USD/JPY. При этом сделки будут открываться на кросс-паре, основанной на «мажорах».

Например, при нисходящем тренде на GBP/USD и USD/JPY мы будем открывать сделку на продажу на паре GBP/JPY. Пара британский фунт/японская йена является кроссом для мажоров USD/JPY и GBP/USD. Чтобы найти кросс для других пар, возьмите валюты, стоящие до и после слеша и соедините их в одну пару (GBP + JPY = GBP/JPY). Валюта, которая совпадает в обеих парах, не учитывается в новом кросс-активе. В нашем случае это американский доллар.

Существует ошибочное мнение, что пары всегда коррелируют по одинаковым правилам. Однако это далеко не так. На динамику цен может влиять внутренняя и внешняя политика стран, цены на нефть и многие другие важные факторы. Поэтому открывать сделку на кросс-паре нужно только в том случае, если сигнал корреляции действительно подтвержден.

Для поиска корреляции выполните следующие действия:

  • Откройте графики обеих мажорных пар – GBP/USD и USD/JPY. Таймфрейм графиков должен быть одинаковым, например, H1.
  • Дождитесь, когда направление тренда на обеих парах будет совпадать. Определить тенденцию можно «на глаз», либо с помощью скользящей средней линии, стохастика или Macd.
  • Откройте график кросс-пары – GBP/JPY. Если тренд на основных парах движется вниз, то открывайте сделку на продажу. Если графики фунт/доллар и доллар/йена движутся по восходящему тренду, то открывайте ордер на покупку.
  • Прибыль фиксируется по тейк-профиту или трейлинг-стопу, в зависимости от ситуации на рынке. Чем сильнее и длиннее тренд – тем выгоднее использовать трейлинг-стоп вместо фиксированного ордера TP.

Точно такая же зависимость прослеживается и в обратном направлении. Если пара GBP/JPY растет, то скорее всего, на графиках мажоров тоже будет наблюдаться восходящий тренд.

Торговля по кроссам других валютных пар

Точно по такому же принципу корреляции можно работать и с кроссами других валютных пар. Например, рассмотрим активы с евро – EUR/USD и USD/JPY. Кросс-парой для этих мажоров будет являться EUR/JPY. Если основные пары растут, то и на кроссе должен наблюдаться восходящий тренд. То же самое и при падении цены.

По аналогичному принципу можно искать кроссы для любых других активов. Например, для австралийского доллара – AUD. Если использовать мажоры EUR/AUD и AUD/JPY, то их кроссом также будет являться пара EUR/JPY.

Корреляция валют — «союзников Masterforex-V» против японской иены

Третье традиционное возражение за 15 лет теории корреляции «союзников» и «противников МФ» — это одновременные и одно векторные тренды USD JPY, EUR JPY, GBP JPY, CHF JPY, AUD JPY, NZD JPY, CAD JPY. Доводы оппонентов: как евро и доллар могут быть «противниками», если их тренды по доллару иене и евро иене, очень и очень часто, совпадают (как следствие положительная корреляция между ними).

Нашли ошибку (подмену понятий) в логике оппонентов МФ? Правильно, нет «валют» — вечных союзников, есть «валютные пары» — союзники и противники. Логика МФ показана выше на примере «союзников» против американского доллара. Здесь тот же алгоритм, только уже против японской иены.

Так, против индекса японской иены — союзниками являются все остальные валюты мира в их кроссах против иены — от USD JPY (мажор) и EUR JPY до экзотических валютных пар RUB JPY, CZR JPY, SEK JPY, NOK JPY, PLN JPY, CNY JPY и т.д. (понимаю, что для ряда политических обозревателей в этом месте произойдет «зависание компа всех их шаблонов мировоззрения» , что оказывается, «могут дружить» и быть «союзниками» одновременно валюты США, РФ, Польши, Украины, Израиля, Китая, Ирана, Саудовской Аравии и т.д.).

Логика корреляции «союзников-МФ» против японской иены аналогичная — см. шаблон Masterforex-V корреляции доллара и иены.

Что такое корреляция на Форексе

Корреляция — это взаимосвязь между динамикой цен сравниваемых активов.

Возьмем, например, EUR/USD. Предположим, что имеем восходящий тренд и зададимся вопросом, а есть ли еще на Форексе валютные пары, по которым сейчас наблюдается ралли. Можно открыть десять графиков, выбрать таймфрейм, сопоставить, ткнуть пальцем и сказать, что на USD/RUB есть. Однако надежно ли такое суждение?

Отвечаю: абсолютно ненадежно. Возможно, вмешался случай, чтобы избавиться от подобной ошибки, подсчитывается коэффициент корреляции.

Корреляция и волатильность валют: секреты профита от Masterforex-V

На корреляцию очень сильно влияет волатильность валютных пар форекса. Подробности в основной статье Волатильность рынка: неизвестное от Masterforex-V. Так, согласно авторским подсчетам МФ,

  • «амплитуда» годового тренда за последние 6 лет составила по EUR JPY = 1650 пунктов, а GBP JPY = 2566, т.е. фунт волатильнее евро примерно в 1.55 раза;
  • соответственно, при одновременном и одно векторном тренде EUR JPY и GBP JPY — идет мощная волна импульса по их кроссу EUR GBP — см. шаблон №5 корреляции от Masterforex-V.

Шаблон корреляции Masterforex-V евро иены и фунта иены.

Примеры из реальных торгов закрытого форума Академии Masterforex-V:

  1. При бычьем одновременном бычьем тренде EUR JPY и GBP JPY в декабре 2022 г., EUR GBP закономерно падал, т.к. GBP JPY волатильнее, чем EUR JPY примерно в 1.55 раза (соответственно, оказывается влияние и на корреляцию между данными валютами при таких трендах).

Предупреждение: каждое из перечисленных правил рассчитывается уточняется в режиме реального времени на закрытом форуме Masterforex-V, т.к. валютная пара предполагает наличие двух валют, поэтому второй фьючерс (или индекс) должны иметь противоположный вектор к фунту, иначе получится флэт.

Где искать корреляцию валют

Сегодня есть множество сайтов, на которых можно выбрать активы, таймфрейм и получить ответ без самоличного занятия математикой.

К их числу относятся:

  • Investing (https://ru.investing.com/tools/correlation-calculator): простейший в использовании, нет ничего лишнего;
  • OANDA (https://www1.oanda.com/lang/ru/forex-trading/analysis/currency-correlation): самая красивая табличка в интернете; технарям заказано, потому что там есть еще и формулы.

Таблица корреляции

В данной таблице слева сверху отражена валютная пара, с которой рассчитывается коэффициент. Далее в шапке обозначены временные интервалы, а ниже — величины, различаемые цветами, где красный — положительная связь, а синий — отрицательная.

Как интерпретировать таблицу Форекс-корреляции

Элементарно: в первом левом столбике приведены валютные пары, справа от них показаны значения коэффициента, рассчитанные с EUR/USD (можно выбрать любой актив). Нетрудно заметить, что корреляция пар сильно зависит от времени, порой на нижестоящем таймфрейме она положительная, а на вышестоящем — отрицательная. Крайне важно помнить про цвет, то есть про тип связи.

Как использовать на практике

Первый метод — избегание «двойных ставок». Не покупать и не продавать валютные пары или активы с сильной положительной связью одновременно.

Второй метод — фильтрация сделок на Форексе. Если между двумя активами фиксируется сильная прямая или обратная связь и если на одном из них образуется сигнал на лонг, а в другом — на шорт, лучше остаться вне рынка. Игнорирование же подобных противоречий приводит к убыткам.

Третий метод — хеджирование (страхование) сделок. Если между двумя активами присутствует сильная обратная связь, то покупая один и тут же продавая второй, можно снизить потери, однако величина прибыли, разумеется, тоже уменьшится.

Как подсчитать корреляцию в эксель

Привожу самый легкий в России гайд.

  1. Выбрать временной интервал.
  2. Скачать данные по ценам (помнить про таймфрейм) на интересующие активы. Сделать это можно на том же инвестинге.
  3. Разместить данные по первой паре в левый столбик, по второй — в правый.
  4. Выбрать свободную ячейку. Перейти в раздел «формулы», нажать «вставить функцию», вбить в поиск «PEARSON».
  5. В массив 1 занести данные первого столба, в массив 2 — второго.

Рисунок 3. Подсчет дневной корреляции между EUR/USD и USD/RUB.

Примеры корреляции

Рассмотрим часовые графики EUR/USD и AUD/HKD (гонконгский доллар). Согласно OANDA, их корреляция составляет 0,95. Это очень сильная прямая взаимосвязь. Как же ведут себя графики?

Рисунок 4. EUR/USD 1 час.

Рисунок 5. USD/HKD 1 час.

Видно, что графики движутся почти в унисон.

Где скачать индикаторы корреляции валютных пар для mt4

Убежден: наиболее презентабельным, удобным и практически применимым является индикатор Ind_Correlation. Он включает в себя две кривые, где красная — значение корреляции по заданному периоду, а синяя — среднеарифметическое коэффициента.

В расчет индикатора входят:

  • валютные пары;
  • временной интервал;
  • сдвиг котировок (при подсчете автокорреляции).

Ссылка для скачивания: https://myoption.ru/Indikator-korreljacii-dlja-MT4-i-kak-s-nim-rabotat-na-valjutnyh-parah.

Развенчание мифа о 100% обратной корреляции EUR USD и USD CHF

Это был в 2022-2022гг главный «железобетонный» аргумент «защитников классической корреляции» и ярых оппонентов Masterforex-V по вопросу «валют союзников» и «противников». Смотрите, говорили мне, EUR USD и USD CHF практически ВСЕГДА по «таблице корреляции» имеет 70%-90% обратную корреляцию. Т.е.

  • открыл buy по USD CHF, одновременно, автоматически «заходи в шорт» по EUR USD;
  • хочешь «хеджировать риски» — вместо локирования позиций «замком» — открой по USD CHF и EUR USD противоположные сделки.
  • до сих пор на ряде сайтов аналитиков- копирайтеров в ТОПе Яндекса стоят подобные рекомендации, хотя на «форекс-форумах» Форекс Клуба, RoboForex, FIBO Group их просто убрали (на форумах Broco и MMCiS они исчезли вместе с владельцами).

В чем причина обратной корреляции USD CHF и EUR USD в 2022-2022гг.? Она была в узком флэте валютной пары EUR CHF всего в 10-15 пунктов (т.е. логично объяснялось Masterforex-V через союзников и противников даже в те годы). Разумеется, подобная ситуация не могла оставаться вечной, — о чем Академия Masterforex-V предупреждала неоднократно, в том числе о долгосрочном медвежьем тренде (см. график MN ниже).

Развязка наступила в четверг 15 января 2022г., когда Центральный банк Швейцарии убрал искусственную привязку франка к евро, в результате чего за 15 минут франк подорожал к евро на 40%.

Что такое корреляция валютных пар и как она рассчитывается

Как следствие, ситуация, когда графики различных валютных пар практически полностью повторяются или является зеркальным отражением один другого, является довольно распространенной. Таким образом, учитывая влияние одних валютных пар на другие, можно не только уменьшать валютный риск, но и увеличивать доходы, более эффективно управляя своей позицией и избегая открытие таких позиций, которые приводят к получению взаимно противоположного результата.

Для оценки степени этого воздействия используют корреляционный анализ. Корреляция валютных пар характеризует меру статистической взаимосвязи между ними. Ее оценку можно провести с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона, который определяет степень линейной связи между двумя наборами данных и рассчитывается по следующей формуле:

X,Y — могут быть, например, валютные пары.

Динамика дневных цен закрытия FOREX по парам EUR/USD и USD/CHF с 03.01.2022 по 30.12.2022 гг.

Коэффициент корреляции приобретает значения от -1 до 1, благодаря чему отражает не только плотность (тесноту) связи, а и ее направление. Чем ближе |rxy| к 1, тем более тесная связь наблюдается между исследуемыми признакам. Если rxy = 0, то это свидетельствует об отсутствии линейной связи, однако между признаками может существовать нелинейная связь.

Качественная оценка корреляционной связи может быть осуществлена с использованием таблицы Чедока:

Значение коэффициента корреляции Характер связи
rxy = 0 нет
0.1 < |rxy| < 0.3 слабая
0.3 < |rxy| < 0.5 умеренная
0.5 < |rxy| < 0.7 заметная
0.7 < |rxy| < 0.9 высокая
0.9 < |rxy| < 1 очень высокая
|rxy| = 1 функциональная

Для осуществления оценки линейного коэффициента корреляции можно воспользоваться таблицей ниже:

Значение коэффициента корреляции Тип связи Интерпретация
rxy = 0 нет изменение Х не влияет на изменение Y
0 < rxy < 1 прямая с увеличением Х увеличивается У и наоборот
-1 > rxy > 0 обратная с увеличением Х уменьшается У и наоборот
rxy = ±1 функциональная Х и У полностью совпадают

Если объяснить более простым языком, то корреляция — не что иное, как связь между разными видами валют или других финансовых активов. Она представляет собой изменения относительно их стоимости по отношению друг к другу в определенный период времени. Такие изменения вычисляются с помощью коэффициента в диапазоне от +1 до -1. Положительный показатель говорит о том, что обе финансовые величины перемещаются в одном направлении и отрезка времени. Отрицательное значение указывает на то, что финансовые величины, наоборот, между собой удаляются и двигаются в противоположных направлениях в 100% таймфреймов. Случается, когда это значение равно нулю. Это говорит о том, что валютные активы не взаимодействуют друг с другом и могут быть связаны лишь случайным образом.

Корреляция криптовалют через «союзников МФ»: неизвестное для финансовых рынков

Существует несколько важных методик корреляции Masterforex-V по криптовалютам, здесь рассмотрим лишь три

  1. все криптовалюты являются «союзниками МФ» против американского доллара;
  2. все альткоины — «союзники МФ» против биткоина;
  3. разная волатильность биткоина с альткоинами обусловливает корреляцию и тренд их кросс-курсов.

Что это дает практически трейдерам Masterforex-V? Дадим лишь ОДИН наш вывод в открытый доступ:

1. технический и волновой анализ Эллиотта для ОДНОГО союзника является сигналом для остальных альткоинов ТОП-50 криптовалют (например, о затухании импульса и о скором развороте тренда).

Пример и расчеты возможного разворота тренда по биткоину из закрытого форума Академии Masterforex-V. Догадайтесь с одного раза, что происходит с курсом альткоинов к доллару США в это же время? Правильно, они так же пытаются развернуться вверх.

2. «тяжеловес» крипторынка биткоин имеет разную волатильность с альткоинами.

Вопрос: при росте биткоина к доллару США (BTCUSD) какие из перечисленных криптовалют будут падать по кросс-курсам биткоин / альткоин — ETH, XRP, LTC, BCH, EOS, OMG, ETC, XMR, BNB, NEO, IOT, BSV, TRX, DSH, XLM, ZEC, ADA, DASH, XTZ, NEM, LINK

Корреляция акций и фондовых индексов

Эталонами для сравнения корреляции акций являются

  1. фондовый индекс именно той фондовой биржи, на которой и торгуется эмиссия данной ценной бумаги или ее деривативов.
  2. курс акций компаний того же сектора экономики (например, можно сравнивать акции Mastercard, Visa и других платежных систем, входящих в один сектор экономики одной биржи), как и акции Газпрома, Лукойла, Татнефти, Новатэк и т.д. выбирая лидеров среди них в «узком кругу» конкурентов одной отрасли экономики.

Даем список основных бирж фондового рынка и их основных индексов.

Биржа Индекс Биржа Индекс
Северная Америка Ближний и Средний Восток
NYSE (Нью-Йоркская фондовая биржа) Dow Jones 30, S&P 500 BIST (Стамбульская биржа) BIST 30, BIST 100
NASDAQ NASDAQ 100, NASDAQ National Market Composite, NASDAQ Biotechnology Index TASE (Тель-Авивская фондовая биржа) ТА 35
TSX (Фондовая биржа Торонто) S&P/TSX 60 QSE (Катарская фондовая биржа) QE index
BMV (Мексиканская фондовая биржа) S&P / BMV IPC, S&P / BMV INMEX ADX (Фондовая биржа Абу-Даби) ADI
Tadawul (Саудовская фондовая биржа) TASI, SAR
Южная Америка
Brasil Bolsa Balcao (Фондовая биржа Сан-Паулу) Ibovespa Европа
BCS (Фондовая биржа Сантьяго) IGPA, IPSA LSE (Лондонская фондовая биржа) FTSE 100
Euronext Euronext 100, CAC 40, BEL 20, AEX 25, PSI 20, ISEQ 20
Азия FSE (Франкфуртская фондовая биржа) DAX 30, Euro Stoxx 50, MDAX, TecDAX
BSE (Бомбейская фондовая биржа) BSE SENSEX 30 BME (Мадридская фондовая биржа) IBEX 35, IGBM
NSE (Национальная фондовая биржа Индии) NIFTY 50, NIFTY Next 50, NIFTY 100 MOEX (Московская Биржа ММВБ-РТС) IMOEX, RTS, MOEXBC
KLSE (Малайзийская биржа) FTSE Bursa Malaysia KLCI SWX (Швейцарская фондовая биржа) SMI 20
TWSE (Тайваньская фондовая биржа) TAIEX WBAG (Венская фондовая биржа) ATX
KRX (Корейская фондовая биржа) KOSPI, KOSDAQ OSE (Фондовая биржа Осло)
HOSE (Фондовая биржа Хошимина) VN Index GPW (Варшавская фондовая биржа) WIG 20, WIG
TSE (Токийская фондовая биржа) NIKKEI 225, TOPIX Core 30
SSE (Шанхайская фондовая биржа) SSE Composite, SSE 50 Австралия
SZSE (Шэньчжэньская фондовая биржа) SZI NZX (Новозеландская биржа) S&P/NZX 10, S&P/NZX 50
HKE (Гонконгская фондовая биржа) HSI ASX (Австралийская биржа ценных бумаг) S&P/ASX 200, S&P/ASX 20
SGX (Сингапурская биржа) STI
PSE (Филиппинская фондовая биржа) PSEi Африка
SET (Фондовая биржа Таиланда) SET JSE (Йоханнесбургская фондовая биржа) JTOPI

Корреляция товарных фьючерсов

Товарные фьючерсы торгуются на универсальных и товарных биржах мира и так же зависят не только от сезонности (во время сбора урожая цены ниже), форс-мажоров (неурожаев), но и роста / падения цен на фьючерсы того же сектора экономики.

Академия Masterforex-V условно разделила эти фьючерсы на следующие группы

  • энергоносители: нефть Brent, нефть WTI, нефть URALS, оманская сырая нефть Oman Crude Oil, природный газ, газойль, мазут (heating oil), бензин (gasoline), уран (UXXc1), дизель (diesel), биодизель (biodiesel), уголь (coal), электроэнергия, керосин (Kerosene), сжиженный газ (liquefied natural gas);
  • сельхозпродукты: ячмень (barley), кукуруза (corn), пшеница (wheat), рис (rice), соя (soybean), овес (oats), соевое масло (soybean oil), семена подсолнечника (sunflower seed), соевый шрот (soybean meal), хлопок (cotton), живой скот (live cattle), свиные туши (lean hogs), молодые бычки на откорме (feeder cattle), замороженный свиной бекон (frozen pork bellies), молоко (milk), сахар (sugar), масло (butter), сыр (cheese), какао (cocoa), кофе (coffee), масло мяты (mentha oil), рапсовое масло (rapeseed oil), картофель (potato), яйцо (egg), джут (jute), перец (piper), кардамон (cardamom), касторовое семя (castor seed), касторовое масло (castor oil), пальмовое масло (palm oil),
  • драгоценные металлы: серебро, золото, палладий (XPD), платина (XPT),
  • цветные металлы: никель, алюминий, медь, свинец, олово, цинк, сталь, кобальт, железная руда, литий, молибден, латунь,
  • другие фьючерсы: этанол, бензол (benzene), этилен (ethylene), метанол (methanol), полипропилен (polypropylene).

Корреляция золота через терминологию «союзников Masterforex-V»

Нетрудно догадаться, что золото относиться к группе фьючерсов драгоценных металлов и ее естественными «союзниками МФ» против доллара США с прямой коррелляцией между собой являются фьючерсы серебра, платины и палладия.

Даем график фьючерсов золота с закрытого форума трейдеров МФ:

График фьючерсов серебра с явной прямой корреляцией к фьючерсу золота (рисунок выше):

Сравнимая графики фьючерсов золота и серебра, нетрудно сделать следующие выводы:

  1. идет прямая корреляция между обеими фьючерсами и CFD в их котировках против американского доллара;
  2. у каждого из фьючерсов свои анализ объемов, фундаментальный и технический анализ, Но котировки обеих фьючерсов «чудным образом» рисуют схожие уровни сопротивления и поддержки, модели разворота тренда и его продолжения — прямоугольники, моноволны и треугольники, трендовые каналы и т.д. в результате чего оба фьючерса имеют не только прямую корреляцию, но и серьезно подсказывают трейдерам и инвесторам во время торгов на финансовом рынке.

Типы взаимосвязи движения активов

Существует два варианта взаимосвязанного движения торгуемых инструментов. Графики цен могут идти в одну сторону, то есть, повторяя движения другу друга, например, подниматься вверх или падать вниз, а могут иметь такую зависимость, при которой график одной валютной пары растет, а другой падает. Корреляция может быть двух видов:

  • прямая;
  • обратная.

Прямое соотношение отличается идентичным или похожим движением двух торгуемых инструментов. То есть, два ценовых графика движутся по одной траектории. К примеру, если ценовой график по одной валютной паре растет, то высокая вероятность того, что график второй также пойдет вверх, повторяя движения первого.

Пары могут двигаться синхронно, а возможно, что вторая будет немного запаздывать, таким образом, подавая сигнал трейдеру.

Зеркальная, скользящая или обратная характеризуется тем, что движение торгуемых инструментов происходит в разном направлении. То есть, если ценовой график одной идет вверх, то другой, соответственно, идет вниз, таким образом, отражая поведение первой, за что и получил название зеркального.

Зеркальная корреляция может проявляться во времени, то есть на больших таймфреймах на сдвинутом наборе данных.

Хеджирование при корреляции

Эти правила Masterforex-V являются производными от материала, изложенного выше. Проверьте, все ли понятно и ясно. Так, при хеджировании сделок по GBP USD иными финансовыми инструментами нужно знать, что GBP SEK, GBP CAD, GBP NOK, GBP NZD, GBP JPY, GBP AUD, более волатильны, чем фунт доллар, поэтому открытие ордера в противоположную сторону по 2-м из них с лихвой компенсирует потери по GBP USD;

Основная статья — Хеджирование рисков: просто о сложном от Masterforex-V

Таблица корреляции

Взаимосвязь между парами непостоянна, и может изменяться в течение времени. Чтобы определить, насколько сильна зависимость, ее измеряют в коэффициентах, которые можно условно разделить на такие степени:

  • низкая;
  • средняя;
  • высокая.

По степени коэффициента можно определить, насколько сильно будет повторять одна пара движение другой.

Соотношения между торгуемыми инструментами измеряются в диапазоне от 1 до -1. 0 означает, что никакой связи между валютными парами нет. Единица говорит об идеальной взаимосвязи, то есть графики повторяются идентично. -1 обозначает, что график движется идеально обратно пропорционально.

Таблица корреляции основных валютных пар к EUR/USD на дневном таймфрейме, к номеру периода 100:

Торгуемые инструменты Тип Степень Коэффициент
USD/JPY обратная средняя -0,61
GBP/USD прямая средняя 0,44
AUD/USD прямая сильная 0,81
NZD/USD обратная слабая -0,18
USD/CAD обратная сильная -0,83
USD/CHF отсутствует средняя -0,68

В зависимости от периода корреляция может изменяться. Например, GBP/USD обычно демонстрирует гораздо большее прямое совпадение с EUR/USD, равно как и USD/CHF — обратное.

Как же трейдеру самостоятельно рассчитывать взаимосвязь, чтобы на этом основании принимать торговые решения? Делать это можно с помощью специальных сервисов. К примеру, на сайте Investing.com есть калькулятор Forex Correlation, с помощью которого можно узнать соотношение любых торговых инструментов. Также на сайте некоторых трейдеров представлены такие калькуляторы в онлайн-режиме.

Лучшие брокеры для торговли на корреляции рынков

См. ТОП-12 рейтинга лучших брокеров, отобранных из 300 брокерских ]Рейтинга брокеров Форекс[/anchor] Академии Masterforex-V

Название брокера Год основания Торговые инструменты Лицензии
1. NordFX 2008 г валютные пары, товарные фьючерсы, фондовые индексы, криптовалюты, акции CySEC, MiFID
2. Swissquote 1996 г товарные фьючерсы, валютные пары, фьючерсы на фондовые индексы, криптовалюты, металлы, ETF, варранты, акции FINMA, FCA, SFC, Dubai FSA
3. Dukascopy 1998 г фондовые индексы, товарные фьючерсы, валютные пары, акции, облигации, ETF FINMA, FCMC
4. Alpari 1998 г металлы, энергоносители, индексы, валютные пары, криптовалюты
5. FxPro 2006 г индексы, товарные фьючерсы, акции, валютные пары FCA, CySEC, FSB, Dubai FSA, BaFin, ACPR, CNMV
6. Interactive Brokers 1977 г акции, облигации, деривативы, валютные пары, форвардные контракты, векселя, варранты, опционы, фондовые индексы, валютные и товарные фьючерсы NFA, CFTC, FCA, IIROC
7. Oanda 1996 г облигации, фондовые индексы, валютные пары, товарные фьючерсы NFA, CFTC, FCA, IIROC, MAS, ASIC
8. FXCM 1999 г валютные пары, фондовые индексы, товарные фьючерсы, криптовалюты FCA, BaFin, ACPR, AMF, Dubai FSA,SFC, ISA, ASIC, FSB
9. Saxo Bank 1992 г валютные и товарные фьючерсы, фондовые индексы, валютные пары, ETF-фонды, акции, облигации, деривативы Danish FSA, Consob, Czech National Bank, Bank of the Netherlands, ASIC, Monetary Authority of Singapore, FINMA, Bank of France, Central Bank of the UAE, Japanese Financial Services Agency, Securities and Futures Commission in Hong Kong.
10. FOREX.com 1999 г валютные пары, акции, фондовые индексы, товарные фьючерсы,криптовалюты NFA, CFTC, FCA, ASIC, JSDA, MAS, SFC
11. FIBO Group 1998 г металлы, энергоносители, валютные пары, товары, криптовалюты, индексы CySEC
12. ФИНАМ ФОРЕКС 1994 г валютные пары Банк России

Еще 20 компаний из 68 входят в состав брокеров форекс 2-й лиги, имеющих большое число замечаний от трейдеров и инвесторов форекс и биржи — их рейтинг и лицензии различных финансовых регуляторов.

Корреляция валютных пар на Форекс: таблица и правила использования

Корреляция на форекс — это взаимосвязь между двумя активами из одного или нескольких классов. Валюта коррелируется с другими денежными единицами, индексами и товарами.

Виды связи на финансовых рынках

Используя информацию о взаимосвязи активов, инвестор снизит риски и улучшит точность анализа во время торговли.

Данные показывают, как один актив реагирует на поведение другого. Определяются по сложным математическим формулам и значения всегда колеблются в коридоре от -1 до 1. От 0 до 1 — прямая связь. От -1 до 0 — обратная. Определяется и ее сила:

  • 0–0,2 — отсутствие связи. Цена этих инструментов не зависит друг от друга. Все сходства на графике случайны.
  • 0,2–0,4 — слабая корреляция, когда между активами практически нет связи и сходятся только основные точки.
  • 0,4–0,7 — средняя. Общее направление инструментов одинаково, но на небольших отрезках отличается.
  • 0,7–9 и 0,9–1 — сильная и очень сильная. Графики активов показывают практически идентичное движение.

При обратной корреляции цифры те же, только с отрицательным значением.

Таблица корреляции валютных пар на форекс

Один из лучших сервисов предлагает американский брокер OANDA.

Инструкция по работе с таблицей:

  1. Выбор одного или нескольких классов активов: основные и экзотические валютные пары, металлы, индексы и товары.
  2. Определение 1 из 3 способов отображения параметров: Bubble, Heatmap и Table. Новичкам рекомендуется выбирать третий вариант, отображающий цифры, чтобы не запутаться в значениях.
  3. Установка одного инструмента, по отношению к которому будет показана зависимость остальных активов. По умолчанию выставлена пара EURUSD.

Теперь вы сможете видеть уровень связи за разные периоды от 1 часа до года.

Рынок всегда меняется

От редакции. Мы не советуем использовать не обновляемые таблицы. Взаимосвязь между валютами всегда меняется вслед за рынком. Сервис OANDA это подтверждает.

На скриншоте видно, что в зависимости от периода, значение кардинально меняются. На часовом периоде между парами EURUSD и AUDJPY взаимосвязи нет, а на дневном почти максимальная.

Учитывайте изменчивость во время торговли.

3 плюса использования данных о связи инструментов в торговле

  1. Уменьшение неудачных сделок у трейдеров, торгующих несколькими инструментами. Если появился сигнал на вход по паре EURUSD, он сформируется на EURJPY и других парах с высокой корреляцией.Если трейдер следит за этими парами, он увидит точку входа на нескольких активах и откроет по ним сделки. При этом цена может развернуться сразу по всем торгуемым инструментам, из-за чего трейдер потеряет больше денег.Зная о корреляции, спекулянт не войдет по коррелируемым активам и сохранит больше денег.
  2. Хеджирование. Трейдер открыл сделку на покупку по EURUSD, но не учел выход обновленных данных по ВВП в Германии. Эта новость может по-разному сказаться на цене евро, поэтому для диверсификации открывается ещё один ордер.Для этого выбирается инструмент с высокой обратной зависимостью, например USDCHF, и открывается ордер на продажу.
  3. Диверсификация. Трейдер решил, что доллар США вырастет. Вместо одного ордера на покупку USD, можно открыть контракты на понижение по EUR/USD и GBP/USD.

Используются пары со значением зависимости около 0,7.

Корреляция на форекс между валютой и товарами

Стоимость денежных единиц ряда стран зависит от экспорта добываемых товаров: золота, нефти и т. д – эти валюты называют товарными.

Канада

Одна из крупнейших стран-добытчиков нефти. В отличие от стран ближнего Востока, Канада не подвержена вооруженным, внутренним и международным конфликтам. К тому же она граничит с США — крупнейшим импортёром в мире, которому выгоднее покупать у соседей.

Канадский доллар и нефть показывают сильную положительную взаимосвязь. При этом цена валюты следует за товаром. Если растут котировки нефти, рассмотрите вариант с покупкой канадского доллара.

Австралия

Входит в тройку мировых лидеров по добыче золота — между драгоценным металлом и национальной валютой сильная взаимосвязь.

Важно: золото индикатор и валюта следует за ним. Поэтому если торгуете австралийским долларом, проводите мониторинг цен металла.

Самая сильная корреляция между активами на 3-месячном периода — 0.86. Самая слабая на годовом — 0.38.

Новая Зеландия

Котировки новозеландского доллара сильно коррелируются с золотом. Но страна не входит в список крупных добытчиков. По информации US Geological Survey в 2022 году в стране добыто порядка 10 тонн золота. В Австралии за 2022 год произведено 249 тонн, в Китае 438.

Основной источник дохода страны экспорт пищевых продуктов, шерсти и т. д.

Крупнейший экспортер новозеландских товаров — Австралия. Если у главного покупателя страны с экономикой все в порядке, соответственно и продавец чувствует уверенность.

Максимальная корреляция между NZD и золотом на недельном периоде 0.94. Худший показатель на годовом отрезке — 0.44.

Топ 5 брокеров 2022

Представляем рейтинг проверенных и надежных брокеров. Рейтинг формируется на основании комплексной оценки работы сервиса: год основания, наличие лицензий, реальных отзывов трейдеров, условий торговли и тд. Мы отсеяли все сомнительные конторы и оставили лучшее.

Россия

Курс рубля зависит от стоимости нефти. Но зависимость между российским рублем и черным золотом слабее Канадской, особенно в 2022 году.

Так, с марта по июнь 2022 года котировки Brent выросли с 64 до 79 долларов за баррель. Российская валюта за этот период просела с 55 до 63 рублей за доллар.

Падение RUR связано с санкциями, специальным сдерживанием цен на валюту перед выборами, проходившими в марте 2022 и другими факторами.

Корреляцию валютных пар с остальными денежными единицами и другими классами активов используйте как дополнительный, а не основной инструмент при анализе актива.

Основное отличие определения связи между товарами и валютой — первые выступают сигналами, вторые реагируют. А значит, эти значения можно использовать для увеличения заработка, а не только диверсификации и хеджирования.

Связь между инструментами фондового рынка и валютами

Если рынок акций и облигаций определенной страны растет, валюта государства показывает положительную динамику.

Инвесторов привлекают акции японских компаний. Купить их можно в национальной валюте. Соответственно вкладчики сначала скупают иену, а потом акции.

От состояния фондового рынка зависит положение валюты.

Для отслеживания не требуется мониторить акции всех крупнейших компаний страны. Для этого используются индексы.

Индекс — инструмент, объединяющий акции группы компаний. Если большинство компаний показывают рост, дорожает индекс и наоборот.

Индексы США

Промышленный индекс Доу Джонса, объединяет 30 крупнейших компаний Соединённых Штатов: McDonalds, Intel и др.

От редакции. Напомним, индекс изобрел Чарльз Доу, разработавший основы современного технического анализа.

Индекс Доу Джонса показывает состояние рынка США.

S&P 500 (SPX на графике). Второй по торговым объемам в мире индекс после Доу. Показывает средневзвешенную цену 500 крупнейших компаний США.

NASDAQ Composite (NAQ). Объединяет 4000 компаний электронного рынка США.

У всех перечисленных индексов прямая сильная корреляция с долларом.

Индексы других стран

  1. Nikkei — японский аналог Доу Джонса. В индекс входят компании Fuji, Toyota и др.
  2. DAX — 30 компаний, акции которых торгуются на Франкфуртской бирже: Adidas, Volkswagen, Deutsche Bank и др.
  3. DJ EURO STOXX — 50 компания из 12 стран ЕС.
  4. РТС — российский индекс, в который входят 50 компаний, чьи акции торгуются на Московской бирже.

Индексы и валюты показывают прямую корреляцию на форекс. Но не забывайте, что курс денежных единиц зависит не только от положения фондового рынка .

Советник на форекс для корреляции

Кроме OANDA, простой и понятный советник для трейдера предлагает Investing.com. Выбрав валютную пару, интервал и количество периодов, система автоматически покажет список коррелируемых пар.

С калькулятором от Инвестинг трейдер мгновенно найдет коррелируемые активы за любой интервал на графике.

Плюсы и минусы корреляции

  • Торгуя одновременно взаимосвязанными активами, трейдер подвергает капитал дополнительному риску.
  • Связь всегда изменяется — проверяйте значения перед торговлей.
  • Диверсификация рисков и хеджирование с помощью этой информации.
  • Дополнительный сигнал для входа, при условии, что один из коррелируемых активов идет первым и тянет за собой второй.

Учитывая связь между активами, трейдер улучшит результаты своей торговли. Попробуйте и убедитесь сами.

Корреляция валютных пар (что это) — таблицы, графики и описание

При торговле бинарными опционами, валютные пары являются важнейшими активами. Они лучше всего поддаются прогнозированию, а немаловажным инструментом предсказания цены является корреляция. Информация о курсах коррелируемых валют применяется для анализа рыночной ситуации, разработки торговой стратегии и хеджирования рисков.

Что такое корреляция валютных пар

Корреляция валютных пар – это когда графики разных активов движутся в тесной связи друг с другом. Движение может быть как в одном направлении (прямая или положительная корреляция), так и в противоположном (отрицательная или обратная корреляция).

Прямая корреляция валютных пар – это когда ценовая линия разных котировок движется практически одинаково:

Обратная корреляция валютных пар – это когда разные активы движутся прямо пропорционально в разных направлениях:

На рисунке показан пример EUR/USD и USD/CHF. Экономики Еврозоны и Швейцарии тесно связаны, поэтому и изменение стоимости их валют относительно американского доллара также взаимосвязано. Противоположное направление движения объясняется котировкой EUR/USD, где доллар стоит не на первом месте, а на втором (обратная котировка).

Чтобы систематизировать движение, аналитиками разработан такой показатель, как коэффициент корреляции. Он находится в диапазоне от +1 (полное совпадение) до -1 (абсолютная противоположность). Чем больше экономическая взаимосвязь и географическая близость государств, тем больше это значение стремится к единице.

Сигналы корреляции

Самое важное применение такого анализа – прогнозирование цены и подтверждение торговых сигналов.

Например, анализ графика EUR/USD показал рост. Чтобы удостовериться в правильности прогноза, нужно получить обратное подтверждение по USD/CHF.

Иногда для подтверждения торговых сигналов и анализа рыночной ситуации используется сравнение трех активов, минимально связанных между собой. Возьмем для примера EUR/USD, USD/JPY и EUR /JPY.

Если прогнозируется, что EUR/USD пойдет вверх, то прогноз по обратной валютной паре USD/JPY должен сигнализировать о падении. В том случае, если сигнала по USD/JPY нет, то надо внимательно изучить поведение EUR/JPY.

Экономики США, Еврозоны и Японии имеют разные факторы влияния, поэтому данный анализ дополнительно способен дать информацию о том, какая страна является драйвером рыночного движения.

Таблица корреляции валютных пар

EUR/USD AUD/USD USD/JPY GBP/USD NZD/USD USD/CHF USD/CAD
1 месяц 0.74 0.44 0.95 0.84 -1.00 -0.31
3 месяца 0.77 -0.42 0.90 0.69 -0.96 -0.18
6 месяцев 0.50 -0.34 0.66 0.66 -0.90 -0.22
1 год 0.93 -0.55 0.89 0.96 -0.97 -0.90
AUD/USD EUR/USD USD/JPY GBP/USD NZD/USD USD/CHF USD/CAD
1 месяц 0.74 0.71 0.80 0.93 -0.72 -0.80
3 месяца 0.77 -0.17 -0.57 0.92 -0.84 -0.57
6 месяцев 0.50 -0.59 -0.82 0.99 -0.97 -0.97
1 год 0.93 -0.58 -0.97 0.96 -0.97 -0.90

Разделение рисков

Работа на рынке бинарных опционов спряжена с некоторым риском. Используя корреляцию, инвестор может значительно уменьшить вероятность неудачи. Для это применяется хеджирование.

Например, анализ трейдера показал, что имеет смысл приобрести опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму $50.

Правильным решением будет проанализировать USD/CHF и, в случае наличия сигнала, разделить опцион на 2 части. То есть, открыть сделку ВВЕРХ по EUR/USD на сумму $25, и сделку ВНИЗ по USD/CHF на $25. Рыночные колебания, хотя и поддаются прогнозам, но всегда есть вероятность форс-мажорных ситуаций.

  • При этом сумма сделок может разделяться в разных пропорциях, соотношение 50:50 не является аксиомой.

Хеджирование рисков на флэтовом рынке

Когда рыночные колебания движутся в ценовом коридоре, то четкость торговых сигналов может быть подвергнута сомнению. В таком случае, можно хеджировать риски по сделке, открыв контракт в противоположном направлении по прямо коррелируемой паре.

Например, покупая опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму в $100, следует рассмотреть и покупку контракта ВВЕРХ на USD/CHF на сумму $50.

Эта стратегия работает только при отсутствии резких колебаний на рынке. При этом желательно изучить движения других коррелируемых пар, таких как USD/JPY и EUR /JPY, для подтверждения сигналов.

Ложный пробой

При техническом анализе открытие сделки во многом строится на построении каналов и его пробое. В этом случае бичом трейдера выступает ложный пробой – глубокий импульс, после которого цена вновь возвращается в движение по каналу. Смежные валютные пары служат лучшим индикатором истинности пробоя. Пользоваться этой стратегией очень просто: если цена пробила канал в коррелируемой паре, то можно без опасений покупать опцион.

В том случае, если цена близкой пары вернулась в интервал движения, то имеет смысл купить опцион «против» краткосрочного тренда или оставаться вне рынка.

Полезные ссылки:

Риск — менеждмент

Стратегия управления бюджетом инвестора в обязательном порядке учитывает максимальный риск на одной сделке. Обычно эта сумма не должна превышать 3-10% от депозита.

Если риск по покупке одного опциона приближается к этому значению, то покупать второй нужно с учетом коррелируемости активов. При депозите в $1000 не стоит покупать опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму более чем $50. После покупки до окончания торгов даже уверенный сигнал по сделке ВНИЗ по USD/CHF не может служить сигналом к действию. Надо или дождаться результата, или захеджироваться покупкой обратного опциона.

От чего зависит коэффициент корреляции валютных пар

Нет ни одной валютной пары, которая постоянно коррелировала бы с другой на всех временных интервалах на протяжении длительного времени. Эта зависимость определяется:

Корреляция валютных пар на Форекс – Таблицы и как торговать на корреляции

Торговля на корреляции валютных пар на Форекс- стратегии и примеры, особенности расчета и специальные сервисы. Как зарабатывать на корреляции валютных пар.

Между рядом активов наблюдается устойчивая прямая либо обратная связь, это явление и называется корреляция на Форекс. Фактор связи между поведением двух и более инструментов может использоваться в торговле, иногда это облегчает прогнозирование поведения графиков в будущем. Корреляция валютных пар на Форекс – не новинка, это явление используется трейдерами не первый год, можно считать, что этот подход прошел проверку практикой.

Ниже – подробное пояснение этого явления, рекомендации по работе с ним и пример стратегии по корреляции пар.

  • Что такое корреляция на Форекс
    • Виды корреляции на Форекс
    • Как выявлять корреляции
    • Ручной расчет и использование индикаторов для определения корреляции
    • Как торговать на корреляциях
    • Корреляция для хеджирования
    • Стратегии
    • Преимущества и недостатки корреляции
      • Заключение

      Что такое корреляция на Форекс

      В общем случае корреляцией называется связь между как минимум 2 величинами. На финансовых рынках имеются в виду, например, котировки валютных пар или стоимость акций. Но финансами это явление не ограничивается, можно наблюдать корреляцию и в обычной жизни, например, количество обращений в травмпункт коррелирует со временем года. В странах с умеренным климатом таких обращений всегда больше, чем летом.

      Корреляция на Форекс – это прямая либо обратная связь между 2 валютными парами. Такого рода зависимости формируются из-за особенностей торгов. Например, в периоды резкого роста спроса на американский доллар между EURUSD и GBPUSD растет положительная корреляция. Из-за повышенного спроса американец дорожает и графики обеих валютных пар идут в одном направлении.

      В зависимости от того какая валюта является котируемой в той же ситуации может наблюдаться и обратная корреляция. Если инвесторы уходят в доллар, то между EURUSD и USDJPY будет наблюдаться обратная корреляция, то есть EURUSD растет, а USDJPY падает.

      Корреляция на Форекс простыми словами – это уровень прямой либо обратной связи между валютными парами. Конкретное число, обозначающее эту связь, не имеет значения, важно лишь знать ее силу. Это явление используется для понимания общего настроя рынка.

      Виды корреляции на Форекс

      Можно привести классификацию по нескольким критериям. Если учитывать направление движения активов, то выделяют:

      1. Прямую корреляцию – в примере выше EURUSD и GBPUSD движутся в одном направлении при повышении спроса на доллар. Это классический пример прямой связи.
      2. Обратную. Один из инструментов растет, второй в это же время падает.

      В зависимости от характера связи между активами можно выделить:

      Случайную или неустойчивую связь. Формируется без фундаментальных предпосылок случайным образом. На отдельных участках истории может формироваться связь между абсолютно любыми активами, например, между курсом USDMXN (американский доллар и мексиканский песо) и котировками пшеницы. Характер связи можно установить при ее оценке на длительном временном промежутке. На случайный характер корреляции указывает постоянное изменение знака и движения около нуля либо хаотические рывки в диапазоне от -1 до +1.

      • Устойчивую корреляцию. Обусловлена фундаментальными факторами и сохраняется на длительной дистанции. Пример таких зависимостей – цена нефти и курс USDCAD, корреляция между EURUSD и USDCHF, влияние нефти на рублевые пары.

      Также возможна классификация связи между активами по ее силе:

      • 0,8…1,0 и -0,8…-1,0 – сильная прямая/обратная связь.
      • 0,6…0,8 и -0,6…-0,8 – умеренно сильная связь.
      • 0,4…0,6 и -0,4…-0,6 – умеренная корреляция.
      • 0,2…0,4 и -0,2…-0,4 – незначительная по силе связь.
      • 0…0,2 и -0,2…0 – корреляция практически отсутствует.

      Разделение по силе связи между активами в некоторой степени условно, диапазоны значений приведены скорее для ориентира. В торговле, как правило, используется только сильная связь между инструментами рынка Форекс.

      Что касается идеальной корреляции, то она не может превышать 1,0 или 100%. В реальности практически не встречается, даже между S&P 500 и ETF SPY (копирует корзину индекса) корреляция колеблется в диапазоне 95-99%. Для Форекс инструментов значения в пределах 70-90% – хороший показатель.

      Как выявлять корреляции

      Ручные расчеты не нужно, калькулятор корреляции рассчитывает значение коэффициента в автоматическом режиме. Ниже – список информационно-аналитических сервисов с онлайн калькуляторами корреляции:

      Mataf.net – Очень информативный сервис. Есть графическое отображение изменения корреляции во времени, поддерживается в разы большее число инструментов. Данные отображаются в формате таблицы, для удобства прямая и обратная корреляции окрашены в разные оттенки зеленого и красного цветов. За счет этого достаточно беглого взгляда для выявления инструментов с максимальной прямой/обратной связью.

      MyFxBook.com – Особенность этого сервиса заключается в возможности фильтровать результаты по величине корреляции. В остальном это стандартная таблица, в которой в процентах указывается связь между активами. Приводится связь только между 2 активами, но можно сравнивать корреляции между 11 парами инструментов, сравнение приводится в графическом виде. Также можно выбирать период, на котором проводятся расчеты.

      Oanda.com – Помимо валютных пар здесь отображаются металлы и акции. Доступно отображение результатов в виде обычной таблицы, тепловой карты (чем насыщеннее оттенок, тем выше корреляция) и пузырьковой диаграммы. В последнем случае более сильной связи между инструментами соответствует круг большего диаметра.

      Можно использовать любой из перечисленных сервисов.

      Ручной расчет и использование индикаторов для определения корреляции

      При ручном расчете используется следующая зависимость:

      В формуле А и В – значения величин между которыми проверяется наличие связи. В случае с котировками валютных пар в расчетах используются цены закрытия свечей.

      Ручной расчет можно облегчить, если использовать Excel и функцию КОРРЕЛ. В табличной форме можно задать массив значений случайных величин и с помощью КОРРЕЛ рассчитать значение корреляции между ними. В трейдинге этот метод не используется, так как есть и онлайн сервисы, и индикаторы, рассчитывающие значение корреляции в режиме реального времени.

      Такие инструменты есть и для терминалов МТ4, МТ5, и для живого графика от TradingView. Для быстрой оценки корреляции можно использовать индикатор корреляции валютных пар Correlation Coefficient. В настройках нужно указать с чем именно будет сравниваться актив, глубину истории, на которой выполняется расчет и используемую цену.

      Рассчитывается так называемая скользящая корреляция, то есть ее значение обновляется на каждой новой свече. В примере на каждой новой свече рассчитывается значение связи между EURUSD и USDCHF на отрезке в 20 последних свечей.

      Одним из помощников в этом станет индикатор корреляции валютных пар. Самые популярные:

      1. OVERLAY CHART – принцип работы заключается в том, что с помощью данной программы в торговом терминале выводятся сразу два графика в одном окне. Это позволит трейдеру в реальном времени увидеть зависимость инструментов. Настроек у индикатора достаточно мало, поэтому разобраться сможет даже новичок.
      2. ICORRELATION TABLE – более информативный, но менее понятный для новичка индикатор. Все расчеты выводятся внизу терминала в цифровом виде. Если зависимость пар достаточно сильная, то цифры дополнительно обводятся цветом. Выбрать можно большое количество пар, и следить за всеми сразу.
      3. CORRELATION – простой инструмент, который выводит информацию по корреляции в виде линий. Дополнительно указывается и числовое значение зависимости.

      Как торговать на корреляциях

      Ниже перечислены основные методики торговли с использованием связи между 2 активами:

      • Опережающее движение. Подбирается 2 инструмента с гарантированно высокой прямой/обратной связью, определяется ведомый и ведущий актив, сделки открываются на ведомом инструменте по сигналам с ведущего. Можно использовать, например, графический анализ, обе пары могут одновременно находиться в районе важного уровня, на одной из них пробой происходит раньше. Есть возможность войти в рынок по ведомой паре по более выгодной цене.
      • Одновременная торговля по обеим парам. Это максимизирует риск, но и вероятность удвоения дохода также растет, вполне могут отработать оба прогноза.
      • Торговля расхождений между активами с высокой корреляцией. Стратегия больше подходит для автоматизированной торговли. Инструменты с высокой прямой/обратной связью редко расходятся надолго, вручную ловить такие моменты сложно, роботы справляются с этой задачей лучше. Для этого стиля трейдинга нужна устойчивая связь выше 80%, желательно выше 85%, пример такой пары активов – AUDUSD и AUDJPY. Эта торговля на корреляции валютных пар называется статистический арбитраж и относится к категории безрисковых. Заработок на арбитраже не зависит от направления движения валютных пар.
      • Хеджирование рисков. Подробнее этот вопрос будет разбираться ниже.

      Также связь между 2 активами может использоваться как фильтр при открытии новых позиций или фиксации прибыли.

      Корреляция для хеджирования

      Под хеджированием понимается снижение рисков. Явление связи между 2 инструментами используется и в этом случае, хеджирование применяется и в трейдинге, и в инвестировании.

      В трейдинге снижение рисков сводится к открытию встречной позиции по валютной паре, коррелирующей с той, на которой уже открыта сделка. Как пример можно привести EURUSD и USDCHF с высокой обратной связью. Если открыта длинная позиция, например, по EURUSD, то для снижения риска можно открывать встречную позицию по USDCHF.

      Покупки по EURUSD означают, то ставка сделана на падение доллара. Хеджирование означает покупку по USDCHF – ставка на укрепление американской нацвалюты.

      Инвестор действует схожим образом, но для хеджирования используются другие инструменты. Если портфель представлен индексом S&P 500, куплены акции ETF с тикером SPY, то для хеджирования нужно занять короткую позицию по тому же инструменту. Для этого достаточно купить ценные бумаги медвежьего ETF, его котировки растут при падении S&P 500 и наоборот. Обычно так поступают накануне ожидающегося кризиса, доход по шортящему ETF компенсирует просадку по основному инвестпортфелю.

      В этом примере также использовалось явление корреляции. Между обычным и медвежьим ETF наблюдается практически 100%-ная обратная взаимосвязь, поэтому шортящий ETF идеально подходит на роль хеджирующего инструмента.

      Стратегии

      Отличный пример ТС такого типа – система Yen Trader (Cross Trader после модификации). В анализе участвует 3 валютные пары, третья должна образовываться из двух первых. Для этой ТС подойдут как валютные пары с обратной корреляцией, так и инструменты с прямой связью.

      Если для работы выбраны пары GBPUSD и USDJPY, то третьей должна быть GBPUSD x USDJPY = GBPJPY. По двум мажорам проверяются условия для входа в рынок, а по GBPJPY выполняется непосредственно вход в рынок.

      Суть стратегии:

      • При одновременном росте мажоров GBPUSD и USDJPY происходит укрепление фунта и падение японской нацвалюты. Если USDJPY движется вверх, это значит, что за 1 доллар дают больше японских иен, то есть по иене тренд нисходящий.
      • При выполнении этого условия высока вероятность, что иена будет снижаться и в паре с фунтом, то есть по GBPJPY можно открывать длинную позицию. Для сделок на продажу условия меняются на противоположные.

      В стратегии используется явление корреляции, но оценка силы связи между валютными парами не выполняется. Также в базовых правилах нет правил по установке стопов, тейк-профитов. То есть это не готовая стратегия, а скорее заготовка для нее, есть ядро, но детали придется продумывать самостоятельно.

      Работа может вестись на таймфреймах Н1, Н4 и D1. При работе на четырехчасовом графике цена закрытия сравнивается с ценами Close за неделю до этого. Если цена закрытия текущей свечи выше чем в течение недели до этого, считается, что пара растет. Для покупок это условие должно одновременно выполняться и на GBPUSD, и на USDJPY. Как только это происходит, тут же открывается позиция на покупку по GBPJPY.

      Если работа ведется на часовом графике, то сравниваются цены за предыдущие сутки. Если на дневном таймфрейме – то за месяц.

      Важно, чтобы условие выполнялось одновременно по обеим валютным парам.

      Критически важно правильно выставлять стоп-лосс. В примере с отработкой бычьего сигнала по GBPJPY можно было взять профит, но только при условии, что стоп был выставлен с запасом.

      Недостаток стратегий подобного рода – слишком редкие сигналы. К тому же детали не проработаны, нюансы со стопами, тейк-профитами и сопровождением позиций остаются на усмотрение трейдера.

      Сюда же можно отнести автоматизированные системы, работающие по логике статистического арбитража. Прибыль по одной сделке невелика, но это можно компенсировать рабочим объемом.

      Проверенные и надежные брокеры для заработка

      Брокер Тип Мин. депозит Регуляторы Просмотр
      Акции, Фьючерсы, Опционы, Фондовые индексы, Криптовалюты, Облигации, Форекс, Сырьевые товары $250 ЦРОФР Далее.
      Форекс, Инвестиции, Фиксированные контракты $300 FSA, TFC Далее.
      Акции, Облигации, ETF, Форекс, Сырьевые товары, Фондовые Индексы, Криптовалюты, Фьючерсы и Опционы $500 FINRA, CySEC, Банк России Далее.
      Форекс, Акции, Индексы, ETF, Сырьевые товары, Энерготовары, Металлы $100 IFSC, The Financial Commission Далее.
      Форекс, Акции, Сырьё, ETF, Индексы, Крипто $200 CySEC, MiFID Далее.

      Брокер Evotrade предлагает более 2000 активов. Современная торговая платформа делает процесс покупки акций проще, чем заказ пиццы.

      Здесь мы можете собрать внушительный портфель и зарабатывать не только на росте акций, но и за счет дивидендов. Кроме ценных бумаг с NYSE и NASDAQ, у брокера Evotrade есть огромное количество европейских и азиатских компаний, например, Nestle, Porsche, Ubisoft, Rolls-Royce, Sony. а также фьючерсы на энергоресурсы и сырьевые товары, фондовые индексы и другие.

      Брокер регулируется в России ЦРОФР, предоставляет профессиональную торговую платформу и лучшие условия. Минимальный депозит для открытия счета $250.

      Профессиональный опционный брокер FiNMAX предалагет бинарные опционы на акции, индексы, товары и валюты (+криптовалюты). Прибыль за каждую сделку от 70%. Сроки опционов от 30 секунд до 6 месяцев. Не требуется установка платформы на ПК.

      Брокер регулируется ЦРОФР. Минимальный депозит для открытия счета $250, минимальная сделка $10.

      Официальный сайт: FiNMAX

      Брокер Мин. депозит Макс. плечо Регуляторы Просмотр
      $250 1:200 ЦРОФР Далее.
      $300 1:3000 FSA, TFC Далее.
      $100 1:2000 IFSC, TFC Далее.
      $500 1:500 CySEC, FSCA, FCA Далее.

      Преимущества и недостатки корреляции

      Из преимуществ использования этого фактора можно выделить:

      • Возможность заранее определять готовящиеся движения по валютной паре. Это позволяет входить в рынок по более выгодной цене.
      • Возможность регулировать риски и при активном трейдинге, и при инвестировании.
      • Статистический арбитраж – безрисковая торговая тактика, позволяет зарабатывать независимо от направления движения цены. Этот стиль торговли решает вопрос как заработать на корреляции валютных пар в полностью автоматическом режиме.

      Идеальных инструментов в трейдинге нет, у корреляции есть ряд недостатков:

      • Это динамически изменяющийся параметр. Для ряда активов есть долгосрочные связи, обусловленные фундаментальными факторами, но в случае с валютными парами такие связи могут со временем разрушаться. Предсказать, когда это произойдет невозможно.
      • Корреляция может вводить в заблуждение. Даже если между активами связь колеблется в районе 80-90%, это не значит, что движения графиков будут копировать друг друга.

      Перечисленные недостатки не делают корреляцию бесполезной и не снижают ее значимость в работе трейдера/инвестора.

      Заключение

      Корреляция валютных пар на Форекс чаще используется как вспомогательный инструмент в торговле. Явление связи между 2 активами позволяет балансировать риски, находить выгодные точки входа и в целом повышает КПД торговли. Полезна корреляция и при инвестировании, хеджирование рисков важно, и именно благодаря изучению связи между различными активами инвестор получает возможность подстраховываться накануне кризисов.

      При этом корреляция – не волшебный инструмент, а лишь коэффициент характеризующий уровень связи между финансовыми инструментами. Важно понимать природу появления этой связи и не полагаться на нее на 100%.

      Независимый трейдер. «Трейдинг и инвестиции нравятся всем, потому что здесь нет лимитов в возможностях. От Омска до Дублина, от Цюриха до Чикаго, от Москвы до Сан-Франциско — один клик. Это уже кажется нормальным, но на самом деле, это впечатляюще, особенно когда используешь это осознанно.»

      Корреляция валютных пар. Корреляция валютных пар на Форекс: описание и применение в торговле

      Корреляция валютных пар. Корреляция валютных пар на Форекс: описание и применение в торговле

      Что мы намерены делать? Правильным должен быть такой подход: создание на базе метода торговой системы, тестирование и доработка. В случае если система оказывается прибыльной можно подумать о её включении в основную часть действующей торговой системы.
      Однако, большая часть знаний так и не находит применения на практике и остается на уровне теоретических конструкций.

      Причины влияния цен на некоторые валютные пары других понять нетрудно. Например, если сделка совершается по валютной паре GBP/JPY, мы понимаем, что эта пара, по сути, кросс-курс (то есть, в нее не входит USD только формально), а значит, эта пара на самом деле производная от GBP/USD и USD/JPY. А значит, цена пары GBP/JPY будет в зависимости от двух других пар.

      Такое «поведение» валюты называется корреляцией. У этого понятия есть измерение. Это коэффициент корреляции. Эта единица изменения может принимать значения от 1 до -1.

      При этом, если коэффициент равен единице, то движение цен на графиках очень похоже. При нуле пары не зависят друг от друга.

      Если же коэффициент равен -1, движение цены на графиках зеркально противоположно. Так, например, коэффициент корреляции между «ЕвроДоллар» и «ЕвроЙена» равен 1. Это значит, что цена на графике будет двигаться, вырисовывая одинаковые . Обратите внимание, что этот показатель может быть дробным, что говорит не о полной, а о частичной схожести в движениях на графике.

      Смотреть обзор статьи

      Раньше мы касались двух разновидностей: скользящей и прямой корреляции.

      Прямая корреляция валютной пары с другой — это явление, которое можно использовать для увеличения вероятности наступления прогнозируемой действительности. Даже, когда вы торгуете только на одном инструменте, вы способны увеличить точность собственных прогнозов, если станете применять анализ нескольких валютных пар.

      Давайте снова обратимся к нашим: A/B и C/D, пусть, вы торгуете на паре A/B. Будем считать, что пары находятся в прямой корреляции, что значит их движение вниз и вверх синхронны. Анализируя движение на паре A/B, вы установили высокую вероятность падения. А теперь подумайте о том, что есть возможность провести теханализ пары C/D, который говорит, что падения не будет .

      Тогда есть повод пересмотреть достоверность своих сигналов. В случае если прогнозы совпадают, ваша уверенность в открытии позиции увеличивается вдвое. Само собой разумеется, что, используя такой подход, мы избавляемся от случайных сигналов.

      Однако следует помнить, что корреляционный анализ работает на больших масштабах часы и получасовки ещё годятся. А вот если торговая стратегия базируется на «минутках», то такие данные будут только мешать.

      Другой вид корреляции – «скользящая» . Она состоит в том, что взаимосвязь есть, но она проявится на некотором сдвиге по временной шкале. Таким образом, изменения курса пары A/B являются предвестником движения пары C/D в будущем. Если аккумулировать информацию, настолько детальную, что её будет достаточно для формирования торговой стратегии, то наличие такого вида корреляций значительно повышают точность каждого прогноза. На самом деле – это может быть инструментом, который лежит в основе прогностической деятельности.

      Что влияет на стоимость валюты?

      Считается, что на евро влияет политика любой европейской страны. Особенно Германии. Так как она является крупнейшей экономикой в этом регионе. При этом, можно смело говорить, что политика любой страны Европы повлияет на пару «ЕвроДоллар».

      Английский Фунт стерлингов изменяется под влиянием процентных ставок. Если изменяются процентные ставки в Банке Англии, то и «ФунтДоллар» тоже меняется.

      Канадский доллар зависит от цен на нефть. Если цена на нефть начала расти, то вероятность того, что пара «ДолларКанадскийДоллар» также начнет расти высока.

      Австралийский доллар. Наибольший влияющий фактор – цена на золото. При росте цен на золото пара «АвстралийскийДолларДоллар» будет также расти.

      Новозеландский доллар. Эта валюта сельскохозяйственная, поэтому самое большое влияние имеет погода. То есть при плохой погоде пара «НовозеландскийДолларДоллар» будет падать. При благоприятной погоде в Новой Зеландии эта валютная пара будет расти.

      Как анализируется корреляция?

      Для поиска корреляционной связи, можно применять те утилиты, которые предлагает Интернет. Например можно провести анализ в старом и добром Экселе.

      Для этого в этом пакете имеется отличная функция КОРРЕЛ, она показывает корреляцию двух выделенных множеств данных.

      Чтобы найти скользящую взаимосвязь, проводим сдвиг множества в одну из сторон влево или вправо на некоторые периоды.

      Корреляция более 0.5 говорит о прямой взаимосвязи, менее 0.5 – об обратной, в пределах от -0.5 до 0.5 – о том, что взаимосвязь отсутствует. Эти границы достаточно условны, их следует проверять на практике…

      Чтобы легче было понять взаимоотношения с коэффициентом корреляции, я подготовил рисунки, которые понятно демонстрируют коэффициент и зрительно сходство рядов. В качестве примера я беру ряд косинуса и зашумленный ряд косинусоиды, замечаем, что коэффициент корреляции зависит от амплитуды зашумления.

      Тут добавляем шума и наблюдаем падение взаимосвязи.

      Ещё добавим шума, и взаимосвязь почти исчезла.

      На этом графике мы видим пример обратной корреляции. Когда один падает, другой растет.

      Как применить корреляцию валютных пар?

      Существует такое понятие, как «Лондонский взрыв».

      Если пара «ЕвроДоллар» в момент открытия Лондонской биржи начинает расти, при этом, пары с положительной корреляций «ЕвроЙена» и «ЕвроФунт» также показывают рост, то сигнал можно считать очень сильным, поэтому на такое движение можно ставить заключением контрактов.

      Движение «ЕвроДоллара» также может подкрепляться и перемещением цены на графиках пар «ДолларКанадскийДоллар» и «ДолларШвейцарскийДоллар».

      Существующая корреляция самых популярных валютных пар.

      Обратите внимание корреляция между валютами парами это не постоянное явление, так как рынок меняется. Поэтому данные, которые тут приводятся лишь примерные. Точность их нужно проверять.

      Рассмотрим пары, которые коррелируют с одним из самых популярных среди трейдеров EUR/USD:

      • Наблюдается прямая корреляция с: NZD/USD, GBP/USD, AUD/USD.
      • Видим обратную корреляцию с: USD/CAD, USD/CHF, USD/JPY.

      А вот ещё одна пара, на которой торгуют чаще других – USD/JPY. Взглянем на неё:

      • Прямая: USD/CAD, USD/CHF.
      • Обратная: AUD/USD, EUR/USD, NZD/USD, GBP/USD.

      Если говорить о скользящей корреляции, то ловить её нужно для каждого торгового дня, как это делают те, кто торгуют золотом и «ФунтомДолларом».

      Сегодня мы познакомились с валютной корреляцией. Она показала нам, что пары движутся, как единый организм или их исторические котировки связаны между собой.

      Мы получили представление о том, что использование валютной корреляции в качестве контролирующего метода отсеивает часть сделок, которые мы бы заключили, если бы обошлись без этого метода.

      Однако, точность корреляции находится под вопросом. Так, например, известно, что корреляция меняется со временем и следует проводить дополнительные расчеты, каждый раз, когда проводится анализ.

      Каков выход? Создание новых программных модулей, которые смогут быть интегрированы в существующие терминалы и торговые системы с тем, чтобы получить сигналы для входа, выхода из сделки. Выжидания, или проведения операций по диверсификации валютного инвестиционного портфеля.

      Если вам непонятны, какие-то моменты задавайте вопросы, связывайтесь с нами. Мы будем рады помочь вам разобраться в сложностях этого вопроса. Ждите новых интересных видео у нас в блоге, а сейчас читайте —

      Обычно, — это то, о чем все слышали, но никто толком не знает, как ее правильно использовать.

      Я не раз видел, как трейдеры изобретают какие-то сложные стратегии хеджирования на основе корреляции, но, как правило, ничего хорошего из этого не выходит.

      Я же хочу рассказать вам о простой и логичной стратегии применения корреляции на практике, которая действительно работает. Но сперва давайте разберемся с понятиями.

      Что такое корреляция валютных пар?

      Не будем углубляться в теорию о расчетах корреляции, при желании вы сами сможете найти эту информацию в сети. Вместо этого я хочу выделить саму суть понятия.

      Итак, если говорить простым языком, то корреляция на форекс — это показатель синхронности движения валютных пар. Причем, чем больше значение корреляции, тем больше пары двигаются в унисон.

      Существует и обратная корреляция , когда пары двигаются синхронно, но в противоположных направлениях, например EUR/USD и USD/CHF.

      Корреляция на Форекс возникает из-за небольшого количества валют, которые могут входить в состав пары. К примеру, если рассматривать EUR/JPY и AUD/JPY, мы видим, что в обоих случаях присутствует Йена, которая и является источником корреляции. Таким образом, если валюта Йена начнет укрепятся, обе пары будут двигаться в одном направлении.

      Но еще большим источником корреляция является сам доллар (USD). Практически все пары зависят от него, и если он, к примеру, начнет расти, другие пары (даже те, у которых нет доллара в составе) будут прямо, или обратно коррелировать к нему.

      С чем вообще коррелируют валюты:

      • Между собой за счет совпадения валюты в составе пары;
      • Корреляция валют и индексов , например, индекс доллара, или индекс S&P 500;
      • С товарными активами . Широко известна корреляция канадского доллара с нефтью, и австралийца с золотом.

      Рассуждая логично, нам, как трейдерам, эта корреляция только вредит, т.к. она существенно ограничивает количество рабочих инструментов. Вы же не будете одновременно продавать EUR/USD и покупать GBP/USD, как по мне это лишено любого здравого смысла. Это — один из серьезных недостатков Форекса, если сравнивать его с другими рынками, но и это можно использовать с умом.

      Стратегия на основе корреляции валютных пар

      Понять эту стратегию легко, но реализовать на практике получается не у всех, т.к. она требует строгого и усидчивости.

      Что нам нужно? Практически ничего, только само понимание наличия корреляции между парами. Мы также не будем использовать таблицы корреляции, думаю, для вас и так очевидно, что AUD/USD, EUR/USD и GBP/USD коррелируют между собой.

      Суть стратегии такова: Используем корреляцию валютных пар, как источник кросс-валютных сигналов. Например, если у вас есть сигнал по евро/доллару, вам следует провести дополнительный анализ фунта/доллара (и др. пар) на наличие подтверждающих сигналов. Если фунт сигнализирует в том же направлении, вы с большей уверенностью можете покупать евро.

      Еще лучше эта стратегия проявляет себя в качестве фильтра сигналов. Например, я никогда не пойду покупать евро, какой-бы там сильный сигнал не был, если фунт пробил важный уровень, и дорога ему — только вниз.

      По правде говоря, как я не старался описать суть этой стратегии на словах, но, все равно, звучит как-то неубедительно, поэтому внизу будет несколько реальных примеров, которые помогут расставить все на свои места.

      Пример 1 — Уровень

      Анализируя свою основную пару, вы не всегда можете выделить какой-то уровень, но проанализировав другие, коррелирующие инструменты, вы наверняка найдете что-то интересное.

      Разберем этот случай подробнее . Индекс доллара (DXY) пробил важный уровень, а потом откатился к этому уровню, это — так называемый «ретест». Это — обычная картина в техническом анализе, и, как мы знаем, — это сигнал о покупках. А так как индекс доллара имеет обратную корреляцию с фунтом, для нас это — сигнал о продаже фунта, и, как видно, фунт отреагировал соответствующе.

      Пример 2 — Другое

      Я специально поставил «Другое» на второе место, чтобы вы случайно не пропустили эту информацию, т.к. она тоже является важной.

      Искать сигналы по стратегии корреляции валютных пар можно не только на графике, но и в других источниках. Это может быть абсолютно любой сигнал по инструменту, который коррелирует с вашей парой. Например, торгуя евро, следует быть осторожным, когда выходят новости по фунту, т.к. волатильность по паре GBP/USD обязательно отразится и на EUR/USD. Также не стоит покупать фунт, когда по евро 70% покупателей… Вообще сигнал может быть какой угодно.

      Разберем этот пример . Допустим, мы торгуем GBP/USD, и у нас есть сигнал о покупках. Анализируя , мы видим некую «неопределенность» по фунту, однако, если посмотреть на коррелирующие пары, ситуация кардинально меняется.

      Кстати, в данной ситуации я бы больше поверил сигналу трех пар, даже если бы по фунту был четкий сигнал о продажах.

      Пример 3 — Паттерн

      Очень хороший пример . Бывало ли у вас такое, что вы видите паттерн, но не уверены в его качестве? Так вот, проверка других пар — это отличная возможность подтвердить качество найденного вами паттерна, а если паттерн «кривой» на всех парах, его лучше не торговать.

      Обобщим:

      Данная стратегия дает отличную возможность взглянуть на рыночную ситуацию с разных сторон. Например, то, чего не видно на евро/долларе, можно отчетливо увидеть на фунте, или на индексе доллара.

      Читая статью, скорее всего, у вас возник вопрос, почему-бы не торговать тот инструмент, на котором сигнал четче ?

      • Во-первых, не все брокеры предоставляют возможность торговать индексами, нефтью и т.д;
      • Во-вторых, трейдеры обычно имеют свой любимый инструмент, к которому они привыкли, и торговать другие инструменты им не удобно;
      • Ну и последнее, сигнал по корреляции может быть с нескольких пар, тогда какую выбрать?

      Так-что лучше торговать привычную вам пару и не метаться лишний раз между инструментами.

      На этом, пожалуй, все. Жду ваших комментариев.

      Что такое корреляция валютных пар друг от друга, таблица корреляции и индикаторы для MT4, а также возможен ли заработок на корреляции валютных пар и стратегии работы с этими данными – обо всем этом читайте в этой статье на нашем блоге .

      Корреляция валютных пар друг от друга

      Корреляция валютных пар – это взаимосвязь между движением одной пары по отношению к другой. Бывает положительная и отрицательная корреляции.

      • Положительная – графики валютных пар двигаются почти синхронно в одном направлении.
      • Отрицательная – графики двигаются в противоположных направлениях.

      Все проверить без установки торгового терминала и в режиме онлайн вы можете на наших .
      Яркий пример отрицательной корреляции – валютные пары EURUSD и USDCHF. Взгляните на скриншоты.

      Не нужно сильно приглядываться чтобы заметить, что эти графики практически зеркальные копии друг друга. Это и есть отрицательная, или обратная корреляция валютных пар.

      Ну и положительная корреляция на примере пар NZDUSD и AUDUSD

      Конечно, пункт в пункт графики совпадать не будут, но общая картина видна сразу, есть сильная взаимосвязь. Есть и менее зависимые друг от друга пары и коэффициент зависимости можно узнать, но об этом чуть ниже.

      Заработок на корреляции валютных пар

      Ну и конечно всех нас корреляция интересует в первую очередь с позиции заработка, возможен ли он? Напрямую – нет, во всяком случае я не знаю такого способа. Но это не значит, что знания о корреляции для нас бесполезны. Помимо информации для общего развития, есть способ применять взаимосвязи валютных пар на практике.

      Корреляция валютных пар стратегия

      Стратегия заключается в получении подтверждающих сигналов для своих входов в рынок. Допустим, наша , для примера пусть это будет , дает нам сигнал об открытии позиции на продажу по валютной паре EURUSD на таймрейме D1, но нам хочется убедиться, не является ли этот сигнал ложным. Для этого можно использовать корреляцию. Мы знаем, что EURUSD имеет сильную обратную корреляцию с валютной парой USDCHF, соответственно на последней цена должна идти в противоположном EURUSD направлении. Если же пары двигаются в одном направлении – это для нас сигнал к тому, что возможно позицию открывать не стоит и сигнал по EURUSD не достаточно сильный. Я думаю идея предельно ясна.

      Другой способ подойдет трейдерам, предпочитающим торговлю корзинами валют. Нет особого смысла включать в корзину валютные пары, которые обладают сильной корреляцией, все-равно при такой взаимозависимости друг от друга у вас либо все пары пойдут в плюс, либо в минус. Лучше открыть сделку по какой-о одной паре, так и расходы на и комиссии будут ниже.

      Пример: по EURUSD имеем сигнал на продажу, а по USDCHF в тот же момент имеем сигнал на покупку. Так как эти пары обладают сильной обратной корреляцией, открытие 2-х позиций практически лишено смысла, лучше выбрать что-то одно.

      Таблица корреляции валютных пар

      К счастью, запоминать все эти взаимосвязи нет нужды, вместо этого можно воспользоваться таблицей корреляции валютных пар. Самая удобная и наглядная, на мой взгляд, есть на сайте у этого брокера , ниже скриншот этой таблицы:

      Выбираем валютную пару, она подчеркивается зеленой полоской. Далее, напротив остальных пар появляется кружок, который в режиме онлайн отражает степень корреляции и ее вид по отношению к выбранной паре – положительная или отрицательная. Пощелкайте мышкой, там все интуитивно понятно.

      Здесь, чем ближе значение корреляции к нулю, тем, соответственно, слабее корреляция. Положительные значения (+x процентов) – положительная корреляция, отрицательные значения (-x процентов) – соотсветственно, корреляция тоже отрицательная.

      Индикатор корреляции валютных пар для MT4

      Кроме таблицы, есть индикаторы корреляции для Метатрейдера. В данной статье привожу два наиболее известных, ссылка на скачивание чуть ниже, мануал к индикаторам включен в архив. Читайте , если возникнут с этим трудности. Индикаторы называются OverLayChart и

      Под этим термином понимается прямая либо обратная между двумя активами. Корреляция валютных пар позволяет получить дополнительное подтверждение в пользу заключения сделки или наоборот, отфильтровать ненадежный сигнал. Сегодня будем разбираться в том, как использовать эту особенность себе во благо.

      Типы корреляции

      Если сравнить графики движения некоторых инструментов, видно, что часть из них повторяет движение друг друга. Если такая связь прослеживается, то связь называется прямой.

      При этом графики не обязаны повторять движения друг друга с точностью до пункта. Отдельные свечи могут отличаться, а на мелких временных интервалах сходство может и не просматриваться. Нас интересует общая динамика.

      Есть и обратная взаимосвязь – когда движения графиков зеркальны , один идет вверх, другой в это же время вниз. Эта закономерность нас тоже будет интересовать.

      Значение корреляции всегда будет находиться в диапазоне от -1 (максимальное значения для обратной) до +1 (максимум для прямой взаимосвязи).

      Сервисы для расчета

      Оценить взаимосвязь между 2 инструментами можно с помощью специальных калькуляторов и онлайн таблиц, в которых данные обновляются регулярно.

      Пользоваться можно следующими сервисами:

      • ru.investing.com – выбирается валютная пара, таймфрейм и количество свечей, на которых будет рассчитываться взаимосвязь с другими активами. В примере видно, что за последние 100 дней максимальная связь наблюдается между EUR/USD и EUR/JPY. При этом график двигался практически зеркально по отношению к USD/DKK, USD/SEK;
      • mataf.net – калькулятор на этом сайте удобнее и информативнее. Данные приводятся сразу по нескольким таймфреймам, есть таблица, по которой можно сразу оценить связь/отсутствие связи между разными инструментами;
      • oanda.com – по ряду таймфреймов данные выводятся как в виде таблицы корреляции валютных пар, так и в виде пузырьков и «тепловой карты».

      Перечисленных калькуляторов хватает с головой. Данные предоставляются одни и те же, так что вся разница только в удобстве использования и привычках трейдера.

      Искать связь можно не только между валютными парами, в них она объясняется участием одной и той же валюты. Но есть связь между отдельными валютами и сырьевыми товарами , классический пример – связь нефти и российского рубля, также к черному золоту привязан канадский доллар. Можно поискать совпадения в движении индексов и валют.

      Как использовать эту информацию

      Использовать данные можно:

      • при хеджировании. Зная, что 2 графика движутся примерно одинаково (или зеркально) можно понизить риски заключив 2 разнонаправленные позиции на них. Такой метод используется в период неопределенности, когда ситуация проясняется убыточная сделка закрывается, а прибыль по оставшейся компенсирует убытки;
      • в качестве фильтра. Пример – между GBP/USD и GBP/CHF на часовом графике сильная корреляция. На GBP/USD имеем сильный сигнал на продажу, а на GBP/CHF анализ графика говорит о том, что нужно покупать, но сигнал неуверенный. В такой ситуации именно анализа корреляции между валютами уберег бы трейдера от убыточной сделки;
      • в новостном анализе. Учитывать нужно и те новости, которые могут повлиять на поведения пары, с которой высокая корреляция.

      Иногда сигнал на одной из пар возникает немного раньше, чем на рабочей. Это дает выгодную точку для входа в рынок или как минимум заставляет трейдера быть начеку.

      Чаще всего это явление используется все же в качестве фильтра при работе на крупных таймфреймах. На m5-m15 нет смысла искать связь между движением графиков – все слишком быстро меняется.

      Заключение

      Явление корреляции дает трейдеру немалое преимущество при анализе графика. Это мощный дополнительный фильтр, позволяющий отбросить часть ненадежных сигналов. Вся информация находится в свободном доступе в соответствующих онлайн таблицах, так что никаких сложностей в использовании этого явления на практике не будет.

      Это популярное слово слышали все, как и множество рассказов, что на ней можно легко и быстро зарабатывать. Но корреляция Форекс как показатель прямых и косвенных связей между торговыми активами может быть не только выгодна, но и опасна, а потому работа с ней требует немалого опыта и серьезного подхода к риску.

      Напомним: корреляцией называют связь между несколькими торговыми активами, обусловленную фундаментальными или иными причинами, которые оказывают явное или скрытое влияние на курс торгового актива. Значение корреляция оценивает силу этой связи с точки зрения максимальной вероятности синхронного движения, то есть «полезности» этого факта для получения прибыли. Корреляция валютных пар может быть прямой или обратной .

      Мировые экономические, политические и социальные условия постоянно меняются, появляется множество новых факторов, влияющих на рыночный баланс спрос/предложение. На данный момент многие привычные, «исторически проверенные» корреляции Форекс, например, такие как EUR/USD – USD/CHF, уже малопригодны для торговли, а новые связи нужно проверять самостоятельно.

      Немного теории

      Корреляция Форекс традиционно используется в теханализе как трендовый, чаще всего, опережающий индикатор, в том числе и при торговле одним активом. Корреляция оценивается в диапазоне от (-1) до (+1), коэффициент 0 означает, что движение выбранных валютных пар не имеют взаимосвязанной динамики. Корреляция (+1) означает, что цены активов двигаются синхронно в одном направлении, корреляция (-1) – в противоположных. Диапазон значений (+0.3; -0.3) рассматривается как слабые и ненадежные корреляции, значения (±)0.5 считаются значительными, значения (±)0.7 – сильными.

      Чем больше период расчета корреляции, тем лучше. Данные расчетов с использованием 20-40 баров (периодов) считаются минимально надежными, коэффициенты, рассчитанные на 100 и более барах, вызывают большее доверие.

      Все сильные корреляции (между любыми активами!) всегда имеют фундаментальные причины. Одна из наиболее сильных причин – жесткая регуляция валютного курса (как с юанем) или законодательная привязка курса одной валюты к другой, как было в комплекте EUR + CHF . Из-за чего валюты в парах с долларом годами показывали сильную корреляцию и находились в некотором флете относительно друг друга. Иногда такое регулирование может быть связано с особыми договоренностями, как например, между Данией и ЕС.

      C амая сильная корреляция обусловлена сырьевыми ресурсами, связанными с особенностями экономки конкретных стран. Взаимные отставания и опережения связаны с тем, как экономика конкретной страны реагирует на фундаментальную информацию, которая определяет ценовое движение. Реакция на экономическую статистику (например, экспорт-импорт) по более сильной экономике может резко изменить спрос на ее валюту и спрос на валюты стран, которые связаны с ней товарными отношениями.

      Конечно, высокое расчетное значение текущей корреляции между активами вовсе не означает полностью синхронное движение. Не всегда на выбранном вами таймфрейме пары двигаются согласно глобальной корреляции, поэтому, если торгуете на М15 – начинайте с анализа текущей корреляции на этом периоде. С точки зрения торговли по корреляции наиболее выгодной представляется корзина активов, имеющих сильную взаимосвязь.

      Торговые задачи при работе с корреляцией

      Корреляцию в обязательном порядке нужно учитывать при оценке сложного инвестиционного риска. Иногда, вкладывая средства в различные активы, кажется, что вы удачно диверсифицируете свой портфель, но на самом деле многие из них могут двигаться синхронно в одном или противоположных направлениях. Поверьте, это гораздо чаще приносит двойной убыток, чем двойную прибыль, и правильный учет текущей корреляции имеет решающее значение.

      Для стабильной прибыли нужно четко понимать зависимость вашего инвестиционного портфеля от волатильности рынка. Принято рассматривать корреляцию:

      • однородных активов между собой (например, валютные пары);
      • финансовых активов с фондовыми индексами;
      • финансовых активов с товарными или сырьевыми.

      Разумная торговля с учетом корреляции также позволяет диверсифицировать риски, так, например, разная скорость реакции валютных пар EUR/USD и AUD/USD на падение доллара позволяет снизить риск при сохранении общей тенденции. Также с читается, что на зеркальной корреляции можно хеджировать убыточные позиции, используя разную скорость изменения пар-союзников.

      Корреляция может быть полезна даже при графическом анализе: если вы видите паттерн, но не уверены в его качестве, то проверка других пар − отличная возможность для проверки. Если паттерн получается «кривым» на активах-союзниках, то его лучше вообще не торговать.

      Если на основной паре виден пробой или закрепление за уровнем, то можно на коррелирующем активе открыть сделку, так это (в большинстве случаев) будет более точный вход. При анализе дневных графиков можно увидеть точки сильного разворота и, соответственно, открываться на более мелких периодах.

      Тем, кто держит среднесрочные или более длительные позиции нужно учитывать, что примерно за 1-3 дня до даты экспирации крупных опционов или календарного закрытия фьючерсов, особенно сырьевых, корреляционным торговым сигналам доверять нельзя.

      Рассмотрим несколько примеров.

      Торговая стратегия на основе корреляции валютных пар

      Схема самой простой торговли по корреляции выглядит примерно так:

      Открываем позицию по активу 1 в расчете на то, что цена достигнет некоторого уровня. Одновременно следим за активом 2, имеющим с первым активом сильную связь, который должен двигаться синхронно: в одном направлении – при положительной корреляции или в обратном направлении – при отрицательной. Рассчитываем, что цена первого актива дойдет до некоторого целевого уровня. Если на нашем прибыльном пути актив 1 замедляется, переходит во флет и делает «намеки» на разворот, анализируем второй актив на предмет подтверждения таких сигналов. Если актив-союзник продолжает уверенно двигаться в прежнем направлении, то стоит держать открытой основную позицию. Если же второй актив также подает сигналы разворота (или остановки) – закрываем сделку, или, по крайней мере, подтягиваем стоп.

      В любом случае сигнал от «союзника» позволяет оценить вероятность дальнейшего движения основного инструмента и не открывать противоречивых сделок. Если синхронное движение коррелирующих активов достаточно сильное, можно открыть позицию и по второму активу, конечно, с учетом правил манименджмента. В ход по нескольким активам всегда означает удвоенный риск в сделке и, как правило, такие входы не особо выгодны на периодах выше Н4, но на М5-М30 разница в скорости может быть достаточно ощутима и подобный риск оправдан. Чаще всего на основе корреляции выбирают один, наиболее выгодный сигнал.

      Система парного трейдинга

      На таком же принципе использования корреляции построен парный трейдинг, только он применяется для любых активов (акции, индексы, фьючерсы, CFD , опционы) с высокой степенью расхождения для последующей продажи самого дорогого актива и покупки наиболее дешевого. Считается, что для такой торговли нужен минимальный фундаментальный анализ, а визуально расхождение между активами показывают специальные технические индикаторы, которые помогают в реальном времени совместить на одном экране графики двух (или более) активов. Примером таких инструментов являются популярный индикатор OverLayChart или скрипт Correlations , которые помогают найти и оценить взаимозависимые активы, включая CFD -контракты.

      Как правило, при правильном использовании, методика парного трейдинга дает потрясающие результаты, но без фундамента все-таки не обойтись. Такая стратегия не имеет четких правил, входы определяются только по технике и с большой погрешностью, поэтому ваши сделки не должны противоречить здравому смыслу.

      Стратегия: паттерн – Фибо уровни — корреляция

      Универсальная контртрендовая методика торговли на прорывах тренда, сочетающая в себе трендовые элементы, уровни Фибоначчи, а так же индикатора корреляции валютных пар. Таймфрейм от H 4 или D 1. Базовые элементы: линия тренда и уровни Фибоначчи.

      На явном нисходящем тренде строим линию тренда по локальным min , которая будет выполнять роль уровня сопротивления. Сетку Фибо строим от точки начала коррекции до крайней точки, ждем, когда свеча пересечет линию 100% и закроется за ней, после чего на уровне открытия новой свечи входим на покупку.

      На восходящем тренде опорная линия тренда строится не менее чем на двух локальных max , а сетка Фибо – от начала коррекционного движения до последней точки движения отскока от линии тренда ( min / max коррекции).

      StopLoss устанавливаем на уровне 0.00% Фибо-сетки ( min коррекции). TakeProfit рекомендуется выставлять на значимых уровнях (161.8, 261.8) Фибо. При уверенном сигнале можно открывать сразу несколько торговых позиций с одинаковыми лотами и уровнями стопа.

      В качестве корреляционной составляющей применяется индикатор Multicharts для усиления сигнала за счет корреляции валютных пар. Multicharts показывает на ценовом графике движение нескольких валютных пар, каждая в соответствующем мини-окне с линиями SMA (21) и SMA (38) (настройки для D 1). В качестве дополнений для выбранной в примере EUR / USD берем союзников: с положительной корреляцией − EUR / JPY и EUR / GBP (их для подтверждения основного сигнала) и два с отрицательной корреляцией — USD / CAD и USD / CHF (показывают усиливающий сигнал). После того, как появляются сигналы основного алгоритма, анализируем текущее движение дополнительных валютных пар, например, если при росте цены EUR / USD происходит рост цены валютных пар с положительной корреляцией, то вероятность движения цены вверх увеличивается. При росте цены основного актива валютные пары с отрицательной корреляцией должны падать.

      Корреляция Индекс доллара/ Золото

      Сильная связь золота с долларом была и будет всегда, потому что она обладает своей «рыночной» мистикой. Инвесторы считают золото единицей стоимости (чего бы то ни было), постоянно актуальным хеджем против инфляции и надежной альтернативой бумажным деньгам. Судя по тому, что Центробанки продолжают принимать меры для обеспечения ликвидности финансовой системы, обратная зависимость между индексом доллара и ценами на золото сохраняется.

      Необходимы: таймфрейм D 1, индикатор ATR , спотовые активы индекса доллара (в роли опережающего триггера) и золота. Для открытия позиции используются технические уровни поддержки/сопротивления на графике индекса доллара. Закрытая дневная свеча ниже уровня поддержки по индексу доллара означает сигнала на длинную позицию золоту. Закрытая свеча по индексу выше уровня сопротивления, соответственно, сигнал для короткой позиции по золоту. StopLoss − на уровне двойного диапазона ATR предыдущей свечи, TakeProfit – на уровне соотношения риска к прибыли 1:3.

      Корреляция Нефть/кросс CADJPY

      Канада является чистым экспортером нефти, ее запасы уступают только Саудовской Аравии, а потому канадский доллар остается лучшей валютой для получения прибыли из динамики цен на нефть. Логика обычная: используем положительную корреляцию между базовым сырьем и валютным кроссом CAD / JPY , триггером выступает цена на нефть. Методика особенно подходит тем, кто хотел бы торговать по нефти, но не имеет достаточного депозита (или опыта), чтобы победить связанную с ней волатильность.

      Наилучшую корреляцию с нефтью имеет пара CAD / JPY , потому Япония вообще не имеет таких ресурсов, рост цен на нефть приводит к снижению японских экономических показателей и приводит, соответственно, к падению курса иены. Последние 2-3 года между ценой на нефть и CAD / JPY корреляция Форекс находится на уровне 85%.

      Немного об эффекте домино на Форекс

      Проще говоря, это цепная реакция группы активов с высокой степенью корреляции при резком движении одного из компонентов. Наиболее подвержены этому эффекту именно валюты: при возникновении рыночного «раздражения» первыми реагируют лидирующие пары, а остальные срабатывают после некоторого запаздывания. Правда, лидирующие и отстающие пары постоянно меняются ролями – в зависимости от раздражителя.

      Цепные реакции за счет корреляции на Форекс встречаются довольно часто, но для его использования необходимо понимание основ ФА и хороший навык наблюдения за рынком. Исходя из гипотезы эффективного рынка , вся информация должна немедленно и в полной мере отразиться на рыночных котировках. Проблема в том, что понятие «немедленно» не означает «одновременно», каждый актив имеет собственные силовые уровни, распределение активности по времени, динамику объемов и прочие условия, но если на рынке образуется некий дисбаланс, то он закроется обязательно. Эффект домино отражает запаздывание реакции на общий фактор.

      Если, например, в азиатскую сессию что-то происходит, и, скажем, иена пробивает некий силовой уровень, то реакция других валютных пар возникает в периоды их наибольшей активности. Это роднит эффект домино с арбитражными стратегиями, но период у него более короткий – от 1 дня до недели.

      Большинство трейдеров работают по основным валютным парам и могут просто не увидеть этот эффект домино, так как не имеют привычки анализировать активы группой, а также изучать непопулярные валютные пары. В группе коррелирующих пар важно правильно выбрать самую первую (она будет предвестником нового тренда) и наиболее отстающую – на ней можно будет закрыть серию сделок. Приведем два характерных примера.

      Ситуация «Пробой сильных уровней»

      На сильном межрыночном фундаменте в качестве начала эффекта домино первой срабатывает пара AUD/USD, которая в свою сессию (Азия) пробивает свой же сильный уровень, сформированный за несколько дней. После открытия Лондона GBP/ USD также обновляет минимум. И в тот же день в американскую сессию падает последняя фишка ряда − USD/JPY, которая и завершает серию, обновив максимум за тот же период. Смотрим картинку:

      Ситуация «Сила одного участника»

      Эффект в том, что за счет сильной иены несколько иеновых пар падают каждая в свою сессию. Дисбаланс был устранен на следующий день − все иеновые пары продолжили снижение, а USD/JPY – упала с двойной «скоростью».

      Несколько замечаний по анализу

      Корреляция Форекс – это вовсе не причинно-следственная связь. То есть факт, что если пара активов демонстрирует высокую корреляцию, не означает, что движение одного актива вызывает движение другого. Чаще всего, «мудрые» аналитики уже по факту движения пытаются подогнать базу под результат и заявляют, что фондовый рынок растет, потому что американский доллар падает , или что золото снижается, поскольку доллар идет вверх . Но потом даже при неглубоких информационных «раскопках» всегда можно найти более серьезные фундаментальные факторы, объясняющие такие движения.

      Наиболее серьезные (с точки зрения торговли) корреляции охватывают как минимум среднесрочные периоды, но для краткосрочной торговли (самой востребованной!) они не дают надежных сигналов. И не стоит забывать, что протестированные годами связи сегодня ломаются очень быстро − в течение нескольких часов или дней.

      Финансовые рынки тесно взаимосвязаны, но за счет своих огромных ежедневных оборотов рынок Форекс не так явно отрабатывают долгосрочные (5-10 лет) тенденции, его стихия – краткосрочные тенденции. Для использования краткосрочной корреляции важно понимать, какой рынок в данный момент является опережающим, а какой – запаздывает. Катализатором традиционно являются фундаментальные данные или политические события, а также технический анализ смежных (коррелирующих) рынков.

      Разные активы по-разному реагируют на экономические или иные данные. Например, USD может вырасти на своих сильных новостях или перспективах повышения ставки, а это обычно давит на нефть и товары. В то же время резкое снижение запасов нефти в США вызывает резкий рост нефтяных цен, которые в таком случае на доллар внимания не обращают.

      Некоторые рыночные связи очевидны, а иные могут казаться более сложными, такие, например, как влияние на оценку пары USD/JPY азиатских акций, американских трежерис или цен на сырую нефть. Старые связи разрушаются, новые возникают, поэтому корреляцию Форекс, в том числе и межрыночную, нужно постоянно отслеживать в динамике. Способность к многофакторному анализу приходит с опытом, а на первых порах можно выделить только самый сильный и актуальный на текущий момент фактор.

      Системная корреляция может меняться постепенно, например, из-за политики денежного регулирования или усиления законодательных различий между странами базовых валют. На краткосрочной корреляции можно торговать и на малых таймфреймах – от М15 до Н1, но стоит учитывать, что годами проверенная корреляция между активами теряется, когда присутствует сложная политическая или иная составляющая. Причем далеко не всегда потом восстанавливается. Именно поэтому серьезный анализ корреляции требует изучения данных на периоде от 3 месяцев до 1 года.

      Например, активное падение GBP / USD по итогам периода 03.10.16 − 06.10.16 почти на 4 фигуры не сопровождалось адекватной реакцией «бывшего» лучшего партнера − EUR / USD , а во время Flash Crash на ночной сессии 07.01.16 (неожиданная потеря фунтом более 7 фигур!) ни одна из основных валютных пар вообще никак не реагировала.

      За последний год все сырьевые валюты, особенно австралийский доллар, показали сильную корреляцию с индексом доллара. Рост валютной пары при отсутствии национальных или иных фундаментальных новостей, сопровождающий ростом индекса, означает наличие на рынке сильных спекулянтов на покупку и к этому движению стоит присоединиться.

      И в качестве заключения …

      Сегодня корреляции между валютами и смежными рынками особенно сильны, что еще раз доказывает важность фундаментального анализа для Форекс, даже, если вы не торгуете акциями, облигациями, товарами. Неоспоримым преимуществом торговли по нескольким активам является диверсификация риска, потому что неадекватные спекулятивные движения по всем парам одновременно практически не возможны, а катастрофы вроде Brexit случаются раз в десятилетие.

      Корреляция Форекс может быть выгодна как элемент торговой системы, только если вы хорошо понимаете (и проверили на практике!), и точно знаете, какая валютная пара в вашем торговом наборе быстрее всех движется и тянет за собой другие активы. Это позволяет правильно составить торговый план, выбрать актив, направление уровни риска.

      Причиной появления (и изменения) корреляций также являются сами участники рынка, инвесторы и трейдеры, которые спекулируют, хеджируют, инвестируют, при этом интуитивно или сознательно «программируют» рынок, создавая краткосрочные связи между активами. Развитие и р аспространение программных средств алгоритмической торговли и анализа, которые постоянно «исследуют» корреляцию между разными классами активов (и выдают торговые рекомендации!), только укрепляет эту динамику.

      Нужно понимать, что сильные корреляции существуют не всегда, и не везде их стоит искать. Любая корреляция представляет собой функцию времени и результат фундаментальных событий, которые были (или будут) важны в тот или иной период времени. Сила и значение корреляции определяются экономическими и рыночными условиями, которые со временем меняются.

      Но если кто-то умеет стабильно зарабатывать на корреляции Форекс, то почему не мы.

      Корреляция индексов и валютных пар. Корреляция между индексом РТС, индексом S&P500 и ценами на нефть Корреляция между индексом ртс и курсом рубля

      В данном топике я привожу результаты своего изучения зависимости различных рынков, в частности fRTS и S&P500, а также пытаюсь применить полученную информацию для анализа непосредственно результатов торговли.

      Снова оговорюсь, это не научная статья. Я вечный студент, как и многие, просто некоторые свои исследований я считаю особо интересными.

      Не секрет, что наш рынок «ходит» за западными площадками, за нефтью и ещё много за чем. Вообще, в современных условиях глобализации финансовые рынки гораздо сильнее коррелируют друг с другом, чем это было, скажем, 20-30 лет назад. Традиционно считается, что наша раша в основном зависит от американских индексов, на втором месте – зависимость от нефти.
      Я — системный трейдер. И мне стало интересно, а как меняется поведение моих систем в периоды, когда российский рынок решает проявить характер и перестает следовать за западными площадками. Иными словами, какая зависимость между показателями моих систем и изменением коэффициента корреляции фьючерса РТС и индекса S&P500.

      Но всё по порядку. Для начала, сравним дневные данные. Коэффициенты корреляции для ежедневных изменений (закрытие текущего к закрытию предыдущего дня) в среднем за последний год. Пришлось кое-где подмухлевать с датами, чтобы основная масса дней совпадала.

      Напомню, корреляция лишь выявляет взаимосвязь между двумя массивами данных, но не говорит о том, «кто за кем ходит». Коэффициент принимает значение от -1 до 1. Полное отсутствие связи – это 0.

      Из таблицы видно, что рынки Европы сильно коррелируют друг с другом, достаточно похожи на рынок США и почти не смотрят на нефть.

      Россия же «ходит» за США в большей степени, чем европейские площадки, и наименее всего коррелирует с нефтью.

      Честно говоря, немного неожиданные для меня данные. Я предполагал увидеть значение коэффициента для РТС и S&P более 0,8. Ну и такая слабая корреляция с Brent тоже кажется странной. Но интересно посмотреть не просто коэффициент корреляции данных за последний год, а его динамику.

      Здесь я взял несколько периодов, как, например, в расчете индикатора скользящей средней. Натболее интересен для рассмотрения оказался 30-дневный период (при менее 15 дневном периоде появляются сильные выбросы значений, т.к. в один отдельно взятый день рынки могут двигаться совершенно разнонаправлено).

      График для России и S&P500 за последний год (30-дневная корреляция):

      Индикатор показывает, насколько похоже двигались фьючерс на индекс РТС и индекс S&P500 в последние 30 дней. В первых числах декабря 2022 года – поведение в среднем за ноябрь. В начале января 2022 года – поведение в среднем за декабрь 2022 и т.д.

      Благодаря графику становится понятно, почему коэффициент корреляции за последний год не очень высокий: в начале 4-го квартала предыдущего года «похожесть» была на привычно высоком уровне, но к концу года коэффициент скатился от почти полного повторения действий американцев до крайне среднего и не репрезентативного значения Основные мировые индексы

      Рассмотрим ключевые мировые индексы, что нас интересуют. Как вы сразу заметите, многие из них коррелируют и дополняют друг друга.

      Индекс Доу Джонса

      Старейший и самый известный индекс в мире. Их, на самом-то деле, несколько, но самый популярный называется «промышленный индекс Доу Джонса», он же Dow Jones Industrial Average (тикер DJIA ).

      Ключевой фондовый индекс США, в котором объединены 30 компаний с публично доступными акциями. Кстати несмотря на название, эти компании не особенно связаны с промышленностью, ибо она сейчас не в фаворе. Там просто 30 крупнейших компаний Америки.

      За этим индексом пристально наблюдают инвесторы во всем мире. Он представляет собой отличный индикатор всего состояния американской экономики, реагирует на местные и зарубежные экономические и политические события. В индексе отслеживаются невероятно богатые компании, вы слышали о большинстве из них. Макдональдс, Intel, Pfizer – все это там есть.

      Индекс S&P 500

      Индекс Standard & Poor 500, он же S&P 500 – один из самых известных индексов планеты. Это средневзвешенный индекс цен на акции 500 крупнейших компаний США.

      По сути, это ключевой индикатор всей американской экономики и по нему судят о ее состоянии. Индекс S&P 500 (тикер SPX ) — самый популярный по торговым объемам индекс в мире после промышленного индекса Доу Джонса.

      Есть целые фонды, будь-то ETF либо пенсионные, основная задача которых — отслеживать эффективность S&P 500, в торговлю которым вложены сотни миллиардов долларов.

      NASDAQ Composite

      Это биржевой индекс NASDAQ (National Association of Securities Dealers Automated Quotations) – крупнейшего электронного рынка США, в котором участвует более 4000 компаний и корпораций.

      Это один из самых ликвидных фондовых рынков в мире. Тикер на графике NASX .

      Nikkei

      Индекс Nikkei – это такой промышленный индекс Доу Джонса, но для японцев. В нем усредненно отображаются показатели 225 крупнейших компаний японского фондового рынка.

      Типичные представители Nikkei — это компании Toyota, Mitsubishi, Fuji и прочие. Тикер на графике NKY .

      Расшифровывается как Deutscher Aktien Index — индекс немецкой фондовой биржи, включающий в себя 30 «голубых фишек» — крупнейших компаний, чьи акции торгуются на Франкфуртской фондовой бирже.

      Германия — самая мощная экономика ЕС, поэтому если вас интересует судьба Евро — вы должны смотреть за DAX. В индекс входят компании вроде Adidas, Deutsche Bank, SAP, Daimler AG и Volkswagen. Тикер на графике DAX .

      DJ EURO STOXX 50

      Индекс Dow Jones Euro Stoxx 50 — один из ключевых индексов еврозоны, отображающих успехи крупнейших компаний ЕС. В индекс входит 50 предприятий из 12 стран ЕС.

      Создан компанией Stoxx Ltd., что является совместным предприятием Deutsche Boerse AG, Dow Jones & Company и SIX Swiss Exchange. Тикер на графике MPY0 .

      Расшифровывается как Financial Times Stock Exchange, он же «футси» (footsie) — индекс акций крупнейших компаний, котируемых на Лондонской фондовой бирже.

      Есть несколько его разновидностей (так часто с индексами бывает). Скажем, FTSE 100 включает в себя 100 компаний, а FTSE 250, соответственно, 250 крупнейших компаний Великобритании. Тикер на графике FTSE .

      Hang Seng

      Фондовый индекс Hang Seng для Гонконгской биржи отображает изменения в ценах компаний, что котируются на бирже Гонконга.

      В индекс входит 50 крупнейших компаний с капитализацией 58% от общего объема биржи. Тикер на графике HSI .

      Индекс РТС

      Наш, родной русский индекс (тикер RTS ), учитывающий 50 крупнейших отечественных компаний, чьи акции котируются на Московской бирже. Считается, кстати, в долларах США. Список компаний, чьи акции учитываются в индексе, пересматриваются раз в 3 месяца. Появился индекс 1 сентября 1995 года и получил базовое значение 100.

      В индекс РТС входят такие компании, как АФК Система, Аэрофлот, Башнефть, Лукойл, РусГидро, УралКалий, Татнефть и многие другие. Есть и разновидности этого индекса — RTS-2, RTS Standard Index и прочие, но старый добрый индекс РТС — самый популярный.

      Как видите, индексы штука простая и очень полезная — позволяет сразу получить полную информацию о состоянии не просто отдельно взятого фондового рынка, но и всей экономики страны в целом. Ведь состояние крупнейших компаний и является ключевым индикатором.

      Взаимосвязь фондового и валютного рынка

      Теперь разберемся, стоит ли принимать во внимание все эти индексы, если работать с валютными парами в FX/БО. Безусловно, стоит — для определения общих рыночных трендов на старших таймфреймах (вспоминаем ).

      В целом, если не мудрить, когда фондовый рынок на подъеме, инвесторы охотнее в него инвестируют, скупая для этого национальную валюту. Что приводит, естественно, к ее укреплению.

      Если же фондовый рынок безутешно падает, инвесторы забирают свои денежки, конвертируя их обратно в свою валюту и национальная денежная единица ослабевает. Именно эта история происходит сейчас у нас, достаточно взглянуть на ужасающее состояние индекса РТС, что падает аж с 2022 года.

      Однако, есть два исключения — США и Япония. Рост экономики этих стран нередко приводит к тому, что их национальные валюты ослабевают — такой вот забавный парадокс связанный, тем не менее, с определенными экономическими механизмами.

      Взглянем на то, как промышленный индекс Доу Джонса взаимодействует с Nikkei.

      Как видим, индекс DJIA и Nikkei 225 идут друг за другом как влюбленная парочка. При этом, обратите внимание — иногда движение одного индекса предвосхищает движение другого, что позволяет использовать такую миниатюрную машину времени для прогнозов.

      USD/JPY и индекс Nikkei

      Посмотрим, как японский индекс отражается на валюте доллар/йена. Прежде чем в 2007 году начался глобальный финансовый кризис, когда ведущие экономики мира падали квартал за кварталом, между Nikkei и USD/JPY была обратная корреляция.

      Инвесторы были уверены, что эффективность японского фондового рынка напрямую влияла на экономическое состояние страны, поэтому рост Nikkei привел к укреплению японской йены. Справедлива и обратная ситуация, если Nikkei падает — йене тоже не здоровится.

      И все было хорошо до тех пор, пока не грянул финансовый кризис. Тут-то все перевернулось с ног на голову. В результате, на графике индекс и валюта стали идти в одном направлении. Чудеса, да и только: укрепляется Nikkei — ослабевает йена и наоборот.

      Тем не менее, корреляция осталась более чем прозрачной — просто изменилась ее полярность.

      USD/JPY и DJIA

      Индекс Доу Джонса и доллар/йена, дружат ли они или так, провели ночь вместе и «пока, я позвоню»? Казалось бы, между ними должна быть четкая корреляция. Однако, судя по графику, ситуация вовсе не такая однозначная. Хотя некоторая корреляция присутствует, она вовсе не безусловная.

      Видно что после финансового кризиса все снова смешалось и были периоды, когда вместо взаимодействия на графике было черти-что.

      Что ж, никто не обещал, что будет легко. Понятно, что нам нужно использовать технический и фундаментальный анализ, не говоря уже об инструментах вроде , чтобы выжать с индексов максимальную пользу.

      EUR/JPY и фондовые индексы

      Как мы уже обсуждали, чтобы купить акции какой-то компании на фондовой бирже, нужно ваши бумажки поменять на национальную валюту. Возьмем немецкий индекс DAX. В теории, если растет индекс — то укрепляется и евро, ведь все напропалую скупают европейские акции. И такая корреляция действительно существует, хотя и не абсолютная.

      Что еще интереснее, у EUR/JPY есть корреляция и с другими мировыми фондовыми индексами. Не удивительно, ведь йена, как и американский доллар, считается «безопасной гаванью» во времена экономических кризисов. Если мировая экономика падает и трейдерам страшненько, они нередко забирают деньги с фондового рынка, что приводит к падению индексов DAX и S&P 500. В результате, цена EUR/JPY падает, ибо трейдеры скупают йену.

      Когда же все хорошо, девушки красивы, а солнце сияет, инвесторы заливают деньги в фондовый рынок, то цена на EUR/JPY растет. Вот так и появляется корреляция.

      Сравним EUR/JPY с S&P 500:

      Мы видим пусть не зеркальную, но вполне отчетливую корреляцию. Так что обязательно возьмите вашу любимую валютную пару и посмотрите, есть ли у нее корреляция с фондовыми индексами или другими активами?

      Скажем, взял я любимую свою пару GBP/JPY и сравнил с FTSE. Что мы видим? Им явно интересно вместе, экие шалуны.

      Ну а это из разряда «лучше один раз увидеть». Корреляция USD/RUB и цены на нефть сорта Brent. Картина маслом, почти Пикассо: эти ребята явно поцелуются и сойдутся вместе, как уже бывало с ними ранее.

      Все взаимосвязано

      Корреляцию можно расценивать как дополнительный индикатор глобального рыночного тренда. Если показатели двух взаимосвязанных активов расходятся — тренды каждого намного проще определить методами технического анализа. А уж что делать с линиями тренда и вы так знаете.

      Рассмотрим несколько популярных корреляций между товарами и валютными парами.

      • Золото вверх, доллар вниз. В экономические кризисы инвесторы часто за доллары покупают золото, что всегда в цене.
      • Золото вверх, AUD/USD вверх. Австралия — третий по величине поставщик золота в мире, поэтому курс австралийского доллара в немалой степени связан со спросом на золото.
      • Золото вверх, NZD/USD вверх. Новая Зеландия тоже производит немало золотишка.
      • Золото вверх, USD/CAD вниз. Канада — 5й по величине поставщик золота в мире. Поэтому если цены на золото идут вверх, пара USD/CAD движется вниз (ибо все покупают CAD).
      • Золото вверх, EUR/USD вверх. Как золото, так и евро считаются такими себе «антидолларами». Поэтому рост цены на золото нередко приводит к росту курса EUR/USD.
      • Нефть вверх, USD/CAD вниз. Канада — крупнейший нефтедобытчик мира, экспортирующий более 2 миллионов баррелей в сутки, в основном, в США. Если нефть дорожает, пара на графике идет вниз.
      • Проценты по облигациям вверх/нац. валюта вверх. Тут все понятно, чем больше процентов дают гособлигации, тем больше их покупают за национальную валюту. Растет спрос на нее — растет и ее курс.
      • DJIA вниз, Nikkei вниз. Экономики США и Японии очень тесно связаны и вместе идут как вверх, так и вниз.
      • Nikkei вниз, USD/JPY вниз. Инвесторы часто выбирают йену как «безопасную гавань» в периоды экономических проблем.

      Фондовый рынок, состояние которого можно анализировать через индексы, самым непосредственным образом коррелирует с валютными парами. Изучая их взаимодействие вы нередко сможете найти ситуации, когда эти данные расходятся так, что одни показатели выступают как “машина времени” для другого. При этом важен факт не только самой корреляции, но и изменения ее полярности с позитивной на негативную и наоборот.

      Наконец, почти у всех брокеров есть возможность работать прямо по этим индексам, что в БО, что в форексе. Чем и можно воспользоваться, хоть с корреляциями, хоть без них.

      • Назад:
      • Вперед:

      Развитие российских финансовых рынков постепенно входит в сферу нормального экономического анализа. Накапливающаяся статистическая база позволяет поставить ряд вопросов относительно закономерностей развития и функционирования российских финансовых рынков.

      Российские биржи, объемы торговли на них и цены на акции уже дают определенный материал, позволяющий начать поиск устойчивых закономерностей. Хотя период существования организованной торговли акциями в России мал, комбинированное использование месячных, дневных и часовых наблюдений позволяет поставить целый ряд задачек. Среди них, естественно, вопрос о связи между активностью на двух биржах, как в отношении индексов, так и объемов торговли, их связью с международными индексами, и важными факторами, традиционно влияющими на биржевую активность, например, динамикой экономической активности в России, ценами и прочее. Одной из причин интереса к динамике индексов биржевых цен является медленный рост индексов, несмотря на довольно длительный экономический подъем (рис. 1).

      Спецификой российской действительности является параллельное существование нескольких фондовых бирж с разной историей, характером организации:

      РТС — Фондовая биржа РТС (прежнее название «Торговая система РТС»),

      ММВБ — Московская Международная Валютная биржа,

      МФБ — Московская Фондовая биржа.

      Московская межбанковская валютная биржа (Moscow Interbank Currency Exchange — MICEX) — ведущая российская биржа, на основе которой создана общенациональная система торгов на всех основных сегментах финансового рынка — валютном, фондовом и срочном — как в Москве, так и в крупнейших финансово-промышленных центрах России. Совместно со своими партнерами (Расчетная палата ММВБ, Национальный депозитарный центр и др.) биржа осуществляет также расчетно-клиринговое и депозитарное обслуживание около 600 организаций — участников биржевого рынка. Предметом деятельности ММВБ является организация торгового, расчетно-клирингового и депозитарного обслуживания участников валютного, фондового, срочного и других сегментов финансового рынка.

      Начав торговлю акциями ведущих российских компаний лишь в марте 1997 г., ММВБ к сегодняшнему дню добилась значительных успехов. До 17 августа 1998г. она занимала 3-е место по объемам торговли государственными ценными бумагами. По данным на март 1998 г. в торгах ММВБ принимали участие 177 банков и финансовых компаний.

      В условиях действия “валютного коридора” в 1996 году значительно сократился оборот валютных биржевых торгов, но биржевой курс остался важным индикатором рынка. Банк России отменил механизм прямой привязки официального курса рубля к ММВБ и ввел механизм установления официального курса ЦБ РФ на основе котировок биржевого и внебиржевого рынков. ММВБ внедрила систему валютных торгов с использованием удаленных терминалов «Рейтер-дилинг», а также начала разработку проекта создания системы электронных лотовых торгов (СЭЛТ) по валюте. В торговой системе начали проводиться операции «репо» и ломбардного кредитования. Число дилеров ГКО увеличилось до 300 организаций, включая 120 региональных дилеров. ММВБ начала торги по корпоративным облигациям (РАО ВСМ), готовясь к торгам акциями ведущих российских предприятий.

      В 1997 году ММВБ удалось заложить основу для формирования на базе своего торгово-депозитарного комплекса общенациональной системы биржевых торгов ценными бумагами. По итогам сделок с акциями ММВБ начала рассчитывать Сводный фондовый индекс, который точно отразил резкое падение рынка ценных бумаг в России, вызванное международным фондовым кризисом.

      В первой половине 1998 года ММВБ продолжала развивать все сектора биржевого финансового рынка, делая акцент на совершенствовании механизма торгов и расчетов по ценным бумагам и срочным инструментам. В рамках программы создания межрегиональной торгово-депозитарной системы по ценным бумагам ММВБ и региональные биржи подписали новую редакцию договоров, в соответствии с которыми региональные валютные и валютно-фондовые биржи продолжили выполнение функций представителей ММВБ на рынке ценных бумаг и технических центров доступа региональных профессиональных участников рынка к Торговой системе ММВБ.

      Началась установка новых удаленных рабочих мест, работающих в торговой системе ММВБ по низкоскоростным каналам связи. ММВБ передала функции депозитарного обслуживания рынка государственных, субфедеральных и корпоративных ценных бумаг в Национальный депозитарный центр (НДЦ), учрежденный биржей и Банком России. Быстро рос рынок корпоративных акций и субфедеральных облигаций (общее число эмитентов и субъектов РФ — около 100, включая облигации Москвы).

      Финансовый крах 1998 года задержал выход на биржи России и мира многих акций компаний «второго эшелона». Ряд компаний, особенно нефтяных и с иностранным капиталом, смогли расширить свое присутствие на фондовых биржах и поднять свою капитализацию. По-прежнему российские акции в мире ассоциируются с Газпромом, РАО ЕЭС, ЮКОСом, ЛУКОЙЛом и Ростелекомом. Хотя структура индексов бирж, включает обычно десятки ведущих акций, наблюдается огромная концентрация торговли лишь несколькими бумагами ключевых эмитентов. На РТС — это РАО ЕЭС, Лукойл, Ростелеком, Норильский никель и ЮКОС; на ММВБ — это те же участники плюс облигации; на МФБ — это Газпром по преимуществу. История биржевых индексов еще очень коротка. РТС ведет свою историю с середины 1995 года, ММВБ начало торговать ценными бумагами лишь в конце 1997 года. С учетом краха и девальвации августа 1998 года, реально объектом количественного анализа может являться период, начиная с 1999 года.

      Основной упор анализа сделан на более известные и активные биржи: РТС и ММВБ. Одной из первых и естественных задач выступает необходимость определить степень их связи — фактически эквивалент вопроса о единстве процесса формирования рыночных оценок компаний. Рассмотрим степень связности динамики торговли одноименными акциями на двух биржах с целью убедиться, что рынок един как в отношении ценообразования, так и объемов торговли. Обе биржи демонстрируют активную работу и расширение круга акций и инструментов. В то же время в 2001 году наблюдается резкий рост оборотов на ММВБ, отражающий как общие тенденции фондовой торговли, так и специфические институциональные особенности двух бирж (см. рис.2). Объемы торгов на РТС несколько снизились за 2000-2001 годы — с 509,7 млн. долл. до 307,1 млн. долл. в месяц, а на ММВБ они выросли с 817,8 млн. долл. до 3636,0 млн. долл. в месяц (пересчитано в доллары по среднемесячному курсу).

      Различия в объемах торгов на биржах сложным образом связаны с различиями клиентуры и характером операций. Считается, что на РТС, где торговля ведется в долларах, оперируют, в основном, инвестиционные банки, работающие с пакетами акций российских предприятий. В то же время на ММВБ доминируют российские капиталы и российские биржевые игроки. Возможно, поэтому на ММВБ существуют два разных индекса: стандартный СФИ Сводный фондовый индекс ММВБ (СФИ) — взвешенный по рыночной стоимости индекс капитализации акций, включенных в котировальные листы ММВБ. Методика расчета индекса составлена в традиционном стиле капитализационно-взвешенных индексов (таких как S&P, Emerging Market Indices, Dow Jones Global Indexes, семейство DAX). и ММВБ10 Ценовой индекс, рассчитываемый как среднее арифметическое изменения цен 10 наиболее ликвидных акций, допущенных к обращению в Секции фондового рынка (вне зависимости от их принадлежности к котировальным листам ММВБ). Состав корзины индекса определяется один раз в квартал на основании 4 показателей ликвидности. , рассчитанный на day-трейдеров, и позволяющий отслеживать малейшие колебания цен основных финансовых инструментов.

      Цель анализа является показать почему капитализация российских компаний не росла в последние годы вровень с ростом основных макроэкономических показателей. Другой задачей является поиск связи имеющихся индексов и цен на акции отдельных компаний от некоторого (первичного) набора факторов, включая влияние динамики курсов акций на иностранных биржах.

      Торговля ведущими акциями российских компаний.

      Фактически анализ индексов будет определяться доминированием ограниченного числа акций в биржевых индексах. Поскольку торговля на МФБ идет преимущественно акциями Газпрома, а остальные в большей степени оккупируют площадки РТС и ММВБ, то различия в объемах торгов и индексах СФИ и РТС определяются, в первую очередь, структурой торгов, то есть акциями, доминирующими на каждой из бирж.

      Таблица 1 Характеристики динамики объемов торгов акциями ведущих компаний (млн. руб.), (месячные данные за период 03.1997 — 12. 2001)

      Так, колебание торгов на ММВБ на 99% определяется колебаниями объемов торгов акциями Лукойла, РАО ЕЭС, Сургутнефтегаза и Ростелекома. На РТС ведущую роль играют снова Лукойл, РАО ЕЭС, Норильский никель и Ростелеком, чей общий вклад составляет 97% колебаний объемов торгов системы Оценивается как доля объясненной дисперсии в модели, где в качестве экзогенных переменных берутся объемы торгов соответствующих акций, а эндогенных — объемы торгов на бирже.. Если учесть, что акции Газпрома в основном котируются на МФБ, то оказывается, что всего четыре компании в России доминируют на рынке, хотя к ним приблизился в конце 2001 года ЮКОС. Можно отметить (рис. 3) более высокую концентрацию трех ведущих акций в объеме торгов на ММВБ, чем у РТС. На ММВБ высока концентрация торговли акциями РАО ЕЭС — 62.5% против 24.8% на РТС (на 19.03.2002).

      Принципиально важной особенностью российских бирж является то, что ведущие торгуемые (ликвидные) акции представляют сектор естественных монополий, прежде всего энергетику. Неудивительно, что две огромные энергетические компании, которые не были раздроблены в 90-х годах, имеют больший вес на биржах. В то же время они колоссально недооценены, в том числе по сравнению с суммой отдельных энергетических компаний в случае, например, реструктурирования РАО ЕЭС (при условии хорошего управления новообразований). В стране с таким огромным сырьевым экспортом, как у России, естественно было бы ожидать доминирования экспортных компаний отраслей металлургии, нефти, удобрений и т.п. Однако пока только ЛУКОЙЛ и ЮКОС входят в первый ряд компаний по капитализации и активности торгов. Ряд компаний пищевой промышленности выглядят многообещающе, но пока они мало влияют на общие объемы активности на биржах. Важной особенностью и недостатком естественных монополий является их зависимость от администрируемых цен. Это ставит их косвенно в положение зависимости от государственной политики в области накопления, контроля инфляции, как это показывают дебаты и решения Правительства РФ в январе 2002 года ограничить повышение тарифов Газпрома и РАО ЕЭС в данном году в пределах 20%, то есть близко к ожидаемой инфляции.

      В этом отношении рост капитализации российских компаний (соответственно, бирж) будет зависеть от положения у вышеперечисленных ключевых игроков, а также скорости пополнения рядов «голубых фишек», расширения охвата активной торговлей экспортных и перерабатывающих компаний. Качество управления, транспарентность бухгалтерского учета и финансов (с учетом нового «Синдрома Артура Андерсена»), и повышение качества корпоративного управления в целом будут условиями роста капитализации. Однако стоит вновь подчеркнуть, что в краткосрочном плане ситуация на биржах серьезно зависит от 4-5 компаний.

      Корреляция объемов торговли отдельными акциями (месячные данные) указывает на зависимости далеко не простого характера. В частности, парные корреляции одноименных компаний на РТС и ММВБ дают соответственно: 0,62 для РАО ЕЭС, 0,41 для Ростелекома и лишь 0,29 для ЛУКОЙЛА. Расчеты по остаткам дают примерно те же результаты. Возвращаясь к проблеме определения биржевых оборотов по отдельным акциям (выше рассматривались только индексы), отметим, что рост объемов торговли на ММВБ указывает, видимо, на институциональные различия между двумя ведущими биржами, которые дали столь явный эффект — высокая корреляция индексов, но ускоренный рост объемов на ММВБ. Приток российского капитала на ММВБ в 2000-2001 годах вызвал рост общего объема торгов.

      Все российские национальные индексы биржевых цен, естественно, хорошо коррелируют между собой. Коэффициенты корреляции на месячных данных показали, что весьма существенную роль играет изъятие трендов. Корреляция российских фондовых индексов, индекса ИРР Индекс развивающихся рынков (MSCI Emerging Markets Free), семейство индексов Morgan Stanley Capital International. и СП500 Относится к семейству индексов Standard&Poor»s — взвешенный по рыночной стоимости индекс акций 500 корпораций (400 промышленных, 20 транспортных, 40 финансовых и 40 коммунальных), котирующихся, в основном, на Нью-йоркской и Американской фондовых биржах. на дневных данных показывает хорошую привязку ИРР к СП500 (0,87), что и ожидалось (см. таблицу 2). Для сравнения приводим также индекс АКМ “Сводный индекс АКМ”, публикуемый информационным агентством АК&M, является взвешенным по рыночной стоимости индексом капитализации акций, включенных в листинг эмитентов агентства., самостоятельно оценивающий динамику российских акций. Менее очевидным результатом является высокая корреляция в остатках между ИРР и обоими российскими индексами. Вероятно, что влияние иностранного (в том числе российского по первоначальному происхождению) капитала на российские биржи выражается в частности в том, что российские акции испытывают на себе влияние представлений инвесторов о развивающихся рынках в целом, рисках и условиях работы. То есть депрессивное состояние на других развивающихся рынках влияет на курсы акций на российских биржах. Российский фондовый рынок (отражающий в основном внутренние факторы курсовых оценок) изначально не был изолирован от остального мира, сейчас стоит говорить о довольно явной связи.

      Таблица 2 Корреляция российских фондовых индексов и индекса развивающихся рынков ИРР (месячные данные 1999:01 — 2001:11). Ниже центральной диагонали: корреляция остатков (данные с исключенными линейными трендами)

      Соответственно, коэффициенты корреляции индексов РТС и ММВБ10 на часовых данных (период 04.01.01 11:00 — 13.06.01 16:00) дают предсказуемый результат в 0,97. Тест причинно-следственной связи Грейнжера (Granger causality test), проведенный на часовых данных, отвергает гипотезу об отсутствии связи между индексами ММВБ10 и РТС. F-статистика 71.6 (критическое значение при 5% уровне значимости 3,0) Так, по Грейнжеру, изменения индекса ММВБ10 предшествуют изменениям индекса РТС с лагом не менее 2 часов Следует учитывать, что более 70% торговли на ММВБ происходит «он-лайн», в то время как на РТС все еще есть определенные процедуры, по которым сделки фиксируются не менее чем через полчаса. Кроме того, следует иметь в виду, что индекс ММВБ10 не является взвешенным, а индекс РТС взвешен по капитализации компаний.. Аналогичный результат получен для данных с удаленным линейным трендом. F-статистика 82.2 (критическое значение при 5% уровне значимости 3,0) Этот весьма интересный результат, по-видимому, противоречит привычным представления о роли бирж, но заставляет задуматься над связью наблюдений специалистов и эконометрическими расчетами. Лидирование индекса ММВБ10, вероятно, должно отражать специфику торговли акциями РАО ЕЭС. Маловероятно, чтобы по отдельным акциям шло бы обратное лидирование, хотя для окончательного решения потребуется следующий шаг — расчет по часовым курсам одноименных акций на разных биржах.

      Таблица 3 Корреляция биржевых индексов (дневные данные, период 04.01.01- 13.06.01). Ниже центральной диагонали — корреляция остатков (данные с исключенными линейными трендами)

      Аналогично, тест Грейнжера, проведенный для дневных данных, отклоняет гипотезу об отсутствии причинно-следственной связи между индексом СП500 и ИРР F-статистика 7.19 (критическое значение при 5% уровне значимости 3,07). Для дневных колебаний индексов ММВБ10 и РТС тест Грейнжера не позволяет установить такую связь.

      Таблица 4 Корреляция между объемами торгов (в млн. долл.) и ИРР (пунктов) (месячные данные 01.1999 — 11.2001): ниже центральной диагонали — корреляция в остатках.

      Интересно отметить, что при исключении линейных трендов удается получить положительную корреляцию объемов торговли на РТС с объемами торговли на биржах, входящих в индекс развивающихся рынков (таблица 4). Тем самым можно с известной осторожностью сказать, что торговля на РТС выглядит как более близкая к общей активности на развивающихся рынках.

      Становление российского частного финансового сектора было прервано Крахом 1998 года. Изменились тенденции в развитии финансовых рынков, особенно банковского сектора, понесли потери небанковские финансовые институты, особенно в связи с дефолтом ГКО. Резкая девальвация, экономический спад и серия банковских банкротств создали новую ситуацию для развития. Попытки удержать курс рубля в течение осени 1997 — лета 1998 года (трех волн вхождения в крах) означали косвенно жертву рынком акций и постепенное скатывание ГКО к дефолту, что видно по таблице 5. Экономический подъем 2000-2002 года изменил обстановку в стране, создал общие предпосылки для оживления и на финансовых рынках См.,например, Радыгин А., Энтов Р. «Институциональные проблемы развития корпоративного сектора: собственность, контроль, рынок ценных бумаг», Москва, ИЭПП, 1999..

      Валютная пара «Доллар-евро» как глобальный индикатор экономической активности Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

      В статье делается попытка с помощью анализа макроэкономической статистики США и еврозоны дать обоснование значения валютной пары «доллар-евро» в качестве индикатора, определяющего динамику международных фондовых и сырьевых рынков. Отмечается, что определяющую роль для котировок этой пары играет торговый баланс США, выступая глобальным индикатором деловой активности.

      Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Митин Ю.П.

      Текст научной работы на тему «Валютная пара «Доллар-евро» как глобальный индикатор экономической активности»

      ВАЛЮТНАЯ ПАРА «ДОЛЛАР-ЕВРО»

      КАК ГЛОБАЛЬНЫЙ ИНДИКАТОР ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ

      Ю. П. МИТИН, аспирант кафедры мировой экономики E-mail: yur-mitin@mail.ru Санкт-Петербургский государственный университет

      В статье делается попытка с помощью анализа макроэкономической статистики США и еврозоны дать обоснование значения валютной пары «доллар—евро» в качестве индикатора, определяющего динамику международных фондовых и сырьевыхрынков. Отмечается, что определяющую роль для котировок этой пары играет торговый баланс США, выступая глобальным индикатором деловой активности.

      Ключевые слова: фондовый рынок, валютная пара, корреляция, торговый баланс.

      Среди различных индикаторов, оказывающих непосредственное влияние на котировки сырьевых товаров и фондовых индексов, выделяется валютная пара «доллар—евро» (далее — валютная пара EUR/USD). Это наглядно видно при расчете коэффициентов корреляции и детерминации соответствующих показателей (см. таблицу).

      Анализ приведенных в таблице данных показывает, что у индексов развивающихся и сырьевых экономик и сырьевых товаров корреляция с валютной парой EUR/USD находится на высоком уровне, а у индексов развитых стран она отсутствует. Отметим некоторую специфику стран Азии: фактически из-за разницы во времени с США и Европой они попадают на валютную сессию следующего дня, одновременно отыгрывая динамику предыдущего дня. Этим могут объясняться более слабые коэффициенты некоторых азиатских бирж. Особенно тех, которые заканчивают торговую

      сессию раньше остальных (биржи Австралии и Китая). Напрашивается вывод, что корреляция валютной пары EUR/USD и сырьевых экономик может быть опосредована через сырьевые товары. Но корейскую или индийскую экономики никак нельзя отнести к сырьевым и, тем не менее, их зависимость от валютного рынка находится на том же уровне, что у России и Бразилии.

      В результате корреляционного анализа установлено, что индексы развитых рынков не зависят от курса EUR/USD. Однако на самом деле это не так. Если посмотреть на график пары EUR/USD в сопоставлении с индексами развитых стран в длительной перспективе, то видно, что положительная динамика котировок соответствует ситуации роста фондового рынка, а падение означает снижение. В качестве примера рассмотрим график американского индекса S&P 500 (рис. 1), остальные индексы обладают корреляцией с ним примерно на уровне 90 %.

      В 1999—2002 гг. пара корректировалась, одновременно снижался американский рынок акций. Слом понижательного тренда в 2002 г. стал опережающим индикатором разворота на американском фондовом рынке. Период бокового тренда в 2004—2006 гг. характеризовался схожей динамикой по индексу S&P. Причем большинство волн роста и падения у обоих графиков совпадает. Период активного роста котировок пары EUR/USD в 2007—2008 г. сначала был поддержан фондовым рынком, но в

      корреляционный анализ основных фондовых индексов, сырьевых товаров и валютной пары EUR/USD за 1999—2022 гг.

      наименование коэффициент корреляции коэффициент детерминации

      Развивающиеся и сырьевые рынки

      ММВБ 0,831315 0,691085

      РТС 0,822439 0,676407

      S&P/ASX200 (Австралия) 0,667064 0,444975

      Bovespa (Бразилия) 0,862021 0,743081

      BSE (Индия) 0,845768 0,715324

      Hang Seng 0,685726 0,470221

      IPC (Мексика) 0,858403 0,736857

      Kospi (Корея) 0,830334 0,689454

      Merval (Аргентина) 0,885295 0,783747

      SSE (Китай) 0,517862 0,268181

      Straits Times (Сингапур) 0,677831 0,459455

      S&P/TSX (Канада) 0,697617 0,486669

      CAC40 (Франция) —0,20083 0,040332

      DAX30 (Германия) 0,154294 0,023807

      DJIA 0,338251 0,114414

      FTSE100 (Великобритания) —0,0476 0,002265

      Nasdaq Composite —0,14109 0,019906

      Nikkei225 (Япония) —0,07756 0,006016

      S&P500 0,037947 0,00144

      Brent 0,8425847 0,709949

      WTI 0,8432632 0,7110929

      Медь 0,827976474 0,68512648

      Никель 0,700908 0,491272

      Пшеница 0,779447551 0,607538485

      Кукуруза 0,740152281 0,547825399

      CRB Jeffries Reuters 0,844807 0,713699

      0\ СТ\ Os Os ON ON

      ioioioin40 40 40 4ot^t^t^t^cocococoasasasas

      рис. 1. Динамика индекса S&P 500 и валютной пары EUR/USD в 1999—2022 гг.

      финансы и кредит

      Оч СТ\ Оч Оч Оч Оч

      Рис. 2. Валютная пара EUR/USD, индекс S&P 500 и торговый баланс с учетом календарных и сезонных факторов в 1999—2022 гг.

      конце 2007 г. графики пошли вразрез. Когда в июле 2022 г. началась коррекция пары EUR/USD, фондовый рынок стал падать ускоренными темпами. Разворот «медвежьего» тренда в марте 2009 г. совпал и у индекса S&P 500, и у пары EUR/USD.

      Следовательно, в современных условиях валютные котировки евро и доллара не только выполняют роль мировых расчетных единиц, но изменение их курса также отражает изменение динамики мировых финансовых потоков. Доказано, что валютный рынок в лице пары EUR/USD является важным индикатором для всех мировых фондовых и сырьевых рынков. Теперь важно понять, какие предпосылки стоят за изменениями валютного курса с точки зрения макроэкономики.

      Среди первоочередных факторов, оказывающих влияние на изменение котировок валютных пар, обычно выделяют:

      — уровень потребительской инфляции;

      — значения процентных ставок центральных банков;

      Проанализируем каждый из них с точки зрения значения для курса EUR/USD, отдельно рассмотрев показатели по США и еврозоне.

      Начнем с торгового баланса США. Наложим его график на котировки евро—доллара и индекса S&P (рис. 2):

      Анализ данных рис. 2 показывает, что в целом американский фондовый рынок придерживается следующей динамики: на ухудшении торгового баланса он демонстрирует рост, на улучшении — падение. Так, во время кризиса в начале 2000-х гг. торговый баланс на время входит в положительную динамику, а активная стадия роста фондового рынка приходится на время форсированного увеличения торгового дефицита. Кризис 2008 г. сопровождался сильнейшим уменьшением дефицита торгового баланса, а окончание «медвежьего рынка» и начало восстановления экономики приходятся на время очередного наращивания торгового дефицита. Пара EUR/USD демонстрирует такую же высокую степень взаимосвязи с динамикой торгового баланса. Правда, на начальном периоде введения евро есть расхождения. Понимая определенную специфику данного времени, не будем брать его в расчет. Если оперировать терминами технического анализа, то разворот на графике торгового баланса в июле 2008 г. произошел после второго касания поддержки, сформировавшейся в конце 2005 — начале 2006 г. Как раз тогда наблюдался абсолютный максимум в котировках пары EUR/USD. Однако на графике был представлен торговый баланс в номинальных ценах, не скорректированный на уровень инфляции. Инфляция в 2005—2008 гг. составила около 9 %, поэтому фактически в 2009 г. наблюдался абсолютный минимум по торговому

      Индекс S&P500 ^—Экспорт США -Валютная пара EUR/USD -»—Импорт США

      Рис. 3. Валютная пара EUR/USD, индекс S&P 500 и экспорт и импорт США с учетом календарных и сезонных факторов в 1999—2022 гг.

      балансу США. В 2006 г. в Соединенных Штатах началась коррекция на рынке жилья, что повлекло за собой одновременное сокращение импорта. Но фондовый рынок не демонстрировал адекватного снижения, поскольку негатив был компенсирован уменьшением цен на нефть и нефтепродукты. Но на графике торгового баланса эта негативная тенденция нашла свое отражение — началась стагнация, которая впоследствии сменилась сокращением дефицита во время кризиса 2008 г.

      Теперь рассмотрим отдельно динамику экспорта и импорта (рис. 3).

      Анализ данных рис. 3 показывает, что за исключением расхождения в конце 1990-х — начале 2000-х гг. экспорт и импорт практически полностью копируют график валютной пары EUR/USD. В 2008 г. обвальная коррекция обоих показателей началась одновременно с коррекций пары EUR/ USD. Если вернуться к графику торгового баланса и сопоставить с ним данные текущего графика, то можно заметить, что на росте фондового рынка и падении доллара по отношению к евро одновременно растут показатели экспорта и импорта, только импорт растет опережающими темпами. А при падении фондового рынка импорт падает опережающими темпами по сравнению с экспортом, т. е. является более волатильным показателем.

      США—страна с самым высоким в мире показателем ВВП и, как следствие, с самым высоким уровнем потребления. По динамике торгового баланса

      в период роста экономики видно, что внутренний производитель не может обеспечить внутренний спрос США и заменить собой импорт. В период роста экономики и, соответственно, фондовых индексов потребление растет. Чтобы удовлетворить спрос, растут показатели импорта. Экспорт тоже растет, но не успевает за импортом. Когда экономика сжимается, а фондовый рынок падает, уменьшается потребление и доля импорта сокращается. То есть торговый баланс США является своего рода глобальным индикатором состояния мировой экономики, поскольку от экспорта в США прямо или косвенно зависит вся мировая экономика.

      Торговый баланс входит в состав счета текущих операций, который в свою очередь является частью платежного баланса. Чистые трансферты, входящие в счет текущих операций помимо экспорта и импорта, находятся на постоянной понижательной динамике и не демонстрируют отскоков в течение всего времени, начиная с 1999 г. Этот показатель ни для курса доллара, ни для экономики в целом существенной роли не играет. Кроме счета текущих операций в платежный баланс входят баланс движения капитала и финансовый счет. В случае с США графически они выглядят как боковой канал с низкой амплитудой и интереса для исследования также не представляют.

      Настало время разобраться, как влияет на котировки пары EUR/USD торговый баланс ев-розоны (рис. 4).

      Рис. 4. Валютная пара EUR/USD, индекс S&P 500, торговый баланс еврозоны с учетом календарных и сезонных факторов в 1999—2022 гг.

      Анализ данных рис. 4 показывает, что четкой зависимости между торговым балансом еврозоны, с одной стороны, и парой EUR/USD и фондовым рынком США, с другой, нет.

      Теперь отдельно остановимся на динамике экспорта и импорта еврозоны (рис. 5).

      Графики экспорта и импорта еврозоны чрезвычайно сильно напоминают графики экспорта и импорта США (см. рис. 3). Но зависимость между торговым балансом еврозоны и показателями внешнеторгового оборота не прослеживается. Напротив, корреляция экспорта и импорта еврозоны

      Рис. 5. Валютная пара EUR/USD, индекс S&P 500, экспорт и импорт еврозоны с учетом календарных

      и сезонных факторов в 1999—2022 гг.

      Рис. 6. Внешний долг в процентах от ВВП в США и странах еврозоны в 1995—2022 гг.

      с экспортом и импортом США подчеркивает роль торгового баланса Соединенных Штатов в качестве индекса деловой активности, альтернативного в том числе индексу фондового рынка S&P 500. Как наблюдалось и на рис. 3, и на рис. 5, падение оборотов внешней торовли США и еврозоны в 2000— 2002 гг. и 2008—2009 гг. сопровождалось коррекцией индекса S&P 500. Отметим, что у другого ключевого индекса американского фондового рынка — Dw Jones Industrial Average, в который входят акции 30 компаний против 500 у индекса S&P, падение в 2000—2002 гг. было значительно более пологим, чем у индекса S&P. Внешне оно больше походило на коррекцию в торговом балансе.

      Не имеет смысла отдельно приводить график счета текущих операций — он практически идентичен торговому балансу. Баланс движения капитала и финансовый счет еврозоны графически представляют из себя боковые каналы и не демонстрируют зависимости ни с парой EUR/USD, ни с фондовым рынком.

      Настало время разобрать долговую ситуацию еврозоны и США. График доли внешнего долга стран еврозоны и США к ВВП выглядит следующим образом (рис. 6).

      Фактически уровень долговой нагрузки является дополнительной силой, направляющей движение пары EUR/USD. Начиная с 2002 г. рос уровень долга стран еврозоны. В конечном счете, в 2004 г. это внесло поправку в тренд евродоллара, спровоцировав достаточно серьезную коррекцию, даже несмотря на то, что уровень долговой нагрузки США увеличивался опережающими

      темпами. В 2006—2007 гг. долговая нагрузка в еврозоне снизилась, а в США продолжила расти и обогнала страны еврозоны. В результате, хотя торговый баланс находился на боковом тренде с вялой тенденцией к сокращению дефицита, курс пары EUR/USD показал свои исторические максимумы. При ухудшении мировой конъюнктуры в 2008 г. уровень долговой нагрузки и в США, и в еврозоне увеличивался одинаковыми темпами, но торговый баланс улучшался. В результате курс евро также демонстрировал падение по отношению к доллару. Позитивные тенденции в мировой экономике в 2009 г. позволили паре EUR/USD вернуться в район отметки 1,5, но в 2022 г. долговые проблемы спровоцировали обвальное снижение евро.

      Почему же внешний долг еврозоны важнее для котировок евродоллара, чем внешний долг США? Ответ заключается в том, что у США единая денежно-кредитная политика и, соответственно, значительно меньший риск дефолта. При необходимости у Соединенных Штатов есть возможность проведения дополнительной денежной эмиссии. А будут ли согласны отдельные страны еврозоны следовать тому же сценарию для спасения остальных членов ЕС, не имея схожих проблем? Этот риск и находит свое отражение в котировках пары EUR/USD. Весь внешний долг США номинирован в долларах, что практически нивелирует риск дефолта. Но в случае регулярного запуска механизма «печатного станка» доллар рискует снизить свою роль в качестве мировой резервной валюты, и при дальнейших заимствованиях ситуация в США будет изменяться в худшую сторону. Поэтому ограничения все-таки

      есть. Евро — тоже резервная валюта, но риск дефолта отдельных стран еврозоны намного выше.

      Теперь проанализируем, вносят ли корректировки в соотношение курса пары EUR/USD уровень инфляции в США и еврозоне и спреды ключевых процентных ставок центральных банков.

      Ставка рефинансирования Федеральной резервной системы (ФРС) США в 1999—2022 гг. демонстрировала значительно большую волатиль-ность, чем ставка рефинансирования Европейского центрального банка (ЕЦБ). С начала введения евро до июня 2000 г. ЕЦБ плавно повышал ставку с 3 до 4,25 %. А на снижение пошел только во время кризиса, доведя с октября 2008 г. по май 2009 г. ставку до 1 %. В США к моменту введения евро ставка составляла 4,75 %, а к декабрю 2000 г. достигла максимума в 6,5 %. Но с начала кризиса 2000 г. до лета 2003 г. ФРС довела ее до 1 %. С лета 2004 г. по лето 2006 г. во время восстановления экономики ФРС вернула ставку на уровень 5,25 %. А с началом ипотечного кризиса осенью 2007 г. вплоть до 2008 г. довела ее до нуля. Поскольку ставка ЕЦБ по большей части была стабильна, то если бы на курс EUR/USD оказывали влияние спреды между ставками, то наблюдалась бы положительная корреляция с изменением ставки ФРС. Но ее не было. В 2003—2006 гг. доллар не переживал периода укрепления, а во время рекордного по темпам снижения ставки 2008 г. на фоне железной выдержки ЕЦБ он, напротив, укреплялся.

      Что касается потребительской инфляции, то в 1999—2004 гг. по темпам роста цен в процентном отношении в странах еврозоны она была неизменно выше. С мая 2004 г. по октябрь 2008 г. пальму первенства держали США, а с ноября 2008 г. по настоящее время — опять страны еврозоны. Спре-ды между темпами инфляции в котировках пары EUR/USD отражения не находили, и корреляция между ними никогда не наблюдалась.

      Можно сделать вывод, что в настоящее время торговый баланс США играет определяющую роль для котировок пары EUR/USD, выступая глобальным индикатором экономической активности. Данная валютная пара не коррелирует с торговым балансом еврозоны, а только с торговым балансом США. Причем рост дефицита торгового баланса позитивен для мировой экономики и негативен для курса доллара. Напротив, уменьшение дефицита негативно для мировой экономики и позитивно для доллара. Корректировку в тренд пары EUR/USD вносит ситуация с государственным долгом стран еврозоны, но она играет вторичную роль по сравнению с торговым балансом. Уровень долговой нагрузки США менее значим, поскольку благодаря единой денежно-кредитной политике Соединенные Штаты как заемщик имеют более прочное положение, чем еврозона. Спреды между ключевыми процентными ставками ЕЦБ и ФРС США, а также между темпами потребительской инфляции в США и еврозоне не оказывают влияния на курс пары EUR/USD.

      1. Макроэкономическая статистика США. URL: http://www. census. gov/.

      2. Макроэкономическая статистика США. URL: http://www. gpoaccess. gov/.

      3. Макроэкономическая статистика США. URL: http://www. dol. gov/.

      4. Макроэкономическая статистика еврозоны. URL: http://ecb. int.

      5. URL: http://www. federalreserve. gov/ monetarypolicy/openmarket. htm.

      6. URL: http://finance. yahoo. com.

      7. URL: http://www. bloomberg. com.

      ПРИГЛАШАЕМ К СОТРУДНИЧЕСТВУ !

      Издательский дом «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ»

      приглашает к сотрудничеству организации, занимающиеся подпиской, распространением и реализацией печатной продукции на взаимовыгодных условиях.

      Корреляция (Correlation) — это

      Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин

      Понятие корреляции, виды корреляции, коэффициент корреляции, корреляционный анализ, корреляция цен, корреляция валютных пар на Форекс

      Структура публикации

      Корреляция — это, определение

      Корреляция — это один из основных терминов теории вероятности, показывающий меру зависимости между двумя и более случайными величинами. Данная зависимость выражается через коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1. Чем выше значение коэффициента корреляции, тем больше зависимость между величинами. Корреляция бывает положительной и отрицательной.

      Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит корреляционное отношение, либо коэффициент корреляции. В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической.

      Корреляция — это понятие, которым отмечают связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другие, или если имеются общие причины, воздействующие на эти явления (функция является частным случаем корреляции); кореляция может быть более или менее тесной (т.е. зависимость одной величины от другой — более или менее ясно выраженной); число, показывающее степень тесноты корреляции, называется коэффициентом корреляции (это число заключено между -1 и 1).

      Корреляция — это взаимная связь явлений, находящихся в известной зависимости друг от друга. Рост безработицы и количество уголовных преступлений находятся в прямой корреляции друг к другу.

      Корреляция — это степень зависимости между двумя переменными. Линейная корреляция между двумя переменными х и у определяется знаком и величиной. Между двумя переменными существует положительная корреляция, если данная сумма положительна, и отрицательная корреляция, если сумма отрицательна. Степень корреляции измеряется коэффициентом корреляции r, который меняется от +1 до –1, достигая значения +1, когда х и у полностью положительно коррелируются между собой, и –1, когда х и у полностью отрицательно коррелируются между собой; если r = 0, х и у являются независимыми переменными. r не зависит от единиц измерения х и у.

      Корреляция — это вероятностная или статистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов.

      Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин. Мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции.

      Коэффициент корреляции — это математическая мера корреляции двух величин. Коэффициенты корреляции могут быть положительными и отрицательными. Если при увеличении значения одной величины происходит уменьшение значений другой величины, то их коэффициент корреляции отрицательный. В случае, когда увеличение значений первого объекта наблюдения приводит к увеличениям значения второго объекта, то можно говорить о положительном коэффициенте. Возможна еще одна ситуация отсутствия статистической взаимосвязи — например, для независимых случайных величин.

      Коэффициент корреляции — это мера выражения тенденции роста одной переменной при увеличении другой. Его значения всегда находятся внутри диапазона -1; +1. Чем ближе значение переменной к -1 или 1, тем значительнее коррелируют между собой исследуемые величины. При К=0 можно говорить о полном отсутствии корреляции между наблюдаемыми величинами. Если К=-1 или К=1, то говорят уже о функциональной зависимости величин.

      Коэффициент корреляции или парный коэффициент корреляции в теории вероятностей и статистике — это мера линейной зависимости двух случайных величин.

      Коэффициент корреляции — это статистическая мера направления и степени линейной зависимости между двумя случайными переменными (меняется от -1 до +1).

      Коэффициент корреляции — это величина, характеризующая направление и силу связи между признаками. Коэффициент корреляции, который одним числом дает представление о направлении и силе связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 до + — 1.

      Коэффициент корреляции — это статистический показатель, показывающий, насколько связаны между собой колебания значений двух других показателей. Например, насколько движение доходности ПИФа связано, перекликается (коррелирует) с движением индекса, выбранного для расчета коэффициента бета для этого ПИФа. Чем ближе значение коэффициента корреляции к 1, тем больше коррелируют ПИФ и индекс, а значит коэффициент бета и, следовательно, коэффициент альфа можно принимать к рассмотрению. Если значение этого коэффициента корреляции меньше 0,75, то указанные показатели бессмысленны.

      Коэффициент корреляции — это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицательной — минус 1.

      Сущность понятия корреляция

      Термин «корреляция» впервые применил французский палеонтолог Ж. Кювье, который вывел «закон корреляции частей и органов животных» (этот закон позволяет восстанавливать по найденным частям тела облик всего животного). В статистику указанный термин ввел в 1886 году английский биолог и статистик Френсис Гальтон (не просто связь — relation, а «как бы связь» — co-relation). Однако точную формулу для подсчёта коэффициента корреляции разработал его ученик — математик и биолог — Карл Пирсон (1857 — 1936).

      Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии переменными могут выступать психические свойства, процессы, состояния и др.

      «Корреляция» в прямом переводе означает «соотношение». Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреляции этих переменных. Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть гипотезу опричинно-следственной связи переменных. Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между двумя измерениями:

      1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой. Примером является закон Хика: скорость переработки информации пропорциональна логарифму от числа альтернатив. Другой пример: корреляция высокой личностной пластичности и склонности к смене социальных установок.

      2. Корреляция, обусловленная третьей переменной. Две переменные (а, с) связаны одна с другой через третью (в), не измеренную в ходе исследования. По правилу транзитивности, если есть R (а, b) и R (b, с), то R (а, с). Примером подобной корреляции является установленный психологами США факт связи уровня интеллекта с уровнем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняшней России, то результаты были бы иными. Очевидно, все дело в структуре общества. Скорость опознания изображения при быстром предъявлении и словарный запас испытуемых также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обусловливающей эту корреляцию, является общий интеллект.

      3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной.

      4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Представим себе, что выборка, которую мы будем обследовать, состоит из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана ли принадлежность к полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что «измерение» пола трудностей не вызывает, экстраверсию же измеряем с помощью опросником Айзенка ETI-1. У нас две группы: мужчины-математики и женщины-журналистки. Не удивительно, если мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстраверсии — интроверсии: большинство мужчин будут интровертами, большинство женщин — экстравертами.

      Корреляция рассматривается как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Иначе говоря, корреляция характеризует силу взаимосвязи в данных. Если это касается взаимосвязи двух числовых массивов xt и у, то такую корреляцию называют парной.

      При поиске корреляционной зависимости обычно выявляется вероятная связь одной измеренной величины x (для какого-то ограниченного диа-пазона ее изменения, например от x1 до xn) с другой измеренной величиной у (также изменяющейся в каком-то интервале у1 . yn). В таком случае мы будем иметь дело с двумя числовыми последовательностями, между которыми и надлежит установить наличие статистической (корреляционной) связи. На этом этапе пока не ставится задача определить, является ли одна из этих случайных величин функцией, а другая — аргументом. Отыскание количественной зависимости между ними в форме конкретного аналитического выражения — это задача уже другого анализа, регрессионного. Статистический смысл термина значимость означает, что анализируемая зависимость проявляется сильнее, чем это можно было бы ожидать от чистой случайности.

      Таким образом, корреляционный анализ позволяет сделать вывод о силе взаимосвязи между парами данных х и у, а регрессионный анализ используется для прогнозирования одной переменной (у) на основании другой (х). Иными словами, в этом случае пытаются выявить причинно-следственную связь между анализируемыми совокупностями.

      Строго говоря, принято различать два вида связи между числовыми совокупностями — это может быть функциональная зависимость или же статистическая (случайная). При наличии функциональной связи каждому значению воздействующего фактора (аргумента) соответствует строго определен-ная величина другого показателя (функции), т.е. изменение результативного признака всецело обусловлено действием факторного признака.

      Аналитически функциональная зависимость представляется в следующем виде:

      В случае статистической связи значению одного фактора соответствует какое-то приближенное значение исследуемого параметра, его точная величина является непредсказуемой, непрогнозируемой, поэтому получаемые показатели оказываются случайными величинами. Это значит, что изменение результативного признака у обусловлено влиянием факторного при-знака х лишь частично, т.к. возможно воздействие и иных факторов, вклад которых обозначен как s равно или меньше.

      По своему характеру корреляционные связи — это соотносительные связи. Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является, например, зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи помимо факторного признака х (объема товарооборота) на результативный признак у (сумму издержек обращения) влияют и другие факторы, в том числе и неучтенные, порождающие вклад s.

      Такая зависимость графически изображается в виде экспериментальных точек, образующих поле рассеяния, или, как принято говорить, поле корреляции. Следовательно, такие двумерные данные можно анализировать с использованием диаграммы рассеяния в координатах «х — у», которая дает визуальное представление о взаимосвязи исследуемых совокупностей.

      Для количественной оценки существования связи между изучаемыми совокупностями случайных величин используется специальный статистический показатель — коэффициент корреляции r. Если предполагается, что эту связь можно описать линейным уравнением, то принято говорить о существовании линейной корреляции.

      Корреляция (correlation) — это такой тип ассоциации одной переменной с другой, при котором изменение одной величины сопровождается изменением другой, то есть имеется сопутствующая вариация. Корреляция бывает положительной или отрицательной. Первая описывает ситуацию, в которой при увеличении одной переменной увеличивается и другая, а вторая — в которой переменные изменяются обратно пропорционально: одна увеличивается, а другая уменьшается.

      Корреляция может измеряться статистически, коэффициентом корреляции или коэффициентом ассоциации, подобных форм существует множество. Большинство из них сосредоточено на линейной связи (изменение одной переменной прямо пропорционально изменению другой). В виде графика идеальная связь означает прямую линию, соединяющую все точки. Коэффициенты корреляции изобретены по существу как меры отклонения от этой линии. Криволинейная корреляция означает нелинейное изменение переменных — темпы изменения одной быстрее, чем у другой. При отсутствии ассоциации говорят, что переменные имеют статистическую независимость.

      Методика корреляционного анализа используется главным образом для данных интервального уровня, но тесты существуют и для других уровней. Нахождение корреляции не подразумевает причинность. Между переменными иногда обнаруживаются фальшивые связи, поэтому нужны другие доказательства для обоснования вывода о влиянии одной переменной на другую. Нужно также помнить, что кажущаяся ассоциация способна вызываться третьим фактором, систематически воздействующим на обе переменные. Если задействованы три или более переменных, применяются методы многомерного анализа.

      Корреляция и взаимосвязь величин

      Качество корреляционной зависимости обратно пропорционально плотности точек (Один из постулатов Мэрфи). Исследование отдельных статистических объектов позволяет получить о них полезную информацию и описать их стандартными показателями. При этом изучаемую совокупность можно представить в виде ряда распределения путем ранжирования (в порядке возрастания или убывания анализи-руемого количественного признака), дать характеристику этой совокупности, указав центральные значения ряда (среднее арифметическое, медиана, мода), размах варьирования, форму кривой распределения. Такого рода сведения могут быть вполне достаточными в случаях, когда приходится иметь дело с одномерными данными (т.е. лишь с одной характеристикой, например, зарплатой) о каждой единице совокупности (скажем, о сотруднике фирмы).

      Когда же мы анализируем двумерные данные (например, зарплата и образование), всегда есть возможность изучать каждое измерение по отдельности — как часть одномерной совокупности данных. Однако реальную отдачу можно получить лишь при совместном изучении обоих параметров. Основное назначение такого подхода — возможность выявления взаимосвязи между параметрами.

      Следовательно, помимо традиционных измерений и последующих вычислений при анализе статистических данных приходится решать проблему и более высокого уровня — выявление функциональной зависимости между воздействующим фактором и регистрируемой (изучаемой) величиной.

      Указанные ситуации весьма типичны в статистической практике, и в этом смысле аналитическая работа коммерсанта весьма богата такими примерами.

      Зависимость одной случайной величины от значений, которые принимает другая случайная величина (физическая характеристика), в статистике называется регрессией. Если этой зависимости придан аналитический вид, то такую форму представления изображают уравнением регрессии. Процедура поиска предполагаемой зависимости между различными числовыми совокупностями обычно включает следующие этапы: становление значимости связи между ними; возможность представления этой зависимости в форме математического выражения (уравнения регрессии).

      Первый этап в указанном статистическом анализе касается выявления так называемой корреляции, или корреляционной зависимости.

      Корреляцию и регрессию принято рассматривать как совокупный процесс статистического исследования, поэтому их использование в статистике часто именуют корреляционно-регрессионным анализом. Если между парами совокупностей просматривается вполне очевидная связь (ранее нами это исследовалось, есть публикации на данную тему и т.д.), то, минуястадию корреляции, можно сразу приступать к поиску уравнения регрессии.

      Если же исследования касаются какого-то нового процесса, ранее не изучавшегося, то наличие связи между совокупностями является предметом специального поиска. При этом условно можно выделить методы, которые позволяют оценить наличие связи качественно, и методы, дающие количественные оценки. Чтобы выявить наличие качественной корреляционной связи между двумя исследуемыми числовыми наборами экспериментальных данных, существуют различные методы, которые принято называть элементарными. Ими могут быть приемы, основанные на следующих операциях: параллельном сопоставлении рядов; построении корреляционной и групповой таблиц; графическом изображении с помощью поля корреляции.

      Другой метод, более сложный и статистически надежный, — это количественная оценка связи посредством расчета коэффициента корреляции и его статистической проверки. Познакомимся со способом оценки корреляционной связи посредством расчета коэффициента корреляции, рассмотрев конкретный пример.

      Пусть у нас имеются n серии значений двух параметров X и Y:

      Подразумевается, что у одного и того же объекта измерены два параметра. Нам надо выяснить есть ли значимая связь между этими параметрами. Как известно, случайные величины X и Y могут быть либо зависимыми, либо независимыми. Существуют следующие формы зависимости — функциональная и статистическая. В математике функциональной зависимостью переменной Y от переменной Х называют зависимость, где каждому допустимому значению X ставится в соответствие по определенному правилу единственно возможное значение Y.

      Однако, если X и Y случайные величины, то между ними может существовать зависимость иного рода, называемая статистической. Дело в том, что на формирование значений случайных величин X и Y оказывают влияние различные факторы. Под воздействием этих факторов и формируются конкретные значения X и Y. Допустим, что на Х и У влияют одни те же факторы, например Z1, Z2, Z3, тогда X и Y находятся в полном соответствии друг с другом и связаны функционально. Предположим теперь, что на X воздействуют факторы Z1, Z2, Z3, а на только Y и Z1, Z2. Обе величины и X и Y являются случайными, но так как имеются общие факторы Z1 и Z2, оказывающие влияние и на X и на Y, то значения X и Y обязательно будут взаимосвязаны. И связь это уже не будет функциональной: фактор Z3, влияющий лишь на одну из случайных величин, разрушает прямую (функциональную) зависимость между значениями X и Y, принимаемыми в одном и том же испытании. Связь носит вероятностный случайный характер, в численном выражении меняясь, от испытания к испытанию, но эта связь определенно присутствует и называется статистической. При этом каждому значению X может соответствовать не одно значение Y, как при функциональной зависимости, а целое множество значений.

      Определение. Зависимость случайных величин называют статистической, если изменения одной из них приводит к изменению закона распределения другой.

      Определение. Если изменение одной из случайных величин влечет изменение среднего другой случайной величины, то статистическую зависимость называют корреляционной. Сами случайные величины, связанные коррреляционной зависимостью, оказываются коррелированными.

      Примерами коррреляционной зависимости являются: зависимость массы от роста:

      — каждому значению роста (X) соответствует множество значений массы (Y), причем, несмотря на общую тенденцию, справедливую для средних, большему значению роста соответствует и большее значение массы — в отдельных наблюдениях субъект с большим ростом может иметь и меньшую массу;

      — зависимость заболеваемости от воздействия внешних факторов, например, запыленности, уровня радиации, солнечной активности и т.д.;

      — количество (X) вводимого объекту препарата и его концентрация в крови (Y);

      — между показателями уровня жизни населения и процентом смертности;

      — между количеством пропущенных студентами лекций и оценкой на экзамене.

      Именно корреляционные зависимости наиболее часто встречаются в природе в силу взаимовлияния и тесного переплетения огромного множества самых различных факторов, определяющих значения изучаемых показателей. Корреляционную зависимость Y от X можно описать с помощью уравнения вида:

      Уравнение называется выборочным уравнением регрессии Y на X. Функцию f(x) называют выборочной регрессией Y на X, а ее график — выборочной линией регрессии Y на X. Совершенно аналогично выборочным уравнением регрессии X на Y является уравнение:

      В зависимости от вида уравнения регрессии и формы соответствующей линии регрессии определяют форму корреляционнной зависимости между рассматриваемыми величинами — линейной, квадратической, показательной, экспоненциальной. Важнейшим является вопрос выбора вида функции регрессии f(x) или ф(y), например линейная или нелинейная (показательная, логарифимическая и т.д.) На практике вид функции регрессии можно определить, построив на координатной плоскости множество точек, соответствующих всем имеющимся парам наблюдений (x;y).

      Например, на графике 1 видна тенденция роста значений Y с ростом X, при этом средние значения Y располагается визуально на прямой. Имеет смысл использовать линейную модель (вид зависимости Y от X принято называть моделью) зависимости Y от X. На графике 2 средние значения Y не зависят от x, следовательно линейная регрессия незначима (функция регрессии постоянна и равна ). На графике 3 прослеживается тенденция нелинейности модели.

      Две случайные величины X и У называют коррелированными, если их корреляционный момент (или, что то же, коэффициент корреляции) отличен от нуля; X и У называют некоррелированными величинами, если их корреляционный момент равен нулю. Две коррелированные величины также и зависимы. Действительно, допустив противное, мы должны заключить, что:

      Обратное предположение не всегда имеет место, т. е. если две величины зависимы, то они могут быть как коррелированными, так и некоррелированными. Другими словами, корреляционный момент двух зависимых величин может быть не равен нулю, но может и равняться нулю. Убедимся на примере, что две зависимые величины могут быть некоррелированными.

      Пример. Двумерная случайная величина (X, Y) задана плотностью распределения:

      Доказать, что X и Y — зависимые некоррелированные величины.

      Решение. Воспользуемся ранее вычисленными плотностями распределения составляющих X и Y:

      Внутренний интеграл равен нулю (подынтегральная функция нечетна, пределы интегрирования симметричны относительно начала координат), следовательно:

      Итак, из коррелнрованности двух случайных величин следует их зависимость, но из зависимости еще не вытекает коррелированность. Из независимости двух величин следует их некоррелированность, но из некоррелированности еще нельзя заключить о независимости этих величин. Заметим, однако, что из некоррелированности нормально распределенных величин вытекает их независимость. Это утверждение будет доказано в следующем параграфе.

      Виды корреляции

      Виды корреляционной связи между измеренными переменными могут быть различны: так корреляция бывает линейной и нелинейной, положительной и отрицательной. Она линейна, если с увеличением или уменьшением одной переменной, вторая переменная также растёт, либо убывает. Она нелинейна, если при увеличении одной величины характер изменения второй не линеен, а описывается другими законами (полиномиальная, гиперболическая).

      Если повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Чем выше личностная тревожность, тем больше риск заболеть язвой желудка. Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повышения его тона.

      Если рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной корреляцией. По данным Зайонца, число детей в семье отрицательно коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе. Нулевой называется корреляция при отсутствии связи переменных.

      В психологии практически нет примеров строго линейных связей (положительных или отрицательных). Большинство связей — нелинейные. Классический пример нелинейной зависимости — закон Йеркса-Додсона:. возрастание мотивации первоначально повышает эффективность научения , а затем наступает снижение продуктивности (эффект «перемотивации»). Другим примером является связь между уровнем мотивации достижений и выбором задач различной трудности. Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочитают задания среднего диапазона трудности — частота выборов на шкале трудности описывается колоколообразной кривой.

      Примеры распределений испытуемых в пространстве двух признаков: а) строгая положительная корреляция, б) сильная положительная корреляция, в) слабая положительная корреляция, г) нулевая корреляция, д) отрицательная корреляция, е) строгая отрицательная корреляция, ж) нелинейная корреляция, з) нелинейная корреляция.

      Отрицательная и положительная корреляция

      Некоторые виды коэффициентов корреляции могут быть положительными или отрицательными (возможна также ситуация отсутствия статистической взаимосвязи — например, для независимых случайных величин). Если предполагается, что на значениях переменных задано отношение строгого порядка, то отрицательная корреляция — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, при этом коэффициент корреляции может быть отрицательным; положительная корреляция в таких условиях — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной, при этом коэффициент корреляции может быть положительным.

      Автокорреляция — статистическая взаимосвязь между случайными величинами из одного ряда, но взятых со сдвигом, например, для случайного процесса — со сдвигом по времени. Рассмотрим следующую задачу. Была проведена серия измерений двух случайных величин X и Y, причем измерения проводились попарно: т.е. за одно измерение мы получали два значения — xi и yi . Имея выборку, состоящую из пар (xi , yi ), мы хотим определить, имеется ли между этими двумя переменными зависимость.

      Зависимость между случайными величинами может иметь функциональный характер, т.е. быть строгим функциональным отношением, связывающим их значения. Однако при обработке экспериментальных данных гораздо чаще встречаются зависимости другого рода: статистические зависимости. Различие между двумя видами зависимостей состоит в том, что функциональная зависимость устанавливает строгую взаимосвязь между переменными, а статистическая зависимость лишь говорит о том, что распределение случайной величины Y зависит от того, какое значение принимает случайная величина X.

      Отрицательная корреляция — это вид корреляционной зависимости между случайными величинами, при к-рой условные средние значения одной из них уменьшаются при возрастании значений другой величины. Об отрицательной корреляции между величинами с корреляции коэффициентомr говорят в том случае, когда p меньше0.

      Связь между двумя переменными может быть следующей — когда значения одной переменной убывают, значения другой возрастают. Это и показывает отрицательный коэффициент корреляции. Про такие переменные говорят, что они отрицательно коррелированы.

      Примером отрицательной корреляции может быть взаимосвязь между бесполезно потраченным временем и средним баллом. Бесполезно потраченное время можно операционально определить как количество часов в неделю, потраченное на определенные занятия, например на игру в видеоигры, просмотр телесериалов или игру в гольф (конечно, эти виды! деятельности можно назвать и «терапией»). Ниже приведены гипотетические данные для других восьми студентов. На этот раз вы увидите обратную взаимосвязь между количеством часов в неделю, потраченных впустую, и средним баллом:

      Взаимосвязь между временем, посвященным занятиям, и оценками является примером положительной корреляции. Приведенные ниже данные, полученные в ходе гипотетического исследования восьми студентов, говорят о наличии положительной корреляции. В данном случае первой переменной является время, операционально определенное как количество часов в неделю, потраченных на учебу, а второй — средний балл (СБ), варьирующийся от 0,0 до 4,0.

      Значительное время, потраченное на учебу (42 часа), связано с высоким средним баллом (3,3), а самое малое время (16 часов) — с низким баллом (1,9).

      Примером отрицательной корреляции может быть взаимосвязь между бесполезно потраченным временем и средним баллом. Бесполезно потраченное время можно операционально определить как количество часов в неделю, потраченное на определенные занятия, например на игру в видеоигры, просмотр телесериалов или игру в гольф (конечно, эти виды! деятельности можно назвать и «терапией»). Ниже приведены гипотетические данные для других восьми студентов. На этот раз вы увидите обратную взаимосвязь между количеством часов в неделю, потраченных впустую, и средним баллом:

      Обратите внимание, что при отрицательной корреляции переменные имеют обратную взаимосвязь: большое количество потраченного зря времени (42) связано с низким средним баллом (1,8), а небольшое (16) — с более высоким (3,7).

      Силу корреляции показывает особая величина описательной статистики, носящая название «коэффициент корреляции». Коэффициент корреляции равен -1,00 в случае прямой отрицательной корреляции, 0,00 при отсутствии взаимосвязи и + 1,00 при полной положительной корреляции. Наиболее распространенным коэффициентом корреляции является пирсоново r, названное так в честь британского ученого, соперничающего в известности с сэром Рональдом Фишером. Пирсоново r вычисляется для данных, полученных с помощью интервальной шкалы или шкалы отношений. В случае других шкал измерений рассматриваются другие виды корреляции. К примеру, для порядковых данных (т. е. упорядоченных) вычисляется «ро» Спирмена. В приложении С показано, как вычислять пирсоново r.

      Так же как среднее арифметическое и стандартное отклонение, коэффициент корреляции является величиной описательной статистики. В ходе заключительного анализа определяется, является ли конкретная корреляция значимо большей (или меньшей) нуля. Таким образом, для корреляционных исследований нулевая гипотеза (Н0) говорит, что действительное значение r равно 0 (т. е. нет никаких взаимосвязей), а альтернативная гипотеза (Н) — что r № 0. Отвергнуть нулевую гипотезу — значит решить, что между двумя переменными существует значимая взаимосвязь. В приложении С показано, как определить, является ли корреляция статистически значимой.

      Линейная и нелинейная корреляция

      Корреляционный анализ занимается степенью связи между двумя случайными величинами Х и Y. Корреляционный анализ экспериментальных данных для двух случайных величин заключает в себе следующие основные приемы:

      — вычисление выборочных коэффициентов корреляции;

      — составление корреляционной таблицы;

      — проверка статистической гипотезы значимости связи.

      Определение. Корреляционная зависимость между случайными величинами Х и Y называется линейной корреляцией, если обе функции регрессии f(x) и ф(x) являются линейными. В этом случае обе линии регрессии являются прямыми; они называется прямыми регрессии.

      Для достаточно полного описания особенностей корреляционной зависимости между величинами недостаточно определить форму этой зависимости и в случае линейной зависимости оценить ее силу по величине коэффициента регрессии. Например, ясно, что корреляционная зависимость возраста Y учеников средней школы от года Х их обучения в школе является, как правило, более тесной, чем аналогичная зависимость возраста студентов высшего учебного заведения от года обучения, поскольку среди студентов одного и того же года обучения в вузе обычно наблюдается больший разброс в возраcте, чем у школьников одного и того же класса.

      Для оценки тесноты линейных корреляционных зависимостей между величинами Х и Y по результатам выборочных наблюдений вводится понятие выборочного коэффициента линейной корреляции, определяемого формулой:

      Следует отметить, что основной смысл выборочного коэффициента линейной корреляции rB состоит в том, что он представляет собой эмпирическую (т.е. найденную по результатам наблюдений над величинами Х и Y) оценку соответствующего генерального коэффициента линейной корреляции r. Принимая во внимание формулы:

      Видим, что выборочное уравнение линейной регрессии Y на Х имеет вид:

      Основные свойства выборочного коэффициента линейной корреляции:

      1. Коэффициент корреляции двух величин, не связанных линейной корреляционной зависимостью, равен нулю.

      2. Коэффициент корреляции двух величин, связанных линейной корреляционной зависимостью, равен 1 в случае возрастающей зависимости и -1 в случае убывающей зависимости.

      3. Абсолютная величина коэффициента корреляции двух величин, связанных линейной корреляционной зависимостью, удовлетворяет неравенству 0 меньше r меньше 1.

      4. Чем ближе r к 1, тем теснее прямолинейная корреляция между величинами Y, X.

      По своему характеру корреляционная связь может быть прямой и обратной, а по силе — сильной, средней, слабой. Кроме того, связь может отсутствовать или быть полной.

      Пример 4. Изучалась зависимость между двумя величинами Y и Х. Результаты наблюдений приведены в таблице в виде двумерной выборки объема 11:

      1. Вычислить выборочный коэффициент корреляции.

      2. Оценить характер и силу корреляционной зависимости.

      3. Написать уравнение линейной регрессии Y на Х.

      Решение. По известным формулам:

      Таким образом, следует сделать вывод, что рассматриваемая корреляционная зависимость между величинами Х и Y является по характеру — обратной, по силе — средней. Уравнение линейной регрессии Y на Х:

      Пример 5. Изучалась зависимость между качеством Y (%) и количеством Х (шт). Результаты наблюдений приведены в виде корреляционной таблицы:

      Требуется вычислить выборочный коэффициент линейной корреляции зависимости Y от Х.

      Решение. Для упрощения вычислений перейдем к новым переменным — условным вариантам (ui, vi), воспользовавшись формулами при

      Для удобства перепишем данную таблицу в новых обозначениях:

      Вывод: Корреляционная зависимость между величинами Х и Y — прямая и сильная.

      Выбрав вид функции регрессии, т.е. вид рассматриваемой модели зависимости Y от Х (или Х от У), например, линейную модель, необходимо определить конкретные значения коэффициентов модели. При различных значениях а и b можно построить бесконечное число зависимостей, т.е на координатной плоскости имеется бесконечное количество прямых, нам же необходима такая зависимость, которая соответствует наблюдаемым значениям наилучшим образом. Таким образом, задача сводится к подбору наилучших коэффициентов.

      Линейную функцию ищем, исходя лишь из некоторого количества имеющихся наблюдений. Для нахождения функции с наилучшим соответствием наблюдаемым значениям используем метод наименьших квадратов. В методе наименьших квадратов требуется, чтобы еi, разность между измеренными yi и вычисленными по уравнению значениям Yi, была минимальной. Следовательно, находим коэффициенты а и b так, чтобы сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений от значений на прямой линии регрессии оказалась наименьшей:

      Исследуя на экстремум эту функцию аргументов а и с помощью производных, можно доказать, что функция принимает минимальное значение, если коэффициенты а и b являются решениями системы:

      Если разделить обе части нормальных уравнений на n, то получим:

      При этом b называют коэффициентом регрессии; a называют свободным членом уравнения регрессии и вычисляют по формуле:

      Полученная прямая является оценкой для теоретической линии регрессии. Имеем:

      Регрессия может быть прямой (b больше 0) и обратной (b меньше 0). Прямая регрессия означает, что при росте одного параметра, значения другого параметра тоже увеличиваются. А обратная, что при росте одного параметра, значения другого параметра уменьшаются.

      Пример 1. Результаты измерения величин X и Y даны в таблице:

      Предполагая, что между X и Y существует линейная зависимость, способом наименьших квадратов определить коэффициенты a и b. Решение. Здесь n=5:

      Решая эту систему, получим:

      Пример 2. Имеется выборка из 10 наблюдений экономических показателей (X) и (Y).

      Требуется найти выборочное уравнение регрессии Y на X. Построить выборочную линию регрессии Y на X.

      Решение. 1. Проведем упорядочивание данных по значениям xi и yi. Получаем новую таблицу:

      Для упрощения вычислений составим расчетную таблицу, в которую занесем необходимые численные значения.

      Согласно формуле, вычисляем коэффициента регрессии:

      Нанесем на координатной плоскости точки (xi; yi) и отметим прямую регрессии.

      На графике видно, как располагаются наблюдаемые значения относительно линии регрессии. Для численной оценки отклонений yi от Yi, где yi наблюдаемые, а Yi определяемые регрессией значения, составим таблицу:

      Значения Yi вычислены согласно уравнению регрессии. Заметное отклонение некоторых наблюдаемых значений от линии регрессии объясняется малым числом наблюдений. При исследовании степени линейной зависимости Y от X число наблюдений учитывается. Сила зависимости определяется величиной коэффициента корреляции.

      Показатели и коэффициенты корреляции

      Случайная величина описывается двумя числовыми характеристиками: математическим ожиданием и дисперсией. Чтобы описать систему из двух случайных величин кроме «основных» характеристик используют так же корреляционный момент и коэффициент корреляции. Корреляционным моментом случайных величин X и У называют математическое ожидание произведения отклонений этих величин:

      Для нахождения корреляционного момента дискретных величин используют формулу:

      а для непрерывных величин — формулу :

      Корреляционный момент характеризует наличие (отсутствие) связи между величинами X и У. Ниже будет доказано, что корреляционный момент равен нулю, если X и У независимы; Если же корреляционный момент для случайных величин X и Y не равен нулю, то между ними имеется завимость.

      Замечание 1. Приняв во внимание, что отклонения есть центрированные случайные величины, можно дать корреляционному моменту определение, как математическому ожиданию произведения двух центрированных случайных величин:

      Замечание 2. Не сложно доказать, что корреляционный момент можно записать в виде:

      Теорема 1. Корреляционный момент двух независимых случайных величин X и Y равен нулю.

      Доказательство. Так как X и У — независимые случайные величины, то их отклонения X-М (X) и У-М (У) также независимы. Пользуясь свойствами математического ожидания (математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей) и отклонения (математическое ожидание отклонения равно нулю), получим:

      Из определения корреляционного момента следует, что он имеет размерность, равную произведению размерностей величин X и У. Другими словами, величина корреляционного момента зависит от единиц измерения случайных величин. По этой причине для одних и тех же двух величин величина корреляционного момента имеет различные значения в зависимости от того, в каких единицах были измерены величины. Пусть, например, X и У были измерены в сантиметрах и mxy = 2 см2; если измерить X и У в миллиметрах, то mxy = 200 мм. Такая особенность корреляционного момента является недостатком этой числовой характеристики, поскольку сравнение корреляционных моментов различных систем случайных величин становится затруднительным. Для того чтобы устранить этот недостаток, вводят новую числовую характеристику-коэффициент корреляции.

      Коэффициентом корреляции гху случайных величин X и У называют отношение корреляционного момента к произведению средних квадратических отклонений этих величин:

      Так как размерность mxy равна произведению размерностей величин X и У, x имеет размерность величины X, y имеет размерность величины Y, то rxy — безразмерная величина. Таким образом, величина коэффициента корреляции не зависит от выбора единиц измерения случайных величин. В этом состоит преимущество коэффициента корреляции перед корреляционным моментом. Очевидно, коэффициент корреляции независимых случайных величин равен нулю (так как mxy = 0).

      Замечание 3. Во многих вопросах теории вероятностей целесообразно вместо случайной величины X рассматривать нормированную случайную величину X, которую определяют как отношение отклонения к среднему квадратическому отклонению:

      Нормированная величина имеет математическое ожидание, равное нулю, и дисперсию, равную единице. Действительно, используя свойства математического ожидания и дисперсии, имеем:

      Легко убедиться, что коэффициент корреляции rху равен корреляционному моменту нормированных величин X и Y :

      Теорема 2. Абсолютная величина корреляционного момента двух случайных величин X и Y не превышает среднего геометрического их дисперсий:

      Теорема 3. Абсолютная величина коэффициента корреляции не превышает единицы.

      Доказательство: Разделим обе части полученного двойного неравенства на произведение положительных чисел:

      Параметрические показатели корреляции

      Рассмотрим двумерную случайную величину (X, Y). Если обе функции регрессии У на X и X на У линейны, то говорят, что X и Y связаны линейной корреляционной зависимостью. Очевидно, что графики линейных функций регрессии — прямые линии, причем можно доказать, что они совпадают с прямыми среднеквадратической регрессии. Имеет место следующая важная теорема.

      Теорема. Если двумерная случайная величина (X, Y) распределена нормально, то X и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.

      Доказательство. Двумерная плотность вероятности:

      Плотность вероятности составляющей X:

      Найдем функцию регрессии для чего сначала найдем условный закон распределения величины Y при Х=х:

      Полученное условное распределение нормально с математическим ожиданием (функцией регрессии У на X):

      Аналогично можно получить функцию регрессии X на Y:

      Так как обе функции регрессии линейны, то корреляция между величинами X и Y линейная, что и требовалось доказать. Принимая во внимание вероятностный смысл параметров двумерного нормального распределения, заключаем, что уравнения прямых регрессии совпадают с уравнениями прямых среднеквадратической регрессии:

      Ковариация

      Ковариация (корреляционный момент, ковариационный момент) в теории вероятностей и математической статистике мера линейной зависимости двух случайных величин. Пусть X, Y — две случайные величины, определённые на одном и том же вероятностном пространстве. Тогда их ковариация определяется следующим образом:

      Предполагается, что все математические ожидания Е в правой части данного выражения определены.

      Пусть X1, X2, . ,Xn, Y1, Y2, . ,Yn — выборки Xn и Yn случайных величин, определённых на одном и том же вероятностном пространстве. Тогда ковариацией между выборками Xn и Yn является:

      Если ковариация положительна, то с ростом значений одной случайной величины, значения второй имеют тенденцию возрастать, а если знак отрицательный — то убывать. Однако только по абсолютному значению ковариации нельзя судить о том, насколько сильно величины взаимосвязаны, так как её масштаб зависит от их дисперсий. Масштаб можно отнормировать, поделив значение ковариации на произведение среднеквадратических отклонений (квадратных корней из дисперсий). При этом получается так называемый коэффициент корреляции Пирсона, который всегда находится в интервале от −1 до 1.

      Случайные величины, имеющие нулевую ковариацию, называются некоррелированными. Независимые случайные величины всегда некоррелированы, но не наоборот. Обсудим достоинства и недостатки ковариации, как величины, характеризующей зависимость двух случайных величин.

      1. Если ковариация отлична от нуля, то случайные величины зависимы. Чтобы судить о наличии зависимости согласно любому из определений независимости, требуется знать совместное распределение пары случайных величин. Но найти совместное распределение часто бывает сложнее, чем посчитать математическое ожидание произведения случайных величин. Если нам повезёт, и математическое ожидание произведения случайных величин не будет равняться произведению их математических ожиданий, мы скажем, что случайные величины зависимы, не находя их совместного распределения! Это очень хорошо.

      2. Величина ковариации не является «безразмерной»: если е — объем газа в сосуде, а n — давление этого газа, то ковариация измеряется в м3Па. Иначе говоря, при умножении этих величин на какое-нибудь число ковариация тоже умножается на это число. Но умножение на число не сказывается на «степени зависимости» величин (они от этого «более зависимыми» не становятся), так что большое значение ковариации не означает более сильной зависимости. Это очень плохо.

      Нужно как-то нормировать ковариацию, получив из неё «безразмерную» величину, абсолютное значение которой: не менялось бы при умножении случайных величин на число и свидетельствовало бы о «силе зависимости» случайных величин.

      Замечание: Говоря о «силе» зависимости между случайными величинами, мы имеем в виду следующее. Самая сильная зависимость — функциональная, а из функциональных — линейная зависимость, когда:

      Бывают гораздо более слабые зависимости. Так, если по последовательности независимых случайных величин построить величины:

      то эти величины зависимы, но очень «слабо»: через единственное общее слагаемое Е25. Сильно ли зависимы число гербов в первых двадцати пяти подбрасываниях монеты и число гербов в испытаниях с двадцать пятого по девяностое? Итак, следующая величина есть всего лишь ковариация, нормированная нужным образом.

      Теорема (неравенство Коши — Буняковского):

      Ковариационная матрица (или матрица ковариаций) в теории вероятностей — это матрица, составленная из попарных ковариаций элементов одного или двух случайных векторов. Ковариационная матрица случайного вектора — квадратная симметрическая матрица, на диагонали которой располагаются дисперсии компонент вектора, а внедиагональные элементы — ковариациями между компонентами.

      Такая матрица ковариации является обобщением дисперсии для многомерной случайной величины, а ее след — скалярным выражением дисперсии многомерной случайной величины. Собственные векторы и собственные числа этой матрицы позволяют оценить размеры и форму облака распределения такой случайной величины, аппроксимировав его эллипсоидом (или эллипсом в двумерном случае).

      Свойства мартиц ковариации:

      Линейный коэффициент корреляции (коэффициент корреляции Пирсона)

      Линейный корреляционный анализ позволяет установить прямые связи между переменными величинами по их абсолютным значениям. Формула расчета коэффициента корреляции построена таким образом, что если связь между признаками имеет линейный характер, коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи. Поэтому он называется также коэффициентом линейной корреляции Пирсона.

      В общем виде формула для подсчета коэффициента корреляции такова:

      Расчет коэффициента корреляции Пирсона предполагает, что переменные X и Y распределены нормально. Даная формула предполагает, что из каждого значения xi переменной X, должно вычитаться ее среднее значение x. Это не удобно, поэтому для расчета коэффициента корреляции используют не данную формулу, а ее аналог, получаемый с помощью преобразований:

      Используя данную формулу, решим следующую задачу: 20 школьникам были даны тесты на наглядно-образное и вербальное мышление. Измерялось среднее время решения заданий теста в секундах. Психолога интересует вопрос: существует ли взаимосвязь между временем решения этих задач? Переменная X — обозначает среднее время решения наглядно-образных, а переменная Y — среднее время решения вербальных заданий тестов.

      Для решения данной задачи представим исходные данные в виде таблицы, в которой введены дополнительные столбцы, необходимые для расчета по формуле В таблице 12 даны индивидуальные значения переменных X и Y, построчные произведения переменных X и Y, квадраты переменных всех индивидуальных значений переменных X и Y, а также суммы всех вышеперечисленных величин.

      Рассчитываем эмпирическую величину коэффициента корреляции по формуле:

      Определяем критические значения для полученного коэффициента корреляции. Величины критических значений коэффициентов линейной корреляции Пирсона даны по абсолютной величине. Следовательно, при получении как положительного, так и отрицательного коэффициента корреляции по формуле оценка уровня значимости этого коэффициента проводится по той же таблице приложения без учета знака, а знак добавляется для дальнейшей интерпретации характера связи между переменными X и Y.

      При нахождении критических значений для вычисленного коэффициента корреляции Пирсона число степеней свободы рассчитывается как

      Строим соответствующую «ось значимости»:

      Ввиду того, что величина расчетного коэффициента корреляции попала в зону значимости — Н0 отвергается и принимается гипотеза Н1. Иными словами, связь между временем решения наглядно-образных и вербальных задач статистически значима на 1% уровне и положительна. Полученная прямо пропорциональная зависимость говорит о том, что чем выше среднее время решения наглядно-образных задач, тем выше среднее время решения вербальных и наоборот.

      Для применения коэффициента корреляции Пирсона, необходимо соблюдать следующие условия: сравниваемые переменные должны быть получены в интервальной шкале или шкале отношений, распределения переменных X и Y должны быть близки к нормальному, число варьирующих признаков в сравниваемых переменных X и Y должно быть одинаковым.

      Пример решения задачи при помощи коэффициента Пирсона. На основании наблюдений за развивающимся сайтом и изменением его средневзвешенной позиции по основным запросам в поисковой системе необходимо проверить, можно ли говорить о линейной зависимости между позицией сайта и числом посетителей. Исходные данные: X (число посетителей в сутки), Y (усредненная позиция сайта в поисковой системе). В таблице представлены значения признаков X и Y:

      1. На основании исходных данных, приведенных в таблице, расчитаем средние значения для X и Y:

      Все необходимые для расчета коэффициента корреляции промежуточные данные и их суммы представлены в таблице:

      Оценим полученное нами эмпирическое значение коэффициента Пирсона, сравнив его с соответствующим критическим значением для заданного уровня значимости из таблицы критических значений коэффициента корреляции Пирсона. Для выборки с числом элементов m = 9 и уровнем значимости p = 0,05 критическое значение коэффициента Пирсона = 0,67, с уровнем значимости p = 0,01 критическое значение коэффициента Пирсона = 0,8. Так как абсолютное значение, полученного нами коэффициента корреляции меньше критического значения, взятого из таблицы (находится вне зоны значимости), мы принимаем гипотезу Н0 об отсутcтвии корреляционной зависимости между выборками. Полученный результат свидетельствует об отсутствии линейной зависимости между числом посетителей сайта и его позицией в поисковой системе, однако это не означает, что эти параметры не связаны между собой.

      Непараметрические показатели корреляции

      Непараметрические методы как раз и разработаны для тех ситуаций, достаточно часто возникающих на практике, когда исследователь ничего не знает о параметрах исследуемой популяции (отсюда и название методов — непараметрические). Говоря более специальным языком, непараметрические методы не основываются на оценке параметров (таких как среднее или стандартное отклонение) при описании выборочного распределения интересующей величины. Поэтому эти методы иногда также называются свободными от параметров или свободно распределенными.

      По существу, для каждого параметрического критерия имеется, по крайней мере, один непараметрический аналог. Эти критерии можно отнести к одной из следующих групп: критерии различия между группами (независимые выборки); критерии различия междугруппами (зависимые выборки); критерии зависимости между переменными.

      Различия между независимыми группами. Обычно, когда имеются две выборки (например, мужчины и женщины), которые вы хотите сравнить относительно среднего значения некоторой изучаемой переменной, вы используете t-критерий для независимых выборок (в модуле Основные статистики и таблицы). Непараметрическими альтернативами этому критерию являются: критерий серий Вальда-Вольфовица, U критерий Манна-Уитни и двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Если вы имеете несколько групп, то можете использовать дисперсионный анализ. Его непараметрическими аналогами являются: ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса и медианный тест.

      Различия между зависимыми группами. Если вы хотите сравнить две переменные, относящиеся к одной и той же выборке (например, математические успехи студентов в начале и в конце семестра), то обычно используется t-критерий для зависимых выборок (в модуле Основные статистики и таблицы. Альтернативными непараметрическими тестами являются: критерий знаков и критерий Вилкоксона парных сравнений. Если рассматриваемые переменные по природе своей категориальны или являются категоризованными (т.е. представлены в виде частот попавших в определенные категории), то подходящим будет критерий хи-квадрат Макнемара. Если рассматривается более двух переменных, относящихся к одной и той же выборке, то обычно используется дисперсионный анализ (ANOVA) с повторными измерениями. Альтернативным непараметрическим методом является ранговый дисперсионный анализ Фридмана или Q критерий Кохрена (последний применяется, например, если переменная измерена в номинальной шкале). Q критерий Кохрена используется также для оценки изменений частот (долей).

      Зависимости между переменными. Для того, чтобы оценить зависимость (связь) между двумя переменными, обычно вычисляют коэффициент корреляции. Непараметрическими аналогами стандартного коэффициента корреляции Пирсона являются статистикиСпирмена R, тау Кендалла и коэффициент Гамма. Если две рассматриваемые переменные по природе своей категориальны, подходящими непараметрическими критериями для тестирования зависимости будут: Хи-квадрат, Фи коэффициент, точный критерий Фишера. Дополнительно доступен критерий зависимости между несколькими переменными так называемый коэффициент конкордации Кендалла. Этот тест часто используется для оценки согласованности мнений независимых экспертов (судей), в частности, баллов, выставленных одному и тому же субъекту.

      Описательные статистики. Если данные не являются нормально распределенными, а измерения, в лучшем случае, содержат ранжированную информацию, то вычисление обычных описательных статистик (например, среднего, стандартного отклонения) не слишком информативно. Например, в психометрии хорошо известно, что воспринимаемая интенсивность стимулов (например, воспринимаемая яркость света) представляет собой логарифмическую функцию реальной интенсивности (яркости, измеренной в объективных единицах — люксах). В данном примере, обычная оценка среднего (сумма значений, деленная на число стимулов) не дает верного представления о среднем значении действительной интенсивности стимула. (В обсуждаемом примере скорее следует вычислить геометрическое среднее.) Модуль Непараметрическая статистика вычисляет разнообразный набор мер положения (среднее, медиану, моду и т.д.) и рассеяния (дисперсию , гармоническое среднее, квартильный размах и т.д.), позволяющий представить более «полную картину» данных.

      Нелегко дать простой совет, касающийся использования непараметрических процедур. Каждая непараметрическая процедура в модуле имеет свои достоинства и свои недостатки. Например, двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова чувствителен не только к различию в положении двух распределений, например, к различиям средних, но также чувствителен и к форме распределения. Критерий Вилкоксона парных сравнений предполагает, что можно ранжировать различия между сравниваемыми наблюдениями. Если это не так, лучше использовать критерий знаков. В общем, если результат исследования является важным (например, оказывает ли людям помощь определенная очень дорогостоящая и болезненная терапия?), то всегда целесообразно применить различные непараметрические тесты. Возможно, результаты проверки (разными тестами) будут различны. В таком случае следует попытаться понять, почему разные тесты дали разные результаты. С другой стороны, непараметрические тесты имеют меньшую статистическую мощность (менее чувствительны), чем их параметрические конкуренты, и если важно обнаружить даже слабые отклонения (например, является ли данная пищевая добавка опасной для людей), следует особенно внимательно выбирать статистику критерия.

      Большие массивы данных и непараметрические методы. Непараметрические методы наиболее приемлемы, когда объем выборок мал. Если данных много (например, n больше 100), то не имеет смысла использовать непараметрические статистики. Главное здесь состоит в том, что когда выборки становятся очень большими, то выборочные средние подчиняются нормальному закону, даже если исходная переменная не является нормальной или измерена с погрешностью. Таким образом, параметрические методы, являющиеся более чувствительными (имеют большую статистическую мощность), всегда подходят для больших выборок. Большинство критериев значимости многих непараметрических статистик, описанных далее, основываются на асимптотической теории (больших выборок) поэтому соответствующие тесты часто не выполняются, если размер выборки становится слишком малым. Обратитесь к описаниям определенных критериев, чтобы узнать больше об их мощности и эффективности.

      Индекс доллара США и валютная пара USD/CAD

      Поскольку в списке товарных валют верхнюю строчку занимает пара USD/CAD, нам ничего иного не остается, как исследовать особенности корреляции канады с другими финансовыми инструментами. Существует два способа замера рыночного пульса, два инструмента, способных повлиять на эту пару: фьючерс на индекс доллара США и фьючерс на сырую нефть. Канада поставляет на мировой рынок около 9 процентов от всего объема сырой нефти, что довольно существенно. В силу этого самочувствие канадской экономики – равно как и луни – напрямую зависит от экспорта энергоносителей. Рост цен на сырую нефть сопровождается падением котировок американского доллара. Характер взаимосвязи двух этих рынков инверсивный. Стрелки на графике (см. Рис. 8.5) указывают на то, что корреляции можно доверять, хотя она далеко не абсолютна и не всегда работает.

      Первой или основной валютой в паре USD/CAD является доллар США, поэтому цифровое значение котировки показывает количество канадских долларов, которое требуется для покупки одного американского доллара.

      Рисунок 8.5. Корреляции рыночного пульса между долларом США и фьючерсным контрактом на сырую нефть.

      Видно, как подъем доллара США сопровождается подъемом на графике пары USD/CAD, из чего следует, что покупательная способность дорожающего доллара растет (см. Рис. 8.6). И наоборот, тенденция к снижению означает усиление луни по отношению к американскому доллару. Как отражается на котировках пары USD/CAD повышение цен на рынке нефти?

      На доллар-канаду удорожание сырой нефти оказывает двойное воздействие. Ведущий к ослаблению доллара США сильный рынок нефти играет на руку луни , поэтому совокупный эффект выражается в тенденции к понижению пары USD/CAD. Поскольку схваченный скриншотом график отражает период времени, в продолжение которого рынок нефти чувствовал себя неважно (цены на сырую нефть свалились со 140 долларов за баррель почти до 40), а американский доллар выполнял функцию валюты-убежища, на графике это выглядит как резкий подъем, то есть ослабление луни по отношению к доллару США.

      Рисунок 8.6. По мере усиления доллара США происходит рост валютной пары USD/CAD. Источник: © eSignal

      Каковы сигналы к развороту? Взгляните на график сырой нефти. Если она сумеет устроить ралли, это позитивно скажется на луни , а доллар США ослабнет, в результате на графике отразится тенденция к понижению доллар-канады (см. Рис. 8.7). Обратите внимание на уровень сопротивления по индексу доллара США. Покупательная способность дешевеющего доллара сокращается, вследствие чего может вырасти цена, которую приходится платить за баррель сырой нефти. Улучшение состояния канадской экономики также может способствовать удорожанию луни. Как видите, держа руку на пульсе рынка, вы не только получаете общее впечатление от этого взаимозависимого рынка, но оказываетесь в состоянии оценить его!

      Повышение стоимости сырой нефти означает усиление канадской экономики или, по крайней мере, бычье воздействие на нее, вследствие которого пара USD/CAD идет вниз.

      Ранее мы уже обсудили зависимость пары USD/JPY от американского доллара. Помимо этой корреляции, у этой пары имеется еще одна, причем более явная и заслуживающая доверия.

      Рисунок 8.7. Подъем цен на нефть ведет к росту цены валютной пары USD/CAD. Источник: © eSignal

      Не стану утверждать, что это превращает доллар-йену в товарную валюту , но ее поведение свидетельствует о «раздвоении личности»: в данном случае речь идет об индексе Доу-Джонса для промышленных компаний (DJIA – Dow Jones Industrial Average). Следует отметить, что с фундаментальной точки зрения йена является довольно специфической валютой, она очень дешева – процентные ставки по выдаваемым в йенах кредитам чрезвычайно низки. На протяжении многих лет Банк Японии держал учетную ставку (lending rate) на уровне 0.10 процента годовых – это был самый низкий уровень стоимости кредитов среди всех крупнейших центральных банков. Отношение к Японии как к идеальной стране для получения кредитов служило прекрасным фундаментом для так называемых кэрри-трейдов (carry trades). Ниже мы подробнее остановимся на технике их реализации.

      Взаимоотношения пары доллар-йена и индекса Доу-Джонса дают представление о том, в какой степени участники рынка склонны к принятию риска в тот или иной период времени (см. Рис. 8.8). По мнению многих трейдеров, валютные пары с участием йены служат точным инструментом оценки степени склонности рынка к риску. Во время обвалов на фондовом рынке покупаются огромные объемы йены. В этом суть корреляции. В сущности, торгующие акциями трейдеры при прогнозировании движений фондового рынка могут использовать йену в качестве индикатора. Происходит это во многом благодаря круглосуточному характеру торговли на FOREX и его высокой ликвидности. Наилучший способ выяснить, будет ли пара USD/JPY коррелировать с индексом доллара США или с индексом Доу-Джонса, – определиться со степенью неприятия риска. Когда рынок не желает иметь дело с излишними рисками, валютная пара лучше коррелирует с индексом Доу-Джонса. Когда уровень волатильности акций низок, в поисках корреляции следует обращать взоры в сторону индекса доллара США. Проще говоря, слабый индекс Доу-Джонса означает усиление йены против доллара. Чем меньше склонность к риску, тем больше корреляция между двумя этими графиками. При падении волатильности акций снижается и корреляция. Таковы особенности взаимосвязи доллара-йены со взлетами и падениями индекса Доу-Джонса.

      Рисунок 8.8. Ценовой график по валютной паре USD/JPY служит отражением склонности к риску и его неприятия.

      Перед тем, как заняться двумя последними товарными валютами, осси и киви , исследуем связь между долларом США и золотом, а также между долларом США и индексом цен на сырьевые товары (CCI–Continuous Commodity Index). Рынки драгоценных металлов всегда были убежищем, куда в пору неурядиц и неопределенностей утекали деньги, следовательно, их корреляция с долларом США носила инверсивный характер. Однако в последние годы и доллар США стал выполнять функцию безопасного убежища, после чего его взаимоотношения с рынками драгметаллов стали еще сложнее. Из дневного графика на Рис. 8.9 становится видно, что корреляция временами прямая, а иногда обратная. Чем больше изучаешь межрыночные взаимосвязи, тем более интересными они представляются. Но какой смысл углубляться в эти дебри, если нет действенной идеи, которую можно с успехом применить на практике? Слишком часто приходится видеть, как увлеченные техническим и фундаментальным анализом трейдеры теряют из виду конечную цель и начинают заниматься искусством ради искусства. Даже если в результате анализа мы решаем воздержаться от открытия позиции, это тоже в определенном смысле действенная идея.

      Рисунок 8.9. Взаимосвязь между золотом и долларом США подвержена переменам. Источник: © eSignal, 2009

      Вследствие своих особых взаимоотношений с рынками драгоценных металлов осси и киви считаются товарными валютами. Поскольку обе эти валюты торгуются относительно доллара США, резонно было бы не ограничиваться отслеживанием их корреляции с золотом, а заинтересоваться тем, как складываются отношения между золотом и американским долларом. Сложность в том, что в наибольшей степени эти две товарные валюты коррелируют не собственно с золотом (или даже со всей группой драгметаллов). Приходится изучать корреляцию со всем товарносырьевым комплексом, поэтому для простоты дела удобнее отслеживать взаимоотношения между долларом США и товарными инструментами (см. Рис. 8.10).

      Рисунок 8.10. Фьючерс на индекс цен на сырьевые товары (символ CI) показывает силу и слабость товарных инструментов.

      Взаимосвязь между индексом цен на сырьевые товары (CCI) и долларом США инверсивна, поэтому имеет смысл остановиться на минутку и поразмышлять над информацией, которую мы можем почерпнуть из графика. Усиление доллара ведет к увеличению его покупательной способности, что позволяет нам покупать большее количество товаров за доллар. Сильный доллар толкает вниз индекс цен на сырьевые товары точно так же, как и рынок сырой нефти. Это отношения причинно-следственной связи, хотя не стоит думать, будто доллар США является единственной причиной, влияющей на направление движения товарных контрактов и фьючерсов на сырую нефть. Так или иначе, рассмотрим взаимосвязь между индексом цен на сырьевые товары и долларом, и каждую товарную валюту по отдельности, и выясним особенности их взаимосвязи с индексом доллара США. Индекс доллара США является показателем покупательной силы доллара США относительно корзины иностранных валют и отражает международную оценку стоимости доллара. Индекс доллара США – это среднее геометрическое значение покупательной силы доллара в сравнении с евро, японской йеной, британским фунтом, канадским долларом, шведской кроной и швейцарским франком.

      Данный текст является ознакомительным фрагментом.

      Продолжение на ЛитРес

      Читайте также

      Неверный супруг – плохая пара

      Неверный супруг – плохая пара Мы приближаемся к концу нашей беседы, и я не могу не рассказать о том, как на полосе обгона важна верность… моногамия.В колледже у меня был приятель, его звали Маркус Текель. Маркус был предпринимателем с размахом. И, Маркус, если ты это

      Индекс доллара США и валютная пара USD/CAD

      Индекс доллара США и валютная пара USD/CAD Поскольку в списке товарных валют верхнюю строчку занимает пара USD/CAD, нам ничего иного не остается, как исследовать особенности корреляции канады с другими финансовыми инструментами. Существует два способа замера рыночного пульса,

      Индекс доллара США и валютная пара AUD/USD

      Индекс доллара США и валютная пара AUD/USD Рисунок 8.11. Движение доллара США по отношению к валютной паре AUD/USD инверсивно. По мере ослабления доллара США австралийский доллар дорожает, и это отражается в подъеме цены на графике пары AUD/USD. На Рис. 8.11 значение котировки осси

      Индекс доллара США и валютная пара AUD/USD

      Индекс доллара США и валютная пара AUD/USD Рисунок 8.11. Движение доллара США по отношению к валютной паре AUD/USD инверсивно. По мере ослабления доллара США австралийский доллар дорожает, и это отражается в подъеме цены на графике пары AUD/USD. На Рис. 8.11 значение котировки осси

      Характеристики доллара США

      Характеристики доллара США ? Доллар участвует более чем в 90% всех валютных сделок.Наиболее ликвидными инструментами на рынке FX являются EUR/USD, USD/JPY, GBP/USD и USD/CHF. Эти валюты представляют наиболее часто торгуемые инструменты в мире, и во всех этих валютных инстру-ментах есть

      Почему я пишу эту книгу: пара слов о моих собственных результатах

      Почему я пишу эту книгу: пара слов о моих собственных результатах Вы, наверное, задаетесь вопросом, почему я имею право говорить о фрилансе, писать эту книгу и рассказывать о том, как зарабатывать на фрилансе от 100 000 рублей в месяц?Я пришла в сферу удаленного заработка

      43. Другие агрегатные индексы: индекс себестоимости продукции, индекс производительности труда, индекс трудоемкости

      43. Другие агрегатные индексы: индекс себестоимости продукции, индекс производительности труда, индекс трудоемкости 1. Индекс себестоимости продукции показывает, во сколько раз себестоимость в отчетном периоде в среднем выше или ниже базисной или плановой себестоимости,

      44. Другие агрегатные индексы: индекс выполнения плана, среднеарифметический и среднегармонический индекс, индексысредних величин

      44. Другие агрегатные индексы: индекс выполнения плана, среднеарифметический и среднегармонический индекс, индексысредних величин 1. Индекс выполнения плана. При его вычислении фактические данные сопоставляются с плановыми, причем весами индекса могут быть показатели

      Перспективы доллара

      Перспективы доллара Гебен зи мир битте этвас копеек В соответствии с построенной мной моделью управляемого мирового кризиса, после мощной девальвации доллара в первой, спекулятивной фазе, я ожидал начала цикла укрепления американской валюты во второй — фазе

      Вопрос 64. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей

      Вопрос 64. Индекс потребительских цен. Индекс цен производителей Индекс потребительских цен (ИПЦ) используется для оценки динамики цен на потребительские товары.Система индексов потребительских цен, которые рассчитываются в России, включает:1) сводный ИПЦ, который

      Пара слов о главной странице

      Пара слов о главной странице Эффективная главная страница должна давать понимание, где человек находится и что от этого сайта можно ожидать. В основном на ней стоит размещать ссылки с кратким описанием.Вводный текст часто бывает слишком длинный, и пользователи в

      Еще пара слов о скидках

      Еще пара слов о скидках Как видите, скидка в 1 % зачастую незаметна для покупателя, но при этом она может лишить вас изрядной доли чистой прибыли. С другой стороны, клиенты часто просят скидки, а если не дать — обижаются. Да и в рекламе скидки нередко используются, чтобы

      Пара слов о других «пряниках»

      Пара слов о других «пряниках» Какие еще «пряники» вы можете дать своему клиенту за то, что он снова обратился к вам?Если ваш бизнес предполагает индивидуальный подход к клиенту, выполнение особой работы для каждого клиента — будь то дизайн сайта, лечение зубов или

      Пара проблем… решена!

      Пара проблем… решена! На этом этапе возникла очередная пара проблем. Во-первых, я умел выполнять запуски, но понятия не имел, как этому обучать. Во-вторых, для большего процента участия мне требовалось больше, чем шесть учеников. Поэтому я предложил присоединиться к группе

      Корреляция на форекс: как использовать

      Современная экономика все больше приобретает глобальный характер, и, как следствие, многие процессы и явления, происходящие в экономиках различных стран и разных регионов мира, оказывают влияния друг на друга и являются в той или иной степени взаимосвязанными.

      В том числе, взаимосвязанными бывают и колебания курсов различных мировых валют. Влияние изменения котировок одних валют (или валютных пар) на другие валюты (валютные пары) называют корреляцией.

      Корреляция может быть положительной или прямой (когда котировки коррелирующих валют или валютных пар изменяются в одинаковом направлении) и отрицательной или обратной (когда направления изменений котировок коррелирующих валют или валютных пар противоположны).

      Корреляция валютных пар происходит по разным причинам. Несомненно, в той или иной степени коррелируют между собой пары, имеющие в своем составе одну и ту же валюту. Также могут коррелировать (и так зачастую и происходит) пары, одна из валют которых одна и та же, а вторые – валюты стран с тесно связанными экономиками. В периоды определенных рыночных ситуаций часто коррелируют между собой валюты развивающихся стран или стран, основой экономики которых является производство и экспорт различного сырья (прежде всего – энергетического и промышленного).

      Вообще, на рынке трудно найти пары, котировки которых изменяются абсолютно независимо и совершенно не влияют друг на друга. Однако степень корреляции различных валютных пар может существенно отличаться. Для измерения этой степени используется так называемый коэффициент корреляции, который представляет собой число в диапазоне от -1 до 1. Так, пары с коэффициентом 1 имеют 100%-ю положительную корреляцию и графики их котировок полностью совпадут при наложении. В свою очередь, пары с коэффициентом корреляции -1 коррелируют абсолютно отрицательно, а их графики представляют собой зеркальные отражения друг друга. Коэффициент 0, соответственно, присваивается полностью независимым между собой валютным парам.

      Разумеется, очень редкие пары имеют нулевой коэффициент корреляции, но целый коэффициент (т.е., 1 или -1) встречается еще реже, да и то – лишь на небольших таймфреймах. В подавляющем же большинстве случаев пары имеют дробный коэффициент корреляции. При этом пары, коррелирующие с коэффициентом, абсолютное значение которого меньше 0.4, можно считать условно независимыми и не уделять существенного внимания их корреляции при построении торговых стратегий.

      Коэффициент корреляции валютных пар – весьма динамичная величина, которая высчитывается индивидуально для каждого таймфрейма и пребывает в постоянном изменении. Таким образом, говорить о значении коэффициента возможно лишь применительно к конкретному таймфрейму и в определенный момент времени.

      Как же используется явление корреляции валютных пар при торговле этими парами?

      Возможны различные пути применения.

      Во-первых, это анализ графиков коррелирующих пар для подтверждения торговых сигналов для той пары, по которой трейдер намерен заключить сделку. Понятно, что, если на графиках пар, имеющих высокий коэффициент корреляции с торгуемой парой, видно схожие фигуры и поведение индикаторов – это будет весомым дополнительным подтверждением при принятии решения об открытии сделки.

      Во-вторых, открытие ордера по коррелирующей паре вместо увеличения объема открытой позиции. Это имеет смысл для сокращения рисков в случае, если стоимость пункта или степень волатильности выбранной коррелирующей пары ниже, чем у пары, открытую позицию по которой трейдер хотел бы увеличить. Понятно, что открывать ордер нужно в том же направлении, если корреляция положительна, и в противоположном, если пары коррелируют отрицательно.

      В-третьих – хеджирование открытых позиций. В случае, когда увеличивается риск неблагоприятного изменения котировки торгуемой пары, вместо уменьшения объема или закрытия открытой позиции можно открыть ордер по коррелирующей паре. Разумеется, для положительно коррелирующих пар ордер в этом случае нужно открывать в противоположном направлении (а если корреляция отрицательна — то в том же).

      Итак, подводя итоги, можно сказать, что корреляция валютных пар может использоваться трейдерами для более качественного анализа при принятии рыночных решений, для наращивания прибыли по успешным позициям и снижения убытков по позициям неудачным.

      Однако, не стоит забывать, что пары даже с высокими коэффициентами корреляции состоят, все же, из разных валют со своей собственной спецификой. И на каждую из этих валют в любой момент времени могут оказать мощное влияние собственные локальные экономические или политические факторы, что, в свою очередь, приведет к существенным колебаниям курсов и, как следствие – к изменениям степени корреляции. Так что, при построении торговой стратегии трейдеру не стоит всегда воспринимать корреляцию тех или иных валютных пар, как нечто постоянное и незыблемое. Наоборот, нужно стараться всегда быть готовым к любым неожиданностям рынка.

      Скачать таблицу корреляции валютных пар. Эффективные стратегии на корреляции валютных пар: использование взаимосвязи валют, виды корреляции

      Корреляция валют — это одно из важных понятий Форекс, которым должен располагать в своем арсенале каждый трейдер, торгующий как валютными, так и другими финансовыми инструментами. Что такое корреляция валютных пар и других финансовых инструментов? По сути, корреляция — это взаимосвязь между различными активами, при которой изменение динамики одного оказывает влияние на состояние другого.

      Эта взаимосвязь на рынке Форекс измеряется так называемым коэффициентом корреляции, значения которого находятся в интервале от -1 до +1 (-1; -0,9; -0,8; . -0,5; . 0; . +0,5; . +0,8; +0,9; +1). Показатель минус один означает противоположное, зеркальное движение двух активов, а коэффициент плюс один предполагает движение активов в одном и том же направлении в одно и то же время. Коэффициент 0 — это отсутствие какой-либо корреляции, а, следовательно, никакой взаимосвязи между движением рассматриваемых активов нет. Промежуточные значения коэффициента, которые находятся в диапазоне от +0,1 до +0,9, означают, что торговые инструменты «ходят» не на 100% одинаково, и чем ближе коэффициент к нулю, тем меньше связь. Аналогично и промежуточные коэффициенты между -0,1 и -0,9 означают, что сильная обратная взаимосвязь движения убывает от -0,9 и сводится к незначительной взаимосвязи у -0,1.

      Где найти коэффициенты корреляции валютных пар?

      Существует специальная формула для расчета корреляции между финансовыми и . Формула сравнительно сложная, и высчитать самостоятельно по ней корреляцию между двумя инструментами может быть затруднительно, правда часто для этих функций используются возможности программы Excel. Но все же проще воспользоваться специальными калькуляторами, коих множество в сети, либо уже рассчитанными коэффициентами корреляции валютных пар. Последний вариант более удобен и реализован он на некоторых финансовых проектах, одним из которых является сайт американского брокера Форекс Oanda . На этой странице представлена таблица с рассчитанными коэффициентами для основных пар от 1 часа до 1 года. Там же можно найти информацию о том, как пользоваться таблицей, а также саму формулу для расчёта коэффициентов.

      После нажатия на интересуемый актив в левом столбце в таблице выводятся значения коэффициентов с другими валютами в виде обозначений кружочками, оттенок и размер каждого из которых соответствует силе взаимосвязи пар. При переключении в режим Table таблица принимает численное значение, Heatmap — графическое.

      Примеры корреляции финансовых инструментов.

      Вы, наверняка, не раз замечали, что на графиках некоторых валютных пар их движение практически совпадает, либо графики рисуются «зеркально». К примеру, пары EURUSD и GBPUSD имеют коэффициент корреляции, приближенный к 1, что означает их движение в одном направлении. На скрине видно, как движение одного инструмента повторяет, пусть и не на 100% движение другого инструмента (изображение кликабельно):

      Так как корреляция валютных пар не является постоянной величиной (но между тем она оказывает серьезное влияние на поведение рынка в целом), то не лишним будет взять в привычку поглядывать на таблицу или рассчитывать коэффициенты самостоятельно.

      При торговле бинарными опционами, валютные пары являются важнейшими активами. Они лучше всего поддаются прогнозированию, а немаловажным инструментом предсказания цены является корреляция . Информация о курсах коррелируемых валют применяется для анализа рыночной ситуации, разработки торговой стратегии и хеджирования рисков.

      Что такое корреляция валютных пар

      Валютных пар – это когда графики разных активов движутся в тесной связи друг с другом. Движение может быть как в одном направлении (прямая или положительная корреляция ), так и в противоположном (отрицательная или обратная корреляция ).

      Прямая корреляция валютных пар – это когда ценовая линия разных котировок движется практически одинаково:

      – это когда разные активы движутся прямо пропорционально в разных направлениях:

      На рисунке показан пример EUR/USD и USD/CHF . Экономики Еврозоны и Швейцарии тесно связаны, поэтому и изменение стоимости их валют относительно американского доллара также взаимосвязано. Противоположное направление движения объясняется котировкой EUR/USD, где доллар стоит не на первом месте, а на втором (обратная котировка ).

      Чтобы систематизировать движение, аналитиками разработан такой показатель, как коэффициент корреляции . Он находится в диапазоне от +1 (полное совпадение) до -1 (абсолютная противоположность). Чем больше экономическая взаимосвязь и географическая близость государств, тем больше это значение стремится к единице.

      Самое важное применение такого анализа – прогнозирование цены и подтверждение торговых сигналов.

      Например, анализ графика EUR/USD показал рост. Чтобы удостовериться в правильности прогноза, нужно получить обратное подтверждение по USD/CHF .

      Иногда для подтверждения торговых сигналов и анализа рыночной ситуации используется сравнение трех активов, минимально связанных между собой. Возьмем для примера EUR/USD, USD/JPY и EUR /JPY .

      Если прогнозируется, что EUR/USD пойдет вверх, то прогноз по обратной валютной паре USD/JPY должен сигнализировать о падении. В том случае, если сигнала по USD/JPY нет, то надо внимательно изучить поведение EUR/JPY.

      Экономики США, Еврозоны и Японии имеют разные факторы влияния, поэтому данный анализ дополнительно способен дать информацию о том, какая страна является драйвером рыночного движения.

      EUR/USD AUD/USD USD/JPY GBP/USD NZD/USD USD/CHF USD/CAD
      1 месяц 0.74 0.44 0.95 0.84 -1.00 -0.31
      3 месяца 0.77 -0.42 0.90 0.69 -0.96 -0.18
      6 месяцев 0.50 -0.34 0.66 0.66 -0.90 -0.22
      1 год 0.93 -0.55 0.89 0.96 -0.97 -0.90
      AUD/USD EUR/USD USD/JPY GBP/USD NZD/USD USD/CHF USD/CAD
      1 месяц 0.74 0.71 0.80 0.93 -0.72 -0.80
      3 месяца 0.77 -0.17 -0.57 0.92 -0.84 -0.57
      6 месяцев 0.50 -0.59 -0.82 0.99 -0.97 -0.97
      1 год 0.93 -0.58 -0.97 0.96 -0.97 -0.90

      Разделение рисков

      Работа на рынке бинарных опционов спряжена с некоторым риском. Используя корреляцию, инвестор может значительно уменьшить вероятность неудачи. Для это применяется .

      Например, анализ трейдера показал, что имеет смысл приобрести опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму $50.

      Правильным решением будет проанализировать USD/CHF и, в случае наличия сигнала, разделить опцион на 2 части. То есть, открыть сделку ВВЕРХ по EUR/USD на сумму $25, и сделку ВНИЗ по USD/CHF на $25. Рыночные колебания, хотя и поддаются прогнозам, но всегда есть вероятность форс-мажорных ситуаций.

      • При этом сумма сделок может разделяться в разных пропорциях, соотношение 50:50 не является аксиомой.

      Хеджирование рисков на флэтовом рынке

      Когда рыночные колебания движутся в ценовом коридоре, то четкость торговых сигналов может быть подвергнута сомнению. В таком случае, можно хеджировать риски по сделке, открыв контракт в противоположном направлении по прямо коррелируемой паре.

      Например, покупая опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму в $100, следует рассмотреть и покупку контракта ВВЕРХ на USD/CHF на сумму $50.

      Эта стратегия работает только при отсутствии резких колебаний на рынке. При этом желательно изучить движения других коррелируемых пар, таких как USD/JPY и EUR /JPY, для подтверждения сигналов.

      Ложный пробой

      При техническом анализе открытие сделки во многом строится на построении каналов и его пробое. В этом случае бичом трейдера выступает ложный пробой – глубокий импульс, после которого цена вновь возвращается в движение по каналу. Смежные валютные пары служат лучшим индикатором истинности пробоя. Пользоваться этой стратегией очень просто: если цена пробила канал в коррелируемой паре, то можно без опасений покупать опцион.

      В том случае, если цена близкой пары вернулась в интервал движения, то имеет смысл купить опцион «против» краткосрочного тренда или оставаться вне рынка.

      Риск — менеждмент

      инвестора в обязательном порядке учитывает максимальный риск на одной сделке. Обычно эта сумма не должна превышать 3-10% от депозита.

      Если риск по покупке одного опциона приближается к этому значению, то покупать второй нужно с учетом коррелируемости активов. При депозите в $1000 не стоит покупать опцион ВВЕРХ по EUR/USD на сумму более чем $50. После покупки до окончания торгов даже уверенный сигнал по сделке ВНИЗ по USD/CHF не может служить сигналом к действию. Надо или дождаться результата, или захеджироваться покупкой обратного опциона.

      От чего зависит коэффициент корреляции валютных пар

      Нет ни одной валютной пары, которая постоянно коррелировала бы с другой на всех временных интервалах на протяжении длительного времени. Эта зависимость определяется:

      1. Состоянием дел в экономике . К ним можно отнести политические изменения, спад и подъем торговли и промышленности.
      2. Новостным фоном . Слухи и выход макроэкономической статистики.
      3. Географической близостью стран . Бизнес Канады тесно связан с промышленностью США, а Евросоюз оказывает влияние на швейцарский франк и английский фунт.
      4. Временным фактором . Более четко связь между близкими валютами проявляется на длинных графиках, от 4-х часов. При небольших интервалах торговли слишком велико влияние новостного фона.

      Положительная корреляция валютных пар:

      • EUR / USD и GBP / USD
      • EUR / USD и NZD / USD
      • AUD / USD и EUR / USD
      • GBP / USD и NZD / USD
      • USD / CHF и USD / JPY
      • AUD / USD и GBP / USD
      • AUD / USD и USD / JPY
      • EUR / USD и USD / CHF
      • GBP / USD и USD / JPY
      • AUD / USD и USD / CAD
      • GBP / USD и USD / CHF

      Корреляция валютных пар по таймфрейму графиков

      Пятиминутный график 5M:

      EURUSD GBPUSD USDCHF USDJPY EURJPY USDCAD AUDUSD EURAUD USDZAR USDHKD
      EURUSD 100 83.7 -65.9 69.2 87.2 -90.2 88.6 -20.7 -65.4 -27.1
      GBPUSD 83.7 100 -33.4 93 96.8 -97 73.6 -16.2 -64.2 9.7
      USDCHF -65.9 -33.4 100 -27.3 -45.3 43.8 -52.6 0.8 34.9 9.3
      USDJPY 69.2 93 -27.3 100 95.7 -87 52.8 3.4 -64 27.3
      EURJPY 87.2 96.8 -45.3 95.7 100 -95.4 71.5 -6 -69.9 0.5
      USDCAD -90.2 -97 43.8 -87 -95.4 100 -81.2 21.4 63.4 -2.3
      AUDUSD 88.6 73.6 -52.6 52.8 71.5 -81.2 100 -63.6 -39.1 -41
      EURAUD -20.7 -16.2 0.8 3.4 -6 21.4 -63.6 100 -26.3 45.5
      USDZAR -65.4 -64.2 34.9 -64 -69.9 63.4 -39.1 -26.3 100 -32.3
      USDHKD -27.1 9.7 9.3 27.3 0.5 -2.3 -41 45.5 -32.3 100

      Часовой график 1H:

      EURUSD GBPUSD USDCHF USDJPY EURJPY USDCAD AUDUSD EURAUD USDZAR USDHKD
      EURUSD 100 68.1 -76.2 36.1 56.8 -64.3 83.3 -28.4 -40.1 -29.1
      GBPUSD 68.1 100 -83.6 79.6 87.2 -85.3 69.1 -40.1 -81.7 -75.5
      USDCHF -76.2 -83.6 100 -72.4 -83 77.6 -78.1 46.9 75.7 62.3
      USDJPY 36.1 79.6 -72.4 100 97.2 -70.5 55.2 -54.1 -76.4 -72.6
      EURJPY 56.8 87.2 -83 97.2 100 -78.3 69.7 -54.9 -77.5 -71.7
      USDCAD -64.3 -85.3 77.6 -70.5 -78.3 100 -76.2 57.3 73.9 78.1
      AUDUSD 83.3 69.1 -78.1 55.2 69.7 -76.2 100 -76.7 -53.9 -41.1
      EURAUD -28.4 -40.1 46.9 -54.1 -54.9 57.3 -76.7 100 46.5 36.5
      USDZAR -40.1 -81.7 75.7 -76.4 -77.5 73.9 -53.9 46.5 100 69.1
      USDHKD -29.1 -75.5 62.3 -72.6 -71.7 78.1 -41.1 36.5 69.1 100

      Четырех часовой график 4H:

      EURUSD GBPUSD USDCHF USDJPY EURJPY USDCAD AUDUSD EURAUD USDZAR USDHKD
      EURUSD 100 61.8 -31.9 53.8 61.9 -72.6 53.4 -26.8 -42 -60.4
      GBPUSD 61.8 100 39.5 93.5 94.4 -45.5 84.3 -74.9 -84.7 -75.6
      USDCHF -31.9 39.5 100 47.2 40 43.6 55.1 -73.4 -57.6 -11.6
      USDJPY 53.8 93.5 47.2 100 99.5 -35 84.9 -78.3 -88.2 -76.6
      EURJPY 61.9 94.4 40 99.5 100 -41.6 85.4 -76.1 -87.1 -78.6
      USDCAD -72.6 -45.5 43.6 -35 -41.6 100 -27.2 6.1 13.7 66.4
      AUDUSD 53.4 84.3 55.1 84.9 85.4 -27.2 100 -95.8 -92.6 -67.7
      EURAUD -26.8 -74.9 -73.4 -78.3 -76.1 6.1 -95.8 100 91.3 56.6
      USDZAR -42 -84.7 -57.6 -88.2 -87.1 13.7 -92.6 91.3 100 64.5
      USDHKD -60.4 -75.6 -11.6 -76.6 -78.6 66.4 -67.7 56.6 64.5 100

      Дневной график 1D: 21

      GBPUSD 72.2 100 -7.7 80.3 88 -21.7 -66.1 86.5 60.8 64.5 USDCHF -55.4 -7.7 100 39.7 17.8 85.2 -46 13 44.6 45.5 USDJPY 43.8 80.3 39.7 100 96.7 13.4 -78.6 84.3 73.3 75.3 EURJPY 65.3 88 17.8 96.7 100 -7.3 -71.4 88.2 65.3 69.4 USDCAD -65.6 -21.7 85.2 13.4 -7.3 100 -39.5 2.6 42.4 36.1 AUDUSD -18.3 -66.1 -46 -78.6 -71.4 -39.5 100 -89.5 -95.5 -85.9 EURAUD 60.2 86.5 13 84.3 88.2 2.6 -89.5 100 83.3 79.3 USDZAR 12.6 60.8 44.6 73.3 65.3

      Движутся в одинаковых направлениях? Например, пара NZD/USD в большинстве случаев повторяет траекторию движения пары AUD/USD. Это явление называется «корреляция ».

      Итак, валютная корреляция – мера взаимной зависимости двух валютных пар. Коэффициент корреляции представляется в десятичном формате и варьируется в диапазоне от +1.0 до -1.0.

      • Корреляция +1 (положительная, прямая) означает, что две валютные пары 100% времени движутся в одном направлении.
      • Корреляция -1 (отрицательная, обратная) , наоборот, означает, что две пары 100% времени движутся в противоположных направлениях.
      • Нулевая корреляция означает , что две пары никак не зависят друг от друга.

      Наиболее яркими примерами пар, имеющих прямую корреляцию, являются EUR/USD и GBP/USD, AUD/USD и NZD/USD, USD/CHF и USD/JPY.

      Хорошими примерами обратно коррелирующих пар могут послужить EUR/USD и USD/CHF, GBP/USD и USD/JPY, USD/CAD и AUD/USD, USD/JPY и AUD/USD.

      Как применять валютную корреляцию в торговле?

      Понимание валютных корреляций позволит Вам избежать опасных ошибок в принятии торговых решений. Особенно высоко значение корреляции в среднесрочной и долгосрочной торговле.

      Например, нужно понимать, что однонаправленные позиции по положительно коррелирующим парам увеличивают величину потенциальных убытков. Например, мы знаем, что пары EUR/USD и GBP/USD традиционно имеют сильную прямую корреляцию. Это означает, что одновременная покупка EUR/USD и GBP/USD, фактически, удваивает ваш риск. Если ваши ожидания не оправдались и евро дешевеет против доллара США, фунт, скорее всего, последует вниз за евро.

      Аналогичная ситуация возникает при открытии разнонаправленных позиций по двум парам с обратной корреляцией (например, одновременная покупка EUR/USD и продажа USD/CHF).

      Кроме того, одновременная разнонаправленная торговля по двум коррелирующим парам не имеет большого смысла — у вас фактически отсутствует позиция. Например, покупка EUR/USD и продажа GBP/USD в одно и то же время контрпродуктивна. Любое движение рынка повышает вашу прибыль по одной паре, но понижает – по другой. В итоге, вы можете закрыться в убытке из-за разницы в пипсовых стоимостях. То же самое относится к однонаправленным позициям по обратнокоррелирующим парам (например, одновременная покупка EUR/USD и USD/CHF).

      Давайте представим, что пара EUR/USD тестирует важный . Перед покупкой евро на пробое мы бы рекомендовали посмотреть, как в это время ведут себя другие долларовые пары. Если доллар слабеет против большинства основных валют, можно предположить, что текущий пробой по EUR – не ложный.

      Корреляция валют и цен на сырье

      Валютный рынок тесно взаимодействует с другими финансовыми рынками. Если вы торгуете валютами стран-экспортеров сырья, внимательно изучите факторы, влияющие на цену «профильного» ресурса этой страны и постарайтесь составить по нему свои прогнозы.

      Рассмотрим пример австралийского доллара (AUD). Ключевыми статьями австралийского экспорта являются железная руда, молочная продукция и золото, поэтому состояние экономики и курс национальной валюты напрямую зависят от рыночных цен на эти товары. укрепляется, когда растут цены на эти товары, и наоборот, снижается, когда цены падают.

      Как видно из графиков, между ценой на золото и парой AUD/USD действительно присутствует долгосрочная положительная корреляция. Однако в краткосрочных периодах корреляция может снижаться. Например, резкая распродажа на американском рынке акций, как правильно, ослабляет привязку курса AUD/USD к золоту.

      Другой хороший пример корреляции валют с сырьевыми ресурсами – канадский доллар (CAD) и нефть. Канада — крупнейший поставщик нефти в США, поэтому при росте мировых цен на нефть стоит задуматься о долгосрочных покупках канадца.

      Корреляция курса валют и рынка акций

      Рост фондового рынка, как правило, сопровождается укреплением национальной валюты, однако есть и частные случаи. Например, корреляция между S&P500 и долларом США (USD) не является постоянной . С одной стороны, дешевый доллар является позитивным фактором для американского рынка акций: конкурентоспособность американских товаров на мировых рынках возрастает, что приводит к росту прибыли компаний и, соответственно, их акций. Вот почему запуск программы количественного смягчения (QE) в США поднял фондовые индексы на рекордные высоты. Однако помимо валютного курса на динамику американских акций влияет множество других, локальных и глобальных факторов. Курс доллара и фондовые индексы США, как правило, являются отражением глубинных экономических процессов.

      В декабре 2022 г. американский Федрезерв анонсировал постепенный выход из программы QE, а также возможное повышение ставок в начале 2022 г. Существуют опасения, что ужесточение монетарной политики может вызвать обвал на рынке акций, так как сократится объем дешевой ликвидности на рынке. Между тем, доллар США может укрепиться. Несмотря на это, многие экономисты не склонны рассматривать сворачивание QE и повышение ставок как однозначно негативный фактор. Сокращение объемов монетарного стимулирования сигнализирует о выходе крупнейшей экономики мира их кризиса, а значит, является позитивным сигналом для рынков капитала. Кроме того, власти США сворачивают QE постепенно, принимая решения на основе динамики экономических индикаторов. Существует высокая вероятность, что в ближайшие месяцы сохранится слабая позитивная корреляция курса доллара и фондовых индексов .

      Японская иена и фондовый индекс Nikkei 225 – другой любопытный пример меняющейся корреляции. До 2005 года иена и Nikkei сохраняли позитивную корреляцию, однако затем она изменилась на негативную. Этот парадокс объясняется тем, что в 2005-2007 гг. в Японии были исключительно низкие процентные ставки, что сделало иену основной валютой фондирования в операциях « » (заимствование средств в валюте государства установившего низкие процентные ставки, конвертация и инвестирование их в валюте государств, установивших высокие процентные ставки). Иена снижалась на фоне обилия подобных операций (т.е. пара USD/JPY укреплялась). Дешевая национальная валюта была выгодна японским экспортерам – в результате, индекс Nikkei тоже рос.

      Такая ситуация сохранялась вплоть до начала мирового экономического кризиса в 2008 г. В это напряженное время инвесторы принялись избавляться от рисковых активов, а покупали «надежную» иену. В результате, JPY выросла, что негативно отразилось на прибылях японских экспортеров и, соответственно, на индексе Nikkei.

      В 2022 году Банк Японии избрал стратегию активной борьбы с дефляцией, в основе которой лежит снижение стоимости национальной валюты. Резкое падение иены привело к подъему на японских фондовых площадках. Таким образом, мы видим, что обратная зависимость между иеной и Nikkei сохраняется и сегодня.

      Корреляция JPY и Nikkei 225

      Обычно, — это то, о чем все слышали, но никто толком не знает, как ее правильно использовать.

      Я не раз видел, как трейдеры изобретают какие-то сложные стратегии хеджирования на основе корреляции, но, как правило, ничего хорошего из этого не выходит.

      Я же хочу рассказать вам о простой и логичной стратегии применения корреляции на практике, которая действительно работает. Но сперва давайте разберемся с понятиями.

      Что такое корреляция валютных пар?

      Не будем углубляться в теорию о расчетах корреляции, при желании вы сами сможете найти эту информацию в сети. Вместо этого я хочу выделить саму суть понятия.

      Итак, если говорить простым языком, то корреляция на форекс — это показатель синхронности движения валютных пар. Причем, чем больше значение корреляции, тем больше пары двигаются в унисон.

      Существует и обратная корреляция , когда пары двигаются синхронно, но в противоположных направлениях, например EUR/USD и USD/CHF.

      Корреляция на Форекс возникает из-за небольшого количества валют, которые могут входить в состав пары. К примеру, если рассматривать EUR/JPY и AUD/JPY, мы видим, что в обоих случаях присутствует Йена, которая и является источником корреляции. Таким образом, если валюта Йена начнет укрепятся, обе пары будут двигаться в одном направлении.

      Но еще большим источником корреляция является сам доллар (USD). Практически все пары зависят от него, и если он, к примеру, начнет расти, другие пары (даже те, у которых нет доллара в составе) будут прямо, или обратно коррелировать к нему.

      С чем вообще коррелируют валюты:

      • Между собой за счет совпадения валюты в составе пары;
      • Корреляция валют и индексов , например, индекс доллара, или индекс S&P 500;
      • С товарными активами . Широко известна корреляция канадского доллара с нефтью, и австралийца с золотом.

      Рассуждая логично, нам, как трейдерам, эта корреляция только вредит, т.к. она существенно ограничивает количество рабочих инструментов. Вы же не будете одновременно продавать EUR/USD и покупать GBP/USD, как по мне это лишено любого здравого смысла. Это — один из серьезных недостатков Форекса, если сравнивать его с другими рынками, но и это можно использовать с умом.

      Стратегия на основе корреляции валютных пар

      Понять эту стратегию легко, но реализовать на практике получается не у всех, т.к. она требует строгого и усидчивости.

      Что нам нужно? Практически ничего, только само понимание наличия корреляции между парами. Мы также не будем использовать таблицы корреляции, думаю, для вас и так очевидно, что AUD/USD, EUR/USD и GBP/USD коррелируют между собой.

      Суть стратегии такова: Используем корреляцию валютных пар, как источник кросс-валютных сигналов. Например, если у вас есть сигнал по евро/доллару, вам следует провести дополнительный анализ фунта/доллара (и др. пар) на наличие подтверждающих сигналов. Если фунт сигнализирует в том же направлении, вы с большей уверенностью можете покупать евро.

      Еще лучше эта стратегия проявляет себя в качестве фильтра сигналов. Например, я никогда не пойду покупать евро, какой-бы там сильный сигнал не был, если фунт пробил важный уровень, и дорога ему — только вниз.

      По правде говоря, как я не старался описать суть этой стратегии на словах, но, все равно, звучит как-то неубедительно, поэтому внизу будет несколько реальных примеров, которые помогут расставить все на свои места.

      Пример 1 — Уровень

      Анализируя свою основную пару, вы не всегда можете выделить какой-то уровень, но проанализировав другие, коррелирующие инструменты, вы наверняка найдете что-то интересное.

      Разберем этот случай подробнее . Индекс доллара (DXY) пробил важный уровень, а потом откатился к этому уровню, это — так называемый «ретест». Это — обычная картина в техническом анализе, и, как мы знаем, — это сигнал о покупках. А так как индекс доллара имеет обратную корреляцию с фунтом, для нас это — сигнал о продаже фунта, и, как видно, фунт отреагировал соответствующе.

      Пример 2 — Другое

      Я специально поставил «Другое» на второе место, чтобы вы случайно не пропустили эту информацию, т.к. она тоже является важной.

      Искать сигналы по стратегии корреляции валютных пар можно не только на графике, но и в других источниках. Это может быть абсолютно любой сигнал по инструменту, который коррелирует с вашей парой. Например, торгуя евро, следует быть осторожным, когда выходят новости по фунту, т.к. волатильность по паре GBP/USD обязательно отразится и на EUR/USD. Также не стоит покупать фунт, когда по евро 70% покупателей… Вообще сигнал может быть какой угодно.

      Разберем этот пример . Допустим, мы торгуем GBP/USD, и у нас есть сигнал о покупках. Анализируя , мы видим некую «неопределенность» по фунту, однако, если посмотреть на коррелирующие пары, ситуация кардинально меняется.

      Кстати, в данной ситуации я бы больше поверил сигналу трех пар, даже если бы по фунту был четкий сигнал о продажах.

      Пример 3 — Паттерн

      Очень хороший пример . Бывало ли у вас такое, что вы видите паттерн, но не уверены в его качестве? Так вот, проверка других пар — это отличная возможность подтвердить качество найденного вами паттерна, а если паттерн «кривой» на всех парах, его лучше не торговать.

      Обобщим:

      Данная стратегия дает отличную возможность взглянуть на рыночную ситуацию с разных сторон. Например, то, чего не видно на евро/долларе, можно отчетливо увидеть на фунте, или на индексе доллара.

      Читая статью, скорее всего, у вас возник вопрос, почему-бы не торговать тот инструмент, на котором сигнал четче ?

      • Во-первых, не все брокеры предоставляют возможность торговать индексами, нефтью и т.д;
      • Во-вторых, трейдеры обычно имеют свой любимый инструмент, к которому они привыкли, и торговать другие инструменты им не удобно;
      • Ну и последнее, сигнал по корреляции может быть с нескольких пар, тогда какую выбрать?

      Так-что лучше торговать привычную вам пару и не метаться лишний раз между инструментами.

      На этом, пожалуй, все. Жду ваших комментариев.

      Мы уже неплохо углубились в искусство корреляций и теперь займемся непосредственно валютными парами. Вы наверняка не раз замечали, что когда одна валютная пара идет вверх, то вторая стремится вниз. Либо взаимосвязь между ними и вовсе прямая — падает курс одной пары, вместе с ней падает и курс другой.

      Так и выглядит корреляция валютных пар — взаимосвязь, что нередко используется в торгах.

      Как валютные пары взаимодействуют друг с другом

      Корреляция отображает лишь то, как именно два актива двигаются по отношению друг к другу. В случае валютной корреляции абсолютно та же петрушка. Пары могут двигаться вместе, в разных направлениях или вообще никак не взаимодействовать.

      Не забывайте, что мы торгуем не просто валюту — а валютную пару, где каждый участник пары влияет на другого. Поэтому корреляция может стать полезным инструментом и чуть ли не единственным, если вы хотите успешно торговать сразу несколькими валютными парами одновременно.

      Валютная корреляция основана на так называемом коэффициенте корреляции , который находится в простом диапазоне между -1 и +1.

      • Идеальная позитивная корреляция (коэффициент +1) означает, что две валютные пары двигаются в одном направлении в 100% случаев.
      • Идеальная негативная корреляция (коэффициент -1) подразумевает ровно противоположное. Пары постоянно двигаются в разных направлениях.

      Если же корреляция равна 0, следовательно корреляции нет вообще, она нулевая и пары никак не связаны.

      Где искать корреляцию валют

      Уж точно не самому на графике, вот еще, время тратить. Мы воспользуемся замечательным инструментом Oanda, что называется Currensee . Он нам покажет, как именно валютные пары смещаются по отношению друг к другу. Находится он по адресу:

      Как видите, все сравнения осуществляются по отношению к исходной и самой популярной паре EUR/USD. По умолчанию предлагается «пузырьковый» формат, где чем больше синий кружок — тем больше отрицательная корреляция, а чем больше красный — тем ярче выражена позитивная связь.

      Вариант с таблицей корреляции валютных пар более наглядный:

      Тепловая карта — расширенный вариант пузырькового графика

      Риски валютных корреляций

      Если вы одновременно работаете с несколькими валютными парами, вы должны сразу осознавать, насколько такая торговля подвержена риску. Иногда люди выбирают сразу несколько пар чтобы свои риски минимизировать, но забывают про позитивную корреляцию, когда пары идут в одном и том же направлении.

      Предположим, мы взяли две пары на 4-часовом таймфрейме, EUR/USD и GBP/USD:

      Коэффициент корреляции составляет 0.94 , очень мило. Это значит, что обе пары следуют буквально друг за другом, как маньяк и его жертва. Как видим, обе идут вниз, практически зеркально.

      Если открыть сделки на обе пары — мы, тем самым, сразу же удваиваем нашу позицию — и риски. Они увеличиваются! Потому что если вы окажетесь неправы с прогнозом — вы будете неправы сразу вдвойне, поскольку что пары зеркальны.

      Поставили вверх, цена пошла вниз — двойной убыток. Вот вам и корреляция. Также нет смысла продавать один инструмент и покупать другой, ведь даже при точном прогнозе, один из них принесет вам убыток. В бинарных одна успешная сделка не перекрывает неудачную — выплаты-то меньше 100%. А в форексе стоимость пунктов для разных валютных пар тоже разная.

      Различается и волатильность. Одна пара может подскочить на 200 пунктов, вторая — только на 180. Поэтому играться с одновременными сделками на разных парах нужно предельно аккуратно и без фанатизма, корреляция здесь решает все.

      Теперь сравним противоположный вариант, пары EUR/USD и USD/CHF. У них все наоборот, сильная обратная корреляция, где коэффициент нередко достигает абсолютного значения -1.00 .

      Пары как два магнита с противоположными полюсами, постоянно отталкиваются друг от друга.

      Если открыть противоположные сделки по двум парам с негативной корреляцией, это будет тоже самое, как две одинаковые сделки на парах с позитивной корреляцией — снова удвоение вашего риска.

      Самое разумное, безусловно, работать только с одной парой и не играться в противоположные парные сделки, ибо можно очень быстро доиграться до некрасивых показателей.

      Коэффиценты корреляции

      Теперь посмотрим, как можно рассматривать коррелирующие коэффициенты.

      • -1.0. Идеальная обратная корреляция.
      • -0.8. Очень сильная обратная корреляция.
      • -0.6. Сильная обратная корреляция
      • -0.4. Умеренная обратная корреляция.
      • -0.2. Слабая обратная корреляция
      • 0. Корреляция отсутствует
      • 0.2. Слабая, незначительная корреляция
      • 0.4. Слабая корреляция
      • 0.6. Умеренная корреляция
      • 0.8. Сильная корреляция
      • 1.0. Идеальная корреляция

      Так что делать с корреляцией, ее можно использовать или как?

      1. Устранение риска

      Если вы любите открывать одновременные сделки на разных парах, знание об их корреляции поможет не попасться в описанную ситуацию, когда вы удваиваете риски, если две пары идут в одинаковом направлении.

      Либо вы ставите в разных направлениях, не понимая, что у пар — обратная корреляция и это снова удваивает ваш риск.

      2. Удвоение доходов или убытков

      Если уж вы решили поиграться с одновременными сделками на разные пары, удачная сделка с парами, что имеют прямую корреляцию, удвоит ваши доходы. Или убытки, естественно, если что-то пошло не так и прогноз оказался неверным.

      3. Диверсификация рисков

      Рыночные риски можно распределять по двум валютным парам. Если вы, безусловно, понимаете, что делаете и если между парами не идеальная корреляция. Для этого берутся пары с прямой корреляцией в районе 0.7 (не выше), скажем, EUR/USD и GBP/USD.

      Допустим, вы ставите на рост USD. Вместо двух ставок на понижение курса EUR/USD, можно поставить на понижение EUR/USD и GBP/USD. Если доллар упадет, то евро будет затронуто меньше, нежели фунт.

      4. Хеджирование рисков

      Этот прием используется уже на форексе, где во внимание берется то, что у каждой валютной пары своя стоимость пункта. Если вы открыли позицию на повышение EUR/USD, а цена идет против вас, то позиция на понижение в противоположной паре, такой как USD/CHF может вас выручить.

      Не надо забывать про разную стоимость пунктов в форексе. Скажем, между EUR/USD и USD/CHF почти идеальная корреляция, вот только при торгах минилотом в 10000 долларов, один пункт EUR/USD стоит 1 доллар, а USD/CHF – 0.93 доллара.

      В результате, приобретение минилота EUR/USD позволяет хеджировать свои риски при одновременной покупке минилота на USD/CHF. Если EUR/USD упадет на 10 пунктов, вы потеряли 10 долларов. Однако, доход по USD/CHF составит 9.30. А значит, вместо 10 долларов вы потеряете лишь 70 центов, прекрасно.

      Хеджирование в форексе выглядит замечательным, однако, недостатков тоже хватает. Ибо при бешеном росте EUR/USD вы одновременно теряете деньги на USD/CHF. Кроме того, корреляция редко бывает идеальной, она постоянно плавает, поэтому вместо хеджирования вы можете все потерять.

      5. Корреляция, пробои и ложные пробои

      Корреляцию можно использовать и для прогнозирования поведения цены у значимых уровней. Предположим, что EUR/USD тестирует значимый уровень поддержки. Мы это дело изучили и решили входить на пробое уровня. Поскольку EUR/USD позитивно коррелируется с GBP/USD и негативно — с USD/CHF и USD/JPY, необходимо проверить, двигаются ли три другие пары в такой же волатильности, как EUR/USD.

      Скорее всего, GBP/USD тоже «трется» около уровня сопротивления, а USD/CHF и USD/JPY около ключевых уровней сопротивления. Все это указывает на то, что балом здесь правит доллар и есть все указания на пробой для EUR/USD, поскольку все три пары двигаются синхронно. Остается дождаться пробоя.

      А теперь представим, что эти три пары не двигаются синхронно вместе с EUR/USD. Скажем, GBP/USD и не думает падать, USD/JPY не растет, а USD/CHF вообще «тошнит» в боковом движении. О чем это говорит? Лишь о том, что падение EUR/USD не связано с долларом и явно вызвано негативными новостями из еврозоны.

      Цена может находится и ниже ключевого уровня поддержки, однако, если у трех коррелирующих пар нет достаточно синхронного движения с EUR/USD, ждать пробоя не стоит. Мало того — вполне может быть и всеми нами нелюбимый ложный пробой уровня сопротивления.

      Да, без корреляционного подтверждения все равно можно входить на пробой, но тогда сделайте объем сделки поменьше, ибо нужно снизить свои риски.

      Валютная корреляция постоянно меняется

      Валютный рынок не хочет нас порадовать стабильностью и находится в постоянном состоянии возбуждения, как и работающие с ним трейдеры. В результате, даже самые сильные корреляции, что могут держаться месяцами и годами, порой изменяются, причем в самый неподходящий момент. То, что является корреляцией в этом месяце может стать совсем другой историей в месяце новом.

      Проиллюстрируем это на примере нескольких пар, выделив USD/CHF:

      Как видите, корреляция меняется регулярно, причем зачастую на совершенно полярные значения. Так что они не просто подвержены изменениям — но эти изменения могут быть кардинальными. Следовательно, чтобы использовать эффект корреляции в свою пользу, его банально нужно регулярно проверять и не лениться это делать.

      Предположим, целую неделю корреляция между USD/JPY и USD/CHF составляла 0.22. Это весьма низкий коррелирующий коэффициент, который нельзя считать достаточным. Однако, 3-месячный период мы видим, что это число выросло до 0.52, затем 0.78 для 6 месяцев и, наконец, 0.74 для годового таймфрейма.

      Другими словами, у пар наблюдается долгосрочная корреляция, но она может сильно изменяться на небольших таймфреймах. Сильная годовая корреляция может превращаться в слабую в краткие периоды времени.

      Сравним EUR/USD и GBP/USD, чтобы продемонстрировать и вовсе несусветное поведение.

      Неделя — отлично, коэффициент составляет 0.94, пары двигаются практически зеркально. Однако, за месяц это значение падает… до 0.13. В 3-месячный период подскакивает до значимого 0.83 и снова падает в период 6 месяцев.

      Как насчет USD/JPY и NZD/USD? Годовая корреляция — -0.69, месячная — аж 0.07, то есть отсутствует. Поэтому такие факторы нужно учитывать.

      Почему корреляция меняется? Причин масса. Изменение ключевых ставок и монетарной политики, политические и экономические события, любые фундаментальные факторы, что влияют на настроение трейдеров и их отношение к определенной валюте.

      Как подсчитать корреляцию в Excel

      Если вам не нравится инструмент Oanda и вы все хотите сделать ручками, Excel позволит вам это сделать без каких-либо проблем, прям как калькулятор. Однако, для получения достоверных результатов нужно взять архив котировок минимум за 6 месяцев, иначе вы не заметите сильные колебания в значениях.

      Эти данные затем копируются в таблицу:

      В таблице корреляции используются ежедневные значения, что наиболее разумно, хотя, конечно, никто не мешает вам импортировать хоть минутные. Хотя, боюсь, это «повесит» ваш Excel и весь компьютер заодно с ним.

      Для примера, возьмем ежедневные данные за месяц.

      Теперь, в первой пустой клеткой под нужной парой (в нашем случае, EUR/USD, которую мы будем сравнивать с USD/JPY) вводим значение “=correl(“ (без кавычек). Либо, для русской версии Excel, значение “=КОРРЕЛ(“. Как видим, никаких сложных формул не понадобится.

      Остается выбрать столбец с диапазоном данных (появится прямоугольник с пунктирными границами). Ставим запятую.

      После запятой, аналогичным образом выбираем ценовой диапазон для USD/JPY. Нажимаем Enter и получим наш коэффициент корреляции для выбранной пары.

      Это повторяется для других пар, после чего можно сделать удобную табличку с этими коэффициентами для каждого периода, от недели до года.

      Обновлять такие данные можно раз в неделю, едва ли разумно делать это чаще — вы устанете намного раньше.

      Корреляция: плюсы и минусы

      Здесь все очевидно. Минусы — ваши риски удваиваются, если вы открываете сделки для двух зеркально коррелирующих пар. Кроме того, корреляция регулярно меняется в разные временные промежутки, что следует учитывать в работе.

      Из плюсов — корреляция дает возможность диверсифицировать риски, хеджировать свои сделки и, в форексе, зарабатывать благодаря кредитному плечу.

      Также помните, что:

      • коэффициенты рассчитываются на основе дневных цен закрытия;
      • позитивный коэффициент означает, что две пары двигаются в одном направлении;
      • негативный — в противоположных направлениях;
      • чем ближе коэффициент к значениям +1 и -1, тем сильнее корреляция.

      Примеры пар, что двигаются синхронно:

      • EUR/USD и GBP/USD;
      • EUR/USD и AUD/USD;
      • EUR/USD и NZD/USD;
      • USD/CHF и USD/JPY;
      • AUD/USD и NZD/USD.

      Пары с негативной корреляцией:

      • EUR/USD и USD/CHF;
      • GBP/USD и USD/JPY;
      • USD/CAD и AUD/USD;
      • USD/JPY и AUD/USD;
      • GBP/USD и USD/CHF.

      Не забываем использовать все то, чему вы уже научились, помните про риск менеджмент и тогда корреляция валютных пар может стать достойным инструментом в вашем торговом арсенале. А самое главное — позволит избежать ошибок, когда вы торгуете сразу две пары, и даже не понимаете, что удваиваете ваши риски, если между выбранными парами есть полная синхронная корреляция.

      Корреляция индексов и валютных пар

      4 месяца назад время чтения: 14 минут

      Корреляция валютных пар на Форексе – это очень полезный инструмент-помощник в игре на бирже несколькими валютными парами. Используя индикаторы, например, индикатор аллигатор. вы увеличиваете количество своих успешных сделок, но если в вашем торговом портфеле находится две и больше валютных пар – эта статья будет крайне полезна для вас. Что ж, поехали!

      Очень важно быть трейдером Forex. который осуществляет эффективную игру на бирже и понимает всю зависимость своего валютного портфеля от волатильности рынка. Отслеживать подобную зависимость призван такой интересный помощник, как корреляция валютных пар на Форекс. Используя взаимосвязь валютных пар, можно извлечь интересные данные, которые могут очень положительно сказаться на вашей игре на бирже.

      Зависимость и связь валютных пар

      Бесплатно на блоге: Узнай про 3 шага в расчете лота на Forex в игре на бирже

      Так как оценка валют осуществляется в парах, то ни одна валютная пара не может быть абсолютно независимой от остальных. Как только вы разберётесь в корреляциях валютных пар и поймёте, как они меняются, то вы сможете использовать их для того, чтобы полностью контролировать свой портфель и влияние на него.

      Причина, по которой взаимосвязь между валютами легко заметить, кроется в следующем: если вы осуществляете торговлю Британским фунтом против Японской йены, к примеру, то вы на самом деле торгуете производной от двух валютных пар – GBP/USD и USD/JPY – и соответственно ваша валютная пара должна каким-либо образом зависеть от одной или обеих этих валютных пар.

      Тем не менее, взаимосвязь между валютами происходит от гораздо большего, чем тот факт, что они состоят в парах. В тех обстоятельствах, когда несколько валютных пар будет колебаться тандемом в одном направлении, другие пары могут колебаться в разных направлениях, что, по сути, будет результатом влияния нескольких комплексных сил.

      Что такое корелляция

      Корреляция валютных пар на Форексе – это статистическое измерение взаимосвязи двух показателей (валютных пар). Коэффициент корреляции может изменяться в диапазоне от минус одного до плюс одного.

      Корреляция валютных пар с показателем в плюс один будет сообщать о том, что выбранные валютные пары на протяжении всего времени будут колебаться в одном направлении. При уровне показателя корреляции в минус один две валютные пары будут осуществлять колебания в противоположных направлениях постоянно. А когда корреляция будет равна нулю, это значит, что взаимоотношения валютных пар полностью случайны и непредсказуемы.

      Очевидно, что корреляция валютных пар может меняться, что делает наблюдение за изменениями в корреляциях чрезвычайно важным. Психологические и глобальные факторы экономики высоко динамичны и иногда могут изменяться даже в рамках одного дня. Сильная корреляция сегодня может быть не похожа на долгосрочную корреляцию, поэтому трейдеру необходимо изучать обзоры корреляций за полгода. Это обеспечит более четкие показатели взаимоотношений двух валютных пар в рамках этого временного отрезка, что приведёт к более точным выводам и сигналам.

      Корреляция валютных пар на Форексе меняется по множеству причин, самые распространённые из которых включают: изменения монетарной политики, чувствительность определённой валютной пары к изменениям цен на товары, а также экономические и политические факторы.

      Плюсы использования корреляции валютных пар

      Корреляция валютных пар на Форексе может принести трейдеру значительные выгоды, если он научится её правильно использовать. К основным плюсам использования корреляции относятся следующие три:

      1. Она поможет вам избежать входа на торги двух взаимоисключающих себя позиций, что приведёт к нулевому исходу проведённых торгов в итоге. Или же с помощью корреляции можно выбрать те валютные пары, колебания которых будут происходить в одном направлении, что удвоит торговый результат.
      2. Также с помощью данных корреляции можно выбрать торговлю теми парами, которая поможет распределить и соответственно минимизировать риски.
      3. Можно использовать разную стоимость валютных пар выраженную в пипсах для того, чтобы застраховать себя от рисков.

      У вас 2 валютные пары – используйте корреляцию

      Вне зависимости от того ищете вы способ распределить свои денежные средства между несколькими валютными парами или усилить свою позицию на рынке, очень важно разбираться в корреляции валютных пар на Форексе и её меняющихся трендах. Это очень сильные и продуктивные знания для всех профессиональных трейдеров, которые удерживают больше одной валютной пары на своих аккаунтах.

      Помните, что корреляция валютных пар на Форексе постоянно помогает трейдерам диверсифицировать, хеджировать или удвоить свои прибыли в игре на бирже!

      Стратегия на основе корреляции валютных пар

      От SharkFX 21/04/2022 | 23:11 3 023 Опубликовано в Трейдеру

      Обычно, корреляция валютных пар — это то, о чем все слышали, но никто толком не знает, как ее правильно использовать.

      Я не раз видел, как трейдеры изобретают какие-то сложные стратегии хеджирования на основе корреляции, но, как правило, ничего хорошего из этого не выходит.

      Я же хочу рассказать вам о простой и логичной стратегии применения корреляции на практике, которая действительно работает. Но сперва давайте разберемся с понятиями.

      Что такое корреляция валютных пар?

      Не будем углубляться в теорию о расчетах корреляции, при желании вы сами сможете найти эту информацию в сети. Вместо этого я хочу выделить саму суть понятия.

      Итак, если говорить простым языком, то корреляция на форекс — это показатель синхронности движения валютных пар. Причем, чем больше значение корреляции, тем больше пары двигаются в унисон.

      Существует и обратная корреляция . когда пары двигаются синхронно, но в противоположных направлениях, например EUR/USD и USD/CHF.

      Корреляция на Форекс возникает из-за небольшого количества валют, которые могут входить в состав пары. К примеру, если рассматривать EUR/JPY и AUD/JPY, мы видим, что в обоих случаях присутствует Йена, которая и является источником корреляции. Таким образом, если валюта Йена начнет укрепятся, обе пары будут двигаться в одном направлении.

      Но еще большим источником корреляция является сам доллар (USD). Практически все пары зависят от него, и если он, к примеру, начнет расти, другие пары (даже те, у которых нет доллара в составе) будут прямо, или обратно коррелировать к нему.

      С чем вообще коррелируют валюты:

      Рассуждая логично, нам, как трейдерам, эта корреляция только вредит, т.к. она существенно ограничивает количество рабочих инструментов. Вы же не будете одновременно продавать EUR/USD и покупать GBP/USD, как по мне это лишено любого здравого смысла. Это — один из серьезных недостатков Форекса, если сравнивать его с другими рынками, но и это можно использовать с умом.

      Стратегия на основе корреляции валютных пар

      Понять эту стратегию легко, но реализовать на практике получается не у всех, т.к. она требует строгого соблюдения дисциплины и усидчивости.

      Что нам нужно? Практически ничего, только само понимание наличия корреляции между парами. Мы также не будем использовать таблицы корреляции, думаю, для вас и так очевидно, что AUD/USD, EUR/USD и GBP/USD коррелируют между собой.

      Суть стратегии такова: Используем корреляцию валютных пар, как источник кросс-валютных сигналов. Например, если у вас есть сигнал по евро/доллару, вам следует провести дополнительный анализ фунта/доллара (и др. пар) на наличие подтверждающих сигналов. Если фунт сигнализирует в том же направлении, вы с большей уверенностью можете покупать евро.

      Еще лучше эта стратегия проявляет себя в качестве фильтра сигналов. Например, я никогда не пойду покупать евро, какой-бы там сильный сигнал не был, если фунт пробил важный уровень, и дорога ему — только вниз.

      По правде говоря, как я не старался описать суть этой стратегии на словах, но, все равно, звучит как-то неубедительно, поэтому внизу будет несколько реальных примеров, которые помогут расставить все на свои места.

      Пример 1 — Уровень

      Анализируя свою основную пару, вы не всегда можете выделить какой-то уровень, но проанализировав другие, коррелирующие инструменты, вы наверняка найдете что-то интересное.

      Разберем этот случай подробнее. Индекс доллара (DXY) пробил важный уровень, а потом откатился к этому уровню, это — так называемый ретест . Это — обычная картина в техническом анализе, и, как мы знаем, — это сигнал о покупках. А так как индекс доллара имеет обратную корреляцию с фунтом, для нас это — сигнал о продаже фунта, и, как видно, фунт отреагировал соответствующе.

      Пример 2 — Другое

      Я специально поставил Другое на второе место, чтобы вы случайно не пропустили эту информацию, т.к. она тоже является важной.

      Искать сигналы по стратегии корреляции валютных пар можно не только на графике, но и в других источниках. Это может быть абсолютно любой сигнал по инструменту, который коррелирует с вашей парой. Например, торгуя евро, следует быть осторожным, когда выходят новости по фунту, т.к. волатильность по паре GBP/USD обязательно отразится и на EUR/USD. Также не стоит покупать фунт, когда по евро 70% покупателей Вообще сигнал может быть какой угодно.

      Разберем этот пример. Допустим, мы торгуем GBP/USD, и у нас есть сигнал о покупках. Анализируя соотношение позиций трейдеров , мы видим некую неопределенность по фунту, однако, если посмотреть на коррелирующие пары, ситуация кардинально меняется.

      Кстати, в данной ситуации я бы больше поверил сигналу трех пар, даже если бы по фунту был четкий сигнал о продажах.

      Пример 3 — Паттерн

      В этом случае источником сигнала является любой рыночный паттерн .

      Очень хороший пример. Бывало ли у вас такое, что вы видите паттерн, но не уверены в его качестве? Так вот, проверка других пар — это отличная возможность подтвердить качество найденного вами паттерна, а если паттерн кривой на всех парах, его лучше не торговать.

      Обобщим:

      Данная стратегия дает отличную возможность взглянуть на рыночную ситуацию с разных сторон. Например, то, чего не видно на евро/долларе, можно отчетливо увидеть на фунте, или на индексе доллара.

      Рекомендую вам ознакомиться с похожей темой: эффект домино на форекс .

      Читая статью, скорее всего, у вас возник вопрос, почему-бы не торговать тот инструмент, на котором сигнал четче ?

      Так-что лучше торговать привычную вам пару и не метаться лишний раз между инструментами.

      На этом пожалуй все, жду ваших комментариев.

      Спасибо, что интересуетесь!

      С уважением, автор блога SharkFX

      Корреляция валютных пар. Что такое корреляция, как ее использовать при торговле на рынке Форекс

      Трейдеру необходимо помнить, что на каком бы рынке, и какими бы вы финансовым инструментом он торговал, существует тесная взаимосвязь межу различными активами, а все рынки тесно взаимосвязаны между собой. Изменения динамики и направленности движения на одних финансовых рынках оказывают сильное влияние на состояние других. Это в полной мере относится и к Форекс рынку. Здесь существует такое понятие как корреляция валютных пар .

      Корреляция представляет собой меру зависимости между двумя различными валютными парами или другими финансовыми инструментами. Коэффициент корреляциии может быть в диапазоне между +1 и -1. Показатель корреляция +1 означает, что сравниваемые две пары валюты двигаются в 100% времени в одном и том же направлении. Соответственно, показатель корреляции -1 обозначает, что две пары валют двигаются в противоположных направлениях в 100% времени. Отсутствие корреляции (коэффициент = 0) означает, что взаимоотношения между финансовыми инструментами валют совершенно отсутствуют и полностью случайны.

      В процессе торговли трейдеру, независимо от стратегии торговли и тайм фрейма, чрезвычайно важно знать и учитывать при проведении анализа рынка корреляцию валютных пар. Одни валютные пары движутся параллельно и одновременно, другие однонаправленно, но с некоторой задержкой во времени, третьи – движутся в противоположном направлении.

      Также следует знать, что коэффициент корреляции – величина не постоянная и может значительно варьироваться на протяжении небольшого промежутка времени. Поэтому рекомендуется отслеживать его как минимум один раз в квартал, а еще лучше – делать это ежемесячно. Для вычисления коэффициента корреляции самостоятельно можно использовать таблицы Excel, если вы имеете необходимые навыки, но можно пользоваться и готовым калькулятором корреляции валют. Такие калькуляторы представлены на многих веб ресурсах – вот один из них (http://www.forexpros.ru/forex-tools/Калькулятор-Корреляции-Валют).

      В таблице приведен пример коэффициента корреляции различных валютных пар на разных временных интервалах. Так, корреляция между GBP/USD и AUD/USD в краткосрочном интервале (1месяц) составила – 0/10, а в 3 месячном периоде + 0.72, а отрицательная коррекция между USD/CAD и GBP/USD с – 0.02 за месяц увеличилась до – 0.66 за период 6 месяцев.

      Как использовать корреляцию валютных пар при торговле на рынке форекс?

      Прежде всего, зная силу корреляции валютных пар, трейдер может избежать входа в две торговые позиции, которые уравновешивают друг друга. Например, вы знаете, что валютные пары EUR/USD и USD/CHF 100% времени движутся практически в противоположных направлениях. Если вы при этом откроете длинные позиции по обеим парам – это значит, что практически у вас отсутствует позиция, так как коэффициент корреляции между этими парами показывает, что когда EUR/USD растет, USD/CHF падает. В тоже время, длинная позиция по EUR/USD и NZD/USD (AUD/USD ), согласно данным коэффициенту корреляции равнозначно удвоению позиции.

      На рынке существуют определенные взаимоотношения между всеми основными валютами: евро, швейцарским франком, британским фунтом, австралийским, новозеландским долларом, которые связаны с долларом США – EUR/USD, GBP/USD, NZD/USD и AUD/USD. В случае, когда эти валюты растут – доллар США слабеет. Корреляцию валютных пар также можно использовать для управления рисками в торговле. Например, учитывая сильную корреляцию валютных пар EUR/USD и AUD/USD, вы можете распределить объем торговой позиции по этим 2 парам, при этом сохраняя направление позиции, то есть вы, по сути, диверсифицируете риски.

      Также трейдер может использовать различную стоимость одного пункта у различных валютных пар. Так, USD/CH и EUR/USD имеют отрицательную корреляцию почти на уровне 100%, но величина пункта при входе одним лотом у EUR/USD – $10, а у USD/CHF – составляет $8.34. То есть, трейдер может использовать пару USD/CHF, чтобы хеджировать риск по паре EUR/USD. Также следует помнить, что при движении некоторых пар «союзников», можно с высокой вероятностью ожидать и движение других валютных пар с небольшим временным лагом. Однако на биржевых рынках существует корреляция не только между отдельными валютными парами. Большое значение при торговле имеет так называемая межрыночная корреляция. Можно отметить, например, сильную обратную корреляцию золота и доллара США.

      Как видно на графике выше, эта зависимость обратная и сильная, то есть при росте стоимости золота отмечается падение курса доллара США. Золото также оказывает сильное влияние на товарные валюты – канадский, австралийский и новозеландский доллар.

      Благодаря тому, что Австралия является крупнейшим поставщиком золота металла, корреляция между ними предоставляет трейдерам возможность зарабатывать.

      На канадский доллар так же оказывает сильное влияние изменение цен на нефть, так как Канада – одна из лидеров в мире по добычи нефти.

      На графике выше наблюдается четкая зависимость динамики и направления движения цен этих активов. Поэтому при значимых коэффициентах корреляции финансовых инструментов трейдеру необходимо отслеживать данные технического анализа в комплексе по двум высоко коррелируемым активам.

      Трейдеру в его практической работе, чтобы видеть и быстро анализировать движения валют на рынке в целом, какой бы вы валютой не торговал, необходимо организовать систему постоянного мониторинга рынка. Оптимальным вариантом является использование нескольких мониторов, но если такой возможности нет, можно организовать систему слежения за рынком на одном мониторе. Для примера, привожу снимок монитора, на котором вы видите рыночную картину как целом, так и на каждой валютной паре, интересующей вас, а так же реакцию валютных пар на различные события на рынке.

      Для этого на мониторе вы устанавливаете кроме основного экрана торговой платформы, на котором проводите технический анализ рынка и торговлю, но и открываете экраны «информеры» – несколько маленьких окошек, которые располагаете по сторонам от основного экрана платформы. Теперь вам достаточно максимум 10-15 минут, чтобы сделать анализ рынка полностью в любой его момент, а также отслеживать динамику валютных пар, корреляцию и реакцию рынка на события в целом. Эти экраны-«информеры» каждый трейдер может подбирать самостоятельно, в зависимости от торгуемых им финансовых инструментов, а также степени корреляции валютных пар .

      Очень часто профессиональные трейдеры, которые торгуют на долгосрочных временных интервалах, отслеживают и учитывают большое количество финансовых показателей: индексы фондовых рынков США. Европы, Азии, индекс доллара США, рынок облигаций. индексы товарных цен. Поэтому информация обо всех инструментах рынках должна анализироваться и учитываться при торговле на любом рынке и любыми финансовыми инструментами, и валютами в том числе.

      Поделитесь этой статьей в:

      Как читать таблицы корреляций валют?

      Вы визуал? Вам нравится любоваться симпатичными женщинами или привлекательными мужчинами? Если да — отлично!

      Посмотрите на следующие таблицы. Каждая из них показывает отношение между главными и другими валютными парами на различных временных отрезках. Помните, корреляции валют представляются в десятичном формате коэффициентом корреляции — проще говоря, числом между -1,00 и +1,00 .

      Коэффициент около +1 указывает на то, что 2 пары имеют сильную положительную корреляцию и, вероятнее всего, будут двигаться в одном и том же направлении. Коэффициент около -1 указывает на то, что две пары всё ещё имеют сильную корреляцию, но обратную, и, скорее всего, будут двигаться в противоположных направлениях. Коэффициент на уровне нуля говорит об отсутствии или очень слабой зависимости пар.

      Стратегия – корреляции валютных пар

      Корреляция в контексте Форекс – это показатели синхронности движения валютных пар. Другими словами, насколько их тенденции похожи. Это свойство, а точнее – показатель, можно использовать для получения выгоды. Поэтому существует стратегия корреляции валютных пар. Торговая стратегия базируется на фундаментальном анализе, поэтому сделки открываются вручную.

      Такую стратегию вполне можно задействовать для разнообразия, ведь не все же время полагаться на технический анализ и показания индикаторов.

      Типы корреляции

      Корреляция бывает двух типов – прямая и обратная. Прямая взаимосвязь предполагает, что торги с выбранными валютными пары проходят в одном направлении. Обратная корреляция происходит в том случае, если валютные пары демонстрируют движение в противоположные друг от друга стороны.

      Вообще, корреляция валюты может проходить с разными активами. Во-первых, между собой, если мы говорим о валютных парах. Во-вторых, с индексами. И в-третьих, с товарными активами.

      Как работает стратегия на корреляции

      Рассмотрим такой пример. Для реализации плана под названием стратегия корреляции валютных пар, мы в одно и то же время открываем две разные сделки. Первая будет на покупку EURUSD, вторая тоже на покупку, только уже с валютной парой USDCHF. Очень похоже на хеджирование, которое, как правило, в таком исполнении не приносит результата. Это оно, по сути и есть.

      Парадоксальность ситуации в том, что именно хеджирование и принесет прибыль. Вот механика этой системы: мы начинаем работу на рынке по инструментах с высокой корреляцией, и при этом не несем убыток. Далее выжидаем момент уменьшения значения корреляции и в итоге обе сделки приносят прибыль. Следующее, что мы делаем – закрываем ордеры. И начинаем все заново. Элементарно: увидел, открыл, выждал, закрыл обе сделки, получив прибыль.

      С другой стороны, несмотря на простоту и ясность, не у всех стратегия корреляции валютных пар будет приносить прибыль и вообще реализовываться. Трейдер должен быть дисциплинирован и обладать выдержкой.

      Расчет корреляции

      Перед тем, как приступить к работе и ждать, что стратегия корреляции валютных пар начнет приносить нам прибыль, необходимо провести расчеты. Они в любом случае повысят прибыльность сделок. Для начала надо упомянуть о таком инструменте, как калькулятор корреляции валютных пар. Его можно найти на многих сайтах, посвященных форекс тематике и трейдингу. Он предельно прост в использовании – надо выставить в маленьких окошечках значения некоторых переменных – собственно пары, интервала и количества периодов. Калькулятор произведет расчет с двумя парами, покажет нужное для нас значение, выведет на экран графики.

      А вот как производится ручной расчет. На практике это делается легко. Мы берем обычную таблицу Excel, скачиваем графическое приложение, ежедневные валютные курсы и все это импортируем в таблицу. Для этого разработчики предусмотрительно поместили в Excel функцию Корреляция. Получится таблица корреляции. Валютные пары предстанут перед вами во всей красе.

      При калькуляции не забываем учитывать факт изменения котировок, а отчет лучше всего формировать за интервалы в месяц, три месяца шесть или год.

      Индикатор для МТ4

      Трейдеру необходимо использовать индикатор корреляции валютных пар для MT4. Их существует несколько, все рабочие, но наибольшей популярностью пользуется OverLay Chart. Загружайте его себе из Сети, произведите установку на платформу МТ4 и используйте по назначению, не забывая сверяться с таблицей валютных пар.

      Польза предложенной стратегии состоит в том, что трейдер может взглянуть на ситуацию под разным углом. Смысл в том, чтобы увидеть, к примеру, на фунте то, что мы не видим на долларе/евро. В это вам поможет стратегия корреляции валютных пар.

      Похожие записи

      Денежный поток чайкина

      Марк Чайкин представил индикатор под названием денежный поток Чайкина (CMF) в 1980-х годах как осциллятор, который измеряет денежный поток на рынке. Денежный поток Чайкина можно применять для определения того, есть ли давление на рынок со стороны покупателей или продавцов. Индикатор основан на.

      Elder’s force index индикатор

      Индикатор Индекса силы Элдера является одним из самых молодых инструментов технического анализа. Elder’s force index индикатор был создан русским эмигрантом Александром Элдером. Имя Элдера является легендарным не только на Уолл-Стрит. Этот знаменитый русский трейдер известен еще и.

      Как работает индикатор ADX

      Индикатор ADX — инструмент технического анализа рынков, это один из любимых индикаторов, определяющих силу тренда и импульсное движение. Расшифровывается название индикатора, как «Индекс срединного направленного движения». Автором Индикатора является У. Уайлдер.

      Корреляция валют

      Корреляция валюты происходит, когда цена двух или более валютных пар изменяется в тесной связи друг с другом. Существуют положительная корреляция, при которой цена валютных пар изменяется в одинаковом направлении, и отрицательная – в разном.

      Для трейдеров на Форекс важно понимать связь между валютными парами, поскольку корреляция валют может повлиять на риск, которому подвергается ваш торговый счет.

      Валютная пара заключает в себе две экономики

      Валютные пары составлены из двух различных валют, и их стоимость рассчитывается в виде отношения одной к другой. Каждая валюта принадлежит экономике, которая может влиять на спрос и предложение на нее. Если стоимость одной валюты увеличивается (или уменьшается), она растет (или падает) в цене относительно всех остальных валют, а не только против конкретной. Например, если евро растет в цене против доллара США, велика вероятность, что он также вырастет в цене против всех остальных валютных пар, а не только против доллара. Вышесказанное означает, что валютные пары не могут торговаться изолированно.

      Из этого не стоит делать вывод, что стоимость валюты изменится на такую же величину против всех остальных валютных пар. Например, если евро растет против доллара США на 100 пунктов, нельзя сказать, что повышение против австралийского доллара также составит 100 пунктов. Однако стоимость против австралийского доллара, скорее всего, вырастет на определенный процент.

      Положительная корреляция

      Положительная корреляция – это изменение цены двух валютных пар в одинаковом направлении: если стоимость одной растет, растет и стоимость другой. В качестве примера возьмем валютные пары EUR/USD и AUD/USD.

      EUR/USD состоит из евро и доллара США. Если цена EUR/USD растет, спрос на евро увеличился или спрос на доллар уменьшился. В любом из сценариев стоимость евро может вырасти по сравнению со стоимостью доллара.

      Если спрос на доллар США падает, снизится и спрос на доллар США против других валютных пар, поскольку спрос на доллар будет ниже в целом – он не становится слабее против только одной валюты.

      Если EUR/USD растет в цене из-за ослабления доллара, можно также ожидать роста AUD/USD. Это пример положительной корреляции между EUR/USD и AUD/USD.

      Отрицательная корреляция

      Отрицательная корреляция означает, что стоимость двух валют изменяется в противоположных направлениях – если одна валюта растет, другая будет падать. Для примера возьмем другие валютные пары: EUR/USD и USD/JPY.

      Если спрос на доллар растет, то цена EUR/USD уменьшается, тогда как USD/JPY растет. Это происходит из-за того, что стоимость доллара США по-разному представлена в этих валютных парах. Ослабление доллара будет выглядеть как рост EUR/USD и падение USD/JPY.

      Торговля более чем одной валютной парой за раз

      Из-за корреляция между различными валютами, стоит принять некоторые меры предосторожности, когда вы торгуете несколькими валютными парами за раз.

      Корреляция валюты может увеличить общий риск для вашего торгового счета

      Скажем, вы рискуете 2% от вашего торгового счета в отдельной сделке. Если вы открываете длинные позиции на EUR/USD и на GBP/USD, казалось бы, вы открыли две сделки с риском 2% в каждой.

      Однако из-за положительной корреляции между EUR/USD и GBP/USD, если стоимость одной из валютных пар изменится в каком-либо направлении, то и стоимость другой быстро изменится в том же. В результате, если одна из валютных пар оказалась против вашей сделки, то и с другой произойдет то же самое. Таким образом, вы, на самом деле, рискуете 4% вашего счета на одной сделке.

      Коррелированные сделки могут взаимно исключать друг друга

      Если трейдер открывает длинную позицию с EUR/USD и короткую позицию с GBP/USD, тогда из-за высокой вероятности движения в одном направлении, одна принесет прибыль, а другая – убытки. Любая прибыль, полученная в одной сделке, уравновесится убытками в другой. Открытие противоположных позиций на сильно коррелированных валютах является совершенно не продуктивным.

      Аналогичным образом, если трейдер открывает такую же позицию с отрицательно коррелирующими валютами, например, с EUR/USD и USD/JPY, тогда прибыль по одной из позиций будет означать убыток по другой. Любая полученная в сделке прибыль, скорее всего, будет уравновешена убытками по другой.

      Корреляции могут быть измерены

      Корреляции между валютными парами не являются точными. В зависимости от фундаментальных факторов, стоящих за ними, корреляция валюты может становиться сильнее или слабее – и даже полностью нарушаться. В финансовой индустрии корреляции обычно меряют по шкале от +1 до -1:

      • +1 = идеальная положительная корреляция
      • -1 = идеальная отрицательная корреляция
      • 0 = полное отсутствие корреляции

      Извлечение выгоды из корреляции валют

      Корреляция валют может нести преимущества для торговли, поскольку наблюдение за одной валютной парой может подсказать вам поведение другой, если между ними существует корреляция.

      Подтверждение сделок и анализ

      Корреляция может быть использована для подтверждения сделки или вашего анализа на определенной валютной паре. Корреляция никогда не бывает точной, так что вы ищете похожих 'видов' изменений, но они не будут одинаковыми для всех валютных пар.

      Идея состоит в том, чтобы узнать, изменяются ли положительно коррелированные валютные пары вместе с той, за которой вы наблюдаете. Если вы видите движение валютной пары вниз, вы можете посмотреть, движутся ли другие валютные пары, положительно коррелированные с данной, также вниз, подтверждая правильность вашего анализа.

      К примеру, скажем, вы наблюдаете за парой EUR/USD. Вы увидели, что цена падает, и задумываетесь об открытии короткой сделки. Вы можете посмотреть на положительно коррелированные валютные пары вроде AUD/USD и GBP/USD, чтобы увидеть, есть ли у них аналогичный нисходящий тренд.

      Если он есть, это означает, что движение, скорее всего, обусловлено фундаментальными факторами, что делает установление нового тренда более вероятным. Подобное может усилить вашу уверенность в сделке с участием EUR/USD.

      На графике ниже показан пример, в котором все три валютные пары движутся в одинаковом направлении, делая вероятность успешной сделки выше.

      1. EUR/USD падает
      2. AUD/USD подтверждает понижательный тренд
      3. GBP/USD еще раз подтверждает его

      Избегание плохих сделок

      Корреляция также может быть использована для избегания плохих сделок, таких как ложный пробой.

      Если вы наблюдаете за валютой, стоимость которой изменялась в определенном диапазоне, а потом увеличивалась и пробила его, вы можете использовать положительно коррелирующие пары, чтобы узнать, был ли аналогичный пробой у них.

      Посмотрим на другой пример с использованием EUR/USD, AUD/USD и GBP/USD. На следующем графике вы видите, что EUR/USD находилась во флэте и затем пробила его и продолжила повышаться, что отмечено как 1:

      1. EUR/USD пробивает флэт
      2. В то же самое время AUD/USD движется в противоположном направлении
      3. GBP/USD также не пробивает флэт

      Вы видите, что даже с учетом пробоя у EUR/USD, подтверждающих этот пробой изменений в AUD/USD и GBP/USD не происходит. Вы также видите, что через очень короткое время цена EUR/USD вновь упала. Пользуясь корреляцией валют, вы можете избегать плохих сделок.

      Лучшие брокеры бинарных опционов 2021:
      • ЭвоТрэйд
        ☆☆☆☆☆
        ★★★★★
        ЭвоТрэйд

        Огромные бонусы за регистрацию!
        Выбор 10 000 трейдеров!

      • Бинариум
        ☆☆☆☆☆
        ★★★★★
        Бинариум

        Один из старейших брокеров.
        Бесплатный демо счет и быстрые выплаты!

Корреляция индексов и валютных пар